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      春節(jié)AI攻略該信誰?實測豆包與千問,答案比自己靠譜10倍

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      最近大家肯定都被千問的AI外賣券刷屏了吧?估計不少第一次用千問的朋友,都已經(jīng)被千問輕松且方便的點單體驗所震驚(前提是服務(wù)器沒卡)。小雷的朋友在體驗后感嘆道:“原本以為AI也就是拿來查詢數(shù)據(jù)、問答,沒想到已經(jīng)可以做這么多事了”。

      不過,在小雷看來用千問點外賣屬實有點“浪費”,作為國內(nèi)的T0級AI之一,千問能夠做的事情可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止點外賣,它在生活輔助等方面的表現(xiàn)可能會更加超出你的想象。

      事先說明,這真不是千問的廣告哈,只是小雷最近一段時間都在規(guī)劃春節(jié)假期的事情,為了節(jié)省時間自然也是用上AI來幫忙做計劃。然后發(fā)現(xiàn)千問的體驗遠(yuǎn)超其他AI,甚至連Gemini、ChatGPT等頂流AI的體驗都與之有著非常明顯的區(qū)別,所以才想和大家嘮嗑一下。

      高鐵沒票了?看看AI怎么解決

      聊到春節(jié)假期計劃,首先需要解決的麻煩就是出行,春運期間的高鐵票常態(tài)化售罄,飛機(jī)票也是水漲船高,一些初次離家的朋友,估計都看著“候補(bǔ)”“售罄”的12306界面欲哭無淚了。

      老實說,小雷曾經(jīng)也體驗過這種感受,所以也更清楚春運買票的艱辛,這也讓各種所謂的“搶票軟件”大行其道。不過,搶票軟件的作用其實并不大,其原理就是瘋狂刷新12306的售票端口,如果幸運地碰到一兩張退票被放出,就根據(jù)提交需求的先后順序進(jìn)行購票,而你購買的加速包,實際上就是讓自己的排位靠前罷了,還是有較大的概率搶不到票。

      那么問題來了,搶票不行,候補(bǔ)也未必能買到票,那咋辦?不回家了?別急,讓我們看看AI會如何解決這個問題。首先小雷拋出一個問題:2 月 14 日我要坐高鐵從廣州到成都,目前沒票了,有哪些備用方案?

      順便一提,對于初次買票回家的朋友來說,這個提問可以快速幫你梳理各種有效的購票方案,而不是死盯著“廣州到成都”的高鐵票拼運氣。另外,可能是最近千問的活動太火,或是阿里光速擴(kuò)容了算力中心,我發(fā)現(xiàn)千問智能體的回答速度比之前有了不少的提升。

      千問:計劃很周到,甚至可以直接買票?

      下面我們來看看千問的回答,首先它會向你解釋它為此都做了哪些事情,然后你往下拉就能看到一個html鏈接,點擊打開即可在手機(jī)上瀏覽,也可以選擇復(fù)制鏈接,然后在電腦瀏覽器上打開,查看和復(fù)制文字都更方便。

      在千問制作的這份攻略中,它給了一共5個方案,然后根據(jù)用時、成本等因素分成不同的優(yōu)先級。千問給出的首選方案是“立即、馬上”購買D1817/D1820車次的車票,這是AI在查詢相關(guān)信息時,發(fā)現(xiàn)的最合適且最高性價比的“可購買”車票,所以自然就成為最優(yōu)方案。



      圖源:雷科技

      同時,小雷還打開12306驗證了一下信息的準(zhǔn)確性,發(fā)現(xiàn)D1820確實是少數(shù)還有余票的車次且價格最便宜,但是除一等座外僅剩一張無座票,所以如果真的要買票,多數(shù)人還是會考慮加幾十塊錢坐更早出發(fā)的D1808,建議后續(xù)千問在優(yōu)化AI模型的時候,可以考慮把優(yōu)先選擇“有座位”的車次加入提示詞序列中。

      讓我們再往下看,當(dāng)所有直達(dá)車次都無票時,次選方案就是最佳選擇,千問建議我們選擇在重慶西站中轉(zhuǎn)換乘,并提供了“G2944+G3740”的方案給我們選擇,直接省去了查詢不同車次的時間。

      至于彈性方案就較為抽象了,千問建議我們直接開車回去,理由是15號開始全國免高速費,而且也能夠避開返程的最高峰,在理想情況下只需要16-18小時即可抵達(dá),只要在15號早上出發(fā),趕上當(dāng)晚的除夕年夜飯是沒壓力的。如果你有私家車,那么這個方案顯然可以納入考慮范圍。

      此外還有備選方案:乘坐普速列車,雖然要坐20個小時以上,但是在高鐵沒票時也是一個選擇。至于謹(jǐn)慎選擇的方案,則是坐飛機(jī),該方案排名靠后的原因,一是成本較高,單人單程1000-1500元,并且白云機(jī)場近期啟用了T3航站樓,初次前往的話誤機(jī)風(fēng)險不小,所以千問希望用戶謹(jǐn)慎考慮。

      說實話,T3航站樓這個事小雷是知道的,卻很少會將其納入到考慮范圍內(nèi),倒是讓AI提醒了一回。最后一個方案則是長途汽車,與普速列車的時間差不多,但是因為服務(wù)保障和安全監(jiān)管方面的考量,所以并不推薦用戶選擇,僅作為備用方案提供。

      在看完開頭的簡介后,往下拉即可看到千問制作的表格,里面詳細(xì)匯總了時間、成本、舒適度和風(fēng)險等信息,讓你可以一目了然。然后下面還會給出春節(jié)出行的關(guān)鍵風(fēng)險提示,比如廣州南站人流量超大,需要預(yù)留更多的進(jìn)站時間,以及貴州、湖南等省份未來降雨量增大且有道路濕滑等風(fēng)險。



      圖源:雷科技

      而在方案的最后,千問還針對不同的方案給出了具備操作性的建議,即使是第一次出遠(yuǎn)門的小白,拿著千問提供的這份方案也能省去非常多的試錯成本。

      順帶一提,可能是因為訪問量激增等原因,千問的智能助手似乎關(guān)閉了應(yīng)用內(nèi)直接跳轉(zhuǎn)購票app的功能(也有可能是沒有觸發(fā)),所以方案里并沒有購票入口,而此前小雷使用千問智能助手時是可以直接跳轉(zhuǎn)飛豬購票的。

      豆包:車次、航班最詳細(xì),靈活性不足

      接下來看看豆包,作為國內(nèi)人氣最高的AI大模型,豆包的實力也是毋庸置疑的。而且,在春節(jié)期間,豆包似乎也把此前需要申請內(nèi)測資格的“超能模式”正式上線,雖然還是測試版,但是對比之前的體驗已經(jīng)有了非常明顯的提升。

      在超能模式下,你能看到豆包的真正實力,它首先是通過網(wǎng)頁檢索了廣州到成都的所有車次信息,然后列出了11個目前可以購票的車次,同時也列出了對應(yīng)的發(fā)車時間,這點就比千問做得更好。



      圖源:雷科技

      此外,豆包同樣提供了中轉(zhuǎn)方案,分別是“廣州-重慶-成都”和“廣州-貴陽-成都”,整體來看比千問的規(guī)劃也更詳盡和準(zhǔn)確,這點必須點贊。而航班出行的可選就更多了,豆包列出了幾十個航班,并且標(biāo)出了起飛和抵達(dá)機(jī)場、起飛時間以及官方票價等信息,方便用戶快速檢索。

      而在方案的最后,豆包也同樣給出了自駕方案,并且給出了不同的路線選擇,以及預(yù)估成本。不過,豆包似乎沒有考慮免高速費的問題,在這點上就比千問稍差一些,感覺靈活度不如千問。



      圖源:雷科技

      另外,豆包雖然在最后給出了搶票和候補(bǔ)技巧,但是整體來看較為簡略,與千問的詳細(xì)建議對比還是有明顯差距的。當(dāng)然,對于用戶來說,豆包給出的信息確實能帶來很大的幫助,而且能夠省去很多查詢的時間。

      在小雷看來,豆包目前主要還是輸在軟件生態(tài)上,千問有飛豬、淘寶、高德等一系列生活app的數(shù)據(jù)支持,所以能夠給用戶提供更詳盡的建議和方案,甚至可以直接跳轉(zhuǎn)購票,而豆包只能提供建議。

      因為千問和豆包的方案有不少重疊的地方,所以小雷就不再過多敘述了,讓我們直接進(jìn)入下一題。

      真正實用的旅行助手,體驗絕了

      假設(shè)我們已經(jīng)解決了出行的問題,接下來我們要考慮的就是旅行計劃了。做過旅行計劃的朋友都知道,最折磨人的時候要到了,從酒店預(yù)訂到景點安排,每一步都要耗費不少的腦細(xì)胞。

      所以,這次讓我們來測試一下AI的旅行計劃能力,估計不少朋友以前也都試過類似的問題,甚至早在一年多前,小雷也做過類似的測試,結(jié)果自然是不盡如人意的,不過,這一次的結(jié)果可能會有很大不同。

      千問:從規(guī)劃到購票再到建議,全包了

      慣例還是從千問開始,要求提供從廣州到成都的旅行計劃,總預(yù)算在 8000 元以內(nèi),2 月 17 日出發(fā)行程為 5 天,酒店必須在三星級以上,希望可以多品嘗當(dāng)?shù)氐奶厣撕腿ヒ恍└咴u價的景點。

      在回答中,你首先可以看到一個標(biāo)注了主要景點的地圖,而且是可以實時查看的,同時千問還用不同的軌跡線,標(biāo)出了不同日期的瀏覽路線,這點做得比我預(yù)料的還要好一些。



      圖源:雷科技

      而在詳細(xì)規(guī)劃中,可以看到千問幫我們選擇了一趟10:45分出發(fā)的飛機(jī),同時還給出了跳轉(zhuǎn)的購票選項,然后當(dāng)天還安排了成都太古里的游玩,同時給出了太古里附近的備選酒店。

      在抵達(dá)成都的次日,行程就變滿了很多,我們將先后游覽成都熊貓基地、武侯祠和錦里等景點。其中大熊貓基地在成都市郊區(qū),因為距離較遠(yuǎn)需要安排更多時間前往,所以排在日程的第一位,然后返程時就可以直接到武侯祠和錦里,兩個景點相距僅453米。



      圖源:雷科技

      此外,在對應(yīng)的行程規(guī)劃里,千問還提供了“導(dǎo)航”和“詳情”,可以分別跳轉(zhuǎn)高德地圖和購票鏈接,如果是在手機(jī)上打開,還能直接高德打車,便利度確實不錯。

      至于后續(xù)的幾天行程,基本上也都與之前的類似,提供了詳盡的介紹和安排,所以也就不再過多贅述了,有興趣的朋友可以直接點擊鏈接查看《廣州到成都春節(jié)旅游攻略》。

      在規(guī)劃的最后,千問還給出了行程預(yù)算的匯總,其中交通費用為2848元(根據(jù)實時票價計算),住宿則是1200元(根據(jù)最便宜的酒店計算),餐飲和門票等花銷則計算得不太準(zhǔn)確,似乎只算了武侯祠的門票,但是據(jù)我所知大熊貓基地等景點也是需要購票的,所以在景點門票上大家還是得費心多看兩眼。

      有意思的是,千問還給我們留了3400元的額外預(yù)算用于購物等花銷,大家可以根據(jù)自己的想法對行程進(jìn)行調(diào)整。而在攻略的結(jié)尾,千問還給出了補(bǔ)充信息,里面會介紹這段時間里成都都有哪些活動和景點瀏覽建議,以及美食推薦、游玩建議、穿搭建議和旅行貼士等,確實非常詳盡。

      豆包:安排更詳盡,不過需要發(fā)揮主觀能動性

      接下來看看豆包的,整體與之前的春運方案差不多,信息的密度依然超過千問,但是排版就無法做到千問那種圖文并茂的程度。

      首先在交通工具選擇上,豆包是給了三個高鐵方案,往返花銷為1270元,比千問的方案花錢更少,同時也在開頭給出了準(zhǔn)備冬季衣物的提醒。具體到酒店預(yù)訂上,則是直接給出了三家酒店作為備選,與千問基本一致,只不過沒有詳細(xì)的價格,得你自己動手去app上查詢。



      圖源:雷科技

      再往下看,五天的行程基本都安排滿了,從瀏覽的景點、吃飯的餐廳、門票價格、交通工具等都有介紹,詳盡程度甚至超過了千問,對此小雷是非常滿意的,如果可以像千問那樣直接跳轉(zhuǎn)購票界面就更好了。



      圖源:雷科技

      攻略的最后,豆包同樣給出了美食推薦和預(yù)算明細(xì),因為是高鐵往返,所以只花了5393元,其中門票費用和交通費用的計算對比千問都要更加準(zhǔn)確,也是能給用戶提供更多的參考。

      因為整體來說沒有太多可以解讀的特點(主要是攻略重復(fù)度有點高了),所以小雷就不啰嗦了,有興趣的朋友可以自己去找豆包制定屬于自己的旅行計劃。

      從工具到助手,AI蛻變進(jìn)行時

      看完以上對比,基本上大家也能看出來千問和豆包的區(qū)別,前者依托阿里的軟件生態(tài),可以提供圖文并茂的攻略方案,甚至能夠直接跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的頁面購票,免去了用戶手動切換各種app的麻煩。

      而豆包則是以更強(qiáng)大的AI模型為基礎(chǔ),為用戶提供更詳細(xì)、準(zhǔn)確的方案,但是受限于軟件生態(tài),并沒能給到千問那樣的進(jìn)階版攻略和體驗。站在用戶的角度來說,個人是更喜歡千問的攻略的,因為確實更好理解、更好看,分享給朋友的話大概率會被追問是怎么做到的。

      豆包的攻略則更適合“數(shù)據(jù)黨”,你可以結(jié)合豆包給出的數(shù)據(jù)和建議,快速制定自己的行程。不過,真要說的話兩個AI大模型的表現(xiàn)都讓我感到意外,因為這兩套方案的可執(zhí)行性都非常高,與一年前的“簡略方案”相比有了質(zhì)的飛躍。



      圖源:雷科技

      其中,千問的體驗在全世界可能都是獨一檔的,因為目前只有阿里擁有覆蓋衣食住行等各個領(lǐng)域的軟件生態(tài),而其他AI企業(yè)想做到同樣的事情,需要解決很多合作以及合規(guī)層面的問題,天然就落后于阿里。

      當(dāng)然,這并不意味著豆包或者其他大模型就“輸”了,現(xiàn)在的AI生態(tài)其實正處在一個從“拼參數(shù)”向“拼應(yīng)用”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點。以前我們評價一個AI好不好,看的是它能不能寫文章、能不能回答對問題,但現(xiàn)在,對于普通用戶來說,能真正幫我省下兩小時查攻略時間、能直接幫我把票買好的AI,才是“好AI”。

      在這一點上,坐擁龐大阿里系生態(tài)(高德、飛豬、餓了么等)的千問,確實像是拿了一手“王炸”,它率先向我們展示了“AI Agent(智能體)”在未來該有的樣子——不僅僅是一個陪聊的機(jī)器人,而是一個能調(diào)動各種工具、真正解決問題的超級管家。

      可以預(yù)見的是,2026年各大廠商的競爭重點絕對會從單純的“大模型軍備競賽”轉(zhuǎn)移到“生態(tài)整合能力”上來。畢竟,誰能把服務(wù)體驗做得更好,誰能讓用戶少點幾次屏幕,誰就能在這個“懶人時代”笑到最后(懶是科技的第一驅(qū)動力)。

      最后,小雷也強(qiáng)烈建議大家趁著這次春節(jié)假期,多去折騰一下這些AI工具。別只把它們當(dāng)成搜索引擎或者聊天機(jī)器人,試著把那些繁瑣、頭禿的規(guī)劃任務(wù)扔給它們,或許你會發(fā)現(xiàn),科幻電影里的“未來生活”,可能并不遙遠(yuǎn)。



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