![]()
編輯|Panda、Sia
這屆春晚,機器人的濃度實在是爆表!
在宜賓分會場,上百臺「機器熊貓」組成的龐大陣列在城市廣場上奔跑共舞,人形機器人 MagicBot Z1 在聚光燈下連續完成托馬斯回旋、側空翻等極限特技…… 這些充滿視覺沖擊力的畫面,迅速成為了社交媒體上的刷屏熱點。

然而,在喧鬧的表象之外,一個稍顯安靜、甚至容易被普通觀眾忽略的鏡頭,卻讓許多具身智能業內人士屏住了呼吸。
在宜賓分會場的 501 酒文化地標,沒有復雜的翻滾與跳躍,魔法原子(MagicLab)的通用人形機器人 MagicBot Gen1 只是穩穩地為魏翔撈起了一碗燃面,又將五糧液精準地倒入杯中。

可以說熊貓群控與特技回旋展示的是機器人的硬件上限,而這一連串看似簡單的動作,則觸碰到了具身智能的落地核心:在高度還原真實聚會氛圍、充滿煙火氣的復雜布景中,機器人在眾人的見證下,像個熟練的「打工人」一樣完成了針對柔性物體與流體的精細操作。
對于大眾,這或許只是一次新奇的表演。對于具身智能產業,這卻釋放了一個極強的信號:機器人正在從「表演道具」向具備真實作業能力的「生產力工具」跨越。魔法原子在春晚交出的,實則是一份關于工程成熟度與場景落地能力的硬核答卷。
事實上,這正是春晚選擇魔法原子的底層邏輯。只有像魔法原子這樣掌握行業話語權的領軍者,才能真正撐起外界對于具身智能未來的全部想象。
為了那個「歪頭殺」
工程師重寫了機器狗的骨骼
在春晚宜賓分會場,最吸睛的焦點之一便是那上百只萌萌噠的熊貓。
鏡頭下,它們奔跑、起舞、跳躍、歪頭晃腦,憨態可掬的模樣讓觀眾直呼「想 rua」。但對于其背后的工程師而言,這群萌物帶來的卻是一場不折不扣的工業大考。畢竟在足式機器人領域,此前還從未有過在真實演藝現場進行百臺規模集群表演的先例。

很多人以為這只是給四足機器人套了個毛絨外殼,實則不然。
首先,這背后有一場追求極致的探索。魔法原子工程師劉巍表示:「第一版熊貓皮打樣出來之后,就是玩具的形態,非常地假,走起來完全和熊貓那種可愛、憨態可掬不是一個路數。」
面對只有「玩具感」的初版,擺在團隊面前的是一個幾乎不可能完成的任務:在 7 天之內交出 100 只無論外形還是神態都能達到「以假亂真」程度的「大熊貓」。對此,魔法原子聯合創始人顧詩韜的態度十分堅決:「魔法原子是一個追求極致的組織,我絕對接受不了,一個只有 80 分的產品呈現在春晚舞臺上。」
為了還原大熊貓那種特有的憨萌和慵懶感,尤其是實現那個靈動的「歪頭殺」,魔法原子團隊迅速調整方案,將機器狗原本只有一個自由度的頭部升級為三自由度頭部驅動方案,以完美實現其本體與熊貓外覆件、電機模組之間的機械耦合關系。

為什么要這樣費盡周折?因為在研發團隊看來,細微的動作正是情感的入口。只有頭部能靈活轉動,能展現出靈動的「歪頭殺」,它才不再是冷冰冰的機械狗,而是「有溫度能交流的特型演員」。
但這看似微小的改動,卻引發了蝴蝶效應。重心的改變意味著原有的控制參數失效,團隊必須對整機動力學模型進行重新標定,才能解決這些機器熊貓各組件的機械耦合關系。
造型適配之外,更為嚴峻的挑戰來自「熱管理」。厚重的「熊貓皮」如同一層保溫殼,嚴重壓縮了機器人的散熱空間,而春晚連續的奔跑與舞蹈編排,意味著關節模組將在高負載下長時間運行,內部如同持續「悶燒」,極易觸發過熱保護導致設備「趴窩」。
面對這一隱形威脅,魔法原子的工程師團隊從系統底層入手,展開了密集的功耗優化攻關。通過對電機電流與運行功率的精準建模,團隊重構了動態控制策略,在算法層面實現了發熱量與散熱效率的精細平衡。最終,在物理散熱條件已達極限的情況下,憑借這套深度優化的軟硬協同方案,成功將核心溫度牢牢控制在安全閾值之內,確保了百臺機器人在整場表演中穩定運行,無一掉隊。
解決了單機的物理難題,還得搞定百臺機器的群體智慧。在宜賓城市廣場這種開放、電磁干擾復雜的真實環境中,指揮 100 臺機器人進行毫秒級同步動作,也是對通信鏈路的巨大挑戰。為了規避高并發指令下的延遲堆積,團隊將復雜的整體動作拆解為標準化位姿與時間序列,通過統一編碼下發、單機解碼執行。
盡管「熊貓皮」從物理上限制了 MagicDog 原本的產品性能,但這 100 臺機器熊貓在舞臺上的零誤差表現,本質上證明了一件事:魔法原子團隊不僅具備實驗室里的算法創新能力,更具備了在短時間內調整行業解決方案、完成大規模量產交付,并保證每一臺設備達到嚴苛一致性標準的工程化能力。

托馬斯回旋,硬件性能的暴力美學
如果說「機器熊貓」的群控是考驗系統的一致性,那 MagicBot Z1 在宜賓分會場展示的托馬斯回旋與側空翻特技,則是一場針對單機極限性能的「暴力測試」。

在人形機器人領域,能夠「走得穩」已經只是堪堪及格,但在單點支撐的狀態下完成連續旋轉、騰空與姿態切換,則是完全不同維度的挑戰。
從工程角度拆解,一個標準的托馬斯回旋包含支撐、擺腿、騰空、旋轉、再支撐等多個非連續相位。機器人需要在毫秒級的時間窗口內,在單臂支撐和完全騰空的狀態間快速切換重心。這既要求「小腦」(運動控制算法)具備極強的動量管理與實時糾偏能力,又對硬件的「瞬時爆發力」提出了苛刻要求。
這正是 MagicBot Z1 此次亮相的一大核心技術看點:關節模組的峰值扭矩與響應速度必須足夠大,才能提供起跳瞬間的加速度;整機的結構強度必須足夠高,才能承受高動態落地時的沖擊力。
為什么要冒著風險在春晚直播中挑戰這種極限?因為在工程邏輯中,這就是在試探硬件的安全邊界。魔法原子表示,自 2025 年 7 月發布以來,研發團隊通過近半年的高強度迭代,在物理層面為 Z1 建立了足夠的結構安全邊界。
這種看似「炫技」的能力,在商業化落地中有著極其實用的價值。它證明了機器人具備了應對突發外力干擾的物理冗余。在未來的工業現場或復雜地形中,這意味著機器人不僅能規避跌倒,更能在動態平衡中完成高負載任務。
從這個意義上說,春晚舞臺上的每一次騰空,都是對「具身智能」在物理世界中行動邊界的一次拓寬。

不炫技的撈面與倒酒
才是具身智能的「iPhone 4 時刻」
在熱鬧得很的 501 酒文化地標,MagicBot Gen1 化身「撈面師」與「服務員」,上演了一場「大腦」與「靈巧手」的深度協同。
在喧鬧的街景中,機器人需要完成起面、控水、倒面等連續操作,并將五糧液精準倒入杯中。雖然視覺沖擊力不如托馬斯回旋那般炸裂,但在工程維度上,這是一次典型的針對非結構化精細操作難題的降維打擊。

什么是「非結構化」?傳統的工業機器人往往工作在結構化環境中 —— 零件的位置永遠固定,光線恒定,機械臂只需像復讀機一樣重復預設坐標。但在春晚的真實街景里,一切都是未知的:舞臺燈光閃爍,會嚴重干擾視覺傳感器的判斷;碗筷的位置、酒杯的高度隨人員走動而實時變化。機器人不能靠死記硬背坐標,必須實時「看」清環境,自主決策。
在此基礎上,它還必須完成「精細操作」。面條是典型的柔性物體,形態隨重力實時形變,抓取力度稍大面會斷,稍小則滑落;酒杯是透明的,常規視覺算法極易因光線折射而誤判杯位。要讓機器人像人一樣完成這一系列動作,不僅需要高精度的視覺感知系統克服環境光干擾,更需要末端執行器(自研的靈巧手)具備毫秒級的力控調整能力。

為了攻克這一難題,團隊在幕后構建了一套完整的技術閉環:首先通過動捕系統采集人類操作數據,在仿真環境中基于模仿學習進行海量訓練,再利用 Sim-to-Real(仿真到現實)方法將策略遷移至實體機器人。為此,魔法原子 2025 年還自建了數采工廠,目前的日采數據能力已達約 1.6 萬條,且真實數據占比超過 80%。
這使得機器人不再是機械地執行一段預設代碼,而是真正「理解」了倒酒時的流體力學變化與撈面時的力道反饋。這就像是在《黑客帝國》的虛擬訓練場里練了一萬次倒酒,回到現實世界時,肌肉記憶已經形成了。
電影《黑客帝國》中,主角尼奧在虛擬訓練場中學會了功夫
這正是魔法原子想要在春晚傳遞的核心價值。也正如聯合創始人顧詩韜所強調的:「具身智能的產品正在商業化的早期階段,我們需要盡快地去找到一些實際的應用場景,讓大眾感知到機器人在日常生活中是可以發揮作用的」。
因此,當機器人不再追求高難度的炫技,而是端起一碗面、倒好一杯酒時,它恰恰觸碰到了行業最本質的命題:技術不僅僅是用來看的,更是要用的。這種看似平淡的「服務力」,才是機器人走出實驗室,進入家庭與商業場景的真正入場券。
不做「偏科生」
全棧自研支撐全球野心
如果將視線拉高,我們會發現魔法原子在春晚的布局并非只有單點突破,而是一次成體系的秀肌肉。
從宜賓分會場上百臺四足機器人 MagicDog 的集群調度,到主會場雙足人形機器人 MagicBot Z1 的極限運動,再到真實街景中 MagicBot Gen1 的精細服務。這一套涵蓋了「穩、快、靈」的完整產品矩陣,在春晚舞臺上完成了首次集中亮相。
![]()
春晚需要魔法原子,因為只有這樣具備全棧能力的領軍者,才能真正撐起具身智能的未來想象。
這也正是春晚選擇魔法原子的底層邏輯:作為行業頭部,魔法原子不僅貢獻了春晚史上首次百臺機器人群控,以絕對的技術實力掌握了行業能力的話語權;更重要的是,它用行動證明了人形機器人不能只是舞臺上的「表演者」,而要是能真正走進生活場景、提供真實服務的「實干家」
在具身智能行業,「偏科」是常態:有的廠商擅長運動控制,但缺乏精細操作;有的擅長上肢交互,但下盤不穩。魔法原子之所以能同時交出這三份答卷,核心在于其堅持的「軟硬一體」全棧自研路線。
數據顯示,目前魔法原子的硬件自研比例已超過 90%,覆蓋了關節模組、靈巧手、減速器等關鍵零部件。只有掌握了從底層硬件到「大腦 + 小腦」架構的全部核心技術,才能在面對春晚這種極端任務時,實現快速響應與靈活適配 —— 無論是為了審美硬改熊貓頭,還是為了特技壓榨電機極限。
這種工程能力不僅僅是為了應對春晚的「大考」,更是為了承接商業化的「大單」。就在近期,魔法原子不僅宣布將其全國總部落戶無錫梁溪,更在蘇州舉辦的全球合作伙伴大會上發布了宏大的「萬店計劃」,旨在未來 1-2 年內推動 10000 家無人零售門店的落地,覆蓋 1000 個城市。此外,顧詩韜曾透露,當出貨量達到 1 萬臺級別時,搭配 11 個自由度靈巧手,魔法原子有能力將人形機器人的整機成本壓至 1 萬美元以下。這意味著,春晚舞臺上那些看似遙不可及的技術,正在通過成熟的供應鏈體系轉化為標準化的商品。
更宏大的雄心在于全球化。2026 年被魔法原子定義為全球化戰略的關鍵之年。顧詩韜描繪了一個有趣的愿景:「我們希望帶著熊貓持續地走出國門…… 跟外國人說中國人就是人手一個熊貓」。

這一愿景背后是實打實的市場版圖。據悉,魔法原子已在美國、歐洲、東南亞、澳新等 27 個國家和地區建立了業務,2025 年其海外收入占比已超 30%,單月峰值甚至突破了 60%。
值得注意的是,這并非簡單的產品出口,而是基于本地需求的深度適配。顧詩韜曾透露,不同文化土壤生長出不同需求,必須在前端適配:比如其美國團隊側重科研與工業場景,而在歐洲市場,導覽導購的商業需求則更為突出。
當國寶形象與硬核科技結合,這群在宜賓街頭奔跑的「機器熊貓」,或許正是中國智造出海的最佳名片。從單機極限運動,到百機群體協同,再到真實場景服務閉環,可以說魔法原子在本屆春晚走通了一條從「演示階段」邁入「落地階段」的商業坦途。
具身智能的 2026
把視線拉長,2026 年的春晚或許會被視作具身智能產業的一個分水嶺。
在此之前,大眾對機器人的認知往往停留在實驗室里的踉踉蹌蹌,或是視頻里經過剪輯的驚鴻一瞥。但這一晚,通過央視的直播鏡頭,我們看到中國的人形機器人已經走過了「蹣跚學步」的階段。
從百臺級集群調度的工業穩定性,到單機極限運動的物理冗余,再到真實場景中處理柔性物體的精細操作,魔法原子在春晚呈現的,不僅僅是一場表演,更是一份關于「具身智能如何成為一門好生意」的商業計劃書草案。它證明業界已經具備了走出實驗室、進入工廠、商場乃至家庭的技術底座。
當然,從 0 到 1 的技術驗證只是序章,從 1 到 100 的商業化量產之路才剛剛開始。正如行業觀察者所言,只有跨越了量產交付能力、生態協同能力與全球化布局這「三座大山」,具身智能才能真正迎來爆發。但至少現在,魔法原子讓我們看到了確定性。
魔法原子的終極浪漫,從來不是舞臺上冷冰冰的鎂光燈,而是它真正走進生活,為你煮一碗面、盛一杯酒。這一刻,離我們已不再遙遠。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.