NVIDIA DRIVE AV 助力提升車輛安全新標準

NVIDIA DRIVE AV 軟件平臺與 NVIDIA Halos 架構助力 CLA 車型獲得最高安全評分（top safety rating）。

梅賽德斯-奔馳 CLA 近期榮獲 2025 年歐盟新車安全評鑒協會最佳車型稱號（Euro NCAP’s Best Performer of 2025）。該車型將傳統被動安全功能與NVIDIA DRIVE AV軟件平臺相結合，從而獲得了年度最高綜合安全評分。

梅賽德斯-奔馳集團首席執行官 Ola K?llenius 表示：“Euro NCAP 在評估車輛安全時，會對被動安全系統與主動安全系統進行綜合評估，要想獲得滿分，必須依托先進的高級駕駛輔助系統（ADAS）。這一里程碑是梅賽德斯-奔馳與 NVIDIA 長達五年技術協作的結晶，旨在提升真實道路環境中的安全表現，并為客戶創造切實價值。”

• NVIDIA DRIVE AV 如何構建可靠的輔助駕駛系統

• 梅賽德斯-奔馳 CLA 搭載的 NVIDIA DRIVE AV 采用雙棧架構，該架構旨在助力汽車制造商構建不僅具備智能性，更能在現實場景中可預測、可驗證、高魯棒性的駕駛系統。
• 梅賽德斯-奔馳 CLA 同樣基于NVIDIA DRIVE Hyperion架構打造，該架構將傳感器多樣性與硬件冗余性集成至車輛整體設計之中。
• 該方案的核心是NVIDIA Halos綜合安全系統，它涵蓋硬件、軟件、工具、開發流程及認證支持，始終以堅實的安全護欄、冗余設計和容錯能力為根基，為輔助駕駛及其他 AI 功能的研發提供結構化的安全基礎。
• 第三方認證和評估同樣是構建信任的重要基礎，TüV SüD 已向 NVIDIA 授予網絡安全認證（ISO 21434），該認證涵蓋其車規系統級芯片、平臺及軟件工程流程。此外，NVIDIA DriveOS 6.0符合 ISO 26262 汽車安全完整性等級（ASIL）D 級標準。TüV Rheinland 針對涉及復雜電子系統的安全要求，對 NVIDIA DRIVE AV 進行了聯合國歐洲經濟委員會（UNECE）獨立安全評估，NVIDIA 已成功通過該評估。
• NVIDIA 近期發布了Alpamayo系列開放 AI 模型、仿真工具及數據集，該技術通過將復雜場景分解為多個更小的步驟，對多種可能的動作進行推理，最終選擇更安全的方案，使輔助駕駛車輛能夠應對未經過訓練的罕見“長尾”場景。將這些模型與 NVIDIA DRIVE AV 雙棧架構中并行的傳統安全棧結合使用，可為車輛運行提供額外防護，確保其始終處于安全界限之內。

• 通過數據與仿真實現安全訓練：現代 AI 驅動的安全系統能夠學習的駕駛場景呈指數級增長，已經遠超人類一生所能經歷的范圍。NVIDIA 通過其從云端到車端的開發流程，能夠將真實世界數據轉化為數十億英里的仿真里程，這一過程依托 NVIDIA DGX 平臺進行神經網絡訓練，借助 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平臺實現仿真，并通過NVIDIA DRIVE AGX平臺完成車端計算部署。

• 該方法論解決了安全驗證中的關鍵挑戰：訓練 AI 應對那些在現實世界中，因過于危險或發生概率過低，而難以進行可靠測試的罕見高風險邊緣場景。通過生成仿真這些罕見場景的合成場景，AI 系統能在開發過程中學習正確的應對策略，同時避免將人員置于險境。

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