Altman放話：2028年，超級智能將超越人類

“2028年底，人類將迎來早期形態(tài)的超級智能，數(shù)據(jù)中心承載的智能體量有望超越人類生物大腦總和。”近日舉行的新德里印度人工智能影響峰會上，OpenAI CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）表達了上述觀點。

全球AI領(lǐng)域焦點正從生成式模型的迭代優(yōu)化，逐步轉(zhuǎn)向超級智能的落地時間表與規(guī)則探討。

奧爾特曼與Meta超級智能實驗室負責(zé)人亞歷山德·王（Alexandr Wang）同臺定調(diào)：AI將從輔助工具，走向在推理、創(chuàng)造與問題解決上根本性超越人類的新階段。

會上，奧爾特曼呼吁建立參照“國際原子能機構(gòu)（IAEA）”模式的全球AI監(jiān)管機構(gòu)，以應(yīng)對這一劃時代躍遷。當(dāng)然，這并非空泛呼吁，此前IAEA通過全球協(xié)同監(jiān)管，實現(xiàn)了核能技術(shù)的可控發(fā)展，奧爾特曼試圖將這一模式復(fù)制到超級智能領(lǐng)域，規(guī)避技術(shù)失控風(fēng)險。

亞歷山德·王則提出“個人超級智能”路線，地區(qū)性的人才與市場將成為普惠化超級智能的關(guān)鍵陣地，而中國電信此前推出的“星辰超級智能體”，已在信貸審核、網(wǎng)絡(luò)運維等場景實現(xiàn)自主拆解任務(wù)、協(xié)同完成復(fù)雜工作，成為“個人超級智能”落地的雛形參照。

這場高調(diào)宣言，是全球AI產(chǎn)業(yè)、資本與技術(shù)研發(fā)深度綁定的集中亮相，標(biāo)志著超級智能競賽已進入規(guī)模化推進階段。

超級智能時間表：技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)布局同頻

當(dāng)前，全球AI巨頭已全面轉(zhuǎn)向超級智能研發(fā)，核心目標(biāo)是突破現(xiàn)有模型局限，實現(xiàn)從“輔助人類”到“超越人類”的能力躍遷。

OpenAI、Meta等頭部企業(yè)紛紛加大研發(fā)投入，放松內(nèi)部技術(shù)迭代約束，優(yōu)先保障超級智能相關(guān)技術(shù)的快速落地，其核心邏輯是搶占下一代AI技術(shù)的話語權(quán)，避免在技術(shù)迭代中掉隊——這一點與此前AI企業(yè)在通用模型研發(fā)中的謹慎態(tài)度形成鮮明對比，也凸顯了超級智能在行業(yè)發(fā)展中的核心地位。

從全球布局來看，科技巨頭正加速推進超級智能技術(shù)的全球化落地，通過技術(shù)輸出、人才合作等方式，擴大自身技術(shù)影響力，搶占全球市場份額。亞歷山德·王提出的“個人超級智能”路線，正是依托這一優(yōu)勢，試圖實現(xiàn)超級智能的普惠化應(yīng)用，打造差異化競爭優(yōu)勢。

這一背景下，資本已提前入場，成為超級智能競賽的重要推手。

支持AI技術(shù)加速研發(fā)的超級政治行動委員會Leading the Future，2025年末手握約3900萬美元資金，來自O(shè)penAI聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）與風(fēng)投家馬克·安德森（Marc Andreessen）等，核心用途是資助超級智能相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)研發(fā)。

典型案例便是該委員會重點支持愛達荷州數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推動審批流程簡化，為超級智能所需的大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施“開綠燈”。行業(yè)共識是：超級智能不只是算法競賽，更是能源、芯片與物理基礎(chǔ)設(shè)施的軍備競賽，資本的持續(xù)注入的是技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐。

但行業(yè)內(nèi)部并非鐵板一塊，關(guān)于超級智能的發(fā)展路徑與節(jié)奏，出現(xiàn)了明顯分歧。

以奧爾特曼、薩克斯為代表的技術(shù)加速派，主張快速推進技術(shù)迭代與落地，將超級智能視為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎，舉例稱若超級智能落地醫(yī)療領(lǐng)域，可將新藥研發(fā)周期從10年壓縮至1年，帶動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長。

以部分行業(yè)學(xué)者、環(huán)保人士為代表的謹慎派，則警惕技術(shù)落地帶來的就業(yè)沖擊、環(huán)境壓力與安全風(fēng)險，拿出自動駕駛AI替代卡車司機、AI文案替代初級內(nèi)容創(chuàng)作者的案例，質(zhì)疑超級智能將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，加劇社會兩極分化。

這種分歧也導(dǎo)致部分企業(yè)在技術(shù)推進中適當(dāng)放緩節(jié)奏，兼顧技術(shù)創(chuàng)新與社會影響。

從話語策略看，行業(yè)將關(guān)鍵詞從AGI（通用人工智能）切換為超級智能。技術(shù)演進表述為“必然、不可逆、超越人類”，為下一代AI技術(shù)的商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化鋪路。

一旦奧爾特曼的2028預(yù)言兌現(xiàn)，智力邊際成本將趨近于零，藥物研發(fā)、法律服務(wù)、內(nèi)容生產(chǎn)等行業(yè)將被徹底重構(gòu)。

例如當(dāng)前AI輔助律師處理案件檢索需數(shù)小時，而超級智能可瞬間完成案例匹配、法律條文解讀與辯護方案生成，直接沖擊初級法律從業(yè)者崗位。

但高度集中的數(shù)據(jù)中心模式，也帶來能耗、供電與地方抵抗等剛性約束，亞利桑那州鳳凰城就因數(shù)據(jù)中心能耗過高、擠占居民用電，引發(fā)當(dāng)?shù)孛癖娍棺h，成為超級智能基礎(chǔ)設(shè)施落地的現(xiàn)實阻力。

能耗正當(dāng)化：AI訓(xùn)練類比為“人類培育”

峰會期間，奧爾特曼另一組引發(fā)爭議的表態(tài)，直指AI最敏感的能耗與水耗議題。

他公開反駁“AI過度消耗資源”的批評，稱相關(guān)擔(dān)憂“過時或完全虛構(gòu)”，并提出一套全新比較框架：不應(yīng)只對比單次AI推理與人腦思考的能耗，而應(yīng)計入人類成長、教育、生存所需的全生命周期成本。

按此口徑，大規(guī)模計算集群的能源投入，反而比培養(yǎng)同等認知能力的人類更“高效”——他舉例稱，培養(yǎng)一名資深藥物研發(fā)科學(xué)家需25年（從教育到成長為專家），消耗大量糧食、能源與教育資源，而超級智能模型通過訓(xùn)練，可在3個月內(nèi)掌握全球藥物研發(fā)知識，能耗僅相當(dāng)于這名科學(xué)家20年消耗能源的1/50。

他同時為數(shù)據(jù)中心用水辯護，稱現(xiàn)代閉式循環(huán)冷卻技術(shù)已大幅降低資源依賴，舊有蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的負面敘事與現(xiàn)實脫節(jié)，舉例說明OpenAI位于得克薩斯州的數(shù)據(jù)中心，采用閉式循環(huán)冷卻技術(shù)后，水耗較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心降低70%，每處理1PFlops算力的水耗，僅相當(dāng)于居民一天的用水量。

這一修辭轉(zhuǎn)向，是OpenAI對“計算優(yōu)先”模式的戰(zhàn)略性正當(dāng)化：

將AI訓(xùn)練類比為“人類培育”，以此緩解行業(yè)與社會對資源消耗的擔(dān)憂、為GPT-6等下一代模型的巨量能源與資本開支鋪路。

若AI被定義為“更高效的智能生產(chǎn)方式”，其高能耗便可被解讀為生產(chǎn)率凈增益，而非環(huán)境凈損失——這一點在OpenAI與微軟合作的Azure云數(shù)據(jù)中心體現(xiàn)得尤為明顯，雙方宣稱，該數(shù)據(jù)中心的AI算力產(chǎn)出，相當(dāng)于10萬名人類工程師的工作效率，而能耗僅為同等人力的1/10。

但這套邏輯面臨現(xiàn)實與科學(xué)雙重挑戰(zhàn)。人類大腦功耗僅約20瓦，而前沿大模型一次完整訓(xùn)練耗電量，相當(dāng)于數(shù)千美國家庭一年用電——例如GPT-5模型訓(xùn)練一次，能耗約為1.2萬兆瓦時，相當(dāng)于美國一個3000人小鎮(zhèn)一年的總用電量。

奧爾特曼強調(diào)的是信息處理規(guī)模效率，而非熱力學(xué)效率——在物理底層，硅基智能仍遠落后于生物智能。

Zoho CEO斯里達爾·文布（Sridhar Vembu）等業(yè)內(nèi)人士直接反駁：將技術(shù)與人類等價，忽視了生命的內(nèi)在價值與不可替代的社會需求，舉例稱AI可生成詩歌，但無法復(fù)刻人類詩人的情感體驗；可診斷疾病，但無法給予患者人文關(guān)懷。

長期看，AI能耗與全球可持續(xù)目標(biāo)的沖突將持續(xù)激化。

預(yù)測顯示，2030年AI相關(guān)電力需求將大幅增長，老舊電網(wǎng)難以承接，最典型的案例便是美國加州，2025年夏季因AI數(shù)據(jù)中心能耗激增，導(dǎo)致多次電網(wǎng)負荷預(yù)警，加州電力公司不得不限制數(shù)據(jù)中心運行，這也印證了奧爾特曼的“能耗無害論”與現(xiàn)實的脫節(jié)。

當(dāng)前，全球科技企業(yè)正試圖通過技術(shù)優(yōu)化、清潔能源應(yīng)用等方式緩解這一矛盾，探索超級智能與可持續(xù)發(fā)展的平衡路徑。

這或許也意味著，超級智能競賽正式進入技術(shù)與資本的主航道。奧爾特曼的2028時間表、科技巨頭的研發(fā)投入、資本的全力押注、能耗議題的話語重構(gòu)，共同構(gòu)成超級智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的完整圖景。

未來24個月，AI行業(yè)將走向高度集中：只有極少數(shù)玩家能承擔(dān)超級智能的資本與資源門檻，中國電信“星辰超級智能體”的落地案例，也預(yù)示著超級智能的競爭已從單純的技術(shù)比拼，延伸到產(chǎn)業(yè)落地能力的較量。Meta力推的“個人超級智能”，則預(yù)示著巨頭將把頂級能力封裝進消費硬件，從對話機器人走向主動式智能體。

超級智能究竟是產(chǎn)業(yè)升級的引擎還是社會發(fā)展的挑戰(zhàn)？這一命題將深度影響全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向，并決定下一代AI技術(shù)的治理模式。

而OpenAI們真正需要回答的問題是：當(dāng)智能可以被規(guī)模化生產(chǎn)，人類的位置，又該如何安放？（本文首發(fā)鈦媒體App , 作者｜硅谷Tech news，編輯｜秦聰慧）