人形機器人門診“上崗”！一家地市級三甲醫(yī)院的AI落地樣本|AI重塑醫(yī)療

財聯(lián)社2月24日訊（記者 王俊仙 何凡）緊隨馬年春晚的機器人熱潮，正月初八，常州市第一人民醫(yī)院（下稱“常州一院”）門診大廳內(nèi)，兩個人形機器人“智能導(dǎo)診員”——“真真”和“儒儒”正式上崗。它們不僅具備預(yù)檢分診、信息查詢等功能，還能與患者握手互動，讓就醫(yī)更高效、更有溫度。

據(jù)了解，這是此類人形機器人在我國醫(yī)院場景的全新落地應(yīng)用。機器人背后搭載的是該院的“數(shù)字人”智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了預(yù)檢分診、信息查詢、適老服務(wù)、娛樂互動等多重功能，已累計提供超過8.4萬人次的交互服務(wù)。

在常州一院，類似的前沿技術(shù)探索已非孤例。早在2024年，醫(yī)院便開通了江蘇省內(nèi)首條5G-A低空醫(yī)療航線。更深度的融合體現(xiàn)在人工智能的日常滲透中：目前全院約43%-45%的門診電子病歷由AI輔助生成，AI輔助病理科將診斷效率提升約30%，并已形成覆蓋多環(huán)節(jié)的八大AI應(yīng)用場景……

在國家大力倡導(dǎo)“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的當(dāng)下，AI醫(yī)療已成為資本市場反復(fù)提及的關(guān)鍵詞，而常州一院的實踐，則提供了一種更具現(xiàn)實意義的樣本——這家地市級三甲醫(yī)院，面對高負(fù)荷門診壓力與精細(xì)化管理需求，逐步將AI嵌入診療和管理流程，并嘗試對外輸出經(jīng)驗。該系統(tǒng)在效率、規(guī)范和組織運行層面完成了一次系統(tǒng)性重構(gòu)，為人工智能在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域的深化應(yīng)用提供了可借鑒的實踐經(jīng)驗。

AI解決“效率賬”

越來越多的常州市民體驗到了常州一院“科技味”帶來的便利：點擊手機端“常醫(yī)萬事通”，即可獲取掛號科室推薦、檢查注意事項、疾病用藥咨詢、醫(yī)保相關(guān)內(nèi)容、樓層科室導(dǎo)航、訂餐、陪護、轉(zhuǎn)運流程、就醫(yī)交通路線、停車指南等多類型實用信息；線下門診大廳“數(shù)字人”和人形機器人快速幫助患者完成就醫(yī)導(dǎo)診；在病房，AI輸液系統(tǒng)、智慧醫(yī)療系統(tǒng)及時響應(yīng)患者需求。

常州一院內(nèi)人形機器人“智能導(dǎo)診員”

醫(yī)生端的變化同樣明顯，在門診室，依托“診間智錄”技術(shù)，以前大部分時間埋頭寫病歷的醫(yī)生，如今有更多時間與患者溝通問診，因為桌上小小的黑色“物件”——智能麥克風(fēng)可以“聽轉(zhuǎn)”醫(yī)患之間的口語化對話，并生成病歷草稿，可由醫(yī)生點擊修改、確認(rèn)；在手術(shù)室，主刀醫(yī)生利用手術(shù)間歇語音記錄手術(shù)要點等，并同步轉(zhuǎn)化為文本，避免了因忙于多臺手術(shù)、手寫記錄導(dǎo)致的信息遺漏；在病房，醫(yī)生一鍵生成出院小結(jié)。

“把醫(yī)生的時間還給病人，讓醫(yī)生能看著病人的眼睛說話，這才是醫(yī)療該有的樣子。”2月初，常州一院院長周軍在自己辦公室望著那塊實時更新院內(nèi)數(shù)據(jù)的智慧大屏告訴財聯(lián)社記者，“（門診人數(shù)7451）今天這還算少的，前天有9000多人次的門診量，醫(yī)生工作負(fù)荷很大。”

高頻的門診量疊加不斷細(xì)化的醫(yī)療文書規(guī)范和質(zhì)量要求，醫(yī)生的工作被切割得支離破碎。寫病歷、完善記錄、對照規(guī)范，成為許多臨床醫(yī)生的日常負(fù)擔(dān)。而單純增加人力并不能從根本上解決問題，反而推高管理成本和協(xié)調(diào)復(fù)雜度，對醫(yī)院管理層而言，這是一筆算不過來的賬。

正是在這樣的背景下，常州一院在2024年中做出了一個在當(dāng)時看來非常“時髦”的決定：擁抱人工智能。

2024年7月18日，常州一院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議推進智慧醫(yī)療建設(shè)

如今一年半過去了，除了解決書寫難題的人工智能大模型助手外，常州一院的AI還在精準(zhǔn)醫(yī)療和基層賦能方面持續(xù)滲透。在病理科，病理切片被數(shù)字化處理后，AI系統(tǒng)可自動初步篩查，包括胃腸鏡、前列腺穿刺、宮頸細(xì)胞學(xué)等診斷自動生成，系統(tǒng)能區(qū)分胃腸息肉、低度異形增生、高度異形增生等不同狀態(tài)，準(zhǔn)確率達(dá)到國家診斷質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)，AI的運用提升30%的診斷效率；在醫(yī)學(xué)影像科，AI技術(shù)自動完成肺結(jié)節(jié)、肝臟腫瘤等多種疾病的篩查，提升閱片效率的同時系統(tǒng)敏感度可達(dá)到94%以上。

據(jù)常州一院醫(yī)生介紹，近期一位女士因顱內(nèi)一枚直徑5毫米的動脈瘤而入院治療，在傳統(tǒng)模式下，醫(yī)生僅憑平面影像和經(jīng)驗很難精準(zhǔn)評估動脈瘤破裂風(fēng)險，但現(xiàn)在，智能影像分析系統(tǒng)能將“平面圖紙”升級為“立體實景”，通過模擬血流狀態(tài)計算出人工無法獲取的關(guān)鍵數(shù)據(jù)；在AI路徑導(dǎo)航下，手術(shù)僅耗時20分鐘，比傳統(tǒng)手術(shù)縮短了近一半時間。

與此同時，常州一院創(chuàng)新的“低空飛行＋醫(yī)療救治”模式打通了分級診療“最后一公里”難題：2024年7月，江蘇省首條5G-A醫(yī)聯(lián)體常態(tài)化醫(yī)療物資航線在常州一院和三井人民醫(yī)院之間開通，原本地面通勤26分鐘的路程，無人機7分鐘可飛抵，極大提高了兩地間檢驗標(biāo)本、急救藥品等醫(yī)療物資的運輸效率。

周軍介紹，常州一院至今已經(jīng)建立了四條航線，全部是對口常州一院醫(yī)聯(lián)體體系的醫(yī)療機構(gòu)，每天無人機需飛行十幾趟，計劃今年再增加2到3條航線。

常州一院運輸醫(yī)療物資的無人機

一套“可跑可復(fù)制”的AI打法

在采訪中，財聯(lián)社記者發(fā)現(xiàn)周軍的邏輯非常清晰：醫(yī)療AI如果不能嵌入真實流程，只是技術(shù)展示；如果試圖替代醫(yī)生判斷，風(fēng)險不可控。真正可行的方向，是讓AI成為“疊加層”，而不是“替換層”。常州一院并非人工智能醫(yī)院，而是利用人工智能作為輔助手段的醫(yī)療機構(gòu)。

在具體落地過程中，常州一院也并未推倒原有系統(tǒng)重來，而是采取“疊加式”路徑，在既有病歷系統(tǒng)、HIS&EMR等體系之上，引入AI能力。這一選擇看似保守，卻顯著降低了切換成本，也提升了復(fù)制可能性。

據(jù)周軍介紹，常州一醫(yī)院所用AI系統(tǒng)語音識別準(zhǔn)確率從最初的82%提升到96%，增加了多模態(tài)輸入功能。目前，在門診環(huán)節(jié)，全院約43%至45%的門診病歷已實現(xiàn)AI輔助生成，預(yù)計下個月將突破50%；在手術(shù)室，主刀醫(yī)生手術(shù)記錄及時率從15%躍升至88%。

值得注意的是，AI并未削弱醫(yī)生參與感。在采訪中，周軍多次向記者提到一個變化：為了讓系統(tǒng)生成完整病歷，醫(yī)生反而需要更系統(tǒng)地詢問病史，這在客觀上強化了診療過程的完整性。這種“被動規(guī)范”，成為AI嵌入流程后的意外收益。

從管理視角看，AI還承擔(dān)起質(zhì)控前置的角色。病歷在形成階段即完成規(guī)范校驗，減少了事后整改和人工抽查的壓力。這種改變，對一家高負(fù)荷運轉(zhuǎn)的醫(yī)院而言，意味著組織運行效率的實質(zhì)性提升。

事實上，此前業(yè)內(nèi)有觀點認(rèn)為，由于疾病圖譜與基層醫(yī)院不一樣、基層醫(yī)院檢驗檢查數(shù)據(jù)有限等原因，一些頭部醫(yī)療機構(gòu)訓(xùn)練出的AI大模型在基層出現(xiàn)“水土不服”。

未來常州一院的“人工智能+”模式能否“向下兼容”基層醫(yī)院，將成為該模型提高可復(fù)制性，并走向產(chǎn)業(yè)化路徑的檢驗標(biāo)準(zhǔn)。而作為一家地市級醫(yī)院，該院“人工智能+”模式復(fù)制到全國其它地市級醫(yī)院具有理論基礎(chǔ)。

據(jù)悉，常州一院已經(jīng)開始嘗試對外輸出經(jīng)驗，包括流程設(shè)計、管理機制和實施路徑。目前，已有外地醫(yī)院在部分場景中進行復(fù)制探索，并由常州一院團隊提供實施支持。在更長遠(yuǎn)的設(shè)想中，這種模式有可能被打包為標(biāo)準(zhǔn)化方案，根據(jù)醫(yī)院需求進行模塊化輸出。

周軍表示，真正可復(fù)制輸出的并非某一個軟件，而是“醫(yī)院整體的人工智能實踐解決方案”。這一方案包含技術(shù)選型、流程重構(gòu)、管理機制和執(zhí)行方法，甚至需要醫(yī)院團隊參與輸出。系統(tǒng)上線之后，如何推動醫(yī)生使用、如何持續(xù)培訓(xùn)、如何在不同專科中建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)隊列，都是比算法更“重”的工作。這種重運營模式，抬高了門檻，也解釋了為何許多醫(yī)院難以復(fù)制。

多方企業(yè)協(xié)作與現(xiàn)實難題

從技術(shù)層面來看，常州一院的“人工智能+”模式并沒有照搬頭部醫(yī)院的AI路徑，也沒有指望通用大模型“即插即用”。相反，醫(yī)院管理層選擇親自下場，與多家科技公司反復(fù)溝通，從華為到百度，再到商湯醫(yī)療、全診醫(yī)學(xué)等垂直領(lǐng)域“玩家”，逐一拆解技術(shù)邊界。

據(jù)院方透露，常州一院的“人工智能+”應(yīng)用已覆蓋八大應(yīng)用場景，背后的合作科技企業(yè)多達(dá)十幾家，各家企業(yè)參與不同環(huán)節(jié)，但醫(yī)院并未將主導(dǎo)權(quán)完全交給任何一家技術(shù)方。

周軍明確指出，通用大模型無法直接解決醫(yī)療場景問題，必須在醫(yī)院實際運行中不斷“垂直化”。因此，合作模式并非簡單采購，而是多家企業(yè)分工協(xié)作，由醫(yī)院主導(dǎo)整體架構(gòu)和落地節(jié)奏。

盡管常州一院已經(jīng)交出了亮眼的答卷，但周軍在訪談中毫不避諱眼下的重重困難，這或許不僅是一家醫(yī)院的困擾，更是整個醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)化必須跨越的山丘。

首當(dāng)其沖的是“存儲算力”的基建壓力。出于醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性的嚴(yán)苛要求，常州一院堅持本地化建立存儲算力平臺，這意味著醫(yī)院需要投入高額資金購買推理機及配套設(shè)備。

“存儲算力就是新基建。”周軍指出，地市級醫(yī)院在擁抱AI時，往往面臨著基礎(chǔ)設(shè)施投入大、資金回報周期長的財務(wù)壓力。同時，“醫(yī)工交叉”復(fù)合型人才的極度匱乏也是制約產(chǎn)業(yè)深化的核心因素。為了不單純依賴科技公司，常州一院開啟了“自我造血”模式，將影像、病理等科室的骨干醫(yī)生送去脫產(chǎn)培訓(xùn)，培養(yǎng)他們自主訓(xùn)練小型智能體的能力，力求讓醫(yī)生從技術(shù)的“消費者”轉(zhuǎn)型為“創(chuàng)造者”。

展望2026年，常州一院有著清晰的路線圖。管理端，將進一步深耕“管理類智能體”，開發(fā)如財務(wù)報銷機器人、不良事件管理智能體等細(xì)分應(yīng)用；臨床端，則將向呼吸科、眼科、麻醉科等專科深處挺進，訓(xùn)練出符合專科需求的小型垂類模型。

更值得期待的是該院的實踐經(jīng)驗引發(fā)的示范效應(yīng)。據(jù)悉該院2025年累計接待來自全國24個省級行政區(qū)的政府部門及醫(yī)療機構(gòu)54批次、近千人參訪，財聯(lián)社記者到訪的當(dāng)天即有某頭部三甲醫(yī)院組織參觀常州一院“人工智能+”，未來這些醫(yī)院能否在借鑒的基礎(chǔ)上產(chǎn)生更具突破性和可產(chǎn)業(yè)化復(fù)制的“醫(yī)療+AI”值得期待。