融資920萬美金，讓AI幫你安排約會，做AI時代的Facebook

你有沒有想過，為什么我們花了那么多時間在約會App上左滑右滑，卻越來越難遇到真正合適的人？為什么Tinder、Bumble這些應用讓約會變得像是在刷信息流，而不是在尋找真實的人際連接？我最近一直在思考這個問題，因為我發現身邊越來越多的朋友開始抱怨約會App的體驗。他們說，這些App就像是設計來讓你上癮的游戲，不停地刷新、不停地匹配、不停地聊天，但真正見面的機會卻少得可憐。就在這個時候，我注意到一家由UC Berkeley輟學生創立的初創公司Ditto剛剛宣布完成了920萬美元的種子輪融資，由知名風投Peak XV領投。這家公司正在用一種完全不同的方式重新定義約會：不需要App，不需要無休止地左滑右滑，你只需要告訴AI你喜歡什么樣的人，然后每周三，你會收到一條短信，告訴你這周的約會對象是誰、什么時候見面、在哪里見面。

當我深入了解Ditto的運作方式后，我發現這不僅僅是一個新的約會服務，而是對整個約會行業商業模式的根本性挑戰。傳統約會App的商業邏輯是讓你盡可能長時間地停留在App上，因為這樣才能產生更多廣告收入和會員訂閱。但Ditto的邏輯完全相反：它的目標是讓你盡快離開手機，去現實世界中見面。這種反直覺的商業模式背后，隱藏著對當代年輕人社交需求的深刻理解。我認為這代表著約會科技的一個重要轉折點，從"優化屏幕時間"轉向"優化真實連接"。

約會App為什么越來越不好用了

讓我先說說為什么我認為傳統約會App已經走入了死胡同。這些App在設計上有一個根本性的矛盾：它們聲稱要幫你找到合適的伴侶，但它們的商業模式卻依賴于你一直找不到。想想看，如果每個用戶都在一個月內就找到了理想對象并刪除App，這些公司還怎么賺錢？所以它們的真實目標不是讓你成功脫單,而是讓你持續使用。這就解釋了為什么這些App會不斷給你推送新的潛在匹配對象，為什么會設計各種會員功能來增加你"被看見"的機會，為什么算法總是讓你覺得下一個人可能更好。

從用戶體驗角度看，約會App帶來的焦慮和挫敗感也在不斷累積。我身邊很多朋友都有類似經歷：花了幾個小時精心設計個人資料，上傳精挑細選的照片，寫了自認為幽默風趣的自我介紹，然后開始瘋狂地左滑右滑。偶爾匹配上了，開始聊天，聊了幾天甚至幾周，對方突然就消失了，完全不回復。這種被"ghosting"的感覺讓人非常受挫。更糟糕的是，即使聊得很好，真正約出來見面的概率也非常低。很多人在App上聊了幾個月，卻從來沒有見過真人。這種虛擬的社交互動消耗了大量時間和精力，卻很少產生真實的人際連接。

Ditto的創始人Allen Wang和Eric Liu也觀察到了同樣的問題。Wang在接受采訪時說，他們注意到朋友們花了大量時間在約會App上，但這些App更關注的是讓用戶保持活躍，而不是真正幫助他們建立現實生活中的聯系。這種觀察促使他們思考：能不能創造一種完全不同的約會體驗，繞過所有的滑動和聊天環節，直接幫人們安排真實的約會？這個想法聽起來很簡單，但要實現它需要完全重新思考約會服務的底層邏輯。

我覺得這種轉變的時機也很關鍵。Gen Z這一代人對傳統約會App的容忍度越來越低。他們在各種研究中表達了對"滑動文化"的厭倦，對長時間的線上聊天感到疲憊。Ditto的材料中提到，Gen Z更喜歡"coffee chat vibe check"風格的社交：現實生活中的、真誠的、輕松的互動。這不是偶然的趨勢，而是反映了這一代人對真實人際連接的渴望。他們在社交媒體上長大，見過太多精心包裝的假象，反而更珍惜真實的面對面交流。

Ditto的AI約會到底是怎么運作的

Ditto的運作方式跟我們熟悉的約會App完全不同，這也是我覺得最有意思的地方。你不需要下載任何App，整個過程通過iPhone的iMessage進行。用戶首先在Ditto的網站上填寫一份問卷，描述自己的"理想型"——你喜歡什么樣的人，有什么紅線不能碰，約會時看重什么等等。填完之后，Ditto的AI會開始通過短信直接聯系你。

這里的關鍵創新在于AI如何判斷兩個人是否匹配。傳統約會App主要基于一些表面特征：年齡、身高、職業、興趣愛好等等。但Wang解釋說，Ditto的AI會做一件更深層的事情：它會模擬兩個人的約會場景。AI會問自己：這兩個人會有好的對話嗎？他們的幽默感匹配嗎？他們有相似的氛圍和價值觀嗎？這種模擬不是簡單地比對標簽，而是試圖理解兩個人在真實互動中會產生什么樣的化學反應。

從技術角度看，Ditto構建了一個"agentic system"（智能體系統）。在他們的投資路演材料中，我看到了這個系統的工作流程：它首先分析用戶數據，包括照片分析、吸引力分析和個人資料標簽。然后在"約會前推理"階段，匹配agent會進行"氛圍檢查"和"興趣匹配"，之后運行"約會模擬"。在約會模擬中，AI會評估"第一印象"、"對話流暢度"等因素，最后才決定是否向用戶推薦這個匹配對象。

每周三晚上，Ditto會給用戶發送一個潛在匹配對象。這個信息不僅包括對方的照片拼貼，還包括約會的具體安排——什么時間、在哪里、做什么活動。如果用戶覺得這個匹配看起來不錯，就可以接受。約會結束后，Ditto會跟進詢問反饋，這些反饋會成為AI改進未來匹配的數據。這是一個持續學習的過程，理論上，隨著時間推移，AI應該越來越了解你真正喜歡什么樣的人。

我特別欣賞Ditto這種"一周一次"的節奏設計。不像傳統約會App那樣讓你無限制地滑動，制造一種永遠有更好選擇的幻覺，Ditto強迫你慢下來，認真對待每一個匹配。這種設計背后的哲學是：好的關系需要時間培養，而不是快速瀏覽和即時判斷。一周一個匹配的節奏，既給了用戶期待感，又避免了選擇過載帶來的決策疲勞。

為什么從大學生切入是個聰明的策略

Ditto選擇從大學校園切入市場，我認為這是一個非常聰明的策略決定。約會App歷史上有一個規律：如果你能在大學生中流行起來，你就有可能成為主流。Tinder早期的成功就很大程度上來自于在大學校園的營銷。Wang在采訪中也提到："大學生對新技術的適應能力很強。"但我覺得原因不止于此。

大學環境本身就是一個理想的約會實驗場。校園范圍有限，學生們的作息時間相對同步，有很多自然的約會場所（咖啡館、圖書館、校園活動），而且大家都在同一個年齡段，有相似的生活階段和關注點。這些因素大大降低了約會安排的復雜度。如果Ditto能在這種相對簡單的環境中驗證其模式，未來擴展到更復雜的城市環境就會更有把握。

從數據來看，Ditto的大學策略已經初見成效。截至融資公告時，他們在加州的四所UC系統學校（包括UC San Diego、UC Berkeley等）已經有42,000名注冊用戶。更重要的是，約25%的匹配最終轉化為真實的約會。這個轉化率相當驚人。要知道，傳統約會App上從匹配到真正見面的轉化率通常低于5%。Ditto能做到25%，說明他們的AI匹配確實在某種程度上抓住了人們真正想要的東西。

另一個有意思的細節是Ditto的營銷策略。他們針對不同大學采用了不同的營銷話術。Wang提到，在Berkeley這樣的學校，因為濃厚的"hustle culture"（奮斗文化），很多人覺得沒時間約會。所以Ditto把約會重新包裝成"romantic coffee chat"（浪漫的咖啡聊天）。在Berkeley，每個學生都知道coffee chat是什么——那是networking、拓展人脈的常見方式。把約會框定為coffee chat，瞬間降低了心理門檻，讓人覺得這不是什么大事，只是見個面聊聊天而已。這種對本地文化的敏感度和營銷話術的靈活調整，顯示出團隊對目標用戶的深刻理解。

Ditto還計劃在全美舉辦10場游艇派對，每場邀請100名單身大學生，配對成50對情侶。他們的第一場游艇派對已經在去年夏天舉辦，即將在洛杉磯舉辦情人節主題派對。這種線下活動不僅是營銷手段，更是Ditto理念的體現：把人們從屏幕前拉出來，創造真實的社交場景。雖然從視頻資料來看，第一場游艇派對的組織似乎有些混亂（有參與者吐槽組織不夠專業），但這種大膽的嘗試本身就值得肯定。至少他們在認真思考如何創造有意義的線下體驗，而不是僅僅依賴算法推送。

AI真的能理解人與人之間的化學反應嗎

當我深入思考Ditto的模式時，一個核心問題浮現出來：AI真的能判斷兩個人之間是否有"chemistry"（化學反應）嗎？這不僅是技術問題，更是哲學問題。人與人之間的吸引力、共鳴、那種難以名狀的"感覺"，能被算法捕捉和預測嗎？

從Ditto的技術架構來看，他們試圖通過多層次的分析來接近這個目標。除了常規的興趣匹配，他們還進行"氛圍檢查"和"約會模擬"。在投資路演中，他們強調的一個概念是"vibe is all you need"（氛圍就是一切）。這個說法很有意思，它承認約會成功與否往往不是因為簡歷上的條件有多匹配，而是因為兩個人在一起時的整體感覺。

Wang在采訪中解釋說，AI能幫助他們"理解內在和更深層的價值觀"，理解為什么兩個人可能是好的匹配。他們的系統會"連接隱藏的點"——也就是那些在表面上看不出來，但在深層次影響關系的因素。比如說，兩個人可能在問卷上填寫的興趣愛好完全不同，但他們對待生活的態度、幽默感的類型、價值觀的優先級可能高度一致。傳統的匹配算法可能會忽略這對，但Ditto的AI理論上能夠識別出這種深層的兼容性。

但我必須承認，我對這種技術能力持保留態度。人際吸引力是一個極其復雜的現象，涉及生理、心理、社會、文化等多個層面。有時候，我們甚至自己都說不清為什么會被某個人吸引。這種微妙的、多維的、動態的交互，能被數據和算法完全捕捉嗎？我懷疑。

從實際效果來看，25%的匹配轉化為真實約會是個不錯的數字，但這也意味著75%的匹配沒有成功。而即使見了面，也不代表兩人真的合適。我在YouTube上看到了一個關于Ditto游艇派對的紀錄片，里面跟拍了一個被匹配的男生。整個約會過程非常尷尬，兩個人幾乎沒有共同話題，對方甚至在約會中途就去抽煙聊天，基本放棄了這次約會。當記者問男生"是你的問題還是真的沒有化學反應"時，他誠實地說："真的什么都沒有。"

這個案例讓我意識到，AI匹配再先進，也只能提供一個起點。它可以基于數據分析找到"紙面上"看起來合適的人，但真正的化學反應只能在面對面交流中產生。這也是為什么Ditto的模式有其獨特價值：它不是承諾AI能找到你的完美伴侶,而是承諾AI能幫你跳過那些明顯不合適的人，給你一個不錯的起點，然后讓真實的人際互動決定結果。

這種模式能持續嗎

當我思考Ditto的商業模式時，最大的問題是：這種模式能持續嗎？目前Ditto對所有學生免費，但免費顯然不是長期策略。Wang在采訪中提到，他們"優先增長而非變現"，正在采訪用戶愿意為這項服務支付多少錢。這是典型的初創公司策略：先獲取用戶，再考慮賺錢。但對于Ditto這種約會服務，變現路徑并不明顯。

傳統約會App通過兩種方式賺錢：廣告和會員訂閱。但Ditto明確反對傳統約會App那種"讓用戶盡可能久地停留在App上"的商業模式。如果他們成功了——也就是用戶快速找到了合適的對象——那用戶就會離開平臺，不再付費。這是個悖論：你做得越好，用戶流失得越快。

Ditto似乎在探索不同的變現路徑。一個可能性是按約會次數收費。比如說，每安排一次約會收取一定費用。這種模式跟傳統約會中介或高端婚戀服務類似。另一個可能性是收入分成模式：既然Ditto會建議約會地點和活動，他們可以跟餐廳、咖啡館、娛樂場所合作，從中抽取傭金。這類似于外賣平臺的模式。

我認為這兩種模式都有挑戰。按約會次數收費可能會影響用戶體驗，因為用戶可能會質疑：AI推薦這個人，是因為真的合適，還是為了讓我多付錢？這會侵蝕對平臺的信任。而收入分成模式則可能讓約會地點的選擇受到商業因素影響，而不是純粹基于用戶最佳體驗。

從長期看，我覺得Ditto的真正價值可能不僅僅在于約會匹配。Wang在采訪結尾提到了一個更大的愿景："我們把自己看作是一個體驗平臺。我們可以幫助志同道合的人因為各種原因相聚——可能是為了浪漫，也可能是為了探索新的商業想法或一起做運動。"這個愿景把Ditto從一個約會App擴展為一個基于AI的社交網絡平臺。

這讓我想起Ditto路演材料中的一個概念："AI social agent network"（AI社交智能體網絡）。他們的愿景是，未來每個人都有一個AI agent代表自己，這些agent可以相互交互、學習和進化。你只需要告訴你的AI你想找什么樣的人——合作者、聯合創始人或靈魂伴侶——它就會模擬與所有相關人群的互動，直到找到合適的人。這種愿景聽起來很科幻，但也很有吸引力。如果能實現，它將徹底改變我們建立各種人際關系的方式。

我對AI約會的一些深層思考

當我審視Ditto和整個AI約會趨勢時，我發現自己有些矛盾的感受。一方面，我認同傳統約會App確實存在嚴重問題，Ditto提供的解決方案有其獨特價值。另一方面，我也擔心我們是否在用一種技術解決方案來處理一個本質上屬于人性和社會的問題。

約會難的根本原因是什么？是因為我們缺乏匹配算法嗎？還是因為現代社會的生活方式、工作壓力、社交場景的減少，讓人們失去了自然相遇和建立關系的機會？如果是后者，那么再先進的AI也只是在癥狀上做文章，而沒有觸及病根。

我在YouTube紀錄片的結尾看到一段很有意思的評論。拍攝者在經歷了整個Ditto游艇派對后說："AI為我們提供了某種客觀真理或客觀解決方案來解決大多數問題。但現在的問題是，究竟哪些問題應該由AI來解決？雖然AI在創建論文引用或想出討論中有趣的觀點方面可能很有用,但我不知道AI是否能在約會和尋找人際連接方面提供真正的幫助。"這段話道出了我的疑慮。

約會的魅力很大程度上在于不確定性、意外性，在于那些無法預測的化學反應。當我們把這個過程交給AI，讓它為我們篩選、匹配、安排,我們是否也在失去某些重要的東西？那種偶然相遇的心動、那種慢慢了解的過程、那種自己做選擇和判斷的能力？

同時，我也看到了AI在這個領域的潛在價值。Pew Research Center的一項調查發現，超過半數的美國人認為，在過去十年里找到長期伴侶變得沒有更容易,甚至變得更難了。在這種背景下，任何能夠幫助人們建立真實連接的工具都值得嘗試。如果Ditto能夠幫助那些因為各種原因（太忙、太害羞、不擅長社交App等）而難以建立關系的人找到合適的伴侶，那它就創造了真實的價值。

我認為關鍵在于如何定位AI的角色。如果把AI看作是替代人類判斷的工具，那可能會出問題。但如果把AI看作是輔助工具——幫助你越過那些明顯的不匹配，節省時間和精力，然后讓人類自己做最終決定——那它可能真的有用。Ditto似乎更傾向于后者，這是我比較欣賞的地方。

另一個值得思考的角度是數據隱私和算法透明度。當我們把如此私密的信息——我們的偏好、價值觀、約會反饋——交給一個AI系統時，我們需要確信這些數據被負責任地使用。Ditto如何保護用戶隱私？他們的算法如何工作？為什么做出某個匹配決定？這些問題的答案并不總是清晰。在AI驅動的服務中,透明度和用戶控制變得越來越重要。

約會科技的下一個十年

Ditto的出現讓我開始思考約會科技的未來方向。他們在投資路演中有一頁很有意思的幻燈片,展示了"約會App每十年的范式轉變"。1990-2000年代是在線約會網站的時代，2010年代是移動約會App的時代，而他們認為2020年代將是AI agent的時代。這個判斷有道理嗎？

從技術發展的角度看，AI確實為約會匹配帶來了新的可能性。大語言模型能夠理解自然語言的細微差別，分析人們表達偏好時的潛在含義，甚至模擬對話場景。這些能力在幾年前是不可想象的。隨著AI技術的進步，未來的約會服務可能會變得更加智能、更加個性化、更加有效。

我注意到Ditto不是唯一一家押注AI約會的公司。據報道，Sitch、Known、Amata等初創公司也在這個方向上獲得了數百萬美元的融資。就連Tinder和Bumble這樣的傳統巨頭也在測試AI功能，試圖重新激發用戶興趣。這說明整個行業都在向AI驅動的方向轉型。

但我認為，技術只是一方面。更重要的是用戶需求和社會文化的變化。Gen Z和未來的年輕一代對約會的態度、對技術的信任、對隱私的關切,都會影響AI約會服務的發展方向。如果這一代人普遍對過度技術化的約會產生抵觸，那么再先進的AI也無法成為主流。

我個人的預測是，未來的約會科技會呈現多元化的格局。會有像Ditto這樣強調AI匹配和線下約會的服務，也會有堅守傳統滑動模式但加入AI輔助的App，還可能出現完全不依賴技術的約會方式（比如線下社交活動的復興）。不同的人在不同的人生階段會選擇不同的方式。關鍵是要有選擇，而不是被某一種模式壟斷。

對于Ditto來說，他們現在拿到了920萬美元的種子輪融資，有了擴張的資本。Peak XV、Gradient等知名投資機構的背書也會幫助他們吸引更多關注。但融資只是開始，真正的挑戰在于如何從42,000個大學生用戶擴展到更廣泛的市場，如何證明這種模式在大學之外也能奏效，以及最重要的——如何找到可持續的商業模式，在幫助用戶找到真愛的同時也能讓公司生存下去。

從更宏觀的角度看，Ditto代表的不僅是約會科技的創新，也是我們重新思考技術在人際關系中角色的一個契機。技術應該讓我們更好地連接，而不是更加疏離。如果Ditto能夠做到讓人們放下手機、走出屏幕、在真實世界中相遇，那它就實現了技術的真正價值。這個920萬美元的賭注，賭的不僅是AI的能力，更是人們對真實人際連接的渴望。時間會證明這個賭注是否值得。

結尾

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