俗話說得好:人爭一口氣,佛為一炷香。
其實呀,國家之間,也是如此:明爭暗斗,你追我趕,都想跑在對方前面,引領世界。
美國,作為暫時性的世界一流軍事和科技強國,始終都是各國學習、對比、參考和競爭的對象,都以在某個領域逐漸接近美國為榮耀。當然了,若是反超美國,那更是莫大的驚喜和自豪。
我國,作為一個后起之秀,也始終在以美國為對比和參考對象。近日,讓國人無比驚訝和興奮的是,我們中國,在這個領域居然第一次反超了美國,穩穩當當地占到了世界的巔峰。
這個領域就是AI模型調用量。
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全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示,2026年2月9日至15日當周,中國模型的調用量為4.12萬億Token,首次超過美國模型(2.94萬億Token)。到2月16日當周,中國模型的周調用量更是沖高至5.16萬億Token,將領先優勢進一步擴大。
更讓國人振奮自豪的是,在全球調用量排名前五的模型中,我國模型穩穩當當地占據了四席,分別為MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi的 K2.5、智譜的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。
那么,“調用量”又是什么意思呢?
AI調用量是衡量人工智能模型使用活躍度的核心指標,通常以處理的Token數量為統計單位。
咱們可以這樣簡單理解為一個漢字就是一個Token,兩個就是2Token,以此類推。
AI調用量,是用戶輸入(提示)和AI生成(輸出)時所用Token的總和。這是因為不管是輸入還是輸出都會消耗相應的Token。
更多AI大模型API服務如OpenAI、阿里云OpenSearch等都結合輸入與輸出的Token數量綜合計算費用。
因此,AI調用量能最直接地反映出用戶對模型的使用頻率來,從而讓人推斷出該模型的喜好程度和地位高低。
還有一點,咱們要清楚。全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter用戶以海外開發者為主,其中美國用戶占比高達47.17%,而我國開發者僅占6.01%。可就在占比如此可憐的情況下,上面提到的我國那四款模型合計貢獻了Top5總調用量的85.7%。這一點,也足以證明了我國的AI模型在全球范圍內有巨大的吸引力和超強的競爭力。
說真的,我國在AI模型調用量上能第一次超過美國,已經讓國人為之萬分驚訝和無比振奮自豪了。更驚喜的是,不僅反超了,而且還把差距進一步拉大。這不僅證明了我國的模型越來越受世界追捧和喜愛,更表明了我國在人工智能領域能力越來越強大無比,技術越來越成熟完美。
我們還要明白,我國的模型基本上都是自力更生、辛勤努力和自主研發的結果。這點,世界都看得一清二楚,尤其是美國,更心知肚明。
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美國政府為了打壓和圍堵我國人工智能的發展,一次又一次地出臺芯片出口管制政策,并且還聯合歐盟一起,合伙來欺壓我們。可到頭來不僅絲毫沒有用處,反而倒逼我國的人工智能一天一個臺階,呈現“百花齊放,百家爭鳴”的繁榮和生機,令世界無比震驚,繼而刮目相看。
這足以說明了我國的科技人才濟濟,研發能力非同一般,大伙齊心協力拾柴火。
首先,來自國家的政策引領和驅動。
我國的人工智能能發展到今天,能芝麻開花節節高,起決定性和引領性作用的,便是國家。
火車跑得快,全靠車頭帶。
其實呀,國家這列火車,不僅是跑得快的問題,更把方向瞄準對了。若方向不對,跑得再快,不僅于事無濟,反而南轅北轍,大大延緩整個國家和民族的前進步伐,落伍于世界。
由此而言,我們真的感謝國家,感謝高瞻遠矚、眼光敏銳、智慧超群的國家。
國家不僅如此,而且政策也非常有力和有力。
《“人工智能+”行動》《“人工智能+制造”專項行動》等持續推動AI在設計、生產、服務等全鏈條落地。
北京作為AI創新高地,更是聚集了智譜、月之暗面、DeepSeek等頭部企業,被譽為“中國AI黃埔軍校”。
其次,來自我國有大量的科技人才。
任何一項技術要想落地開花,最為關鍵的因素便是人才。人才,可是第一生產力,是推動企業和國家飛速前進的主力軍。沒有人才,要想讓我國的人工智能攀登到今天這個高度,也只能在夢里實現。
世界頂尖科技公司英偉達老板黃仁勛曾指出,世界有50%人工智能人才在中國。
這話說得一點也不錯!
麥克羅波洛智庫報告顯示,全球近一半的頂尖AI人才本科階段畢業于中國高校。
截至2024年,我國AI研究人員規模已達5.2萬人,年復合增長率高達28.7%。
有大量的人才在,才能出產大量的專利。
我國已成為全球AI專利最大擁有國,占已授權專利總量的61.1%,遠超美國的20.9%。
有人才在,哪怕一窮二白,也照樣能遍地開花。
第三,來自我國有肥沃的土壤。
政策好,人才多,土地即使貧瘠,也沒關系。可巧的是,我國的“土地”異常肥沃,世界第一:我國擁有全球最完整的工業體系和最大規模的5G網絡,為AI訓練提供了海量真實場景數據。
第四,來自各企業的百家爭鳴。
截至2026年初,我國AI企業數量超過6000家,核心產業規模突破1.2萬億元,同比增長近30%。
在大模型領域,DeepSeek、通義千問(Qwen)、Kimi、GLM等國產模型不僅在國內被廣泛應用,更在全球API調用量榜單中占據主導地位。
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成功的背后,不僅源于滿滿的心血和淚水,更在于各企業的自主創新。
例如,DeepSeek采用輕量化模型設計與高效推理架構,在性能上逼近國際頂尖水平的同時大幅降低成本。
如阿里云飛天企業版通過軟硬協同優化,將GPU利用率提升30%,推理效率提高3倍。
你研發這一塊,我琢磨那一點,他專攻另一處,如此,才整體推動我國的人工智能發展突飛猛進,日行千里。
眾人拾柴火焰高!
世間,最怕的是有一次成功。因為,有了零的突破,就不愁第二次、第三次……
而今,我國有了第一次反超美國,那么,對保持領跑地位,我國就有了決心和信心,能力和實力。
相信吧,不久的將來,屹立于世界科技巔峰的,必然是我們中國!
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