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      「騰訊、字節、阿里」AI競爭格局,被「晚點」說透了

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      【晚點LatePost】昨天發了一篇文章。

      文章多達15000字,深度解析了騰訊、阿里、字節在這一輪 AI 競賽中的決策路徑、組織博弈與關鍵轉折點。

      這篇文章的完成度之高,在同類題材,感覺無人能出其右。如果你對這個話題有興趣、也有足夠耐心,強烈建議從頭到尾讀完。

      如果覺得篇幅確實偏長,下面我也嘗試提煉一下核心脈絡,并做一些個人解讀。

      01 這是“ 一號位”主導的組織能力之爭

      表面看,字節、阿里、騰訊都在應用層全面開火,但真正拉開差距的,并不是功能設計本身,而是【一號位】是否真正理解 AI、是否愿意親自下注、是否能為 AI 打破原有組織結構。

      AI 的特殊性在于:從模型路線、算力投入,到產品節奏、容錯空間,每一步都需要最高層拍板,中層很難“穩妥推進”。

      回頭看這一年,無論是走彎路、推倒重來,還是突然加速,幾乎都能在三家公司的一號位決策中找到源頭,呈現出一種極強的“英雄史觀”色彩。

      眼下的這場競爭,體現的是【雙馬一張】的意志力的執行。

      02 鵝的困境:模型判斷失誤,長期受制于人

      混元大模型早期兩任負責人都不是 NLP 出身,對模型訓練的核心理解不足,在行業“打榜焦慮”下,選擇了偏刷分的訓練策略。

      這種做法在 benchmark 上好看,但在真實應用中穩定性不足,一到復雜場景就暴露問題,這也是為什么元寶在很長一段時間里寧愿接入 DeepSeek,也不優先用自家模型。

      姚順雨的到來,本質上是一次外力糾偏:不僅補齊了技術能力,更重要的是重建了“什么是好模型”的內部共識。


      姚順雨


      PS:
      姚順雨,男,1998年出生,還不到28歲,本科畢業于清華大學姚班,普林斯頓大學計算機科學博士,OpenAI前研究員。

      現任鵝"CEO/總裁辦公室"首席AI科學家,兼任AI Infra部及大語言模型部負責人。

      03 阿里的轉向:最高層意志的集中投射

      千問最近三個月的爆發并非漸進式,而是一次明顯的戰略急轉彎,在馬云的干預下,直接把核心2C產品從夸克瀏覽器轉移到千問,千問才突然變成阿里最靚的仔。

      目前,千問的單日算力投放峰值超過 1500 萬人民幣;阿里也把三年 3800 億 AI 投資計劃直接加碼到 4800 億。

      為了算力,阿里甚至動用卡車運 GPU、搶購 4090 這種消費級顯卡,這已經是“非常規狀態”

      這一切背后,是馬云重新將 AI 視為決定性變量,千問也因此從“實驗項目”躍遷為“全集團的 AI 承載體”。

      04 字節的優勢:起步最晚,但組織效率最高

      字節是三家里 AI 起步最晚的,但也是最敢砸、最敢推倒重來的

      豆包產品和豆包大模型在 2024 年雙雙打出 MVP 級表現:豆包率先實現 DAU 破億,模型 token 消耗量逼近 Google。

      但本質上不是什么技術奇跡,在技術迭代上,字節未必在“領先身位”,豆包的出圈,依然是靠字節一貫優秀的“運營能力”:高密度資源投入 + 快速糾錯 + 內部賽馬。

      05 DeepSeek 的沖擊:動搖了大廠的安全感

      ChatGPT橫空出世的時候,各大廠都陸續跟進推出了一些大模型,但質量上,大家都是有目共睹。

      而DeepSeek-R1 是國內第一個工程化復現 OpenAI o1 路線的推理模型。

      字節其實更早嘗試過這一方向,但因團隊能力、資源與判斷多重因素失敗,朱文佳(Tik Tok產品技術負責人)也明確承認是自己的失誤。

      DeepSeek推出后,用一個月反超豆包,讓所有大廠意識到:AI 時代,“規模優勢”并不自動成立

      而且業界最大的問題是,缺少 OpenAI 里那種能提出方向、能做前沿探索的人,比如 GPT 4o、Sora。

      不過,Deepseek也讓國產大廠看到了“可行性”。

      鵝廠幾乎是立刻全面擁抱Deepseek,來彌補混元大模型的不足,終于沒在這一輪競爭中掉隊,并等來了姚順雨。

      06 頂級人才的作用被無限放大

      去年2月,字節終于挖來了谷歌DeepMind的副總裁吳永輝,接手了大部分研究工作,幾乎立刻改變了研究效率和士氣,據說「目前的Infra 已經比國內任何一家公司都要強」。

      鵝廠則趁著行業震蕩期瘋狂吸納頂級人才,去年連續接納了十幾個頂級人才,姚順雨也是其中之一,鵝廠總裁劉熾平親自和姚順雨建立聯系,終于等到了姚順雨從OpenAI離職。

      AI 時代,大廠第一次像創業公司一樣,對“關鍵個人”產生高度依賴。


      吳永輝


      PS:吳永輝,南京大學校友,博士畢業于加州大學河濱分校,2008年博士畢業就加入了谷歌,司齡近17年。

      他是谷歌神經機器翻譯項目及Rank Brain項目的主要貢獻者之一。

      2025年2月,加盟字節。

      07 產品風格的分野:字節追求速度,騰訊堅持穩態,阿里押注重構

      豆包強調“先跑起來”,讓用戶和創作者自己探索玩法;

      元寶堅持“80 分才能上線”,節奏更慢,但希望穩態可控;

      千問則在試圖成為“阿里的 AI 中樞”,吞噬并重構原有業務。

      08 最后的共識:這是一場不能輸的戰爭

      各種營銷手段試遍之后,大廠發現:可能最有效的依然是砸錢、搶入口、發紅包

      這也是今年紅包大戰重啟的主因之一。

      春晚、紅包大戰、全員封閉開發,本質都在傳遞同一個信號:AI 已經不再是試驗田,而是生死線。

      在大廠內部,這是一個高度一致的判斷:一旦掉隊,未來可能整體出局。

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