冬奧會引入“AI輔助判罰”，先當技術(shù)裁判的“眼鏡”，靠譜嗎？

本屆冬奧會花樣滑冰賽場有一個非常大的變化——國際滑聯(lián)（ISU）正在把AI與“計算機視覺”（可理解為“讓攝像機疊加算法識別動作細節(jié)”）引入花樣滑冰的判罰輔助體系。

如此一來，通過冰場周邊多機位采集數(shù)據(jù)，為技術(shù)小組提供更客觀的參考，現(xiàn)階段先用于支持技術(shù)分判定，未來再討論是否、以及如何納入計分系統(tǒng)。

它的誕生，是為了解決花滑里最常出現(xiàn)的爭議——誤判。

2月7日，中國隊選手金博洋在比賽中。 當?shù)貢r間2月7日，米蘭-科爾蒂納冬奧會花樣滑冰項目團體賽男子單人滑短節(jié)目比賽在意大利米蘭舉行。 新華社記者 陳益宸 攝

減少“看走眼”，并非讓機器替人打分

花滑技術(shù)判定里，最常見的爭議判罰常出現(xiàn)在兩類細節(jié)：

欠周（跳躍轉(zhuǎn)體不足）——肉眼看著像“落穩(wěn)了”，可能差了四分之一圈；

用刃（起跳是內(nèi)刃還是外刃）——在某些跳躍里，這會直接影響技術(shù)認定。

這些判斷往往發(fā)生在“一眨眼”的時間里，卻可直接改變技術(shù)分，進而影響名次甚至獎牌歸屬。

所以ISU現(xiàn)在正在推動先用AI當輔助工具。ISU總干事考林·史密斯在路透社報道中強調(diào)，現(xiàn)階段會用“計算機視覺數(shù)據(jù)”去支撐裁判技術(shù)小組的判斷；下一步才會討論是否整合進計分體系。

先給技術(shù)裁判配“慢鏡頭+測量器”，而不是給比賽裝“自動判分器”，至少現(xiàn)在還不是。

多機位“圍住冰面”，給技術(shù)小組提供“證據(jù)”

如今使用的方案核心是“計算機視覺”：在冰場周邊布置多機位采集動作數(shù)據(jù)，由算法輸出更客觀的參考信息，幫助技術(shù)小組在“秒判”時減少誤差。

值得注意的是，“多機位+AI”這套技術(shù)，在冬奧現(xiàn)場也被用來增強觀賽信息：奧運計時與技術(shù)團隊使用高分辨率攝像機與AI算法對運動員軌跡、跳躍高度、滯空時間、落地速度等進行實時測算，并能在很短時間內(nèi)轉(zhuǎn)成轉(zhuǎn)播圖形。“刀刃角度識別”等技術(shù)，能為裁判提供更精細的數(shù)據(jù)補充。

一個技術(shù)，在冬奧現(xiàn)場承擔兩種角色。

外界總體支持，但“透明”是共同前提

這件事看似沒什么值得非議的地方，其實不然。在專業(yè)領(lǐng)域，還是有兩種不同的聲音。

以ISU與部分運動員為代表的支持派，理由很簡單：花滑越來越“技術(shù)化、精密化”，有工具能讓判罰更公平，為什么不用？外媒報道中，法國冰舞名將紀堯姆·西澤龍就表達了這種態(tài)度：如果工具能幫助比賽更公平，“那為什么不呢？”

還有一些人則持謹慎態(tài)度。外媒報道了一款基于AI與計算機視覺的工具（OOFSkate），能夠用手機、平板視頻分析跳躍高度、轉(zhuǎn)速、滯空時間、落地質(zhì)量等，幫助運動員和教練復(fù)盤。開發(fā)者給出的方向是：讓人類繼續(xù)評“藝術(shù)表達”，讓計算機盡量去處理“應(yīng)當更少主觀性”的技術(shù)部分。

但報道指出，這類技術(shù)如果要從“訓(xùn)練工具”走到“判罰體系”，速度不會快，且必須配套一整套規(guī)則與復(fù)核機制，否則爭議可能從“裁判黑箱”變成“算法黑箱”。

AI不是終點，治理才是分水嶺

AI是否真有一天能成熟運用在花滑項目，最終還是要落到三個更值得討論的問題：

標準誰定？ 欠周、用刃、落地質(zhì)量……算法參考的閾值如何設(shè)定，誰來批準？能不能復(fù)核？ 觀眾、媒體、運動隊能否看到足夠的信息，來理解“為什么這么判”？

申訴怎么走？ 如果數(shù)據(jù)與人工判斷沖突，以誰為準？流程如何公開？

ISU如今先把它當作“支持判定的工具”，并希望這些數(shù)據(jù)也能轉(zhuǎn)化成更好的故事講述與觀賽體驗。

而從冬奧現(xiàn)場技術(shù)團隊的態(tài)度看，技術(shù)已經(jīng)能把很多細節(jié)“量化”出來，甚至設(shè)想未來可以做到更嚴格的旋轉(zhuǎn)完成度判斷。

原標題：《冬奧會引入“AI輔助判罰”，先當技術(shù)裁判的“眼鏡”，靠譜嗎？》

欄目主編：陳華

本文作者：解放日報 姚勤毅

題圖來源：新華社