木頭姐年度重磅報告：五大平臺融合，引爆全球經濟的大加速時代

作為全球科技投資的風向標，ARK Invest 連續第十年發布了年度旗艦報告——《Big Ideas 2026》。

與 2025 年的報告相比，今年的報告更突出技術平臺的相互催化效應。

報告開篇即以“The Great Acceleration”（大加速）作為核心框架，強調五大創新平臺——AI、公有區塊鏈、機器人、能源存儲和多組學——的相互依賴性日益增強。不同于以往孤立發展，這些平臺正形成網絡效應：當一個平臺的性能提升時，會解鎖另一個平臺的新能力。例如，可重復使用火箭將 AI 芯片送入軌道，助力下一代云計算規模化；多組學數據通過數字錢包授權，驅動神經網絡研發精準療法。

（來源：ARK Invest）

這種融合并非簡單疊加，而是通過技術融合網絡強度量化體現，2025 年該指標同比提升 35%，其中 AI 仍是關鍵使能者，機器人技術的催化作用在 2025 年首次凸顯，成為技術協同的關鍵紐帶。

（來源：ARK Invest）

報告提出，技術融合將推動全球經濟進入前所未有的投資周期，核心影響體現在三方面：

第一，僅以上顛覆性創新平臺的資本投資，就能為 2026-2035 年全球年化實際 GDP 增長貢獻 1.9 個百分點，若疊加技術落地后的生產率提升，如 AI 提高知識工作效率、機器人替代重復勞動，實際增速可能達到 7.3%，較共識預期高出 4 個百分點以上。

第二，以人形機器人為例，若 80% 美國家庭在 5 年內配備，單個家庭每年可推動 GDP 增長 6.2 萬美元，9,000 萬美國家庭合計可提升 GDP 近 6 萬億美元（約 20%），并使 GDP 增速從 2%-3% 升至 5%-6%。

第三，當前技術投資占 GDP 比重已接近 1998 年科技泡沫時期，但估值更理性，2025 年科技行業資本支出占 GDP 比重達 0.5%（與 1998 年持平），但 “Mag 6”（谷歌、蘋果、亞馬遜、Meta、微軟、英偉達）的平均 PE 倍數僅為互聯網泡沫時期的 1/3，凸顯投資性價比。

AI 算力經濟學：推理成本暴跌、代理經濟崛起

作為報告中最核心的 “技術引擎”，AI 不僅作為五大創新平臺的核心，還貫穿基礎設施建設、消費者場景變革和生產力提升三大關鍵領域，并呈現 “成本暴跌、需求爆發、生態重構” 的特點。

ARK 數據顯示，在過去一年中，部分企業級 AI 模型的推理成本下降了超過 99%，如 GPT-5 mini 從 3.5 美元/百萬 tokens 降至 0.1 美元。這種指數級的成本下降，使得 AI 從昂貴的奢侈品變成了像電力一樣廉價的基礎資源。成本的崩塌直接引爆了需求，以 OpenRouter 為例，其算力需求自 2024 年 12 月以來增長了 25 倍。

為了支撐這一井噴的算力需求，全球數據中心系統的年度投資增速已從 ChatGPT 問世前的 5% 飆升至29%。ARK 預測，這一投資額將從 2025 年的約 5,000 億美元，激增至 2030 年的 1.4 萬億美元。

（來源：ARK Invest）

但競爭格局依舊激烈，英偉達目前主導 GPU 市場（銷售份額 85%，毛利率 75%），AMD 和谷歌在小模型推理領域追趕。隨著 AI 負載從通用的模型訓練大規模轉向專用的模型推理，追求極致能效比將成為核心訴求。

ARK 預測，由 Broadcom 和 Amazon Annapurna Labs 等設計的 ASIC（專用集成電路）將逐漸蠶食通用 GPU 的市場份額，成為下一代數據中心的主力 。

基礎設施的廉價化，為消費場景的革命性重構鋪平了道路。互聯網交互界面正在經歷繼 PC、智能手機之后的第四次躍遷——“代理時代”（Agentic Era）。未來的消費者將不再需要親自在數十個 App 之間跳轉、比價。AI 代理（AI Agents） 將擁有“手腳”，能夠自主完成搜索、決策和交易。ARK 測算，AI 代理將把用戶的購物流程耗時從互聯網時代的數小時壓縮至 90 秒左右。

（來源：ARK Invest）

ARK 預測，到 2030 年，AI 代理將促成約 8 萬億美元的在線消費，占全球在線總支出的 25%。這意味著，品牌商未來的核心客戶可能不再是人類，而是代替人類決策的 AI。

傳統的搜索引擎將面臨降維打擊。ARK 預計，到 2030 年，AI 搜索將從目前的 10% 份額激增至 65%。傳統的搜索廣告模式將被迫重構，無法適應這一變化的企業將被淘汰。

在生產力的一端，AI 正在以驚人的速度降低“智能”的邊際成本，首先被顛覆的就是軟件產業本身。報告披露了一組極具沖擊力的數據，在 2025 年 4 月至 12 月的短短 8 個月內，AI 編寫軟件的成本下降了 91%，每百萬 Token 的成本從 3.50 美元跌至 0.32 美元。

（來源：ARK Invest）

與此同時，AI 代理的能力也在飛速進化，其可靠完成長難任務的持續時間增長了 5 倍，從 6 分鐘延長至 31 分鐘。這意味著 AI 可以獨立承擔更復雜的項目級工作。

這種生產力的釋放正在創造新的商業奇跡。像 Cursor 這樣的 AI 原生編程工具公司，其年度經常性收入（ARR）在一年內實現了超過 1000% 的爆發式增長；通用 AI 平臺中，OpenAI 年復合增長率達 250%，Anthropic 更是高達 850%，法律領域的 Harvey、醫療領域的 OpenEvidence，成立 3 年即達 1 億美元 ARR。

（來源：ARK Invest）

隨著 AI 增強知識工作者的能力，ARK 預測全球軟件支出的年復合增長率將從過去十年的 14% 加速至未來五年的 19%-56%。這不僅是軟件行業的紅利，更是全要素生產率的一次歷史性飛躍。

區塊鏈三大方向：比特幣、資產代幣化與 DeFi 應用

在《Big Ideas 2026》的宏大敘事中，ARK Invest 將公共區塊鏈定義為數字經濟的“信任協議”與“價值層”。報告指出，區塊鏈技術正在經歷從投機實驗到制度化應用的關鍵轉折，并將在比特幣、資產代幣化（RWA）以及去中心化金融（DeFi）這三大方向上，徹底重構全球金融系統的運作邏輯。

報告認為，比特幣正在完成其作為獨立貨幣體系的“成人禮”。過去那種關于比特幣是否會歸零的質疑已基本消散，取而代之的是關于其在主要投資組合中應占多少權重的討論。

隨著現貨 ETF 的獲批以及像 MicroStrategy、特斯拉等上市公司甚至主權國家將其納入資產負債表，比特幣的持有結構發生了質變——2025 年，美國 ETF 和上市公司持有比特幣占總供應量的 12%，其中 ETF 持倉增長 19.7%（至 129 萬枚），上市公司持倉增長 73%（至 109 萬枚）。

ARK 強調，比特幣作為一種抗審查、去中心化且供應量固定的資產，正在成為對抗法幣通脹和地緣政治風險的“避風港”。基于此，ARK 維持了極具野心的長期預測：在機構資金持續流入的推動下，比特幣的市值在未來五年將以約 63% 的年復合增長率（CAGR）擴張，到 2030 年有望達到 16 萬億美元的規模，甚至悲觀情景下也能達到 4-6 萬億美元。比特幣不再僅僅是極客的玩具，它正在演變為全球金融體系中不可忽視的“錨”。

（來源：ARK Invest）

如果說比特幣是“新錢”，那么資產代幣化則是將“老錢”帶入新世界。ARK 敏銳地指出，區塊鏈最直接的商業價值在于將傳統金融資產（如國債、房地產、私募股權）進行“鏈上確權”和流轉。

這一變革的核心驅動力在于效率。通過代幣化，傳統資產可以實現 24/7 全天候交易、T+0 即時結算，并大幅降低對托管行和清算所等中介的依賴。報告預測，隨著監管框架的清晰和基礎設施的成熟，資產代幣化的市場規模將從目前的起步階段，爆發式增長至 2030 年的 11 萬億美元。這意味著，未來全球約 1.38% 的金融資產將直接運行在區塊鏈網絡之上，這將徹底釋放那些原本流動性匱乏資產的價值，創造出一個無國界的高效資本市場。

（來源：ARK Invest ）

在資產上鏈之后，交易規則的重構由去中心化金融（DeFi）完成。ARK 認為，智能合約平臺（Smart Contract Platforms）正在演變為全球通用的“金融操作系統”。

與傳統金融機構依靠不透明的信息差和高昂的中介費賺取利潤不同，DeFi 通過代碼自動執行合約，極大地壓縮了交易成本并提高了透明度。這種模式正在從邊緣走向主流，開始在借貸、交易、衍生品等領域實質性地搶占傳統銀行和交易所的份額。

2025 年，DeFi 應用收入達 380 億美元，首次超過區塊鏈網絡收入（320 億美元），Hyperliquid、Pump.fun 等平臺年收入超 8 億美元，其中 Hyperliquid 僅 15 名員工，2025 年創收 8 億美元，人均收入 5,300 萬美元，遠超傳統金融機構。

ARK 預測，隨著 Layer 2 等擴容技術的成熟，智能合約平臺將承載數萬億美元的經濟活動，其總市值預計將以 54% 的年均增速增長，到 2030 年達到 6 萬億美元，并產生約 1,920 億美元的年富余現金流。這標志著金融業將從基于人的信任向基于代碼的信任進行不可逆的遷移。

多組學：開啟主動治愈與長壽時代

多組學指同時研究塑造健康、疾病和壽命的多個生物層，包括基因組、表觀組、RNA、蛋白質組、代謝組和數字健康數據。

在今年的報告中，多組學不再僅僅是生物技術的延續，而是被重新定義為 “AI 原生生物學”（AI-Native Biology）。如果說去年的焦點在于“降本”和“檢測”，今年的核心則躍升為“數據爆發”與“主動治愈”。

一切變革的起點，在于生物數據獲取成本的指數級崩塌。長期以來，生命就像一個無法被完全解析的“黑盒”。但隨著基因測序技術沿著“賴特定律”飛速演進，全基因組測序的成本正在從數百美元向10美元的臨界點俯沖。這種成本的斷崖式下跌，直接引發了生物數據的“寒武紀大爆發”。

ARK 在報告中揭示了一個極具震撼力的趨勢：2025 年分子診斷產生的生物 tokens 已達 150 萬億，是訓練前沿大語言模型（15 萬億 tokens）的 10 倍；預計到 2030 年，分子診斷數據量將再增長 10 倍。未來的 AI 模型將不再僅僅依靠互聯網上的文本喂養，而是開始吞噬海量的生命數據。生物學，正在變成 AI 最龐大、最復雜的“新語料庫”。

（來源：ARK Invest）

當海量數據遇上強大的算力，藥物研發的工業革命隨之到來。長期以來，制藥業受困于“十年十億美元”的低效魔咒，即一款新藥平均需要耗時 10 年以上、花費數十億美元才能上市，且失敗率極高。但 AI 正在改變這一算術題。

通過 AlphaFold 等工具預測蛋白質結構，結合生成式 AI 設計分子，藥物開發流程正被徹底重塑。ARK 測算，AI 驅動的藥物開發流程可以將新藥上市時間縮短約 40%（從 13 年縮短至 8 年），同時將總研發成本降低約 4 倍（從 24 億美元降至 7 億美元），臨床試驗失敗率從 7.6 次降至 1.9 次。

更重要的是，AI 能夠大幅提升臨床試驗的成功率。ARK 預測，到 2030 年，約 30% 獲批的診斷和醫療設備將由 AI 驅動，而這一比例最終將趨近于 100%。

在更深層的商業邏輯上，多組學正在推動醫療產業從“管理慢性病”向“提供一次性治愈”跨越。傳統藥企依賴于讓患者終身服藥來獲取現金流，而基因編輯等精準療法追求的是“一次給藥，終身治愈”。ARK 的經濟學模型顯示，盡管一次性療法的單價看似高昂，但其全生命周期的經濟價值遠超傳統藥物。

以遺傳性血管性水腫（HAE）為例，如果所有美國患者采用一次性基因編輯治療，節省的終身直接醫療成本將高達 520 億美元；而在心血管疾病領域，針對高血脂的一次性療法面對的是一個高達 2.8 萬億美元的潛在市場，其價值量級是輝瑞昔日“藥王”立普妥（Lipitor）20 年累計銷售額的 12 倍以上。

ARK 最后將目光投向了人類的終極追求——不僅是治病，而是延緩衰老。報告指出，通過靶向衰老的生物學機制（如 DNA 損傷、線粒體功能障礙、表觀遺傳漂移），我們有望大幅延長“健康壽命”（Healthspan）。

（來源：ARK Invest）

按照每“健康生命年” 10 萬美元的價值計算，這對應著一個高達 1.2 千萬億美元（Quadrillion）的驚人市場機遇 。這不僅是生物技術的勝利，更是人類歷史上最大規模的價值創造。

機器人與自動駕駛：具身智能打破物理世界邊界

如果說 AI 是大腦，那么機器人與自動駕駛技術就是 AI 的軀體。在 ARK Invest 看來，2026 年標志著“具身智能”（Embodied AI）的真正爆發。AI 正在走出屏幕，進入工廠、街道甚至太空，徹底重構物理世界的生產力邏輯。

ARK 在報告中提出了一個核心論斷：勞動力將不再受限于人口出生率。 隨著通用人形機器人的成本曲線沿著“賴特定律”快速下滑，其全生命周期成本正在逼近甚至低于人類勞動力的時薪。

這一轉折點的意義在于，制造業和服務業的擴張將不再受制于招工難或老齡化。人形機器人具備極強的通用性，能夠適應為人類設計的復雜環境，從精密裝配到家庭護理無所不包。

ARK 預測，若人形機器人能滲透進 80% 的美國家庭并承擔家務勞動，其釋放的人類時間價值及直接創造的經濟價值，有望在 2035 年為美國 GDP 貢獻超過 6 萬億美元的增量。這不僅是替代效應，更是通過打破物理勞動力的稀缺性，創造了全新的增長維度。

在交通領域，AI 驅動的自動駕駛正在將出行服務推向極致性價比。ARK 指出，隨著 Robotaxi 平臺的技術成熟和規模化落地，無人駕駛出行的成本將降至 0.25 美元/英里。這一數字不僅遠低于人類駕駛網約車（2.8 美元/英里），甚至擊穿了私人擁車的成本底線（0.8 美元/英里）。成本優勢主要來自三方面：車輛 24 小時高利用率、AI 優化空駛率（從 45% 降至 15%），以及電動化帶來的能源成本節省。

當打車比買車更便宜、更便捷時，汽車產業的商業模式將從賣硬件徹底轉向賣里程和賣服務。這不僅將釋放城市中大量被停車場占據的土地資源，還將通過極高的車輛利用率，大幅降低社會整體的物流與通勤成本。

市場格局方面，美國和中國形成雙雄爭霸態勢：美國有 Waymo和 Tesla，中國則以百度 Apollo Go 為代表。ARK 預測，2030 年自動駕駛生態企業價值將達 34 萬億美元。

（來源：ARK Invest）

《Big Ideas 2026》最令人耳目一新的觀點在于，ARK 將可回收火箭視為世界上最大的機器人。這不僅關乎太空探索，更關乎 AI 算力的未來。

報告提出了關于太空數據中心的構想：利用可回收火箭將龐大的 AI 數據中心發射至地球軌道。在那里，太陽能 24 小時不間斷供應，接近絕對零度的真空環境解決了散熱難題。這種“新基建”的實現，依賴于火箭發射成本的指數級下降。

比如 SpaceX 憑借獵鷹 9 號（Falcon 9）的部分可回收能力，在自 2008 年起的 17 年間將成本降低了約 95%，從約 15,600 美元/公斤降至 1,000 美元/公斤以下。ARK 的研究表明，隨著能夠快速復用的星艦實現規模化，這一降本趨勢有望延續至 100 美元/公斤。

（來源：ARK Invest）

ARK 預測，這將倒逼火箭發射需求增長 60 倍。從地面的人形機器人到穿梭于星際的智能火箭，AI 正在打破地心引力的束縛，將物理世界的邊界無限拓寬。

能源存儲：支撐技術革命的終極動力源

在 ARK Invest 的宏觀視野中，能源存儲早已超越了單一電池賽道的范疇，進化為串聯 AI、自動駕駛與機器人等顛覆性創新的基礎設施紐帶。沒有能源成本的指數級下降，Robotaxi 的商業模型將無法跑通，人形機器人將寸步難行，而高能耗的 AI 數據中心也將因電力波動而面臨停擺風險。

這一變革的源動力來自于“賴特定律”的極致驗證：電池成本遵循著累積產能翻倍、成本固定下降的鐵律。數據顯示，自 2010 年以來，鋰電池每千瓦時（kWh）成本已從超過 1,000 美元暴跌至 2025 年的 80 美元以下。ARK 更是激進預測，到 2030 年，這一成本將進一步擊穿底價至 30 美元以下，這意味著儲能的邊際成本將趨近于零，為全場景的電氣化鋪平了道路。

（來源：ARK Invest）

在 2026 年的敘事框架下，能源存儲被賦予了全新的戰略使命：為 AI 護航。隨著 AI 模型參數的指數級增長，數據中心對電力的需求呈現出“持續穩定”與“高功率密度”的雙重特征，任何微小的電力波動都可能導致昂貴的訓練中斷。

因此，儲能系統正在成為 AI 基礎設施的標配，報告指出，到 2025 年全球 20% 的 AI 數據中心將依賴配套儲能系統來平抑可再生能源的間歇性波動。更關鍵的是經濟賬，通過“低谷充電、高峰放電”的策略，儲能系統能幫助高能耗的數據中心規避峰時電價，預計可降低 30%-40% 的電力成本，僅此一項就能為大型數據中心每年節省數百萬美元的運營支出。

成本的下降也直接解鎖了物理世界兩大顛覆性應用的經濟可行性。

首先是 Robotaxi 的“底價革命”，電池成本降至 8,000 美元以下疊加壽命延長至 1,500 次循環，成為了 Robotaxi 商業模式跑通的最后一塊拼圖。ARK 預測，到 2035 年，Robotaxi 的每英里運營成本將降至 0.25 美元，這一數字不僅遠低于人類駕駛網約車，甚至擊穿了私人擁車的成本底線，徹底改變出行的經濟邏輯。

（來源：ARK Invest）

而在具身智能領域，專為機器人設計的高能量密度固態電池技術，將使其連續工作時間從 4 小時倍增至 8 小時，這直接推動家庭服務機器人的滲透率突破 12%，使其真正具備了取代人類家務勞動的實用價值。

在更深遠的宏觀層面，能源存儲正在將傳統的單向電網重構為雙向互動的“虛擬電廠”。戶用儲能與光伏的結合，正在讓家庭和工廠從電力的單純消費者轉變為“產消者”，在美國加州，光儲用戶已能實現 80% 以上的電力自給自足。

隨著全球虛擬電廠規模邁向 100GW 量級，這種分布式的能源網絡不僅大幅降低了對傳統電網基建的依賴，更成為了平抑全球能源價格波動、保障能源安全的宏觀穩定器。在 ARK 的定義中，能源存儲不再是配角，而是支撐所有物理創新的終極動力源。

2025 vs. 2026：從“技術涌現”到“全面加速”的范式躍遷

當我們回望《Big Ideas 2025》并審視今年的報告時，會發現 ARK 的投資敘事發生了一個微妙而深刻的質變。如果說 2025 年的關鍵詞是“涌現”，側重于單點技術的突破與驗證，那么 2026 年的關鍵詞無疑是“加速”，核心邏輯轉向了技術融合后的系統性爆發。

這種進化首先體現在 AI 的敘事重心上：2025 年的市場焦點還停留在訓練側的軍備競賽，討論的是算力的短缺與昂貴；而 2026 年的報告則宣告了推理側的勝利，隨著推理成本一年內下降 99%，AI 從昂貴的奢侈品變成了像電力一樣廉價的通用資源，敘事邏輯也從造出更聰明的大腦徹底轉向了讓大腦無處不在的代理經濟時代。

在物理世界的維度，機器人的角色定位也被史無前例地拔高。在 2025 年的語境中，機器人更多被視為解決招工難的自動化工具；而在 2026 年，它們被重新定義為宏觀經濟的無限勞動力供給源頭，是能為 GDP 貢獻 20% 增量的增長引擎。更具顛覆性的是，ARK 將可回收火箭納入了泛機器人的范疇，將其視為連接地球與太空算力的終極物流工具，這種視角的拉升標志著機器人技術已從微觀的工廠替補躍升為宏觀的基建底座。

生物醫藥領域的邏輯演變同樣劇烈。2025 年重點關注的是多組學工具箱的完善與精準檢測，而 2026 年則提出了“AI 原生生物學”的全新概念。這意味著生物學正從一門基于觀察的實驗科學，徹底轉化為基于數據的工程科學。商業模式的討論也隨之從單純的“技術可行性”轉向了“治愈經濟學”，即利用 AI 主動編寫生命代碼，以一次性治愈取代長期的慢性病管理，從而在根本上重構醫療產業的估值體系。

透過今年的報告，ARK 實際上在向市場傳達一個核心警告：最大的風險不是創新失敗，而是依然用線性的思維去衡量指數級的未來。

當推理成本一年下降 99%，當火箭發射成本跌至 100 美元/公斤，當基因測序僅需 10 美元，過去所有的經濟模型都將失效。在這個“大加速”時代，投資者面臨的選擇只有兩個：要么死守舊世界的價值陷阱，要么擁抱占據未來 60% 市值的創新資產。

1.https://assets.arkinvest.com/media-8e522a83-1b23-4d58-a202-792712f8d2d3/1d8b476b-12ee-437c-ae9d-52031c4e96e9/ARKInvest%20BigIdeas2026.pdf

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