11.77億元！這家重卡新勢力拿下自動駕駛開年最大融資

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 頤圣
編輯 ｜ 志豪

2026年開年，自動駕駛新能源重卡賽道歷史最大單筆融資來了！

車東西1月27日消息，就在剛剛，DeepWay深向宣布完成11.77億元人民幣的Pre-IPO輪融資。此次的投資者有普華資本、淡馬錫旗下的投資基金ABC Impact、電池巨頭欣旺達等。

在私募股權投資的邏輯中，Pre-IPO輪通常被視為企業通往二級市場最重要的一步。

在這輪融資中，投資方不僅要審視技術的領先性，更會近乎苛刻地評估商業模式的確定性、財務指標的健康度以及產業鏈的護城河。

DeepWay深向本輪融資金額創下其歷輪新高，且吸引了國資、外資與產業資本的共同參與，這在某種程度上折射出資本市場對自動駕駛賽道評判標準的變化——從單純的“技術崇拜”轉向對“商業閉環能力”的深度確信。

2025年5月，DeepWay深向科技的一場發布會曾讓外界對這家重卡新勢力的“硬件能力”留下了深刻印象。

▲DeepWay深向星辰二代車型

當時發布會的核心聚焦于DeepWay深向的三電自研系統及L2級智駕功能落地，卻也在無意間稀釋了其作為一家自動駕駛公司的技術標簽。

事實上，DeepWay深向并非不重視自動駕駛，更多是基于當時資源配置做出的最優選擇。其打造正向定義的車輛、實現L2大規模落地，都是在為未來的無人自動駕駛奠定基礎。

DeepWay深向從創立之初便錨定L4級無人駕駛為終極目標，只不過在通往終點線的路徑上，它選擇了一條與傳統“實驗室派”截然不同的漸進式戰略。

現在看來，正是這份踏實選擇，為企業贏得了更多訂單與確定性，更為其贏得了資本的青睞。

可以說這家重卡新勢力，在用最務實的路徑，朝著L4的目標邁進。

一、智駕融資熱回歸理性 商業化確定性成關鍵

從2026年初回望，DeepWay深向拿下的這筆11.77億元融資，也是過去一年自動駕駛投資重點的縮影。

拉長視角看，2025年中國自動駕駛領域披露的融資總額超過582億元，較2023年自動駕駛“寒冬時期”，實現了近三倍的爆發式增長。

從具體場景來看，深耕場景化L4無人配送的頭部企業，在2025年拿下了超40億元融資，一舉刷新國內自動駕駛領域融資紀錄。

與此同時，不少專注細分場景落地的自動駕駛的企業也在2025年接連實現港股上市，完成資本化進程。

從上述事例中不難看出，當下資本不再為實驗室里的“顛覆性故事”買單，而是將籌碼高度集中在具備“落地確定性”的頭部選手手中。

具體來看，DeepWay深向本輪融資之所以能吸引國資、外資與產業資本的共同增資，也與其“進化派”的生存哲學是分不開的。

在通向L4無人駕駛的道路上，用一個通俗的比喻來說，行業曾一度被劃分為追求一飛沖天的“火箭發射派”與步步為營的“進化派”。

雖然一步到位的理想很豐滿，但是落地現實很骨感，難度很大。

從行業的角度來看，進化派的可行性也是被廣泛證實的。

在末端配送領域，某頭部玩家并未執著于算法的絕對性，而是通過深耕城市物流場景，率先完成了萬臺規模的交付，在大規模運營中反哺技術升級。

在無人礦山領域，也有玩家則通過在封閉礦區實現百臺級礦卡的常態化運營，印證了“場景落地+裝備協同”才是商業化入場券。

從這樣的例子不難看出，在自動駕駛的下半場，能夠跑通商業閉環的企業，才有資格拿到通往終極目標的門票。

DeepWay深向之所以能夠打動頂級資本，核心在于它找到了技術可行性與商業可持續性的平衡點。

▲DeepWay深向提供的解決方案

通過大規模車輛交付，DeepWay深向不僅為自動駕駛研發提供了源源不斷的資金支持，還提前鎖定了龐大的客戶群體與市場份額。

這種“進化派”路徑讓自動駕駛脫離了純粹的資本輸血模式，轉向具備可預期回報的科技實業。

二、垂直整合打破數據壁壘 軟硬件協同開啟智駕“正向定義”時代

如果說漸進式路徑解決了“活下去”的問題，那么軟硬件一體化的垂直整合，則解決了“怎么贏”的問題。

在智駕技術落地，尤其是重卡領域中，主機廠和供應商在適配與磨合中消耗了大量的開發周期與資金成本。

DeepWay深向則是行業里少數打通了“自有車輛+自研智駕技術”底層閉環的企業。這種垂直整合的優勢，在實際落地中顯現出了三個層面的降維打擊。

首先是數據層面的“全量獲取”與垂直整合，作為自動駕駛的燃料，DeepWay深向通過正向定義研發車輛，實現了對整車數據的垂直掌控。

通過軟硬件深度協同，DeepWay深向能實時獲取核心零部件的底層反饋，這不僅支撐了編隊及單車L4的決策優化，更在感知自適應、載荷自適應等方面構筑了技術護城河。

▲DeepWay深向給出的從L2到L4全鏈路發展框架

其次，這樣的模式帶來了顯著的價格優勢，此前傳統主機廠在后裝或改裝L2車型時需要付出額外成本，而DeepWay深向在車輛正向定義之初就考慮了對智駕需求的兼容，其L2系統的BOM成本僅需增加3000至5000元。

通過這種模式，DeepWay深向實現了極高的技術觸達率，推動了智駕技術普惠。

最后，DeepWay深向軟硬件一體也帶來了性能協同與安全冗余的深度下探。

深向重卡的EE架構、底盤、總布置從一開始就涵蓋智駕需求，降低了鏈路延時，實現跨域信息融合。這讓智駕系統能夠與執行系統實現毫秒級的響應，轉向系統帶有自適應校準功能，能規避長途行駛造成的偏移。制動系統則能在保障安全的前提下，通過電制動與氣制動的合理分配，實現最優的能量回收。

此外，基于自有的整車控制器（VCU），DeepWay深向構建了跨域的安全兜底方案。這種深度整合的安全性，是僅靠攝像頭和毫米波雷達做算法的公司難以企及的。

深度垂直整合數據和軟硬件協同的能力，已經為DeepWay深向向L4的飛躍構筑了牢固的護城河。

三、依托L2真實里程數據、工程經驗 DeepWay深向L4有望實現厚積薄發

當前的自動駕駛賽道，“炫技”并不是主流，實現商業閉環才是“硬實力”。

公開消息顯示，截至目前，DeepWay深向已積累超1億公里的L2級真實運營里程，付費訂閱率突破30%。

在重卡這個高度務實的物流行業，30%的付費率意味著用戶不僅認可技術的先進性，更認可其帶來的降本增效價值，也就是更低的事故率、能耗和綜合運營成本。

實現了L2商業閉環，DeepWay深向的L4落地就成為了其下一個目標。畢竟，在自動駕駛的競技場上，從L2到L4的跨越往往被視為一道鴻溝。

但對于DeepWay深向而言，這更像是一場基于海量數據的穩步迭代。

首先，重卡與乘用車的動力學特性存在本質差異。商用車運載工況極端多樣，空載與滿載之間存在數十噸的質量差異，且牽引車頭與掛車之間屬于柔性連接。

在不同的地面附著力、載荷分布和彎道曲率下，如何實現平順控車，是重卡智駕的核心難點。

針對這樣的難題，DeepWay深向全系標配L2的策略，使其擁有了目前行業最大規模的新能源重卡自動駕駛數據源。

目前積累的超1億公里真實里程數據，核心價值不在于感知，而在于對底層動力學模型的精準標定。

由于L2與L4在底層執行和控制邏輯上高度重合，這些在復雜工況下沉淀的控制算法和標定參數，可以無縫復用至L4的研發中。

隨著L2運營里程快速向數億公里邁進，這種“數據復用價值”將成為DeepWay深向實現 L4 飛躍的確定性保障。

▲DeepWay深向智能編隊重卡隊列在新疆哈密地區已實現常態化測試運營

與此同時，DeepWay深向在實現L2級智駕系統大規模落地的過程中，磨練出了一套高效的工程開發、測試與交付體系。

這套體系在未來完全能夠復用至L4編隊和單車，將釋放巨大的降維打擊優勢。

此外，在追求端到端大模型等前沿技術的同時，DeepWay深向保留了L2階段積累的模塊化與規則化算法。

這些基于規則的經驗積累，在L4系統中扮演著關鍵的“兜底”角色。當深度學習模型面對長尾場景（Corner Case）時，成熟的模塊化策略能提供必要的安全冗余。

從DeepWay深向的技術演進路線不難看出，其始終服務于物流行業的核心痛點，通過技術手段降低能源損耗、減少安全風險、緩解司機疲勞，最終實現的是物流行業整體運營成本的重塑。

可以說，此次資本市場11.77億元的融資注入，本質上是資本在為DeepWay深向自動駕駛商業化的確定性買單。

當技術不再只是停留在測試場里的算法與數據，而成為切實推動行業降本增效的生產力引擎時，L4無人駕駛的終極目標已指日可待。

結語：科技務實的勝利

DeepWay深向此次Pre-IPO輪融資的落地，不僅是企業發展的里程碑，更標志著中國自動駕駛行業“務實主義路線”的階段性成功。

通過“沿途下蛋”解決現金流，通過“研發車輛”掌控數據底座，DeepWay深向已在商用車領域構筑了牢固的技術護城河。

隨著融資到賬，DeepWay深向在L4端到端大模型等前沿領域的投入將進一步提速，為整個商用車自動駕駛行業注入強勁動能。