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導(dǎo)語
從嬰兒第一次凝視世界,到長(zhǎng)者回首往昔歲月,人的大腦并非靜止,而是終其一生都在動(dòng)態(tài)“重塑”。然而,以往研究多關(guān)注特定年齡段(如童年或老年)腦網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知功能的關(guān)聯(lián),卻難以回答一個(gè)根本問題:腦網(wǎng)絡(luò)的組織原則如何隨時(shí)間演變?是否存在關(guān)鍵的“切換軌道”點(diǎn)?
為回答這一問題,這篇發(fā)表于Nature Communications研究展開了全生命周期探索。研究團(tuán)隊(duì)整合了九個(gè)數(shù)據(jù)集的擴(kuò)散磁共振影像,涵蓋4216名從新生兒到90歲的參與者,運(yùn)用圖論提取12種網(wǎng)絡(luò)組織指標(biāo),并借助非線性降維技術(shù)UMAP,系統(tǒng)揭示其隨年齡發(fā)展的隱藏軌跡。
關(guān)鍵詞:腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌芷冢瑘D論,流形學(xué)習(xí)(Manifold Learning),神經(jīng)發(fā)育(Neurodevelopment)
王璇丨作者
趙思怡丨審校
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論文題目:Topological turning points across the human lifespan 論文鏈接:http://nature.com/articles/s41467-025-65974-8 發(fā)表時(shí)間:2025年11月25日 論文來源:Nature Communications
引言:人腦連接“地圖”的非線性之旅
人腦是自然界中最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之一,其結(jié)構(gòu)連接不僅支撐著基本的神經(jīng)功能,也與認(rèn)知能力、行為表現(xiàn)乃至精神疾病密切相關(guān)。近年來,隨著神經(jīng)成像技術(shù)的飛速發(fā)展,繪制人腦結(jié)構(gòu)連接“地圖”并揭示其隨年齡變化的規(guī)律,已成為理解人腦發(fā)育、成熟與老化過程的核心課題。然而,傳統(tǒng)研究往往局限于特定年齡階段或采用單一的指標(biāo)分析,難以全面捕捉整個(gè)人類生命周期中腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演變的連續(xù)性與非線性特征。
在此背景下,研究者基于大規(guī)模擴(kuò)散成像數(shù)據(jù),系統(tǒng)探討了腦結(jié)構(gòu)拓?fù)湓谡麄€(gè)生命周期中的非線性發(fā)展軌跡及其與認(rèn)知發(fā)展的關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示,生命周期中存在著四個(gè)主要的拓?fù)滢D(zhuǎn)折點(diǎn),分別出現(xiàn)在約9歲、32歲、66歲和83歲。這些關(guān)鍵年齡將腦網(wǎng)絡(luò)發(fā)展劃分為五個(gè)具有顯著差異的拓?fù)潆A段,揭示了腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展具有明顯的階段性與非線性轉(zhuǎn)換特征,也明確了各時(shí)期驅(qū)動(dòng)年齡?拓?fù)?/strong>關(guān)系的具體組織屬性。
核心問題:
從密度到拓?fù)洌饰鼍W(wǎng)絡(luò)的“連接之道”
研究首先從基礎(chǔ)入手,分析了人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的整體連接狀況。結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)的密度(即腦區(qū)之間存在的連接比例)隨年齡增長(zhǎng)并非直線變化,而是呈現(xiàn)起伏波動(dòng):在新生兒和30歲左右的成年早期,人腦連接較為密集,而在10歲左右和80歲以后,連接則相對(duì)稀疏。
與此同時(shí),另一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度(即每個(gè)腦區(qū)所有連接權(quán)重的總和),卻表現(xiàn)出近乎線性的持續(xù)增長(zhǎng)。這意味著,盡管人腦在特定階段會(huì)減少連接數(shù)量,但保留下來的連接往往會(huì)變得更加強(qiáng)健和高效。
這兩項(xiàng)發(fā)現(xiàn)共同揭示了一個(gè)在連接策略上重要的整體趨勢(shì):人腦的結(jié)構(gòu)連接,隨著發(fā)育與老化,逐漸從生命早期的“多而弱”,優(yōu)化為生命后期的“少而強(qiáng)”。腦網(wǎng)絡(luò)密度并非直線變化,連接強(qiáng)度卻隨年齡持續(xù)線性增長(zhǎng)。這表明,大腦會(huì)通過階段性“修剪”來減少冗余連接,并同步強(qiáng)化保留下的重要連接,從而實(shí)現(xiàn)整體效率的提升。
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圖1. 數(shù)據(jù)集人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、方法示意圖及網(wǎng)絡(luò)連接性。
研究方法:整合、分離與中心性,
解碼人腦網(wǎng)絡(luò)的“組織原則”
在組織邏輯上,整合、分離與中心性這三大原則隨年齡呈現(xiàn)協(xié)調(diào)而不同步的“非線性”:全局信息整合能力在29歲左右達(dá)到頂峰后漸次下降。網(wǎng)絡(luò)模塊化程度在31歲最低、90歲最高。而樞紐節(jié)點(diǎn)的中心性則在老年期顯著增強(qiáng)。這些變化共同說明,人腦網(wǎng)絡(luò)的成熟并非勻速推進(jìn),而是具有明顯的階段性節(jié)奏。
通過UMAP流形學(xué)習(xí)技術(shù),研究識(shí)別出四個(gè)關(guān)鍵的拓?fù)滢D(zhuǎn)折點(diǎn):9歲、32歲、66歲和83歲,將人生劃分為五個(gè)發(fā)展時(shí)期:
童年期(0–9歲):以“局域集群化”為主,為腦功能專門化奠定基礎(chǔ);
青春期(9–32歲):快速趨向“全局高效與局域?qū)iT化”的平衡,于32歲達(dá)至巔峰并出現(xiàn)最強(qiáng)轉(zhuǎn)折;
成年期(32–66歲):重心轉(zhuǎn)向“局域協(xié)同”,支撐技能固化與認(rèn)知策略成熟;
衰老期(66–83歲):網(wǎng)絡(luò)“模塊化”增強(qiáng),可視為老化過程中的結(jié)構(gòu)重組;
晚年期(83–90歲):變化模式趨于簡(jiǎn)化,年齡與拓?fù)涞年P(guān)聯(lián)整體減弱。
這些由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),與人類生命歷程中的重要里程碑高度對(duì)應(yīng):9歲呼應(yīng)青春期啟動(dòng)與心理風(fēng)險(xiǎn)上升期,32歲對(duì)應(yīng)認(rèn)知與腦結(jié)構(gòu)高峰,66歲銜接認(rèn)知衰退風(fēng)險(xiǎn)顯著增加的階段,83歲后則可能反映極端高齡下大腦獨(dú)特的演化模式。該研究不僅勾勒出人腦結(jié)構(gòu)發(fā)展的整體圖景,也為理解認(rèn)知發(fā)展、心理健康與神經(jīng)退行進(jìn)程提供了關(guān)鍵的時(shí)間坐標(biāo)系。
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圖2. 基于主成分分析的轉(zhuǎn)折點(diǎn)特征分析。
結(jié)論與展望
這項(xiàng)研究通過創(chuàng)新的分析框架,首次系統(tǒng)繪制了人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)跨越九十年的發(fā)展軌跡,確立了四個(gè)關(guān)鍵拓?fù)滢D(zhuǎn)折點(diǎn),將人生劃分為五個(gè)具有不同優(yōu)化主題的階段,證實(shí)了人腦發(fā)展是一個(gè)非線性、分階段的重組過程,并構(gòu)建了一個(gè)可量化的“時(shí)間-拓?fù)洹弊鴺?biāo)系。這一框架不僅為理解各階段認(rèn)知與行為模式提供了結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),也為識(shí)別神經(jīng)發(fā)育障礙、精神疾病及認(rèn)知老化相關(guān)疾病的異常偏離提供了潛在生物學(xué)標(biāo)尺,有望推動(dòng)建立個(gè)體化的“發(fā)育時(shí)鐘”與“衰老時(shí)鐘”,也指明了未來需通過縱向追蹤、更大規(guī)模樣本及多模態(tài)數(shù)據(jù)整合,來揭示其內(nèi)在機(jī)制并實(shí)現(xiàn)向精準(zhǔn)腦健康評(píng)估的跨越。
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)第三季讀書會(huì)
從單個(gè)神經(jīng)元的放電到全腦范圍的意識(shí)涌現(xiàn),理解智能的本質(zhì)與演化始終是一個(gè)關(guān)于尺度的問題。更值得深思的是,無論是微觀的突觸可塑性、介觀的皮層模塊自組織,還是宏觀的全局信息廣播,不同尺度的動(dòng)力學(xué)過程都在共同塑造著認(rèn)知與意識(shí)。這說明,對(duì)心智的研究從最初就必須直面一個(gè)核心挑戰(zhàn):局部的神經(jīng)活動(dòng)如何整合為統(tǒng)一的體驗(yàn)?局域的網(wǎng)絡(luò)連接又如何支撐靈活的智能行為?
繼「」與「」讀書會(huì)后,集智俱樂部聯(lián)合來自數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)的一線研究者共同發(fā)起,跨越微觀、介觀與宏觀的視角,探索意識(shí)與智能的跨尺度計(jì)算、演化與涌現(xiàn)。重點(diǎn)探討物理規(guī)律與人工智能如何幫助我們認(rèn)識(shí)神經(jīng)動(dòng)力學(xué),以及神經(jīng)活動(dòng)跨尺度的計(jì)算與演化如何構(gòu)建微觀與宏觀、結(jié)構(gòu)與功能之間的橋梁。
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