OpenClaw可算有小白能用的桌面版了，這就是2026用Agent讀取全網(wǎng)信息的正確方式

　　 過年在家炫耀OpenClaw的時(shí)候，

　　發(fā)現(xiàn)他們的桌面版更新到第10版了，還是非常難用，我本來是為了把Mac所有權(quán)限都給它來測(cè)試最近X上火的OpenClaw 3個(gè)新用法，都是跟信息流相關(guān)的。結(jié)果真的巨容易斷連。

　　所以我用Grok把X上的OpenClaw桌面版都安裝了一遍，AionUi（gitHub 16.4k），Clawapp，Cua（github 12.6k），還有網(wǎng)易有道新開源的LobsterAI（有道龍蝦），說是中國(guó)版OpenClaw。

　　先說結(jié)論，現(xiàn)有的OpenClaw桌面版的作用分兩大類，單純給OpenClaw提供可視化頁(yè)面，以及給OpenClaw提供一個(gè)本地沙箱的。

　　LobsterAI兼容了這兩功能，用下來每次對(duì)話里切換不同的模型，壓對(duì)話成本，正好能組合用Claude Sonnet 4.6和其他Coding Plan模型，給OpenClaw部署的定時(shí)任務(wù)也可以可視化管理。

　　lobsterai.youdao.com（mac和wins都支持）

　　https://github.com/netease-youdao/LobsterAI

　　有道的這個(gè)產(chǎn)品雖然是桌面版，但是依舊可以鏈接釘釘，飛書，telegram和discord，OpenClaw自家的桌面版只留了海外平臺(tái)的配置接口。

　　LobsterAI還有一個(gè)能解決本地安全的配置，

　　沙箱自動(dòng)切換，當(dāng)它執(zhí)行一個(gè)任務(wù)的時(shí)候，他會(huì)優(yōu)先先看當(dāng)前的VM沙箱能不能完成，實(shí)在是完成不了的話就會(huì)切換到本地運(yùn)行，所以就不需要本地一個(gè)，云端一個(gè)，mac mini一個(gè)了。

　　我收集了這段時(shí)間X上like大于1000的OpenClaw信息流玩法，用LobsterAI測(cè)試了一下效果。第一個(gè)是每日Reddit摘要

　　我本來以為就只有我一個(gè)覺得Reddit的信息展示做得爛，關(guān)注的頻道多了推薦流太雜，關(guān)注少了還推不準(zhǔn)，有時(shí)候想要在帖子下發(fā)表意見發(fā)現(xiàn)每個(gè)子頻道的規(guī)矩還不太一樣，但偏偏里面的人在討論一件事情的深度上要比X深，如果你能夠挑到合適的子頻道的話，真的會(huì)有很多一手消息。

　　我是又愛又恨。

　　而且不像文章爬一次就好了，他是評(píng)論套帖子，帖子里面還有帖子。

　　我決定把這個(gè)難題交給LobsterAI，

　　用的是Reddit (read only - no auth)這個(gè)skills，

　　提示語(yǔ)沒有必要是固定的，從別人那里copy過來的提示語(yǔ)不一定是完全適合你的，我也不需要去迭代提示語(yǔ)，因?yàn)長(zhǎng)obsterAI可以寫入本地markdown，所以應(yīng)該是讓它學(xué)會(huì)我的喜好。

　　輸入很簡(jiǎn)單，就是任務(wù)本體+定時(shí)+記憶迭代，

　　我希望你從下面這些 subreddit 里，挑選出表現(xiàn)最好的帖子給我。

　　https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/

　　另外為 Reddit 的整理流程建立一份獨(dú)立記憶，用來記錄我偏好看到哪類帖子。并且每天都問我，我是否喜歡你提供的這份列表。把我的偏好沉淀成規(guī)則寫進(jìn)記憶里，用來把之后的內(nèi)容摘要做得更符合我的口味，比如不要包含梗圖。

　　每天下午 5 點(diǎn)，執(zhí)行一次這個(gè)流程，并把當(dāng)天的帖子摘要發(fā)給我。

　　這里額外說一下，在桌面端管理技能比在命令行好的一個(gè)點(diǎn)，可以從本地文件夾和zip導(dǎo)入，還可以直接貼一個(gè)GitHub的URL，它會(huì)把倉(cāng)庫(kù)里面的多個(gè)技能都全部導(dǎo)入進(jìn)來。

　　第二個(gè)我最近高頻使用的case就是，

　　skill last 30 days

　　這是我覺得Deep Reserach和剛剛的每日摘要都很難擊中的地方，它會(huì)調(diào)查過去30天Reddit和X上的相關(guān)話題，發(fā)現(xiàn)社區(qū)的真實(shí)需求，還可以讓LobsterAI做一個(gè)mini app來解決這個(gè)問題。

　　這個(gè)結(jié)果還是蠻真實(shí)的，都是我遇到的坑，

　　這樣直接做個(gè)網(wǎng)頁(yè)掛個(gè)域名就可以發(fā)版了，Agent形態(tài)下的信息流，就是可以跑通這種「發(fā)現(xiàn)需求→做出產(chǎn)品」的完整鏈。

　　完全體可以同時(shí)支持Reddit，X，Youtube和基礎(chǔ)聯(lián)網(wǎng)搜索的。

　　第三個(gè)case是能理論上支持109+平臺(tái)的新聞聚合，還自帶內(nèi)容去重。

　　雖然已經(jīng)折騰過RSS快10年了，但一天早上還是要看那么多平臺(tái)，而且是在很多網(wǎng)頁(yè)本身就已經(jīng)是信息聚合平臺(tái)了的基礎(chǔ)上，所以我是不會(huì)放棄用Agent解決這個(gè)問題的。

　　我看到的那一刻就決定要燒token來跑通了，

　　從ClawHub安裝tech-news-digest。設(shè)置為每天早上 9 點(diǎn)把科技新聞?wù)l(fā)送到 Discord 的# tech-news 頻道，同時(shí)也發(fā)到我的郵箱【郵箱地址】。

　　這個(gè)skills需要比較多的環(huán)境設(shè)置，需要X，BRAVE和Github的API Key和發(fā)動(dòng)郵箱，LobsterAI會(huì)輔助我們完成配置。

　　本身這個(gè)就已經(jīng)自帶109個(gè)信息源了，但是還可以加自己的源，

　　Add these to my tech digest sources:

　　- RSS:https://openai.com/news/rss.xml
- Twitter: @aiwarts
- GitHub: LearnPrompt/LearnPrompt

　　這樣每天早上我樂意看郵件看郵件，想要看文字版就去discord，

　　用多了就真有點(diǎn)回不去了，

　　一個(gè)好用的圖形交互界面，

　　對(duì)于對(duì)話管理和沙盒切換的體驗(yàn)提升，

　　是實(shí)實(shí)在在的。

　　這就跟我用Codex App的感覺一樣。

　　一開始真沒覺得它比在終端里直接用Claude Code要好用多少，用多了就發(fā)現(xiàn)一些習(xí)慣回來了。

　　我們都已經(jīng)習(xí)慣了網(wǎng)頁(yè)版的AI，

　　習(xí)慣了對(duì)話搜索，記憶管理，定時(shí)任務(wù)。

　　當(dāng)我在終端里跟AI交互時(shí)，總會(huì)下意識(shí)地覺得，

　　這是一個(gè)需要專注完成的編程長(zhǎng)任務(wù)。

　　但LobsterAI不一樣，

　　它沒有這種心理上的負(fù)擔(dān)。

　　隨便打開一個(gè)對(duì)話就可以繼續(xù)vibe working了，

　　我想什么時(shí)候用，

　　就什么時(shí)候用，

　　它一直都在。

　　@ 作者 / 卡爾

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