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      中國正在贏得AI競賽 工業實力起決定性作用

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      在Pinterest社交網站,無數創意從業者分享靈感,比如類似芝士漢堡造型的眼影盤、用蔬菜搭建的姜餅屋,網民不知道的是,這些創意有很多是由中國AI模型支撐的。

      Pinterest CEO比爾·雷迪(Bill Ready)表示:“我們已成功將Pinterest打造成一款由AI驅動的購物助手。”

      誠然,Pinterest完全可以選擇與美國AI企業合作,但自2025年1月DeepSeek R-1模型發布后,中國技術開始深度融入Pinterest體系。


      雷迪稱:“DeepSeek開源模型,由此掀起了一波開源模型的發展浪潮。”

      在隨后的一年里,阿里巴巴的通義千問、月之暗面的Kimi、字節跳動開發的AI模型,不斷推陳出新,吸引了全球用戶的目光。

      企業可免費下載中國模型并根據自身需求定制,美國模型卻無法滿足要求。Pinterest首席技術官馬特·馬德里加爾(Matt Madrigal)表示:“我們運用開源技術訓練自研內部模型,準確率比市面上主流成品模型高出30%。”

      優化后的推薦引擎不僅效果提升,成本也大幅降低,部分場景下的成本比美國主推的專有模型低90%。

      中國開源AI模型“大殺四方”

      眾多《財富》世界500強企業都開始逐步采用中國AI模型。AI模型開源平臺Hugging Face產品開發負責人杰夫·布迪耶(Jeff Boudier)表示,成本因素是眾多初創企業選擇中國模型的核心原因。

      他還說:“如果你查看Hugging Face上的熱門模型榜單,即下載量和社區認可度最高的模型,中國實驗室研發的模型通常能占據前十中的多個席位。有些周,平臺上排名前五的訓練模型中有四個都來自中國實驗室。如今行業格局已發生變化,當下最具競爭力的模型都是開源模型。”

      斯坦福大學不久前發布報告指出,中國AI模型無論是在功能性能上,還是在實際應用規模上,似乎都已追平甚至超越全球同行。

      在DeepSeek問世數月后,特朗普政府發布AI行動計劃,宣稱美國要爭奪AI全球主導地位。沒過多久,中國也發布《全球AI治理行動計劃》,措辭溫和,呼吁打造多元、開放、創新的AI生態系統,共同推動AI治理國際交流與對話。

      分析人士認為,中國大模型在文本生成、翻譯、聊天領域,可以和OpenAI和Gemini模型媲美,但在訓練前沿AI模型所需的算力方面,美國仍然占據優勢。簡言之,中國缺乏最尖端芯片。

      雖然特朗普已經解禁英偉達H200芯片,但中國禁止該芯片流入市場。即便面臨禁令影響,中國AI模型仍在快速進化。

      來自Hugging Face的數據顯示,阿里通義千問模型的下載量達到7億次,遠超Meta開源模型。通義千問團隊透露,阿里已經開源約400個通義千問模型,這些模型已經衍生出18萬個變體版本。


      卡內基國際和平基金會技術與國際事務項目研究員斯科特·辛格(Scott Singer)稱:“AI普及競賽的成敗在很大程度上取決于產品化進程。開發者能在你的產品基礎上構建多少功能,消費者對產品的喜愛程度,將決定AI的普及速度。”

      2026年中國將推進實施“AI+”行動,旨在將AI融入工業、服務業、醫療保健和治理等多個領域,助力經濟現代化。該行動計劃提出,到2035年建成“全面AI驅動”的社會。

      辛格稱:“美國企業在拓展軟件功能、實現計算機端各類任務自動化方面處于領先地位。而中國則在AI驅動的機器人領域投入巨資。”

      他進一步強調:“將AI融入物理世界是中國AI政策的核心,因為中國堅信AI能夠解決當下的各類挑戰與難題。在AI驅動的機器人領域,中國的發展步伐已領先西方同行。”

      中國展現“工程型國家”特質

      放眼2026年,在全球AI發展格局中,美國面臨電力供應、數據中心建設周期等制約,而中國在構建本土生態體系時,需要補齊芯片短板。未來的格局或將不再是一方主導全局,而是兩國在不同細分領域占據優勢。

      歐亞集團研究主管盧曉萌表示:“當前趨勢已然顯現,美國在AI芯片領域優勢顯著,而中國正在大型語言模型領域迎頭趕上,且有望在部分領域實現反超。”她認為:“讓開源模型在性能上能緊緊跟上美國頂尖模型的步伐,這大概將是中國采取的策略。”

      有人認為,中國的優勢在于“工程型國家”特質,以及深度積淀的“工藝知識”,這種能力決定了新技術的規模化落地。當美國還在為前沿模型爭論不休時,中國的布局早已超越生成式AI實驗室,滲透到工業基礎、消費市場與公共服務的各個角落。這些領域包括但不限于工廠車間機械臂、機器視覺、自動化軟件、自動駕駛、智能機器人、自適應可穿戴設備,覆蓋物流、交通、養老、托育、家政服務等領域。


      比如海運碼頭,中國已建成18個全自動化集裝箱碼頭,另有27個正在建設中。在可再生能源領域,AI驅動的電網管理系統能將停電時長從10小時縮短至3秒。

      工業實力是中國的另一大優勢,如果中國全力建設數據中心,成本將遠低于美國。2024年中國年發電量突破10萬億千瓦時,超過美國、歐盟與印度的總和;同年,中國的新增用電需求約為6000億千瓦時,而美國僅為1300億千瓦時左右。

      這些優勢結合國家戰略,有望幫助中國在AI時代實現跨越式發展。(小刀)

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