環球零碳
碳中和領域的《新青年》
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NES Fircroft
撰文| Shushu
編輯 | 小瀾
→這是《環球零碳》的1854篇原創
過去幾年,新能源人才短缺成為整個全球能源轉型中的普遍現象。
然而,國際可再生能源機構(IRENA)國際勞工組織在1月11日發布的《2025可再生能源與就業年度報告》中卻指出:可再生能源崗位增長速度首次呈現減緩趨勢,有的企業開始大規模裁員。
報告顯示,2024年全球可再生能源新增裝機達到歷史新高,但就業人數僅從上一年的1620萬人增加到1660萬人。
這其中,2024年中國可再生能源就業人數有730萬人,占全球44%;歐盟以180萬人緊隨其后,就業規模與2023年持平;巴西、印度、美國分別為140萬人、130萬人、110萬人,其中印美兩國僅實現小幅增長。
在全球可再生能源從業者中,光伏行業占比最大,且每年都在增長。但2023-2034年來看,光伏就業增長率已明顯放緩,其他技術就業規模基本穩定。也就說,當光伏進入調整期時,全球可再生能源就業增速也隨之下降。
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圖說:2012—2024 年,全球可再生能源就業人數按技術路線的變化情況趨勢
來源:《2025可再生能源與就業年度報告》
從規模來看,中國是全球可再生能源就業結構中的“決定性變量”。在中國730萬可再生能源就業人數中,光伏從業者有422萬人,占全球可再生能源就業人數的1/4。
因此,中國頭部光伏企業的人員變動也成為了全球的焦點。報告統計,中國五大光伏制造商(晶澳、晶科、隆基、通威、天合光能)在2024年合計裁員8.7萬人,降幅達31%,用工規模明顯收縮。
值得關注的是,這種大規模的裁員,主要源于價格戰加劇與利潤減少,并不意味著光伏產業需求的突然收縮。相反,2024年全球光伏新增裝機仍然維持在高位。
從另一個角度來看,全球光伏行業正在成熟起來。
報告指出,以光伏這樣高度標準化、資本和技術密集度不斷提高的行業為例,自動化產線、智能制造和規模化管理正在顯著降低單位產出的用工需求。過去,一條新增產線往往意味著大量新增崗位;而如今,同樣規模甚至更高效率的產線,卻可以由更少的人員維持運行。
產業逐漸成熟后,崗位開始更多依賴于系統集成、運維服務、數字化、電力系統管理等環節,而傳統制造端對勞動力的吸納能力正在下降。
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圖說:各國全球風電從業者數量
來源:《2025可再生能源與就業年度報告》
在中國的可再生能源就業者中,緊隨其后的是風電從業者,約有116萬人,明顯高于2023年的74.5萬人,就業規模出現大漲,占全球風電就業人數的61%,高于光伏行業。
中國風電設備制造商的市場份額也從2020年的39%提升至2023年的80%,并在2024年進一步提高至70%。報告指出,這一擴張主要是在中國國內市場。2024年中國風電新增裝機達到79.4吉瓦,約占全球新增裝機總量的70%。
值得關注的是,除中國外,多數主要國家的風電裝機規模明顯低于此前水平,部分國家甚至出現回落。
以美國為例,2024年僅新增5.1吉瓦,而2020年為14.8吉瓦。德國2024年新增裝機為3.3吉瓦,僅為2017的一半;英國的新增裝機則僅為2017年的五分之一。印度2024年新增風電裝機為3.4吉瓦,雖然已連續第五年增長,但仍低于其2017年4.1吉瓦的水平。
正因如此,盡管中國風電就業在2024年出現明顯回升,全球風電就業規模的擴張仍然十分有限。
從產業結構看,相較于光伏制造端高度標準化、自動化程度快速提升,風電就業中仍有相當比例分布在項目建設、安裝調試、運行維護以及電網接入等環節,對本地勞動力依賴度更高。
然而,報告同時強調,隨著風機大型化、項目集中化以及制造端效率提升,風電新增裝機所需的勞動力同樣呈下降趨勢。
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圖說:各國全球水電從業者數量
來源:《2025可再生能源與就業年度報告》
除光伏和風電之外,水電是中國可再生能源就業的第三大方向。2024年全球水電直接就業人數約為226萬人,其中中國占據最大份額,約占全球水電就業的30%,是全球水電就業最為集中的國家之一。
與光伏和風電不同,水電的就業走勢呈現出明顯的“穩定而非擴張”特征。
國際可再生能源機構指出,水電依然是全球規模最大的可再生能源電力來源,2024年約占全球可再生電力發電量的48%。但隨著可開發資源逐步趨于飽和、環保和社會約束增強,新增水電項目的開發節奏明顯放緩。
水電就業增長放緩,并非來自需求萎縮,而是新項目減少所致。水電項目具有運行周期長、資產壽命高的特點,一旦建成,長期運維崗位相對穩定,但新增崗位主要依賴新項目啟動。當新增開發放緩時,就業自然進入平臺期。
從光伏、風電到水電的就業規模可以看到,中國在全球可再生能源行業的角色尤為重要。中國企業的每一個動作都在影響著全球。
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[1]https://www.enlit.world/library/renewable-jobs-lagging-behind-clean-energy-deployment
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