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      調整組織架構 理想汽車“下場”直指具身智能

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      中經記者 陳茂利 張碩 北京報道


      日前,理想汽車(以下簡稱“理想”)傳出最新一輪的組織架構調整的消息,其自動駕駛研發體系被重新梳理為三大核心團隊:基座模型團隊、軟件本體團隊和硬件本體團隊。

      這一動作被市場廣泛解讀為其進軍具身智能領域的實質性一步。事實上,理想的戰略意圖在近日的一場線上全員會議上也得到了最高層面的確認。理想CEO李想親自闡述了AI技術,特別是具身智能的發展趨勢,并明確公司將打造具身智能產品。

      有分析指出,不只理想,特斯拉、小米、小鵬更早地切入具身智能賽道,這標志著汽車的競爭維度從“賣車”升維至“跑通AI+實體世界”,未來車企競爭關鍵在于爭奪通用智能體的定義權與生態權,是一條必要但投入大、周期長的“窄路”。

      汽車“新四化”、產業研究者、知行韜略合伙人楊繼剛在接受《中國經營報》記者采訪時表示:“李想在一次采訪中談到過,汽車將從工業時代的交通工具,進化為AI時代的空間機器人,基座模型是新的操作系統,未來的終極形態是‘硅基家人’。”楊繼剛分析,“基于這些判斷,我們也能看出李想對產業演進路徑的清晰預期:整車競爭只是起點,真正決定企業上限的,是誰能率先完成 AI 與物理世界的深度融合。”

      押注“具身智能”

      理想正在謀劃一場關乎企業未來十年的變革。在內部會上,李想宣布,理想品牌定位發生根本性變革——將進一步強化“具身智能”品牌定位,不再局限于“創造移動的家”,在該定位下,理想確認布局具身智能。

      對于理想這一動向,外界有多方面的解讀。有理想內部人士認為,理想應該關注當下面臨的競爭環境,對2025年的反思和復盤,以及2026年理想的整體戰略。但也有分析認為,這代表了理想對未來十年發展的戰略判斷,這一轉型也使理想與特斯拉等競爭對手在同一個賽道競技。

      實際上,早在2024李想就已經在關注具身智能產業,在2024年年底舉辦的《理想AI Talk》活動上,李想表示,100%會做人形機器人,但不是現在。他當時給公司的定位是一家人工智能企業,“我們要做的不是汽車的智能化,而是人工智能的汽車化。”

      2025年6月,理想成立 “空間機器人” 和 “穿戴機器人” 兩個新的二級部門,均隸屬于產品部。2025年11月,在理想第三季度財報會上,李想為公司的第二個十年確立了核心方向。面對公司未來產品“是電動車?是智能終端,還是具身機器人?”的戰略選擇,李想給出的答案是:打造領先的具身智能產品。

      李想認為,當產品競爭停留在電動車層面,競爭的邏輯就會變成參數大戰。如果競爭的核心是智能終端,“過去幾年行業在智能終端上大部分創新邏輯——本質上是把智能手機的功能搬到車上,把手機的 APP 放到車機里”,這種邏輯的創新是研發的浪費。

      “未來十年,具身智能是最有價值的產品。”在李想看來,具身智能產品可以真正改變用戶的生活。

      “這也就解釋了為什么理想愿意在銷量承壓階段,依然保持百億級研發投入,并將近一半的資源投向AI。”楊繼剛稱,“這是一種典型的‘逆周期押注’——用當下的利潤和確定性,換取未來的平臺入場券。”

      理想已經“下場”

      “具身智能”戰局已開,理想汽車確定“下場”,并正以一系列組織與人才層面的實質動作將戰略落地。

      記者關注到,理想近期已在公司官網和第三方招聘平臺釋放出多個人形機器人研發崗位。

      另外,據多家媒體報道,理想汽車將開啟新一輪的組織架構調整,調整的重點是自動駕駛團隊被拆分,研發體系將重組為三大團隊:基座模型團隊、軟件本體團隊、硬件本體團隊。其中,基座模型團隊工作重點是,負責統籌理想VLA 和自研芯片融合。

      不過,從車跨越到機器人,研發難度不小。談及如何做好具身智能,李想表示,要想做好具身智能,最重要的是構建一套不同于語言智能的AI 系統,它包含具身智能的感知,相當于眼睛和耳朵,具身智能的模型相當于大腦,具身智能的操作系統相當于神經,具身智能的算力相當于心臟,具身智能的本體相當于人類的身體。

      “當下沒有任何第三方供應商可以完整地提供這套系統,甚至沒有任何一個是可以供應的。”李想表示。

      “雖然智駕汽車與人形機器人在環境感知模塊、運動控制模塊和人機交互模塊有很多軟硬協同。但又有明顯差異。”一位機器人產業人士在接受記者采訪時也分享了其中的難點,“例如電機,新能源電機、機器人電機、消費電子電機,它們從尺寸、精度要求、速度要求、力矩要求都不同,所以直接搬來使用是不合適的,相當于這些供應鏈企業要制造機器人的零部件,還要攻克一些機器人企業已經做出優勢的技術,形成獨特的差異化優勢,才能贏得市場。”

      “這條路比單純造車更難、周期更長、失敗成本更高。只不過,如果不選擇這條路,對當下的車企而言,還有什么更好的坦途嗎”楊繼剛分析,“其實,特斯拉早已經在這樣做了,競爭從‘誰能賣更多車’,拉升到了‘誰能率先跑通AI+實體世界’。AI具身智能這場仗,理想已經上場了。”

      (編輯:張碩 審核:童海華 校對:燕郁霞)

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