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      谷歌Gemini上線AI音樂創作,一夜革了Suno的命!

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      新智元報道

      編輯:艾倫

      【新智元導讀】谷歌在 7.5 億月活的 Gemini 中上線了 AI 音樂生成功能,輸入一句話或一張照片,幾秒就能得到一首帶人聲和歌詞的完整歌曲。背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型,訓練數據超 200 萬首曲目。對 Suno 等 AI 音樂創業公司而言,競爭從此不再只是比模型,更是要比入口。

      昨天,谷歌在 Gemini App 中上線了 AI 音樂生成功能。


      用戶輸入一段文字描述,或者上傳一張照片,幾秒鐘內就能得到一首 30 秒的完整歌曲,帶人聲、帶歌詞、帶 AI 生成的封面。純器樂當然也是支持的。

      驅動這個功能的是 DeepMind 最新的音樂生成模型 Lyria 3。


      谷歌對這項功能的定位,不是取代音樂人,而是讓普通人獲得一種全新的自我表達方式。

      做 AI 音樂生成的公司不少,但把它直接塞進一個擁有超過 7.5 億月活用戶的超級應用里,谷歌是頭一個。

      「30 秒」背后的技術躍遷

      從 2023 年發布初代 Lyria 算起,這已經是谷歌在音樂生成領域的第三代模型。

      相比前代,Lyria 3 有幾個明顯的進步。

      過去用戶需要自己寫歌詞輸入模型,現在 Lyria 3 可以根據提示詞自動生成歌詞。

      用戶對風格、人聲類型、節拍速度等元素的控制也更精細了。

      根據 DeepMind 官方推文,Lyria 3 輸出 48kHz 立體聲音頻,人聲表現更自然,歌詞的咬字清晰度也有了明顯提升。

      據數字音樂媒體 Digital Music News 報道,Lyria 3 的訓練數據規模從 Lyria 2 的約 50 萬首曲目擴展到了超過 200 萬首,音頻位深從此前版本升級到了 24-bit。

      這意味著它在音質維度上甚至超過了 YouTube Music 等主流流媒體平臺的標準。

      除了文本生成音樂,用戶還可以上傳照片或視頻,讓 Gemini 根據視覺內容的情緒來作曲配詞。

      比如上傳一張徒步的照片,Gemini 就能創作一首與之匹配的歌曲。

      封面則由谷歌的圖像生成模型 Nano Banana 自動完成。

      功能目前以 Beta 形式向全球 18 歲以上用戶開放,支持英語、德語、西班牙語、法語、印地語、日語、韓語和葡萄牙語,桌面端已率先上線,移動端將在未來幾天內陸續推送。

      谷歌 AI Plus、Pro 和 Ultra 訂閱用戶將享有更高的使用額度。

      與此同時,Lyria 3 也被整合進了 YouTube 的 Dream Track 功能,幫助創作者為 Shorts 短視頻生成背景音樂。這項功能此前僅限美國地區,此次正式面向全球創作者開放。

      版權這張牌

      谷歌打得很小心

      AI 音樂生成領域的版權糾紛從未停歇。

      2024 年夏天,環球音樂、索尼音樂和華納音樂聯手對 AI 音樂初創公司 Suno 和 Udio 提起了總金額達 5 億美元的版權侵權訴訟。

      到 2025 年底,Suno 與華納達成和解并獲得授權,Udio 也分別與環球和華納簽署了協議。

      整個行業正在從對抗走向合作,但緊張關系遠未消散。

      在這個背景下,谷歌的措辭格外謹慎。

      官方公告強調 Lyria 3 的設計目標是「原創表達,而非模仿現有藝術家」。

      如果用戶在提示詞中提到某位具體藝術家的名字,Gemini 只會將其作為寬泛的創作靈感,生成風格或情緒相似的作品,而非模仿該藝術家的聲音。

      谷歌還表示在訓練過程中「非常注意版權和合作伙伴協議」,并設置了過濾器來比對輸出內容與已有作品。

      在內容標識層面,所有通過 Gemini 生成的音樂都會嵌入 SynthID 水印。

      更值得關注的是,Gemini 現在還新增了音頻鑒別功能——用戶可以上傳一段音頻文件,詢問它是否由谷歌AI 生成,Gemini 會檢測 SynthID 標記并結合自身推理給出判斷。

      這是繼圖片和視頻鑒別之后,SynthID 覆蓋的第三種媒體類型。

      當音樂生成變成一場平臺戰爭

      如果說 Suno 和 Udio 代表了 AI 音樂的創業浪潮,谷歌此舉則標志著這場競賽正式升級為平臺級別的角力。

      Suno 在 2024 年 11 月完成了 2.5 億美元融資,其付費版本已經提供了虛擬音頻工作站等專業編輯功能。

      但 Suno 的月活用戶量級與 Gemini 的 7.5 億相比,根本不在同一個數量級。

      Tom's Guide 的編輯在體驗后寫道,她把丈夫的待辦事項清單變成了一首朋克搖滾歌曲,然后通過短信發了出去。

      這種場景可能正是谷歌想要的:音樂生成的殺手級應用也許并不在錄音棚里,而是藏在日常生活的每一條消息、每一次分享中。

      30 秒的長度限制、Beta 階段的粗糙感、版權爭議的暗涌——Lyria 3 顯然還遠談不上完美。

      但谷歌選擇在這個時間點把它推向 7.5 億用戶面前,傳遞的信號已經足夠清晰:AI 音樂生成這件事,它不打算再等了。

      當每個人的口袋里都裝著一個作曲家的時候,改變的或許不是音樂本身,而是我們與音樂之間的關系。

      參考資料:

      https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/lyria-3/

      https://x.com/GoogleDeepMind/status/2024153067654902014

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