爆火的 OpenClaw，正在重新定價所有 AI 創業賽道

AI 創業，新的估值邏輯是什么？

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

剛剛，OpenClaw 在 GitHub 上已經沖到 19 萬顆星了。而這幾乎都來自過去半個月，它已經成為了 GitHub 史上增長速度最快的開源 AI 項目。

19 萬顆星意味著，它正在成為一種新的「事實標準」。作為對比，過去十年最重要的基礎軟件之一 Kubernetes，在 GitHub 上目前是 12 萬星，而 Linux 內核經過多年的積累是 19.5 萬星。

OpenClaw 的陡峭增長｜圖片來源：GitHub

毫無疑問，OpenClaw 的誕生，就是 Agent 發展史上的里程碑事件。

與去年爆火的 Manus 不同，Manus 誕生后引發了大量的模仿，而 OpenClaw 則是引發了「共建」，大量開發者涌入，圍繞它迅速形成了日益壯大的商業生態，包含安全版本、技能市場、工作流插件、二次開發等等。

它點燃了大量關于 Agent 的創業熱情。

有創業者表示，OpenClaw 就像 AI 時代的 Linux，是 Agent 的操作系統，甚至考慮將公司業務轉向圍繞 OpenClaw 生態來推進。

另外，2 月 7 日，王慧文更是發帖表示關注 OpenClaw 方向的創業，邀請相關創業者聯系他。上一次引起他如此熱情的，要追溯到 2023 年的大模型創業浪潮。

極客公園編輯部的同事們，已經注意到，行業里面資本的流向在迅速發生變化。有與 OpenClaw 沾邊的項目，在 OpenClaw 火了之后，估值迅速攀升，甚至從鮮有人問津，變成了投資人爭搶。

OpenClaw 帶火了很多東西，例如 Mac Mini 以及 Kimi 的 K2.5 模型等；也推翻了不少過去兩年里圍繞 AI 形成的共識，例如「模型即 Agent，模型即一切」。

各種 AI 創業賽道，開始被重新打量和定價。

那么，OpenClaw 到底在引發怎樣的變革？誰會升值，誰貶值？我們簡單做了一些梳理和推演。

01

超越 ChatGPT、豆包的「情緒價值」，

不可逆的交互范式變革

相比于 ChatGPT、豆包等超級 AI 助手，OpenClaw 在交互體驗上有質的飛躍?？梢哉f，OpenClaw 引領的人機交互變革，或許是不可逆的。

傳統 AI 助手存在于一個 App 里，而 OpenClaw 剛好相反，它將入口嵌在現有溝通工具里，邏輯變成「人在哪兒，AI 就跟到哪兒」，而不是你打開一個 特定 App 去找 AI。

由此，OpenClaw 變成了更像一個操作系統層的存在：它可以分布在不同社交軟件、通訊工具中，可以跨平臺、調用不同工具協作。過去，很多創業者想要顛覆以 GUI 為主導的交互范式。而這一次，GUI 是真的不存在了，OpenClaw 執行的很多任務、調用的軟件能力都是在后臺默默進行的。

它絲滑地嵌入了生活、社交、職場工作流當中，而且加上主動性和長期記憶，使用過程中會給人提供超高的情緒價值。很多體驗過 OpenClaw 的人，會感慨，「第一次覺得 AI 是活著的。」AI 真正地從一次性工具，變成了長期伙伴。

另外，它重新定義了「AI 屬于誰」。

如果把今天的 AI 世界粗暴地劃成兩類，一類是：在云端、平臺化、封閉的超級 AI；另一類是：貼身、可控、可組合的個人 AI。

大量開發者、用戶在 OpenClaw 的生態中，貢獻 skills｜圖片來源：ClawHub 主頁

那么，OpenClaw 明確站在了第二邊。它讓 AI 從一個由平臺提供的服務，變成了一個用戶可以擁有、部署、改造、長期協作的「數字個體」——一切以用戶個人為中心，而不是以平臺為中心。這與互聯網大廠的壟斷邏輯是完全相反的。

過去，我們的數據在平臺上，算力在云端，權限在廠商手中?，F在，數據控制權回到個人，算力選擇權回到個人，權限管理回到個人。

這會逐漸讓更多人有一個很大的心理轉變：AI 不再只是平臺提供的服務，而是你的數字資產。因此，一旦有了「個人 AI」的選項，沒人愿意回到「中心化 AI」。

「個人 AI」帶來了巨大的掌控感和滿足感，以及商業模式的變化。例如，ChatGPT、豆包等 AI 助手的普通版本都可以免費使用，而部署 OpenClaw，從一開始就得為 token 付費。這就好像在「養育」一個 AI，它需要持續運行，它的誕生就是付費的開始，其商業模式非常明確。

未來，可能每個人都會經歷一次是否要花錢「養」一個 AI 的抉擇。而當我們像培育一個人來培育一個 AI 的時候，一定會誕生更多新的消費習慣。

02

重新定價：

以個體為中心，而不是以大廠為中心

OpenClaw 極其重要的一個歷史意義，在于 Agent 可以脫離平臺，成為個人可擁有、可擴展的系統。

這意味著，模型與 Agent 的價值，會被重新估量。

過去兩年，大模型公司（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千萬、豆包等）站在了行業鄙視鏈的頂層。一個逐漸達成行業共識的敘事是，模型即 Agent，Agent 即模型，模型幾乎是唯一的壁壘，只要模型足夠強大，它就是一切。

因此，做 AI 應用的公司、Agent 的價值并沒有被完全重視，即便是爆火的 Manus 也一直陷在「套殼」的爭議之中。

而 OpenClaw 打破了這個敘事。

OpenClaw 的 slogan 是「Your assistant. Your machine. Your rules」——簡單講，OpenClaw 將自己定位為「執行中樞 + 工具生態 + 權限系統」。相當于只給用戶提供了一個「個人 Agent」的開源框架，模型由你自己選、API Key 你自己付錢，本地模型也可以接。

人們可以自由組合模型、工具、插件，以及選擇云平臺或是本地算力，可以不被大廠鎖死。它打破了平臺對擴展能力的壟斷，權力從平臺流向了開發者和用戶。

這也意味著，大模型只是一個可替換的零件。

更重要的，這也讓「Agent 運行時」、「桌面執行層」有了講基礎設施故事的正當性。一個直接的結果就是，個人 Agent、桌面 Agent 開始被視為獨立賽道，相關的公司開始被當做 infra 來估值，而不是以普通 toC 工具或者插件來估值。

與此同時，模型層也在被重新估值。

Reddit 上大量用戶提到，本以為開源就是免費，結果一看 token 消耗的賬單，沖到了幾百美元。后來，OpenClaw 引入多個中國開源或高性價比模型（如 Kimi K2.5、MiniMax），來緩解這種成本壓力，這些模型的 token 單價大約是歐美頂級閉源模型的 1/8–1/9。Kimi 的調用量也一度沖到了大模型聚合服務平臺 OpenRouter 的榜首。

這意味著，只是模型能力強還不夠，還要保證低成本。大模型的競爭格局，未必沒有小廠的機會。

03

「數字生命」需要的，

可能就是新的創業風口

有一個已經存在的事實是，AI 已經比人類更會「玩電腦」了。

上周，在極客公園旗下的創業者社區 founder park 組織的閉門活動中，有創業者分享使用 OpenClaw 的感受，「只要你給這些 Agent 足夠的權限，它們會變得非常聰明，能以更加底層的方式、甚至比人更熟練調用電腦上的工具，它的工作沒有邊界，就好像類似大模型剛誕生時，所帶來的那種智能涌現?！?/p>

既然 AI 已經能夠玩轉電腦，實際上也就能玩轉其他硬件。例如，我最近在小紅書上看到，有一個網友，買了個用開源硬件組裝的機器狗，他把 OpenClaw 部署到機器人上之后，說了句「站起來」，OpenClaw 就自動學習了這個機器人的硬件固件，而后自行開發了軟件，讓機器人站了起來，完全免去了人類去學習硬件開發的過程。十分震撼。

同樣也是在上周，OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 同日發布，兩家公司不約而同地宣布了一個令人震驚的消息：AI 可以設計下一版本的自己。

我們正在見證 AI 發展史上最重要的一個拐點：從人類設計 AI，到 AI 協助設計 AI，再到 AI 主導設計 AI。它已經可以自我進化。

別再把 AI 當工具，把它當做「人」、當作「數字生命」來看待吧。這也就是最近行業里熱議的，所謂要面向 Agent 開發給 Agent 用的軟件，而不是面向人。

因此，將「個人 Agent」當作一個數字生命后，那么它們賴以生存的食物（能源、算力）、社交平臺（信息傳輸）、學校（技能平臺）、免疫系統（安全與合規）、錢包（信用與賬本）等等，都可能會成為獨立的賽道。

比如，列舉幾個最近迅速成為了「顯學」的賽道：

• 「安全 / 免疫系統」賽道

OpenClaw 的病毒式增長之后，安全隱患也在爆發。根據 VirusTotal 的數據，他們已經自動分析了 3000+ OpenClaw 技能，其中數百個具有惡意特征，還發現單一賬號在 72 小時內上傳 300+ 惡意技能，攻擊載荷集中在加密貨幣盜竊、憑據竊取等方向。

所以，不難理解，「安全、免疫系統」賽道的溢價在被放大。安全軟件的故事也可以從過去的普通 PC/手機安全工具，向「Agent 時代的基礎防火墻」靠攏。

• AI NAS 賽道

OpenClaw 的默認形態不是點開一個云端網站，而是在你家里的 Mac mini、NAS、小主機，或者在你租的一臺云服務器上長期駐留。這樣一來，AI NAS、家庭算力盒子、小型邊緣服務器不再是小眾發燒友玩具，而是每一個數字生命都需要的基建。

• 獨立 Agent Memory 賽道

OpenClaw 可以跨平臺的永久記憶屬性，將 Agent Memory 這個此前在業界還沒有落地為共識，但已經探索許久的細分賽道，推到了 AI 創業的最前線。

用戶畫像的維護和更新、跨對話跨任務的記憶維護，以及更主動、更懂用戶的 Agent，都對 AI 產品的 Memory 能力提出了更高的要求?！赣洃洝挂呀浭怯绊?AI Agent 的關鍵因素之一。

此外，圍繞 OpenClaw 也迅速涌現出了不少新的創業方向，比如幫 AI 雇傭人類、做 Agent 的信用系統、Agent 自己的社區、Agent 自己的求職市場等等，五花八門。

總的邏輯就是：Agent 需要什么，開發者就去造什么，補什么。把 Agent 當做「人」來看待，思考如何讓這個「人」變得更強、生活更容易。

OpenClaw 掀起的「下一代 Agent」熱潮只是個開始。本文也只是作為一篇發散思考，希望可以拋磚引玉，促進更多討論。

編者注：

如果你的「OpenClaw」相關項目在尋求報道或找到更多同路人，歡迎和我們交流，可以添加文末作者微信，在充滿噪聲的環境里，放大真正的信號。

*頭圖來源：OpenClaw 官網

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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