博而雅科技創始人楊麗華：中國腦機接口創業者的長期主義之路

“我們正在從腦機接口技術研發公司，轉向參與腦電數據基礎設施構建。”

腦機接口正站在從科幻走向現實的關鍵節點上，當技術終于從實驗室走向產業舞臺，大多數討論聚焦于顛覆性的交互體驗與科幻般的應用場景。但江蘇博而雅科技創始人楊麗華卻將目光冷靜而克制地投向了聚光燈之外——那些真實存在于臨床場景中的、未被充分響應的需求。

這位自2018年起躬身入局的先行者，以冷峻的產業視角與清晰的路徑設計，為我們勾勒出一條超越技術競賽、指向生態奠基的中國腦機接口發展新范式。博而雅科技不以追逐技術熱點為綱，而以解決真實問題為錨，通過扎實的臨床閉環與數據積累，悄然構筑起腦機接口產業未來發展的基礎支撐，讓科技成為創造真正價值的可信 、可用 、可依賴的工具 ，推動人類數字文明圖景步入下一個磅礴時代。

洞見：在無人區錨定價值原點

博而雅科技進入這一領域，源于楊麗華清晰觀察到一個供需悖論：全球神經系統疾病負擔沉重——越來越多人受神經系統疾病困擾的同時，與之匹配的精準診斷與干預工具卻極為匱乏、長期滯后。

根據《柳葉刀 ·神經病學》在2024年發布的1990-2021年全球疾病負擔研究數據顯示，2021年約有34億人患有神經系統疾病， 占世界人口的43.1%，神經系統疾病造成的傷殘調整生命年（DALYs）已超過心血管疾病，成為全球疾病負擔的首要原因。其中，卒中、新生兒腦病、偏頭痛、阿爾茨海默病和其他癡呆癥以及糖尿病神經病變等，是導致全球神經健康損失的最主要原因。

其實早在2014年，楊麗華就開始密切關注腦科學。彼時，“中國腦計劃”（腦科學與類腦研究重大科技專項）尚在醞釀，神經疾病治療領域缺乏本土頭部企業。2016年“ 中國腦計劃 ”啟動時，經過對大量學術文獻的深度研究，她敏銳覺察到產業端缺乏能將科研成果轉化為臨床可及產品的關鍵樞紐。因此，2018年博而雅科技成立時，她堅定地選擇從醫療場景切入，率先將研究方向聚焦于抑郁癥、認知障礙等領域。自誕生之初，博而雅科技便摒棄了單純的炫技或單一設備思維，將使命錨定于“構建從信號采集到健康干預的完整閉環 ”。這種以真實臨床需求為起點的思考，奠定了公司務實且縱深的基調。

“ 醫療場景的嚴謹性，是技術最好的‘校準器’。”

——楊麗華

這種選擇并非回避競爭，而是為了在需求最明確、監管最嚴格的戰場上，打磨技術的有效性與安全性。

她將創業視為對“真實痛苦的響應 ”，而非追逐風口。因而對待企業發展，她有自己的邏輯和哲學，她認為公司與頂尖醫療機構形成的不是簡單的供應關系，而是共同探索的研發聯盟。

通過超過10萬例的高質量腦電數據積累，博而雅科技不僅優化了設備信號采集的穩定性和質量，更構建起一套從腦電數據采集、特征提取到狀態解讀的完整算法體系。其針對抑郁癥的識別準確率已達93%。比起算法的突破，這背后是臨床數據與計算模型長期迭代產生的系統性能力。

觀勢：穿越技術成熟度曲線的產業判斷

在楊麗華看來，腦機接口的核心挑戰始終在于如何從高度復雜且個體差異顯著的腦電信號中，穩定地提取出有意義的生理與認知特征并精準解碼。

為此，博而雅科技構建了基于多模態數據融合的深度學習算法框架，并創新性地引入注意力機制，使模型能夠自適應聚焦于與特定任務最相關的腦區活動。這項技術突破，讓“讀懂 ”腦電信號成為可能。

接踵而至的利好和政策，讓行業集體亢奮。楊麗華卻表現出一如既往的沉著，不疾不徐地提出一套關于行業發展分層演進的分析框架：

• 技術原型展示：嚴肅的醫療場景因其明確的臨床終點、嚴苛的監管框架審批體系和成熟的支付體系，為技術提供了可驗證、可閉環的初始土壤，無疑是技術完成首次“淬火 ”的最佳熔爐。只有在這里經受住有效性、安全性與倫理的全面考驗，一項技術才真正擁有了可持續生長的韌度。

• 應用場景延伸：醫療場景打磨成熟的功能模塊與數據標準，將成為向消費級應用（如專注力訓練、智能家居、具身智能、智能駕駛）溢出的“通用技術組件 ”。這是一個從嚴肅醫療到普遍健康，再到增強交互的過程。

• 多模態數據融合：對腦機接口而言，僅靠硬件或算法創新突破瓶頸顯然不夠，比算法更重要的，是驅動算法持續進化的數據資產。“信號-認知 ”映射關系的解讀，高度依賴于高質量、大規模、標注清晰的多模態腦電數據積累。誰厘清貫通了復雜的數據“渠道 ”，誰就掌握了源源不斷的迭代勢能。

• 規模數據治理：多方協同共建的標準化腦電數據庫，成為兵家必爭的護城河。這些經過嚴謹臨床標注的數據，不僅是訓練模型的原料，更是理解和定義各類腦狀態與特征的基石。

“算法做的實質上是‘腦電翻譯 ’的基礎工作， 而翻譯的準確性，取決于模型‘ 閱讀 ’過多少高質量的‘原文 ’。 ”

——楊麗華

楊麗華預判，行業未來的競爭焦點，將從“技術原型展示 ”經由“應用場景落地 ”、“ 多模態數據融合 ”最終轉向“規模化數據獲取與治理能力 ”，以及基于此的算法可靠性與魯棒性。

布局： 由點到面全覆蓋垂直森林

對行業長期發展趨勢的把握，讓楊麗華清晰地認識到，行業若要真正繁榮，必須跨越當前各自為戰、數據隔閡的階段。

因此，博而雅科技不會止步于當前在醫療領域建立起成熟的產品與服務體系，而是在推進一項更深遠的戰略。即，由少數適應癥向多病癥拓展，由單一腦電數據模態向多模態生理數據拓展，由醫療場景向全行業滲透。與此同時，算法平臺由綁定硬件向跨設備兼容，直至將自身在腦電數據采集、處理與分析方面的能力進行模塊化與標準化，形成可向行業開放的技術基座，實現鮮明的金字塔結構布局。

塔尖：需求導向，形成經過錘煉的千行百業解決方案模板。這不僅是商業落地，更是高質量數據與反饋的核心來源。

塔身：

• 多模態數據融合分析算法：將多模態數據、多學科臨床知識、機器學習、深度學習與神經科學模型深度融合，致力于實現腦電信號的“可解釋化 ”解讀。

• 國家級高質量腦電數據中心：這是戰略的重中之重。基于標準化的腦電數據庫，博而雅科技將漸進式完善其相應的數據脫敏、安全計算與協同分析環境等配套建設。

塔基：博而雅科技發起成立“長三角腦機接口研究院 ”，積極主導和參與行業標準制定。其長遠目標，是將自身的數據處理與分析能力平臺化，以合規的方式向科研機構與行業伙伴開放。

“我們正在從腦機接口技術研發公司，轉向參與腦電數據基礎設施構建。 ”

——楊麗華

醫療場景是博而雅科技的深度試驗場，而由此淬煉出的“場景-算法-數據-平臺”，才是企業未來的核心資產。

博而雅科技的壁壘，正在由技術點領先，轉向難以復制的系統能力，這是企業發展的核心力量。博而雅科技與頂級醫療機構深度合作，進入共同定義問題、共建數據標準的深水區，確保數據的前沿性與臨床相關性，更形成了深度臨床融合的優勢。在行業內多數公司聚焦于推出單個產品或系列產品時，博而雅科技已經前瞻性地布局數據中心與標準化建設，對行業大基建提前進行戰略投入。

愿景：全行業共進的健康生態

楊麗華不止一次強調，腦科學的發展絕非一家之力可成。當前，行業正在經歷從早期技術突破向應用落地的關鍵過渡，真正的挑戰不僅在于技術的先進性，更在于如何將技術有效部署于多樣化的應用場景，并在此基礎上實現多模態數據融合，直到完成規模化數據治理。

在她看來，多模態數據的合規融合與跨設備跨場景應用能力，將成為支撐整個生態發展的隱形支柱。

“我們希望通過提供可靠的數據融合平臺與標準化治理工具，讓研究人員和開發者能更專注于上層應用的創新與真實場景的落地。 ”

——楊麗華

在這一框架下，合規的科研機構與企業可基于已驗證的多模態數據融合架構，接入經過治理的數據資源與分析環境，將精力從重復性的基礎工作中解放出來，聚焦于場景適配、算法優化與真正的技術攻關，從而系統性地推進行業向深向實發展。

博而雅正將其在技術突破、場景落地、數據融合與治理中積累的核心能力逐步“公共產品化 ”。通過為行業提供數據基礎，降低整體創新門檻，推動行業形成健康、協同、可持續的生態系統——而博而雅科技，則作為其中不可或缺的基礎服務層，在與生態共同成長中實現長期價值。

在楊麗華的藍圖里，博而雅科技致力于以技術扎根，鞏固發展基石；以醫療深耕，逐步拓展應用；以多模態數據融合，擘畫數字孿生；以規模數據治理，鋪就行業土壤。

這條路徑注定需要更多的耐心與堅守。沒有追逐最炫酷的應用演示，而是持續深耕臨床場景；不過度渲染未來想象，卻投入重金建設數據中心與算法平臺。這種風格，與楊麗華對技術的理解一脈相承，她說：“真正改變生活的技術，往往誕生于對根本問題的持續求解之中。 ”

她深信，腦機接口的價值，在于普適性的健康提升與人類認知邊界的拓展。而實現這一點的唯一途徑，是走向開放、協同與標準化。

當行業跨越初期喧囂進入實質競爭階段時，那些在臨床深處積累的數據、突破重重“堵點”的模型以及逐漸形成的開放能力，或許將成為決定格局的關鍵力量，也是推動中國腦機接口產業從“熱點追隨 ”走向“體系引領 ”的深沉力量。

在科技浪潮中，比起飛得更早、更快，更重要的是知道何處該建造“機場”的遠見，以及一磚一瓦夯實基礎的決心。

聲明：品牌之聲相關資訊來自于被采訪對象，非福布斯編輯內容。

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