VAST完成5000萬美元A輪融資，加速構建世界模型與UGC互動內容平臺

通用人工智能公司VAST今日宣布完成5000萬美元A輪融資。本輪融資由阿里、恒旭資本聯合領投，元禾璞華、BV百度風投、東方嘉富等跟投，形成覆蓋頂級資本、產業巨頭、知名戰投的全方位賦能格局。老股東春華創投、北京市人工智能產業投資基金超額加注，彰顯對公司戰略選擇與發展前景的堅定信心。

VAST成立于2023年，已經成為全球多模態領域從基礎模型研發到應用生態布局的全棧領軍者——自研3D基礎大模型持續保持行業領先，生態合作覆蓋阿里巴巴、騰訊、字節、網易、上汽、拓竹、優必選等頭部企業與超過9萬個開發者，旗下Tripo Studio平臺已聚集超過650萬創作者，累計生成近1億個3D模型。

同時，VAST正式發布全新AI 3D大模型家族，持續刷新行業SOTA：迭代后的Tripo H3.1在輸入對齊、結構精度、貼圖質量、生成速度等各項核心指標上均保持行業第一，持續刷新高模生成的能力邊界；全新架構的Tripo P1.0則重新定義了AI 3D的算法范式，能夠在2秒內輸出專業建模師級別的3D資產，速度較市面已有方案提升百倍以上。

基于此前積累的數據、人才和系統級研究與工程經驗，VAST已在2025年重點研發世界模型，首款世界模型將于近期發布。

本輪資金將重點投入世界模型的頂尖人才招募、核心算法持續迭代與數據積累，同時大力推進UGC互動內容平臺的建設。VAST致力于讓每個人都能創作、體驗和分享互動內容，讓互動內容成為連接數字世界與物理世界的新型信息載體。

【P1的視頻】

01 重新定義AI 3D算法范式

VAST成立的初衷，是讓每個人都能創造屬于自己的互動世界。這個愿景拆解開來，包含三個關鍵詞：UGC、互動和3D世界。

創業之初，團隊曾嘗試直接從“世界”入手，但很快發現一個根本矛盾：互動內容的創作成本和門檻極高。制作一個3A級別的互動內容，需要大量人力、時間、成本。創作門檻的限制，決定了內容消費形態和多樣性的天花板。

于是VAST選擇先解決底層問題，用AI重新定義互動內容的生產方式。

過去三年，算法團隊自研的AI 3D大模型持續突破，每一代Tripo H系列模型發布都定義了當時的全球最優水準。

團隊提出的SparseFlex表示方式不僅能精準捕捉模型的細節、開放表面和內部幾何結構，也能支持更高效的訓練策略，大幅降低內存占用，讓AI生成的3D模型在用戶體驗和大規模商業應用上真正產業可用。

更新后的Tripo H3.1更進一步，對輸入參考圖的還原度和對齊度更高，同時對整體結構和局部細節也都有頂尖的表達效果，在角色形體、面部、幾何文字等各類案例上，解決了過去一直以來的卡點。

在我們對這一旗艦模型的全面橫評測試中，無論是字體浮雕、人臉五官，還是復雜機械結構，Tripo H3.1 在輸入對齊、結構精度、貼圖質量、生成速度等各項核心指標上均做到行業第一。

【Tripo H3.1 gif】

對于UGC互動內容而言，僅有精度還不夠。創作者更需要“快”和“開箱即用”——既要高質量、高效率，還要在引擎管線內實時落地。但質量與速度之間長期存在結構性張力：追求精度意味著更長生成時間，追求速度則容易犧牲結構與細節。拓撲結構、幾何精度、貼圖質量、引擎兼容、可編輯性——每解決一個問題，往往要以另一個問題為代價。

這成為AI 3D從PGC的行業應用走向規模化UGC互動內容的關鍵瓶頸。

因此，VAST的算法團隊做了一次大膽的根本性選擇，從底層重新做一遍AI 3D大模型——從第一性原理出發，不僅在原有路線中做邊際優化，更用全新的思維方式、全新的算法框架，重新思考3D應該如何被表達、如何被生成。

這是Tripo P系列誕生的背景。

現有的三維網格體生成往往受困于序列化的妥協：冗長的序列化數據嚴重制約了生成的效率，而單向的因果偏置更扼殺了空間的全局交互。Tripo P1.0 首次重構了空間生成的底層范式，基于它的Smart Mesh（智能網格）功能也已經在 Tripo Studio 平臺上線。

Tripo P1.0 放棄了對三維對象的局部計算，轉而構建了統一的原生概率空間。模型不再去“預測”下一個點，而是對空間的整體結構進行宏觀的概率坍縮。模型率先在噪聲空間中析出構筑形體的“基底”；隨后，復雜的拓撲關系依托于基底，在統一的概率空間中進行演化。

憑借這種全新的空間建模哲學，Tripo P1.0 打破了維度構建的壁壘。它能夠直接在無序的噪聲空間中，完成高維信息的瞬間對齊，讓極其復雜的三維拓撲結構同步“收斂”成型，實現了從局部拼接向全局涌現的根本性跨越。

最終結果是：Tripo P1.0 可以在2秒內直接生成專業建模師水平的3D模型——拓撲干凈、布線穩定、引擎可用，并且我們發現在這一全新思路之下，模型的可編輯性和精度的可拓展性獲得極高的優化潛力。

【P1的gif】

Tripo P系列的發布，也正式宣告了：AI 3D大模型算法范式進入2.0階段：速度、質量與工程可用性開始同時成立。

02 加速建設UGC平臺，迎接互動內容爆發

VAST從創業第一天起就堅信：當互動內容的創作門檻足夠低，UGC互動內容將進入新的階段。

如今，這一判斷開始被驗證，而且節奏比預期更快。

• 超過650萬創作者已在Tripo Studio完成創作，累計生成近1億個3D模型；
• 超過9萬家企業級開發者與合作伙伴將Tripo能力集成進自身產品與工作流；
• 從Blender、Maya到Unity、Unreal，生態插件覆蓋主流3D創作工具與內容引擎；
• 在智能制造、互動文娛、虛擬現實、具身智能等領域，Tripo逐漸成為3D內容生產的默認能力。

這些數字的意義，不在規模本身，而在行為結構的變化。

越來越多此前未接觸過3D建模的用戶，開始以高頻、輕量的方式使用3D生成工具。生成模型的過程正在接近日常表達習慣——即時生成、即時表達、即時分享。3D不再局限于專業制作流程，而開始進入大眾創作語境。

圍繞這種變化，VAST持續構建創作者生態，并與社區共同探索互動內容的形態邊界：

• Tripo Ambassador Program覆蓋全球30多個國家、50余所高校；
• Game Hub社區聚集超過10萬名活躍開發者，累計產生2000余款AI互動內容；
• AI 3D渲染大賽S2的Top 25作品登上紐約時代廣場及全球多個核心地標；
• 首屆Tripo AI 3D Game Jam啟動便收獲全球同類賽事的最多作品投稿，入圍作品將在GDC現場展出。

過去一年，我們走過三大洲、30余座城市，與開發者、創作者和企業伙伴反復討論同一個問題：當3D生產效率跨過臨界點，互動內容會如何演進。

與此同時，Tripo也嵌入了更廣泛的AI生產體系。初期，我們率先與ComfyUI實現節點級集成，將3D能力納入多模態生成鏈路；之后，首個支持MCP等模型上下文協議，使3D生成能夠被調用與編排；如今，Tripo模型能力在新一代Agent生態中以Skills形式接入，使智能體具備生成、調用與編輯3D資產的能力。

這使3D能力不再僅面向人類創作者。

在Agent協作逐漸成為新興基礎生產方式的趨勢下，3D生成開始進入智能體的標準能力集合。無論是自動化內容生成、游戲構建、虛擬場景搭建，還是電商與交互系統資產生產，3D正成為AI系統的空間表達模塊。

當創作成本下降、當人類創作者與智能體同時擁有空間生成能力、創作頻率提升、生態密度達到閾值，新的內容形態就會在條件成熟后自然出現。

我們判斷，3D生成從專業生產工具，轉變為大眾表達語言的臨界點已經接近。

因此，2026年VAST將加速建設UGC互動內容平臺，將生成能力、分發機制與互動系統整合為完整閉環，使3D創作從生產單一資產，變為創造不斷演進的互動內容。

03 從造物體到造世界

從理解和生成物體，到理解和生成整個世界，是VAST一直以來堅持的技術和產品路線。

成立之初，VAST就押注了3D這一最原始、最自然、信息密度最高的內容模態。我們認為，世界模型是通用模型的終極形態，必須建立在對三維空間的原生理解之上。

2025年，VAST已經將核心研發資源加注世界模型方向。此前積累的5000萬高質量3D及世界模型數據庫、全球人才密度最高的AI與圖形學交叉團隊，以及作為行業先行者在三維理解生成領域積累的系統級研究與工程經驗，構成了VAST在這條路線上的獨特優勢。

VAST致力于構建通用世界模型，它不僅將能生成可交互的虛擬世界，也將具備感知、理解和物理推演的能力，能夠廣泛服務于新一代的交互內容、具身智能、仿真模擬等更廣泛的場景。

AI 3D與世界模型之間存在深層聯系：前者是后者不可繞過的基石，3D也是機器和人類的通用接口。不管世界模型最終以何種形態實現，對三維空間的原生理解和生成能力都是重要構成。

04 VAST的伙伴們怎么說

恒旭資本：

我們對AI技術的考量始終圍繞一個核心問題：能否真正落地和創造價值。VAST的3D生成方案展現出的技術成熟度和產品完成度令我們印象深刻——不僅效果領先，更重要的是“可用”。從汽車設計到具身智能仿真，從工業數字孿生到智能制造，3D內容的高效生成是打通虛實融合的關鍵一環。VAST的管線已經ready，技術已經驗證，正是我們尋找的“AI賦能千行百業”的理想標的。我們相信，世界模型的突破將重新定義人與物理世界的交互方式，而VAST站在了變革的最前沿。

元禾璞華：

回看各大內容平臺的演進歷程，從PGC到PUGC再到UGC，每一次躍遷往往需要創作工具的根本性變革。字節跳動用推薦算法和低門檻工具重塑了短視頻的創作和分發。VAST正在做同樣的事，將3D創作的門檻降低到前所未有的程度，當中蘊藏著孵化全新UGC互動內容平臺的可能性。我們深度認可VAST“人人皆可創作3D”的初心和愿景，而今天的他們已經聚集了一批活躍的創作者，形成了獨特社區文化。我們尤其看好VAST在toC方向的泛化能力——AI 3D創作很快會像拍短視頻一樣簡單，相關內容生態也會迎來爆發式增長。相信VAST能夠借世界模型這把鑰匙，打開下一代互動內容平臺的大門。

BV百度風投：

3D 生成是未來虛擬世界的重要基石，也是多模態生成與世界模型的關鍵方向。相較于視頻生成，3D 天然承載物理規律、空間關系與物體交互邏輯，是 AI 理解并模擬現實世界的重要路徑。過去行業對 3D 模態的關注度不及視頻，而如今 3D 生成在技術突破與商業化落地上已迎來重要質變，正是布局的黃金窗口期。從李飛飛的 World Labs，到 Luma、Google 等企業紛紛布局，世界模型已成為 AI 的重要發展方向。我們相信，VAST 是國內具備突出優勢、深耕世界模型的優質團隊 —— 兼具扎實技術實力與產品化能力，同時布局創作工具與內容平臺，在數據積累、商業拓展上已形成正向增長飛輪。我們持續看好 VAST 依托高質量 3D 數據構建差異化優勢，在全球生成式 AI 領域保持競爭力與長期成長潛力。

春華創投：

作為VAST的早期投資人，我們見證了團隊從技術突破到商業驗證的完整歷程。這一輪選擇加注，源于過去一年公司業務發展速度遠超預期：無論是收入增長還是用戶數據，都呈現出強勁的勢頭。更讓我們興奮的是，VAST創立之初就錨定的愿景——打造UGC交互內容平臺——正在從藍圖變為現實。隨著世界模型技術的持續突破，3D創作的大眾化不再是遙不可及的未來，而是觸手可得的當下。我們堅定看好VAST成為這一代際變革中的領軍者。

北京市人工智能產業投資基金：

繼上一輪投資后，我們再次加注VAST，源于對團隊執行力和技術領先性的認可。過去半年，VAST的商業化落地進度超出預期，在3D打印、工業設計、文化娛樂等多個領域實現規模化應用，收入呈現爆發式增長。如果說智譜代表了中國AI公司在基礎大模型領域的全球競爭力，那么VAST正在3D和世界模型賽道書寫同樣的故事。作為北京市重點支持的AI模型層企業，VAST不僅代表技術創新的前沿力量，更是AI賦能新質生產力、推動數字經濟與實體經濟深度融合的典型范例。我們期待VAST繼續引領行業發展，為中國人工智能產業在全球競爭中贏得更大話語權。

在VAST創始人兼CEO宋亞宸看來，選擇“先相信”而非“先看見”，是創業公司區別于大平臺的本質，也是建立先發優勢的關鍵。

AI 3D一度被視作一個高投入、充滿不確定性的市場。三年前，VAST把第一顆種子種進了這片幾乎無人問津的土地，彼時行業里沒有收斂的可借鑒路徑，沒有成熟的技術框架，多數人看到的只是一片荒原，然后將目光投向別處。

三年來，VAST持續專注地在這片土地上播種、灌溉、施肥。每一次算法迭代都重新定義行業的最高水準，每一次產品更新都讓創作的門檻更低一些，讓產業可用的邊界更寬一些。

現在，這片荒原長出了一小片樹叢。超過650萬創作者在這里創作，9萬家企業和開發者在這里構建應用，越來越多的人相信——這里真的會長出一大片森林。

種樹的意義不僅是種樹本身。每一棵樹都在改變它周圍的土壤、水分和空氣，為下一棵樹創造更好的生長條件。每一個VAST的用戶，都在讓技術更成熟，讓產品更完善，讓創作門檻更低，讓內容消費的想象力更豐富，也讓后來者的起點更高——當個體的創造匯聚起來，最終會改變整個系統生態。

若干年后回望，也許很難說清哪一天是轉折的開始。只記得樹變多了，地上漸漸淌出了溪水，綠蔭連成了片，荒原便有了新的名字。

VAST是一家全球領先的通用人工智能公司，致力于在自研AI 3D及世界模型的基礎上打造大眾級的互動內容創作能力、引領全民級的創造平權，最終構建可交互的世界內容平臺。

公司已打造“自研3D基礎模型及世界模型 + 生態插件 + 一站式原生工作臺”的端到端的產品矩陣，同時依托頂尖的算法團隊和海量的高質量空間資產，讓AI真正走向空間理解、物理推演與現實生產。

VAST的模型和產品已廣泛應用并賦能智能制造、虛擬現實、互動文娛、具身智能等關鍵領域，成為推動新質生產力落地的重要力量，深度賦能千行百業。目前，VAST已與阿里巴巴、網易、騰訊、字節等頭部互聯網平臺企業，以及上汽、泡泡瑪特、拓竹科技、優必選、酷家樂等行業領軍企業建立了深度合作。

VAST正在重塑內容媒介的形態，使每個人都能無限創作、體驗、消費空間內容，讓互動內容成為連接數字世界與物理世界的新型信息載體。