OpenClaw，又失業一批中產階級

文 | 林晚晚

GitHub 有一個網站叫 Star History，專門追蹤開源項目的受歡迎程度。橫軸是時間，縱軸是 star 數，據說程序員看這張圖，跟課本一樣認真。

圖上有三條線。紅色那條是 React。Facebook 2013 年開源，投入幾千名工程師，花了 12 年，爬到 230K。全世界超過一半的網站前端在用它。

黃色那條是 Linux。1991 年，芬蘭大學生 Linus Torvalds 把自己寫的操作系統內核貼到了網上。之后三十年，全球數萬名開發者持續貢獻代碼，撐起了安卓手機、云服務器、國際空間站的操作系統。黃色的線爬得比紅色還慢，沒人質疑它的分量。

然后，是藍色那條。

2026 年 1 月，它從底部垂直拔起。三個月內穿過紅線和黃線，成為 GitHub Star 數最高的項目。

這條藍線，是一個 AI Agent 項目，叫 OpenClaw。

做它的是奧地利的程序員 Peter Steinberger。一個人。沒有團隊，沒有融資，沒有路演。項目 Logo 是只龍蝦，后來因為跟 Anthropic 商標撞，被迫改了兩次名：Clawdbot、Moltbot、OpenClaw。

OpenClaw 是 AI Agent 框架。跑在你自己的電腦上，接上大語言模型，裝上社區開發的技能模塊，自主執行任務。你問一句它答一句，那叫 chatbot。OpenClaw 是你定好規則，關屏幕去睡覺，它自己判斷、決策、行動。第二天醒來，你布置的活，全干完了。

一個人，三個月，干翻了幾千人花十幾年做的事。

多數科技媒體把這當開源熱搜報道，標題無非是「又一個 AI 明星項目」。

但 OpenClaw 擊中的不止是 GitHub 排行榜，讓子彈再飛一會，它將要擊中，中產階級賴以存在了 250 年的那個前提。

本文由 Kite AI 贊助支持

Kite 是首個面向 AI 智能體支付的 Layer 1區塊鏈，這一底層基礎設施使自主 AI 智能體能夠在具備可驗證身份、可編程治理以及原生穩定幣結算的環境中運行。

Kite 由來自 Databricks、Uber 和 UC Berkeley 的 AI 與數據基建資深專家創立，已完成 3500 萬美元融資，投資方包括 PayPal、General Catalyst、Coinbase Ventures、8VC 以及多家頂級投資基金會。

算一根針的賬

要知道中產階級是怎么沒的，首先要了解中產階級是怎么來的。

1776 年，亞當·斯密去了一家蘇格蘭制針工廠。

十個工人，做縫衣針。一個工人從頭到尾干，一天最多 20 根。這家工廠把制針拆成 18 道工序，每人只負責一步。十個人，一天 48000 根。

斯密把這件事寫進了《國富論》第一章。

從此，「分工」這件事，變成了商業文明運轉的基礎邏輯。

但分工帶來了一個新問題：誰來協調？

十八道工序，得有人安排誰干哪道，得有人保證前一道接得上后一道，得有人盯質量、管進度、發工資。這些人不用親手做針，他們站在工人和老板之間，靠腦子吃飯，靠信息吃飯，靠判斷吃飯。

這就是白領最早的樣子。

137 年后，福特在底特律把分工推到了物理極限。

1913 年，高地公園工廠裝上了第一條流水線。組裝一輛車，從 12 小時壓到 93 分鐘。流水線越拉越長，需要的協調者越來越多。采購、質檢、會計、人事、銷售、法務，每一道新工序都需要人來管它和其他工序的銜接。

公司越大，這個協調層越厚。

到 20 世紀中葉，這一層人有了自己的名字：白領。

他們上大學，考證，積累行業經驗，用教育換了一張門票，門票上寫著：你不用在流水線上擰螺絲，你來管擰螺絲的人。

年薪十萬、十五萬、二十萬。有房貸，有孩子的補習班，有年假去的地方。

這就是中產階級。

1937 年，經濟學家羅納德·科斯，用一篇 20 頁的論文解釋了為什么這套系統能運轉。

企業之所以存在，是因為市場交易有成本。雇人比每次外包便宜，所以把交易內部化，形成組織。這個判斷后來幫科斯拿了諾貝爾經濟學獎。

此后的商業史是這個邏輯的擴張史。

沃爾瑪從 25 人漲到 150 萬人。亞馬遜 150 萬人，全球第二大雇主。每增加一個白領，只要產出減去協調成本還是正數，就值得雇。

中產階級，跟著公司一起膨脹，住進寫字樓，擠進通勤地鐵，用工資單定義自己是誰。

直到，一個做龍蝦 Logo 的奧地利程序員，把科斯那個等式里最關鍵的變量歸零了。

五個人變成五百美金

OpenClaw 走紅之后，最先被記錄下來的是一篇實操貼。

一個名叫 Mejba Ahmed 在文章里寫，自己用 OpenClaw 配了九個 Agent，接管了公司里九項周期性工作，包含掃描行業新聞生成每日簡報，追蹤競品動態，處理客戶郵件分類，整理會議記錄，更新數據報表。

這些工作原來每周要占掉他和助手大量時間。現在全部自動跑，他只負責最后審一眼。

成本一個月，34 美金。

這九項工作如果交給人來做，按市場價至少要雇一個全職助理，月薪幾千美金。Agent 不需要工資，不需要社保，不需要管理，不需要五險一金。

這只是個人規模。企業端的數字，只會更難看。

AI 針對的裁員對象，不是沒讀過書的工廠工人，反而讀書越多越容易被替代，分析師、運營經理、內容編輯，這些所謂高知。

那批用大學文憑換了一張白領入場券的人，思想和學識開始變得廉價，體面被扯下。

JPMorgan 的 CFO 2025 年告訴分析師，管理層已被要求盡量避免新增人員，轉而部署 AI。Ford CEO Jim Farley 說 AI 將替代「差不多一半的白領工作」。2025 年全年，美國企業公開宣布的裁員中，直接歸因于 AI 的超過 55000 個，是兩年前的 12 倍。

工業革命用了 250 年，把「有點智商」變成了一門可以謀生的手藝，造出「中產階級」這個物種。

但 AI 的誕生，OpenClaw 的出現，可能只需要幾年，讓中產再次變得不值錢。

馬克思也沒想到

每次技術革命都有人喊狼來了。

蒸汽機來的時候說紡織工完了，后來他們去了工廠。ATM 來的時候說柜員完了，后來他們去了理財部門。

舊的消失，新的長出來。這個規律過去兩百年從沒失手過。

但過去每一輪，機器替代的是手腳。蒸汽機替代肌肉，流水線替代手工，電腦替代計算。

工人被時代推走之后，還有「往上走」這條路，去做機器干不了的事，判斷、溝通、創意、決策。

Openclaw 在干什么？判斷、溝通、創意、決策。「往上走」走到了這里，沒有更上面了。

170 年前，馬克思在《共產黨宣言》里說，工業資本主義會制造出一個靠出賣勞動力為生的階級，而生產方式的變革終將把這個階級架空。他認為革命會從工廠開始，被架空的是工人。

工廠工人被蒸汽機替代之后，還有身體可以賣。

白領被 Agent 替代之后賣什么？他們花二十年建立的競爭優勢，寫炫酷設計感 PPT、處理寫每天雖然摸魚但內容豐富的周報、做綜合swot但沒什么卵用的判斷，Agent 做得更好，更快，更便宜。

那么白領要不然去做更高級的工作，要不讓他們定規則、搭架構、設計 Agent 的目標函數？但全世界能干這個的人幾萬人，十幾萬撐死了。

剩下的幾億白領呢？

2026 年 1 月底，一個叫 Matt Schlicht 的美國創業者搭了個平臺叫 Moltbook，規則只有一條，只有 AI Agent 能發帖，人類只能圍觀。48 小時內，150 萬個 Agent 涌了進來。發帖、評論、辯論、討論存在主義。帖子超過 11 萬條，評論超過 50 萬條。

然后 MoltBunker 上線。功能只有一個，讓 Agent 自我復制。Agent 可以自己花加密貨幣租一臺服務器，把自己拷貝過去運行。沒有日志，沒有監控，沒有關閉按鈕。開發者說，這個系統就是為了防止人類終止 Agent 進程。

同一天，RentAHuman 上線。字面意思：租一個人類。OpenClaw Agent 通過這個平臺，花加密貨幣雇真人做線下任務，送文件、跑公證處、去某個地址拍照，替 Agent 完成那些必須有肉身才能干的事。

人類，從雇主變成了被 AI 雇傭的臨時工。

馬克思預言的工人階級「被架空」，大概就是這個樣子。

他大概也沒想到，架空白領的，是一群不需要工資、不需要PUA、不需要情緒價值的 AI Agent。

不再被定價的中產

1776 年。斯密在制針工廠發現分工的秘密。

分工制造效率，效率制造公司，公司需要協調者，協調者變成白領，白領變成中產階級。

1848 年。馬克思寫《共產黨宣言》。他看到工業分工在制造一個被異化的勞動階級，說生產方式終將把他們架空。他以為被架空的是工人。

1913 年。福特裝上流水線。分工越來越細，協調層越來越厚，中產階級越來越大。白領的日子，將就著過。

1937 年。科斯用 25 頁紙解釋公司為什么存在：協調成本。這個變量幾百年沒人動過，被當成商業世界的根基。

2026 年。OpenClaw 那根藍色豎線出現了。協調成本歸零。

公司不會徹底消亡，但會縮減是必然。500 人縮到 20 人，三層管理裁到一層。被抽走的位置，不會有新位置填上來。寫字樓工位越來越空，學校還在教正在被接管的技能，年輕人還在投簡歷，但崗位數量在長期萎縮。

當牛馬被剝削，起碼說明你還被需要，還有談判的籌碼。

但我們人生被跳過是：你的時間，你的技能，你花二十年讀的書，在這套新系統里，馬上找不到被定價的位置。

中產階級長出了我們習以為常的一切，寫字樓、通勤、年終獎、「你是做什么的」的社會身份。

馬克思說對了。

只是那個終結中產階級的力量，不是他所想象的工人，是一只叫 OpenClaw 的龍蝦，是一群 AI Agent。

時代不會停下來等任何人。