高通Gerardo Giaretta：以系統級解決方案破解數據中心AI推理規模與效率難題

【環球網科技綜合報道】巴塞羅那2026年世界移動通信大會（MWC）期間，高通展示面向機架級推理的可部署AI基礎設施成果，全方位呈現其在數據中心AI推理領域的系統級布局。高通技術公司產品管理副總裁Gerardo Giaretta發表署名文章，深度解讀了高通應對AI數據中心部署變革的核心思路與產品成果。他稱高通正以系統級解決方案破解AI推理基礎設施的規模、效率與運營復雜性難題。而此次展出的Qualcomm AI200機架系統、加速卡及AI基礎設施管理套件，更是高通深耕該領域的重要落地成果。

Gerardo Giaretta稱，當前AI對數據中心的影響已從理論走向實際，隨著AI模型復雜度和處理量的持續攀升，數據中心部署模式正在發生深刻轉變，服務提供商亟需在規模、效率和運營復雜性之間實現平衡，以此保持市場競爭力并維持盈利能力。面對這一行業變革，高通始終聚焦將自身經過驗證的系統級優勢，應用于不斷演進的AI推理基礎設施需求中，為行業提供切實可行的解決方案。

Gerardo Giaretta介紹，過去一年里，高通持續整合面向數據中心的三大關鍵構建模塊，分別是高性能、高能效的AI加速技術，機架級系統設計能力，以及支撐大規模部署和管理的配套軟件。這套系統級解決方案以實現持續運營、可靠性和規模化為核心目標，不僅能適配數據中心AI推理的需求，也構成了高通在工業和基礎設施計算領域進一步演進的技術基礎，而本次MWC2026，正是高通向行業展示該領域切實進展的重要契機。

作為本次展示的核心成果，Qualcomm AI200機架系統成為高通布局數據中心AI推理的關鍵載體。Gerardo Giaretta詳解道，該系統將加速卡、內存架構、互連技術和管理軟件深度整合為統一的、可直接部署的機架級解決方案，其設計理念契合了客戶對AI基礎設施評估方式的轉變——行業不再將AI基礎設施視為孤立的硬件組件，而是更看重面向持續運行設計的完整可維護系統。Qualcomm AI200機架系統擁有43TB的突破性內存容量，成為運行最新、最大旗艦AI模型推理的理想選擇，該系統將于2026年啟動部署，這也標志著高通將計算和連接瓶頸的解決能力，從邊緣側進一步延伸至數據中心核心層面。

Gerardo Giaretta還介紹了Qualcomm AI200機架系統的核心特性與性能表現：該系統專為AI推理和低總體擁有成本（TCO）優化設計，集成了為數據中心工作負載定制的高通Hexagon NPU技術，同時具備直接液冷（DLC）、保密計算等功能，計劃2026年下半年實現商用。在硬件規格上，系統采用LPDDR內存，單板卡內存容量達768GB，支持PCIe縱向擴展、以太網橫向擴展，整機架功耗控制在140千瓦。在實際性能上，高通在MWC2026展上演示單個Qualcomm AI200加速卡運行3500億參數的生成式AI模型，而該平臺更可支持擴展至1萬億FP16參數的AI模型，這一能力也凸顯了系統設計中內存容量、數據傳輸和效率協同的重要性，能夠為超大規模下的生成式AI落地提供支撐。

Gerardo Giaretta稱，系統級的連接能力與規劃能力，是實現AI推理基礎設施可擴展的關鍵所在。而高通在2025年12月完成對Alphawave Semi的收購后，已將高速有線連接、定制芯片和Chiplet技術等關鍵能力納入數據中心產品組合，這些高性能、低功耗的數據傳輸技術，與高通現有的AI和計算平臺形成互補，進一步增強了高通從系統層面應對日益增長的AI工作負載需求的能力。

為實現硬件與連接技術的高效落地，高通還打造了AI基礎設施管理套件，這一套件也成為本次MWC2026的展示重點。Gerardo Giaretta透露，該套件目前已由HUMAIN在實際數據中心中部署，可為機架級部署提供配置、監控、規劃和故障處理的全流程功能。在他看來，硬件、連接技術和管理軟件的深度融合，共同構成了高通統一數據中心平臺解決方案的基礎，而這一平臺的核心優勢，在于能夠隨著客戶AI工作負載的持續演進而實現靈活擴展。

Gerardo Giaretta稱，高通所有數據中心解決方案，均秉持精心設計、立足執行的原則，核心是將AI加速、連接技術和軟件能力，整合至專為實際部署場景設計的平臺中。本次MWC2026是高通向行業展示這些系統化進展的重要契機，而高通也將持續以系統級的產品與技術布局，助力服務提供商破解AI推理基礎設施部署的核心難題，適配行業不斷演進的需求。（心月）