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愛因斯坦(Albert Einstein)26歲,就提出了狹義相對(duì)論和光電效應(yīng),推動(dòng)人類對(duì)世界的進(jìn)階認(rèn)知。
海森堡(Werner Heisenberg)24歲,便提出了量子力學(xué)的矩陣力學(xué)模型,建立起微觀世界的運(yùn)行規(guī)則。
詹姆斯·沃森(James D. Watson)25歲,就與克里克(Francis Crick)共同勾勒出了DNA的雙螺旋結(jié)構(gòu),架構(gòu)了生命科學(xué)的中心法則。
因此,2014年《自然》(
Nature)刊載的一項(xiàng)研究 (
Growing time lag threatens Nobels)告訴我們:絕大多數(shù)的科學(xué)創(chuàng)新成果出現(xiàn)在一個(gè)科學(xué)家的35歲之前。然而,2025年12月18日,《科學(xué)》 (
Science)雜志的一項(xiàng)新研究 (
Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance)指出“近90%的頂尖大咖是后來(lái)居上的逆襲者”。
當(dāng)下,關(guān)于“創(chuàng)新巔峰”的敘事正在發(fā)生微妙而深刻的轉(zhuǎn)變。
諾獎(jiǎng)的“老齡化”趨勢(shì)
根據(jù)《自然》2014年的這篇研究文章,現(xiàn)代科學(xué)家的諾貝爾獲獎(jiǎng)等待期已大幅拉長(zhǎng)。在20世紀(jì)初期,像愛因斯坦或海森堡那樣的天才,從做出成果到拿獎(jiǎng)平均只需約10年。而現(xiàn)在,這個(gè)跨度已經(jīng)拉長(zhǎng)到了20至30年。這種“老齡化”并非因?yàn)楝F(xiàn)代人變笨了,而是因?yàn)榭茖W(xué)進(jìn)入了“深水區(qū)”。
在過去的60年里,從發(fā)表論文到獲得科學(xué)獎(jiǎng)的平均時(shí)間幾乎翻了一番。在三個(gè)科學(xué)獎(jiǎng)中,化學(xué)獎(jiǎng)的“諾貝爾獎(jiǎng)滯后”最長(zhǎng)——過去10年平均為30年——而生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的滯后相對(duì)短,為26年。
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圖片源自Kerri Smith & Chris Ryan,.
Nature, 2024.
科學(xué)家獲得諾獎(jiǎng)的等待時(shí)間創(chuàng)歷史新高,獲獎(jiǎng)?wù)叩墨@獎(jiǎng)年齡大幅提升。這一現(xiàn)象存在雙重動(dòng)因,一是做出諾獎(jiǎng)級(jí)成果的年齡本身有所后移,二是成果的認(rèn)可與驗(yàn)證周期顯著變長(zhǎng),諾獎(jiǎng)評(píng)審對(duì)成果價(jià)值的判定需要更長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐檢驗(yàn)和后續(xù)研究佐證,導(dǎo)致從“做出成果”到“獲得獎(jiǎng)項(xiàng)”的時(shí)間差不斷擴(kuò)大。
35歲的突破:并非“勤學(xué)苦練”,而是“多學(xué)科跨界”
那么,那些能在35歲左右就展現(xiàn)出“爆發(fā)力”的天才,究竟做對(duì)了什么?上文提及的《科學(xué)》這篇文章給出了解釋。
該文通過研究發(fā)現(xiàn),最終達(dá)到世界頂尖水平的成功大師,在青少年時(shí)期往往并不是表現(xiàn)最拔尖的那批“神童”。相反,那些在30~35歲做出重大創(chuàng)新的人,通常在早期參與了更多的跨學(xué)科實(shí)踐,而非過早地在單一領(lǐng)域進(jìn)行枯燥的重復(fù)訓(xùn)練。(參見:)
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圖片源自ARNE GüLLICH, MICHAEL BARTH, DAVID Z. HAMBRICK.,et al..
Science, 2025.
這意味著,所謂的“35歲巔峰”,本質(zhì)上是早期多樣化探索在成熟期的集中爆發(fā)。這種爆發(fā)力來(lái)源于他們能夠把A領(lǐng)域的邏輯應(yīng)用到B領(lǐng)域,從而產(chǎn)生“閃電般”的靈感。
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圖片源自ARNE GüLLICH, MICHAEL BARTH, DAVID Z. HAMBRICK.,et al..
Science, 2025.
對(duì)于理論性較強(qiáng)的學(xué)科(如數(shù)學(xué)、理論物理、理論化學(xué)等),“流體智力”仍是科研創(chuàng)造力的核心支撐,研究者的邏輯思維敏捷性、對(duì)新理論的接受度和創(chuàng)新靈感,主導(dǎo)頂尖成果的產(chǎn)生,因此這類學(xué)科做出頂尖成果的年齡相對(duì)偏低,對(duì)應(yīng)的榮譽(yù)授予年齡也更貼近成果達(dá)成年齡。
而對(duì)于實(shí)驗(yàn)性、應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科(如分子生物學(xué)、天體物理、臨床醫(yī)學(xué)、化學(xué)材料、能源科學(xué)等),“晶體智力”(如知識(shí)積累、問題解決能力、科研洞察力等)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累的權(quán)重顯著提升。這類學(xué)科的研究依賴長(zhǎng)期的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建、臨床樣本積累,頂尖成果往往是“長(zhǎng)期研究的階段性突破”,而非一次性的靈感迸發(fā),因此學(xué)者做出頂尖成果的年齡顯著后移,榮譽(yù)授予的年齡也相應(yīng)更高。
全生命周期的科學(xué)創(chuàng)新年齡特征
從科技人才成長(zhǎng)規(guī)律來(lái)看,不同年齡段人才的能力特征呈現(xiàn)鮮明差異化:
35歲及以下(簡(jiǎn)稱“35前”)人才,核心特征體現(xiàn)為思維活躍、創(chuàng)新探索、突破邊界、潛力突出,該階段人才以無(wú)畏探索為核心,聚焦特定垂類領(lǐng)域,持續(xù)打通深度認(rèn)知邊界,筑牢專業(yè)基礎(chǔ);
45歲及以上(簡(jiǎn)稱“45后”)人才,核心特征體現(xiàn)為跨界融合、資源整合、經(jīng)驗(yàn)深厚、融會(huì)貫通,該階段人才立足前期積累,整合多垂類認(rèn)知,通過學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同轉(zhuǎn)化,進(jìn)入解決實(shí)際重大問題的實(shí)操階段。
以馬斯克的科學(xué)產(chǎn)業(yè)布局為例,其成長(zhǎng)路徑清晰契合這一規(guī)律:
前期聚焦電池科學(xué)與汽車制造領(lǐng)域,深耕核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)邏輯,筑牢垂類領(lǐng)域認(rèn)知根基;后期打破領(lǐng)域邊界,推動(dòng)電池與汽車技術(shù)深度融合,構(gòu)建新能源汽車產(chǎn)業(yè)新范式,同時(shí)將地面交通工具認(rèn)知平移至太空領(lǐng)域、將自動(dòng)駕駛邏輯應(yīng)用于衛(wèi)星防撞系統(tǒng),融合多領(lǐng)域認(rèn)知,實(shí)現(xiàn)一次又一次迭代突破。
這一實(shí)踐充分表明,“大器晚成”的核心本質(zhì),是45歲左右人才完成多領(lǐng)域認(rèn)知整合后,進(jìn)入解決重大核心問題的發(fā)展軌道,體現(xiàn)了人才成長(zhǎng)的全周期性特征。
同時(shí),當(dāng)前過度明晰年齡段的人才評(píng)價(jià)模式,已成為制約科技人才全周期發(fā)展的突出問題。
35歲、38歲、45歲等固化年齡節(jié)點(diǎn),一方面加劇了青年科技工作者的焦慮情緒,令其難以靜下心來(lái)深耕專業(yè)、積累沉淀,導(dǎo)致個(gè)人及組織形成“短平快”的發(fā)展特征,與國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)科技布局和戰(zhàn)略需求不相適應(yīng);另一方面,此類年齡限制導(dǎo)致大量具備前期深厚積淀、“過齡”的科技人員消極放棄,造成人才資源浪費(fèi),不利于人才梯隊(duì)的持續(xù)建設(shè)。
為破解上述問題,充分釋放科技人才創(chuàng)新活力,建議構(gòu)建全方位、全周期、多層次的人才評(píng)價(jià)體系。
一是弱化人才評(píng)價(jià)中的年齡導(dǎo)向,建立全程、全維度評(píng)價(jià)機(jī)制。聚焦科技人才的專業(yè)能力、創(chuàng)新成果、實(shí)踐貢獻(xiàn)和發(fā)展?jié)摿Γ?strong>減少年齡因素在評(píng)價(jià)中的權(quán)重,引導(dǎo)青年科技工作者摒棄浮躁心態(tài),專注專業(yè)積累,在時(shí)間維度上實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)程不間斷地持續(xù)深化與整合,推動(dòng)人才成長(zhǎng)與科技發(fā)展同頻同步。
二是結(jié)合各年齡段人才成長(zhǎng)規(guī)律,匹配不同行業(yè)不同領(lǐng)域特點(diǎn),構(gòu)建分年齡段專屬評(píng)價(jià)體系。立足“35前”“45后”等不同年齡段人才的能力特征和發(fā)展需求,面向不同行業(yè)不同領(lǐng)域,制定差異化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),突出青年人才的創(chuàng)新潛力和突破能力,注重資深人才的經(jīng)驗(yàn)價(jià)值和整合效能,弱化固化年齡節(jié)點(diǎn)帶來(lái)的“錯(cuò)過”效應(yīng),彰顯人才評(píng)價(jià)的科學(xué)性與針對(duì)性。
三是完善人才評(píng)價(jià)容錯(cuò)與激勵(lì)機(jī)制,建立“復(fù)活”再評(píng)通道。設(shè)立破格評(píng)價(jià)、容錯(cuò)糾錯(cuò)時(shí)間段,允許人才在不同發(fā)展階段補(bǔ)充完善成果、參與評(píng)價(jià),打破“一評(píng)定終身”“過齡即淘汰”的非科學(xué)化模式,兼顧科技人才發(fā)展的個(gè)性化差異,讓每一位科技工作者無(wú)論處于哪個(gè)年齡階段、具備何種發(fā)展節(jié)奏,都能獲得公平的發(fā)展機(jī)會(huì)。
科技人才評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作,構(gòu)建全面、系統(tǒng)、科學(xué)、合理的科技人才評(píng)價(jià)體系也絕非易事,但這又是推動(dòng)我國(guó)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展必須攻克的關(guān)鍵一環(huán)——科創(chuàng)社會(huì)持續(xù)高質(zhì)量建設(shè)注入動(dòng)力、韌性、可持續(xù)性的關(guān)鍵,是實(shí)現(xiàn)國(guó)家科技自立自的“決速步”。希望上述建議能為完善我國(guó)科創(chuàng)人才評(píng)價(jià)提供借鑒。
-本文作者姜雪峰教授是華東師范大學(xué)二級(jí)教授,國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家,長(zhǎng)期從事有機(jī)合成化學(xué)研究,是“全球青年化學(xué)家元素周期表硫元素代言人”-
參考資料:
[1] Fortunato S. Growing time lag threatens Nobels [J]. Nature,2014,508, 186.
[2] Kerri S., Chris R. How to win a Nobel prize. [EB/OL]. [2024-10-08]. Nature https://www.nature.com/immersive/d41586-024-02897-2/index.html.
[3] Epstein D., Collins J. Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance [J]. Science,2025, 386, adt7790.
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