法定節假日余額耗盡,今天正式開工,不過老馮大年初一就開始干活了。實際上我這個春節除了年三十和大年初一回家吃年夜飯、拜年,剩下的時間基本上都在家里 “躺平”(AI Engineering)。因為在 Coding Agent 加持下,軟件又成了一個蠻荒西部領域,有太多太多可以做的事情。
從 2.13 到 2.23,我翻譯了兩本O'Reilly 的技術書(DDIA/TPME),寫了十篇公眾號文章。Fork 了 MinIO,打包了 Apache Cloudberry 和 Babelfish ,更新了大幾十個 Infra 軟件包與 PG 擴展,Pigsty 發布了一個新的版本(籌備了另一個新版本),PG 包管理器 pig 升級了兩個小版本,糊了一個 DBA Agent UI 控制軟件 Boar,同時還要繼續修繕維護 Pigsty 中英文文檔。
走馬觀花
基本上,每天都能出一個大活,我的公眾號都來不及逐一介紹了。
走馬觀花一下。
DDIA v2 ,互聯網/數據庫領域圣經,第二版細翻譯,一個上午。
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。還順便翻譯評論了作者的播客訪談:
這本書,產品思維的工程師,純粹是自己學習看的,看英文書速度比中文慢,復用 DDIA 的翻譯流程,還是一上午,整個一本書自動下載翻譯成中文。我也沒有宣傳,就自己看著。
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這里背后細思恐極的是,如果我愿意,估計兩周時間就能把 OReilly 社的技術書全都扒拉下來全部翻譯成 80 分質量的中文版本。全自動都不需要人怎么介入……
當然,公眾號也沒少寫,除了大年三十,基本上每天一篇。誠實的說,你要問我碳基算力含量,大概也就是 30% 不到,主要是我出一個想法與頭腦風暴,具體行文已經交給 Claude 了。
其中 MinIO 復活和 Palantir 本體論這兩篇影響力大一點。本體論這篇還引來不少乙方公司罵我 —— 算是一點小娛樂,寫代碼寫文章之余還能攪攪屎。
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全平臺大概這十天多了 3K 左右的關注者。
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UV,PV,和 Github Star 也有穩定增長。
最近 Pigsty 明顯又開始了新一輪加速增長,我讓 Claude / GPT 屏蔽記憶去檢索開源自建 PG 的最佳方案,Pigsty 很穩定的出現在推薦列表中,成為開源自建 PG 的 SOTA 了。
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寫作是一方面,搞工程又是另一方面。Pigsty 10 天前在 PG 小版本發布當天就弄出個新的小版本 4.1 。結果直接碰上 PG 小版本翻車: 。所以這周又準備了一個新的小版本,雖然理論上只是跟進 02-26 的 18.3 系列小版本,但實際上還是干了不少事情的。
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包括 PIG 包管理器,也更新了新的版本:
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背后除了幾十個擴展更新之外,還有幾十個 Infra 軟件包的更新。
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這里面值得一題的是 minio,cloudberry,babelfish。
MinIO 昨天已經說過了, 。其實就花了一個上午。Fork,編譯打包構建測試,CI/CD,文檔,域名,Docker …… 都搞定了。算是 “復活” 了 MinIO (的二進制供應鏈)
Babelfish 打包是一個比較大的活,這個是 AWS 出品的 SQL Server 兼容內核 。這玩意是一個修改后的 PG 內核 + 5 個擴展。甚至有一個專門的開源項目 WiltonDB,負責打包構建它。我之前偷懶直接用的 WiltonDB 的包,但是它版本太老了(PG15),而且缺少 Debian 和 EL 10 的支持,所以這次一個上午,這個開源項目的價值與護城河,被 Codex 炸平了。
當然,老馮也干脆一不做二不休,把 Apache Cloudberry (Greenplum 7 后繼 Fork)也給打包了,這個要更復雜一點。之前官方自己都腦殼疼,只提供源碼,不提供二進制分發。這次我(Codex)一次性在 14 個 Linux 大版本上把 RPM/DEB 全搞定了,也是半天時間
其實還有不少其他開發工作,比如我讓 Codex 照著 Supabase,Grafana 去做了一個 Pigsty 管控的 GUI 工具,Boar 。但是在做完之前我就不說了。
但更有趣的是,這些工作做起來并沒有占用太多時間,每天坐在電腦干活前也就五六個小時,一半時間在網上沖浪,另一半時間在出嘴派活。看了三部劇《七王國的騎士》,《太平年》,《芙莉蓮S2》。每天該吃吃該玩玩,打幾把王者散散步,一點兒也不耽誤干活兒。
老馮的直觀感受是,善用 Codex 和 Claude Code,原本 10x 工程師的生產力可以輕松達到 100x。當然過年期間沒必要那么卷,那么我也可以選擇用 30% 的工時實現原本 5 倍的產出效果。當然今天新年過去,開始正式開工了,就要開始滿狀態全力沖刺了。
這也是為什么最近 OPC 突然爆火的原因,如果你有能力指揮一堆 Agent 干活,就應該果斷出來單干。老馮自己就是 OPC 的鮮活例子 —— 一個人搞工程,寫文章,同時做產品,技術,Marketing,銷售,交付。穩定高產,還能不影響生活閑暇,這確實是 AI 帶來的巨大紅利。
當然老馮要客觀說的話,并不是所有人和所有事情都能有這個加速倍率的。這種加速比只能發生在超級個體上 —— 當然也可能適用于 “外科手術” 式的精干團隊。人一多,速度肯定就慢下來了。這主要是因為老馮自己就是一人公司,用這種模式運營三四年了,溝通協作成本為零,加速得到的時間紅利也完全歸屬于自己。要是打工,你自己效率提高了幾倍,一般的土老板肯定就給你幾倍活壓上來了 —— 不僅享受不到閑暇效率紅利,還多背了幾倍的指標和壓力。
當然,這種生產力的巨大爆炸也會帶來很多常人意料之外的二階三階效果,《2028 全球智能危機》就很好的用故事的視角進行了最近兩年故事線的場景刻畫,有興趣可以讀一讀。
數據庫老司機
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