支持中小企業低成本構建垂直領域智能體

周鴻祎
360集團供圖

　　周鴻祎認為，相關部門應支持兼具“安全+AI”能力的企業打造安全智能體產品，在重點領域批量部署，推動場景化應用。

　　3月4日，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎圍繞人工智能高質量發展提出他的建議。
　　他認為，我國人工智能產業正逐步形成“電力-算力-智力-人力-安全力-生產力”協同推進的“六力模型”，為“人工智能+”行動落地夯實基礎。圍繞這一體系構建，周鴻祎今年重點關注推理算力布局優化、智能體公共服務平臺建設以及安全智能體規模應用等方向。
　　在周鴻祎看來，電力優勢正持續轉化為通用算力。通用算力分為訓練算力和推理算力，但算力本身并不直接創造產業價值。只有消耗推理算力運行的智能體，才能將通用模型能力轉化為懂行業、懂場景的“專用智力”，再由“懂AI又懂業務”的專業人才進行規劃與治理，并在安全能力護航下運行，最終形成穩定、可持續的生產力。在這一轉化鏈條中，智能體成為連接各要素、推動生產力形成的關鍵引擎。人工智能已從“大模型能力競爭”邁向“智能體規模應用階段”。

優化推理算力布局：
夯實智能體發展底座

　　隨著百億級智能體進入產業場景，推理算力的重要性日益凸顯。當前我國訓練算力穩步提升，但面向推理任務的專用集群仍存在結構性缺口，專用推理芯片能力亟需突破。
　　圍繞這一問題，周鴻祎認為，應在全國一體化算力體系框架下出臺推理算力布局指導政策，建立“全國統籌+區域細化”的布局體系，在重點產業區域建設低時延、高密度的推理算力集群，通過調度機制提升資源利用效率。同時鼓勵專用推理芯片國產化發展，實現產業鏈自主可控，支撐智能體技術的深度應用。

智能體規模化落地
仍面臨三方面挑戰

　　在調研中，周鴻祎發現，智能體規模化落地仍面臨三方面挑戰：一是技術轉化門檻較高，通用模型難以直接融入企業業務流程；二是安全保障能力不足，智能體參與關鍵業務操作，風險管控難度提升；三是復合型人才儲備不足。
　　針對上述問題，他指出，應實施技術與人才“雙線賦能”，由相關部門牽頭建設普惠型智能體公共服務平臺和智能體課堂。平臺集成模型能力與行業工具，提供全流程服務，支持中小企業低成本構建垂直領域智能體。同時推行“以模治模”的安全防護機制，發布安全智能體場景適配指南，開展技能培訓與認證，培養“既懂AI又懂業務”的專業人才。

推行“以模治模”：
用AI治理AI

　　在“六力模型”中，“安全力”是保障體系穩定運行的重要一環。周鴻祎指出，當前安全領域面臨三方面挑戰：一是傳統安全體系智能化水平不足；二是“黑客智能體”興起，網絡攻防形態從過去的“人和人”對抗升級為“人和機器”的不對稱對抗；三是AI自身風險加劇，一旦與業務系統深度結合，可能帶來更復雜的安全隱患等問題。
　　他認為，安全行業亟需轉型，加快推行“以模治模”，用AI治理AI。相關部門應支持兼具“安全+AI”能力的企業打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體產品，在關鍵信息基礎設施、工業互聯網等重點領域批量部署，推動場景化應用。同時鼓勵行業龍頭企業聯合科研機構創新，將具備實戰能力的安全智能體產品納入優先采購目錄，推動規模化應用。
　　周鴻祎表示，人工智能已進入體系化協同階段。只有在夯實基礎能力、完善應用生態、強化安全保障的基礎上，統籌推進各要素協同發展，才能不斷提升產業轉化效率，推動人工智能高質量發展。
　　華西都市報-封面新聞記者 雷強