這四個數字可能比每年的體檢還重要，你會測量嗎？ | 健康素養66條

你知道嗎？你離真正的健康管理，可能只差一個“會測”的距離。

我們常常在年度體檢時，才像考生等待成績單一樣，緊張地等待結果。然而，真正的健康管理，并非一年一度的審判，而是貫穿于每日的觀察。當一位高血壓患者發現，自己血壓達標的時間從每天零碎幾小時，變成穩穩過半——他猝然倒下的風險，正在悄然減半。當一位糖尿病患者把稱體重化為每日必修課，并看著它和血糖曲線同步走低——他的減重效果可能獲得成倍提升。

《中國公民健康素養——基本知識與技能（2024年版）》第57條——會測量脈搏、體重、體溫和血壓——這一看似基礎的倡議，它們早已不是科普手冊上的孤立技能，而是構成了個人健康生態的感知基石、慢性病防控的前沿哨站，以及推動醫患協作邁向共決策模式的實踐紐帶。

1、 血壓篇——從“診室快照”到“時間在靶”

長久以來，診室血壓測量（OBP）被視為高血壓管理的“金標準”。然而，其局限性日益凸顯——“白大衣高血壓”可能導致過度治療，而“隱匿性高血壓”則可能被漏診，錯失早期干預良機。這促使醫學界的目光轉向更能反映真實生命狀態的場景：家庭。

家庭血壓監測（HBPM）逐漸走向核心舞臺，它通過連續的數據積累，評估血壓控制效果——血壓目標范圍內時間（TIR）——與心血管風險降低直接相關。一項納入21,053名患者的系統評價和薈萃分析顯示，與常規護理相比，HBPM在降低血壓方面具有有益效果，特別是在與遠程監測或額外醫療支持聯合使用以及采用上臂袖帶裝置時[1]。另一項網絡Meta分析進一步證實，遠程監測和HBPM均能有效降低高血壓患者的血壓，且患者依從性更高[2]。而且，家庭血壓自我監測結合降壓藥物自我調整的策略，在西班牙針對血壓控制不佳患者的隨機臨床試驗ADAMPA的預設二次分析中，顯示出對血壓控制的長期益處[3]。

當然，數據的力量基于其質量。實現家庭血壓監測價值的前提，是測量的規范化。臨床實踐的重點，應從泛泛地建議“在家量血壓”，深化為具體指導患者執行標準化監測流程：使用經過國際標準驗證的上臂式電子血壓計，在測量前安靜休息5分鐘，取坐姿，雙腳平放；于每日清晨服藥前及晚上睡前，各測量2-3次，每次間隔1-2分鐘，并記錄平均值。這種規范化的數據流，是后續一切精準管理的基礎。

2、 脈搏篇——從指尖觸感到數字流

“號脈”，這門傳承千年的診斷藝術，在智能穿戴時代煥發了新生。傳統的脈搏觸診通過感受脈搏的速度、大小和節律來判斷生理狀態。現代技術使其從依賴經驗的定性感知，進化為可量化、可連續記錄的數字生理信號。

如今，搭載光電容積描記（PPG）傳感器的主流智能手表或手環，已經實現了脈搏的連續監測。這些設備能夠通過光學傳感器捕捉血容量變化，從而估算心率。研究表明，智能可穿戴設備在靜息心率測量方面具有較高的準確性，其靜息心率誤差≤2 bpm（與12導聯ECG比對），更有意義的是，還可以成為篩查房顫的得力助手，通過算法在龐大人群中進行初步篩查，提示潛在風險。此外，脈搏波分析（PWA）技術能夠從外周波形無創地推算出關鍵的中心動脈壓力，提供比傳統袖帶血壓更深刻的臨床洞見[4]。

然而，脈搏的奧秘遠不止于頻率。每一次心跳產生的脈搏波，其形狀和傳導速度都蘊含著豐富的血管健康信息，例如脈搏波傳導速度（PWV）是評估動脈僵硬度的關鍵指標，動脈越硬，波速越快，預示著更高的心血管風險。增益指數（AIx）則量化了因反射性血壓波過早返回心臟而引起的收縮壓增高，是預測心臟、大腦和腎臟損害的更準確指標[5]。這些先進技術的發展，為實現更精準、連續的生命體征監測提供了可能，并有望成為診室外血壓監測的第三種選擇。

3、 體溫與體重監測——從靜態讀數到驅動行為改變

如果說血壓和脈搏像是心血管系統的“專職記者”，那么體溫和體重則是反映全身代謝與能量平衡的“綜合通訊員”。

• 體溫監測：不止于發熱，更是代謝的節律表

體溫的晝夜節律本身就是一項重要的健康指標，規律的體溫波動反映了下丘腦-垂體軸和自主神經系統的正常功能。傳統的體溫測量需要相對較長時間，而現代技術，特別是結合AI校準算法的腋下紅外體溫計，能夠顯著縮短測量時間。有研究指出，此類設備與水銀體溫計相比，平均偏差僅0.03°C±0.35°C，87.68%的測量偏差在±0.5°C以內，且測量時間較傳統水銀溫度計縮短[6]。而且，老年人因機體反應能力下降，在嚴重感染時可能不出現典型發熱，反而表現為體溫不升，識別難以察覺的“低體溫”比關注發熱更為重要[7]。

• 體重監測：關注波動模式，揭示潛在風險

體重秤上的數字，其意義不僅在于它的大小，更在于它的變化軌跡與穩定性。近年研究揭示，體重波動過大本身就是一個獨立的健康風險信號。一項隊列研究發現，體重波動（非刻意減重，指上下起伏）幅度過大，其全因死亡風險相比體重穩定者高[8]。在指導健康管理時，應引導人們關注體重的長期趨勢線，而非糾結于日常微不足道的波動。

另外，體重的自我監測必須與行為反饋相結合，才能發揮最大效用。一項針對2型糖尿病合并肥胖患者的研究，在強化生活方式干預期間，那些每日堅持更頻繁血糖監測（平均5次/日）的患者，其體重減輕幅度和血糖改善程度，顯著優于監測頻率較低的患者[9]。高頻的、與飲食運動同步的生理指標反饋，構建了一個即時的“行為-結果”閉環。

當人們清晰地看到一塊甜點如何直接影響血糖，或一次有效運動如何帶來積極的體重趨勢時，抽象的健康建議便轉化為具體、可感知的因果關系，從而強力驅動行為的持續改變。

因此，現代意義上的“會測量體重”，是教導個體建立 “測量-記錄-關聯-調整”的自我探索能力。將體重數據與飲食日記、運動記錄甚至情緒變化放在一起審視，從中尋找個性化的健康規律，最終實現從“被動的數字接收者”到“主動的健康偵探”的角色轉變。

4、 總結

總之，全民健康素養第57條的當代實踐標志著健康管理的重心，正從醫療機構的診室，前移至每個家庭的日常場景；其核心目標，也從治療已發生的疾病，前置為管理尚未惡化的風險。

對于廣大公眾而言，這意味著一次關鍵的數據賦權。當你能夠規范、持續且理性地測量并理解自己的基本生命體征時，你便不再僅僅是醫療服務的被動接收者，而成為了自身健康故事的首席記錄員和一線管理者。你掌握的，是與醫生進行高效、對等溝通的通用語言。

參考文獻

[1] Satoh M, Tatsumi Y, Nakayama S, et al. Self-measurement of blood pressure at home using a cuff device for change in blood pressure levels: Systematic review and meta-Analysis [J]. Hypertension Research, 2024, 48(2): 574–591.

[2] Grover S, Mishra H P, Gupta R, et al. Effect of telemonitoring and home blood pressure monitoring on blood pressure reduction in hypertensive adults: a network meta-analysis [Z](2025–03–27).

[3] Martínez-Ibá?ez P, Marco-Moreno I, García-Sempere A, et al. Long-Term Effect of Home Blood Pressure Self-Monitoring Plus Medication Self-Titration for Patients With Hypertension [J]. JAMA Network Open, 2024, 7(5): e2410063.

[4] Guo Y, Wang H, Zhang H,et al. Photoplethysmography-Based MachineLearning Approaches for AtrialFibrillation Prediction: A Report From the Huawei Heart Study. JACC Asia. 2021 Dec 21;1(3):399-408. Doi: 10.1016/j.jacasi.2021.09.004.

[5] Tomitani N, Hoshide S, Kario K. Could wristwatch-type wearable oscillometric blood pressure monitoring be a third option for out-of-office blood pressure monitoring? [Z](2024–02–06).

[6] Liu Y, Liu C, Gao M,et al. Evaluation of a wearable wireless device with artificial intelligence, iThermonitor WT705, for continuous temperature monitoring for patients in surgical wards: a prospective comparative study. BMJ Open. 2020 Nov 18;10(11):e039474. Doi: 10.1136/bmjopen-2020-039474.

[7] Tiruvoipati R, Ong K, Gangopadhyay H,et al. Hypothermia predicts mortality in critically ill elderly patients with sepsis. BMC Geriatr. 2010 Sep 27;10:70. doi: 10.1186/1471-2318-10-70.

[8] Zou H, Yin P, Liu L, et al. Body-Weight Fluctuation Was Associated With Increased Risk for Cardiovascular Disease, All-Cause and Cardiovascular Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2019 Nov 8;10:728. Doi: 10.3389/fendo.2019.00728.

[9] Tomah S, Mahmoud N, Mottalib A, et al. Frequency of self-monitoring of blood glucose in relation to weight loss and A1C during intensive multidisciplinary weight management in patients with type 2 diabetes and obesity. BMJ Open Diabetes Res Care. 2019 Jul 29;7(1):e000659. Doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000659.