大蒜、西蘭花抗癌獲證實！中山大學最新：這兩種天然食物代謝物可增強抗癌免疫，顯著抑制腫瘤生長

題圖 | Pixabay

撰文 | 宋文法

食管癌是全球第七大常見惡性腫瘤，其中，食管鱗狀細胞癌（ESCC）是亞洲人群（尤其是中國）的主要亞型，占全球病例的90%。傳統(tǒng)的放化療效果有限，近年來，免疫檢查點抑制劑（PD-1/PD-L1）聯(lián)合化療已成為一線治療方案，但療效異質(zhì)性大，僅有少數(shù)患者獲得長期生存益處。

目前，缺乏有效的動態(tài)監(jiān)測和療效預測生物標志物，以及能增強免疫治療療效的新策略。

2026年3月3日，中山大學腫瘤防治中心駱卉妍、徐瑞華、鞠懷強等人在"Cancer Discovery"期刊上發(fā)表了一篇題為" Longitudinal Plasma Metabolomics Guides Dynamic Risk Assessment and Dietary Modulation for Esophageal Squamous Cell Cancer Chemoimmunotherapy "的研究論文。

這項研究首次構建了食管鱗癌化療免疫治療全過程的療效預測、風險監(jiān)測、增效策略評估框架，實現(xiàn)了治療全周期的精準監(jiān)測，為食管鱗癌的精準治療提供了重要工具。

同時，研究還發(fā)現(xiàn)，大蒜、十字花科蔬菜膳食代謝物，可顯著增強化療免疫治療效果，促進NK細胞向腫瘤浸潤，逆轉CD8+ T細胞耗竭，顯著抑制腫瘤生長。

研究團隊指出，這套集預測、監(jiān)測和膳食干預于一體的策略，為食管鱗癌化療免疫治療的精準管理提供了全新的范式。

圖：論文截圖

在這項研究中，研究團隊基于ESCORT-1st這項多中心3臨床試驗，對252例接受化療免疫治療的晚期食管鱗癌患者的541份血漿樣本，以及另外3個獨立隊列的288份樣本開展了代謝組學分析，構建了治療全過程的代謝組學風險評估框架，并找到了提升療效的膳食干預靶點。

基于血漿代謝組學結果，研究團隊構建了覆蓋治療全程的三階段預測模型：

其一是，基線預測模型：可在治療前預測初始反應，表現(xiàn)出極高的預測準確性，優(yōu)于傳統(tǒng)的PD-L1表達等臨床指標。

其二是，治療中預測模型：可有效從初始應答者中區(qū)分出長期獲益人群，解決了臨床中區(qū)分短暫應答與持久應答的核心難題。

其三是，動態(tài)風險模型，通過持續(xù)監(jiān)測鞘脂與甘油磷脂水平變化，實時評估疾病進展風險，為臨床及時調(diào)整治療方案提供了依據(jù)。

在動態(tài)風險模型中，鞘脂的動態(tài)升高與進展風險增加相關，而甘油磷脂則具有保護作用。這意味著，鞘脂與甘油磷脂在治療過程中的動態(tài)平衡，是決定療效與耐藥的關鍵。

此外，研究團隊還從代謝物中找到了提升療效的膳食干預靶點，發(fā)現(xiàn)大蒜和十字花科蔬菜膳食代謝物S-烯丙基-L-半胱氨酸（SAC）、吲哚-3-甲醇（I3C），能提升食管鱗癌化療免疫治療效果。

治療過程中預測、風險監(jiān)測、飲食增效策略評估框架（圖：論文截圖）

動物模型實驗發(fā)現(xiàn)，補充SAC或I3C，可顯著增強化療免疫治療效果，降低腫瘤體積和重量，提升腫瘤控制率，且具有良好安全性。

從機制上講， SAC和I3C促進了外周血中具有更強殺傷功能的NK細胞向腫瘤浸潤，并逆轉腫瘤內(nèi)CD8+ T細胞的耗竭，重塑抗腫瘤免疫微環(huán)境。

研究團隊指出，這種基于血液的檢測方法不僅無創(chuàng)、可重復，還能實現(xiàn)實時追蹤，而SAC和I3C作為安全、易得的膳食成分，其潛在的免疫增強作用極具臨床轉化價值。

綜上，這項研究首次構建了食管鱗癌化療免疫治療全過程的非侵入性代謝組學評估框架，彌補了傳統(tǒng)生物標志物的不足，實現(xiàn)了治療全周期的精準監(jiān)測，為制定臨床治療方案提供了重要工具。

參考文獻：

https://doi.org/10.1158/2159-8290.CD-25-1449

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