網友提出這樣的問題“清華每年十個特獎,然后畢業后繼續做出成績,年薪上億,資產無限量的都是計算機相關專業,比如游凱文,為什么其他專業特獎得主畢業后就做不出成績泯然眾人矣了?”
這一現象背后,并非是其他專業學子能力不足,而是我們陷入了以財富為核心的成功評判誤區,同時忽視了專業屬性、行業生態、價值轉化邏輯的本質差異。
清華大學特等獎學金的入選者不僅僅是計算機相關專業吧,還有數理化、文史哲、工科非計類等諸多專業,每年都有優秀學子獲此殊榮。
這些學生畢業以后,進入社會從事的工作也會有差異,有人投身科研院所、高校學府,有人進入事業單位、公共服務領域,有人深耕傳統行業、基礎產業,而計算機專業學子的就業方向,更多集中在科技企業、互聯網行業、人工智能賽道。
單純從財富的角度來看,進入事業單位例如科研院所與進入公司,收入的差異是非常巨大的。就算是相同專業,這種差距的鴻溝也是無法彌補的。例如同樣是計算機專業進入高校工作,基本上不可能存在年薪上億的情況,按照你的標準,也會泯然眾人。
現如今的計算機專業正處于風口期,人工智能、大數據 、云計算 等領域成為產業風口,市場對頂尖計算機人才的需求高漲,且行業變現路徑直接、清晰。
頂尖科技企業為爭奪人才,愿意開出千萬年薪、股權期權的優厚條件,而計算機技術的落地應用,既可以依托大廠實現商業價值,也能憑借技術壁壘創業融資,短時間內實現財富積累并非難事。
清華大學計算機相關專業便處于世界頂尖水平,能夠進入這些企業,拿到高薪是非常正常的事情。此外,計算機專業尤其是軟件方向,屬于典型的輕資產行業,技術落地無需巨額的硬件投入、漫長的產能建設,一個核心算法、一款創新產品、一個落地方案,就能快速對接市場需求,實現商業價值。
無論是依托大廠的平臺資源將技術轉化為產品,還是憑借技術壁壘自主創業、獲得資本融資,計算機專業的頂尖人才都能在短時間內完成財富積累,這種快變現的特性,是其他專業難以企及的。相比其它行業,門檻就會降低不少。
而其他專業的特獎得主,很難快速積累財富。例如數學、物理、化學,研究的是自然科學的底層邏輯,成果往往是論文、專利、理論突破,其價值體現在推動學科進步、為后續技術應用奠定基礎,而這份價值的轉化周期可能長達數十年,既無法直接變現,也難以用財富數字衡量。
此外,幸存者偏差 這個效應存在在生活的各方面,讓我們記住少數非常成功的特等獎得主,而忽視其他專業的特獎得主,這些人也許已經成為行業領軍人物、學術大咖,只是他們的名字未被大眾熟知而已。
總之,清華也好,其它高校也罷,能夠做出非常大的成績,被人銘記的都是極少極少的人,多數人都是普通人而已。因此,泯然眾人沒有必要大驚小怪。
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