28年有金融危機？我倒覺得你躺平拿錢的年代要來了。

2028 年，AI 將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機？

前幾天，美國的獨立金融研究機構(gòu) CitriniResearch 發(fā)布了一篇《 2028 年全球智能危機 》 報告。

核心觀點簡單粗暴：AI 要是再這么能干下去，人類經(jīng)濟(jì)就要頂不住了。

報告一推出就爆火，現(xiàn)在閱讀量已經(jīng)破了千萬。

影響力更是不容小覷，文章里面可汗大點兵，點到的公司比如金融領(lǐng)域的 Visa，送外賣的 DoorDash，做 SaaS 的 Service Now 等，股價紛紛大跳水。

雖然《 2028 年全球智能危機 》用倒敘的手法從 2028 回顧 2026，寫得跟科幻小說似的，但說實話，差評君看完有點笑不出來。

不是因為它一定會發(fā)生，而是因為它的邏輯，是有點說服力的。

咱也帶大家，再簡單過一下這篇雄文。

文章其實很好理解，當(dāng) AI 能一個頂十個，成本只有人工的零頭，還全年無休、從不摸魚、不會請假，你覺得老板會怎么選？

很快啊，客服會被換成機器人，設(shè)計交給模型，程序員用 AI 寫代碼，市場部一人頂三人。這一波降本增效的操作，讓資本家賺的盆滿缽滿。

然而，原本花錢的人卻一個一個被優(yōu)化掉，大伙兒兜里空空，漸漸誰也不敢消費了。

于是一種很魔幻的 “ 幽靈 GDP” 出現(xiàn)了：企業(yè)營收在增加，GDP 看著挺好看，可消費在收縮，訂單在變少，真實經(jīng)濟(jì)活動在實打?qū)嵉慕禍?。那些一開始吃到 AI 甜頭的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，這事兒好像不對勁啊。

消費者沒錢，企業(yè)營收當(dāng)然要下滑。他們只能繼續(xù)降本裁員，把更多工作交給 AI，形成了惡性循環(huán)。

可即使人被裁，房貸、車貸、信用卡一分錢不能少還。斷供的人一多，房子被集中拋售換錢，導(dǎo)致房價猛跌，抵押在銀行手里的房子越來越不值錢。

接下來就輪到金融機構(gòu)慌了，借出去的錢大概率收不回來，他們只能立刻捂緊錢包。結(jié)果企業(yè)更難融資，生意更差，繼續(xù)裁員，消費更冷，房價更跌，違約更多。

到這一步，就不是幾個人還不起房貸的問題了，而是整個金融系統(tǒng)開始出血，銀行資產(chǎn)縮水、債券爆雷、信用凍結(jié)。

更要命的是，按照文章的說法，我們可能已經(jīng)站在這條連鎖反應(yīng)的第一環(huán)上了。而這把扳機，甚至不需要 AI 真強到吊打人類，只要大家開始覺得 “ 這玩意兒能用 ”，就會有人扣下去。

拿 SaaS 公司舉個例子，他們提供的是一種訂閱制的軟件服務(wù)，比如 Microsoft 365。一般來說，這類軟件企業(yè)不能一次性買斷，而是按賬號數(shù)、按使用規(guī)模，每年持續(xù)付費。

過去這些公司活得相當(dāng)舒服。你們團(tuán)隊已經(jīng)全員用上了，流程數(shù)據(jù)都跟著綁定，遷移成本高得嚇人。就算我每年都漲價，買家多數(shù)也只能忍著續(xù)。

但報告的一個真實案例顯示，25 年中，某世界 500 強公司的采購經(jīng)理談續(xù)約，銷售還打算照舊漲價 5%。結(jié)果對方直接攤牌，我們已經(jīng)和 OpenAI 牽線，人家能用 AI 工具快速做一套你們的替代方案，時代變了。

最終續(xù)約不止沒能漲價，還打了七折。你要說 AI 真能搓出來個企業(yè)級的軟件嗎？差評君覺得還差得遠(yuǎn)。但原本收割別人的 SaaS 企業(yè)，依然被 AI 收割了。

而當(dāng)這些 SaaS 企業(yè)賺不到錢，他們估計也只有裁員提效了。

那么問題來了，如果真像報告里說的那樣，AI 擠兌人類成了大勢所趨，我們要怎么救一下，避免那個經(jīng)濟(jì)末日？

差評君覺得，真正的關(guān)鍵其實不在 AI 有多強，而在于生產(chǎn)都不太需要人了......錢怎么還能回到人手里，讓經(jīng)濟(jì)繼續(xù)轉(zhuǎn)下去。

所以起決定作用的，也許不是技術(shù)，而是分配規(guī)則。

按照報告的推演邏輯一路狂飆，財富一定會向掌握算力和資源的寡頭無限集中。當(dāng)普通人連出賣勞動力的資格都被剝奪，消費停滯，社會肯定要走向死水一潭的 Bad End。

可這恰恰也是重塑人類社會的機會。經(jīng)濟(jì)學(xué)家黃文政曾和隔壁知危編輯部聊過 “ 起點收入 ”，如果把它嵌進(jìn)未來的 AI 時代，本質(zhì)上是向機器的無盡產(chǎn)能征收 “AI 稅 ”。

這事兒簡單來說，就是 AI 每多賺 100 塊，都要按比例拿出一部分，回流給所有人。這不是救濟(jì)，更像一個可調(diào)節(jié)的閥門，當(dāng)社會需要人干活兒的時候，就調(diào)低比例少發(fā)點錢，鼓勵參與；而當(dāng)機器能包攬大部分任務(wù)時，就提高分配比例，讓大伙兒體面且安心地去吃喝玩樂，追求詩與遠(yuǎn)方。

如果真有那么一天，我們很可能會迎來一個詭異的轉(zhuǎn)折點：大伙兒現(xiàn)在討厭的上班做牛馬，以后要成奢侈品了。

說白了，以后不是我們想不想卷，可能連卷的資格都沒了。當(dāng) AI 把那些搬磚活兒全干成地板價，剩下的工作只有高質(zhì)量人類能干。到那個時候，絕大多數(shù)人面臨的困境將不是貧困，而是沒事干的空虛了。

當(dāng)然，末日推演之外，我們依然有一線生機。

《 2028 年全球智能危機 》的創(chuàng)作者之一 Alap Shah ，就在社交媒體表示，報告不一定完美。

他自己列舉了三點：如果裁員是慢慢發(fā)生的，給大家留出轉(zhuǎn)行和適應(yīng)的時間，對經(jīng)濟(jì)的沖擊就會小很多；或者我們期待 AI 像過去的技術(shù)革命一樣，催生出更多新崗位，機器干活也離不開人；再或者早點推出 “ 起點收入 ” 這類政策，用更果斷的手段把風(fēng)險提前化解。

實際上，報告全篇一條線直沖經(jīng)濟(jì)末日的預(yù)言，可能也低估了人類社會的韌性。

比如它的邏輯是 AI 把活干完了，人被裁了，需求消失了，經(jīng)濟(jì)就塌了。

但經(jīng)濟(jì)史里有個老熟人，叫 William Stanley Jevons。他提出的 “ 杰文斯悖論 ” 說得很直白：當(dāng)某種資源變得更高效、更便宜，消耗量往往不降反升。

當(dāng)年蒸汽機提升了煤炭利用效率，結(jié)果煤用得更多；后來 Microsoft Excel 讓算賬效率暴漲，會計沒消失，反而整個世界開始用數(shù)據(jù)管理一切，財務(wù)分析、數(shù)據(jù)崗位大爆發(fā)。

現(xiàn)在，AI 帶來的效率提升，確實會替代一部分崗位。但它也可能把以前無法做到的，更高級的需求釋放出來。

而上個月英偉達(dá)財報發(fā)布后，黃仁勛在采訪中也表達(dá)了類似的觀點：人不會被 AI替代，而是會被 AI 放大。Agent 將代表人使用工具與軟件，但始終需要人來指揮，才能實現(xiàn)更高層次的生產(chǎn)與創(chuàng)造。

另外，報告里還有個更狠的假設(shè)。AI Agent 會幫人類做出最優(yōu)消費決策，比如買衣服永遠(yuǎn)買到最便宜的，摧毀所有商業(yè)溢價，企業(yè)無利可圖走向倒閉。

但現(xiàn)實是，人味消費很重要，人類消費不理性。就像差友們，當(dāng)然可以把《 2028 年全球智能危機 》整篇丟給 AI，讓它三秒鐘給你列出核心，一分鐘過完，可你還是點開了咱差評的這篇。

為啥？

因為人類消費從來不只買信息，還買情緒、立場，買一個陪你一起琢磨的差評君。

更別提有些行業(yè)，AI 根本很難替代掉。

像是醫(yī)療、金融、法律，信息差只是他們護(hù)城河的第一層，第二層是誰來背鍋。

AI 可以給你診斷建議，可以幫你做投資組合，可以起草合同，但如果誤診了、爆倉了、合同出事了，誰來坐被告？

所以，只要人類社會的法律不承認(rèn) AI 能擔(dān)責(zé)，人類在這些環(huán)節(jié)的角色就無法被徹底端掉。

總的來說，這份 “ 末日報告 ” 真正嚇人的地方，不是 AI 有多強，而是我們會不會啥都不做，就眼睜睜讓技術(shù)和資本埋頭往前沖。

AI 真可能把一部分人擠出局，讓錢越來越集中，經(jīng)濟(jì)崩潰的風(fēng)險不是空穴來風(fēng)。但歷史也一次次證明，技術(shù)不是終點，規(guī)則才是。稅怎么收，錢怎么分，責(zé)任怎么算，決定了它是危機還是紅利。

AI 可以是來清場的，也可以是來給大伙兒開掛的。

未來會不會崩，AI 不一定是關(guān)鍵，得看人。

撰文：莫莫莫甜甜

編輯：江江 & 面線

美編：素描

圖片、資料來源：

CitriniResearch、X、LighterCapital

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