推動自動駕駛大模型落地，黃金內灣六市試點→

為加速人工智能與交通運輸廣泛深度融合，賦能交通運輸質量、效率、動力變革，推動我省交通運輸高質量發展，廣東省人民政府辦公廳正式印發《廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發展若干政策措施》（下稱《措施》），以14條硬實舉措構建“核心要素供給—創新場景賦能—工作機制保障”全鏈條體系，助力打造全國領先的智慧交通發展高地。

來源：南方＋

筑牢三大核心支撐

夯實AI賦能“硬底座”

核心要素供給是人工智能賦能交通發展的基礎保障，《措施》從數據供給、算力算法保障、關鍵技術攻關三方面精準發力，構建全方位支撐體系。

在數據供給方面，廣東將以交通行業數字底座建設為引領，深化全要素數據匯聚治理，構建標準化、規范化的交通行業數據資源目錄體系，涵蓋公路、鐵路、港航、運輸等重點領域。通過開展公共數據授權運營試點，探索交通數據要素產品化開發，加快打造智慧路網、智慧養護、數字港航、智慧出行等高質量數據集，為人工智能能力提升和應用場景落地提供關鍵支撐。

算力與網絡保障上，廣東將充分利用韶關數據中心集群、韶關翁源交通行業數據中心等算力資源，支持企業有序推進自有算力建設，同時在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系。同步推動5G、北斗、光纖網絡等新一代信息通信技術全覆蓋，構建高速、可靠、低時延的交通感知傳輸網。

關鍵技術攻關層面，廣東將加快人工智能專業模型及智能體的研發，推動在交通設施狀態感知、運行監測、應急調度、出行服務、營運養護、行業治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業的專業知識庫，構建行業知識圖譜體系，支撐模型優化與智能決策；探索大模型技術落地應用的共性技術平臺，提升工程化實施效率。依托公路水路基礎設施數字化轉型升級，重點突破動態場景實時感知、多模態數據融合、智能管控和策略優化等關鍵技術。

聚焦八大場景突破

激活交通轉型“新動能”

《措施》圍繞交通運輸關鍵領域，部署八大創新應用場景，推動AI技術從“實驗室”走向“實戰場”。

加速推進智能網聯汽車試點應用。廣東將支持企業開展遠程駕駛座艙、智能決策等核心技術攻關，推動自動駕駛大模型落地。鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監管平臺，支持有條件的自貿區、行政區率先實現示范應用試點互認，擴大高級別自動駕駛應用區域。以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展；支持廣州、深圳建設國家“車路云一體化”應用試點城市，探索貨車自動駕駛編隊在港口集疏運、物流園區等場景的測試應用，推動無人重卡商業化運營及與新能源重卡融合發展。

智慧公路建設將迎來全方位賦能。廣東將推進智慧建造，探索構建融合人工智能和國產自主可控BIM技術的“數字勘測+數字設計+智能建造”新模式。在養護領域，加強無人機器巡檢的應用和數據融合分析，開展基礎設施病害智能分析和監測預警，智能匹配改善措施；運營層面，構建路網運行狀態評估、交通態勢推演等模型，推動路網管理從“可視、可測”向“智研、智防”轉變；服務端將推動收費站、服務區智慧化升級，探索通過智能研判、多方式引導實現高速公路兩側服務區設施互通、資源共享，提升高峰時段服務承載與協同效率。整合出行服務數據資源，持續升級和完善“粵通行”公眾出行服務運營體系。

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軌道交通“四網融合”將獲得AI技術強力支撐。廣東將依托人工智能、大數據技術連通多源數據，打通多層次軌道交通運輸組織協同、票制互通、安檢互認、信息共享、支付兼容、生產力設施共享的數據鏈條。探索應用大模型、智能體技術優化客流預測、運力動態調配，加強跨制式交通組織協同，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯運”升級。

推動智慧航道效能提升。廣東將打造航道全要素監測“一張圖”，推進北江航道船閘多梯級聯合智慧調度，實現船舶遠程報閘、智能候閘、自動過閘全流程管控；以廣州港出海航道為試點，構建“船-岸-云”協同生態，提升航行環境感知和信息交互服務能力；推進無人船在智能航運、航道養護管理等場景的試點應用。

升級智慧港口運營能力。港口領域將探索應用基于AI視覺識別與運籌優化的泊位和堆場智能調度方法，實現堆場資源、內外集卡運輸任務動態分配與路徑優化，提升船舶靠泊與裝卸作業效能。探索區塊鏈技術在港口的應用，推動提單、艙單等核心單證數字化并上鏈，實現單證流程自動化和物流全程可視化，提升運輸效率和安全性。鼓勵構建智能集疏運調度服務平臺，推動內外貿、跨方式、跨環節、多節點港口集疏運智能調度建設。推動港口企業提升安全管理智能化水平，精準識別安全隱患，對關鍵作業場所實現全時段動態監測和風險實時預警，降低安全風險。

增強智慧民航安全韌性。《措施》提出將推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測等民航空管領域的應用，推動航線規劃、飛行計劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優化。如依托人工智能優化機場機位智能分配，精準開展飛機進位管理；推動機場運行保障節點的全流程感知和預警，實現航班保障進度的智能規劃和分配等。

低空智能應用將成為新增長點。廣東將推動省級、市級空天地一體化協同的數據底座建設，加快全省低空飛行服務保障體系建設，探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協調等方面的應用，保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機數據融合應用，拓展人工智能在路政巡查、養護檢查、應急救援等場景的應用，推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統的協同聯動。

最后，是健全智慧運輸服務體系。廣東將支持構建多式聯運信息平臺，運用AI技術優化需求整合與運力調配，加速“一單制”“一箱制”多式聯運服務落地；依托中國（廣東）國際貿易“單一窗口”，推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數據信息互聯互通。

健全三大工作機制

凝聚協同發展“強合力”

為確保政策落地見效，《措施》建立健全三大工作機制。其中，壓實“管行業管人工智能應用”責任是首要保障。廣東將由省交通運輸廳牽頭成立“人工智能+交通運輸”行動工作專班，強化統籌組織，加強過程管理，確保各項部署落實到位、閉環管理。《措施》提出，2026年、2027年要率先突破一批重點領域應用場景，展現技術應用成效，發揮引領作用。各地級以上市和省屬交通國有企業要制定并組織實施本地區、本領域的“人工智能+交通運輸”實施方案，推動人工智能應用向交通運輸行業全面鋪開。

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強化協同創新激發內生動力。廣東明確交通基礎設施建設科技創新項目原則上需包含AI應用內容，支持企業和研發機構加入交通運輸部“交通大模型創新與產業聯盟”，支持申報部、省研發平臺。拓展“以賽促研、以賽促用”模式，常態化舉辦創新應用大賽。開展行業創新應用場景展示、典型案例評選等創新活動。

優化產業生態夯實發展基礎。廣東將搭建場景應用企業與科技創新企業的溝通對接平臺，加快打造“需求牽引—協同創新—快速迭代—價值落地”的開放型創新生態。加強“人工智能+交通運輸”復合型人才引育。探索交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設。加強人工智能網絡和數據安全合規管理，建立應用安全分級分類管理制度和交通數據分級分類、安全共享、隱私保護機制，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控，妥善應對人工智能應用潛在風險。

參考來源

廣州12345《推動自動駕駛大模型落地，黃金內灣六市試點→》

https://mp.weixin.qq.com/s/7NodnVHLZVyFdVBHzbBjcA

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