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      從硬件到解決方案,云深處完成具身智能行業落地的關鍵一躍!

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      2026年3月,云深處科技正式發布火電巡檢與警用兩大行業解決方案。自2019年憑借首款行業級四足機器人“絕影X10”切入工業巡檢賽道以來,云深處已在巡檢領域深耕7年,始終堅持以真實場景需求為導向,聚焦行業落地與規模化應用。

      在火電廠鍋爐區的高溫粉塵環境中,四足機器人可平穩攀爬鏤空樓梯,自主完成油位觀測與設備異響檢測;在反恐處突等高危現場,機器狗率先進入可疑區域,實時回傳畫面,為指揮中心提供關鍵決策依據。從電力到火電、再到公共安全,云深處正持續將四足機器人的技術能力,轉化為解決真實場景痛點的落地能力。

      當前具身智能賽道熱度不減,行業普遍聚焦于本體性能與運動能力的迭代,卻在一定程度上忽略了具身智能真正的價值,那就是面向具體落地場景提供切實有效的行業解決方案,幫助傳統企業完成智能化轉型。云深處始終堅持以場景為中心、以落地為導向,依托多年工業巡檢積累的技術與數據沉淀,將四足機器人的運動能力、感知能力與行業需求深度融合,此次推出火電巡檢與警用兩大解決方案,進一步提升了云深處的具身智能落地能力,也為具身智能行業提供了清晰的落地樣板。

      01.

      百億規模賽道 機器人巡檢多場景需求爆發 頭部企業迎來黃金發展期

      當前機器人巡檢領域市場規模正穩步擴容,權威行業數據顯示,2025年中國智能巡檢機器人市場規模達170.8億元,近五年年均復合增長率達23%;同期全球市場規模突破100億美元,中國占比超35%,已成為全球該領域的核心應用市場。其中,電力巡檢是核心賽道,占國內市場比重超58%,僅2025年,變電站巡檢機器人市場規模就達52.9億元,主導著行業整體增長態勢。

      政策層面,“十五五”規劃及能源數字化相關政策持續推動無人化巡檢改造,為行業發展提供有力支撐。2025年12月,工信部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,明確提出推廣無人智能巡檢技術,強化產線監測與風險預警,進一步夯實了行業發展的政策基礎。

      此外,石化、煤礦、軌道交通、消防救援等特種巡檢場景增速迅猛,疊加核心零部件國產化率不斷提升、巡檢機器人應用場景持續拓展,行業已實現從單純硬件銷售向綜合行業解決方案的轉型。在此背景下,頭部企業持續獲得產業與資本的重點關注,行業長期成長空間十分廣闊。

      02.

      預警準確率超 90%!這套智能巡檢方案,每年為火電廠省百萬成本!

      傳統火電系統運維巡檢長期依賴“人工跑、肉眼看、經驗判”的傳統模式,普遍面臨作業環境惡劣、設備系統復雜、安全風險高、工作效率低、數據難以有效利用等痛點。為破解這一行業難題,云深處與華電電科院依托浙江省“尖兵領雁+X”科技計劃項目,聯合打造火力發電全場景智能巡檢機器人系統,實現火電廠重點區域100%自動化巡檢覆蓋,智能預警準確率超90%,單廠每年可節約運維成本超百萬元。


      云深處科技巡檢機器人征服汽機廠房復雜地形


      該方案將汽機廠房、鍋爐區域等人工巡檢難度大、安全風險高的場景,轉為機器人常態化作業區域,覆蓋核心生產區、輸煤系統及各類公共區域,構建起無死角的智能巡檢網絡。

      汽機廠房與鍋爐區域是火電巡檢公認的難點場景,多層結構搭配鏤空樓梯,環境長期高溫、高粉塵,人工巡檢不僅效率低下,還存在較大安全隱患。云深處四足機器人突破了傳統作業限制,可自主跨越20厘米門檻,穩定攀爬40°鏤空樓梯,輕松完成多樓層跨層巡檢,機動性高度適配電廠復雜地形。同時,機器人具備耐高溫、抗粉塵特性,可深入鍋爐核心區域,不僅能完成油位觀測、跑冒滴漏識別等常規任務,還可精準識別設備異響等依賴人工經驗的異常狀態,將運維人員從高危作業場景中徹底解放出來。


      云深處科技巡檢機器人對火電廠設備進行實時檢測


      輸煤燃料系統作為電廠的“糧草線”,皮帶跑偏、撕裂等微小故障極易引發機組非計劃停機。傳統人工定時巡檢不僅人力投入大,還易出現漏檢、響應滯后等問題。云深處火電智能巡檢方案采用“機器人+定點監測”模式,機器人按照標準化流程全天候自主作業,實時監測設備工況、煤溫等關鍵指標,一旦發現皮帶異常、溫度超標等情況,可快速識別、精確定位并及時預警,最大限度縮短運維響應時間。

      在升壓站、配電室、水泵房等公共區域,傳統巡檢存在設備數據與環境數據分散、管理流程脫節等問題。云深處通過巡檢機器人聯動固定監測設備,實現多區域、多設備數據整合,打造全自主一體化巡檢模式,形成從數據采集、異常預警到處置跟進的完整管理閉環,推動火電巡檢從“事后補救”向“提前防控、主動發現”轉變。


      云深處科技巡檢機器人正在火電廠巡檢


      云深處介紹,本次合作中,公司提供智能巡檢硬件及管理平臺,旗下絕影系列四足巡檢機器人可適應-20℃至55℃寬溫環境,在北方低溫廠房、南方高溫設備間均可穩定運行,憑借優異的越障與通過能力,實現電廠全區域覆蓋。機器人搭載多類傳感器,可完成圖像、溫度、聲音等多維度數據全息采集,為故障診斷提供真實、全面的原始數據支撐。

      華電電科院作為中國華電集團直屬的唯一科研機構,是國內能源電力領域極具影響力的綜合性科研與技術服務平臺。本次合作中,華電電科院為火電智能巡檢方案提供電力設備智能診斷與預警核心算法。

      雙方技術通過一體化智能運維平臺實現無縫銜接:云深處巡檢機器人作為前端“移動感知終端”,執行自主巡檢與數據采集任務;華電電科院智能算法作為后端“智能大腦”,對數據進行深度挖掘與分析,共同實現設備預測性維護。

      該模式可在設備出現明顯故障前提前預警,推動電廠運維從“事后維修”真正轉向“事前預防”,在降低檢修成本的同時,大幅減少機組非計劃停運事件。對火電行業而言,機組運行可靠性的顯著提升,所創造的隱性效益遠高于直觀的成本節約,為火電行業智能化升級與安全高效運行提供了可復制、可推廣的全新路徑。

      03.

      從偵察巡邏到應急處突,云深處用具身智能重構警務新模式

      在火電領域拿下標桿案例的同時,云深處把四足機器人的技術能力延伸到了公共安全領域,推出的“具身智能賦能公安新質戰斗力”應用方案,直擊警務工作的核心痛點:警力資源緊張、高危環境作業風險大、突發事件響應速度緊張。

      云深處打造的警用解決方案融入公安“情指行”一體化運行機制,推動警務模式從“后臺分析”向“前端感知、現場處置”轉型,讓具身智能成為公安系統提升戰斗力的新抓手。

      之所以能夠在警務一線沖鋒陷陣,云深處絕影系列四足機器人核心是其自主研發的核心技術托底。運動控制算法、智能環境感知及自主導航與決策技術均處于國際前沿,讓機器人擁有了卓越的地形適應能力和近距離作業優勢,室內外復雜地形、夜間、惡劣天氣等特殊環境,都能穩定運行。此外四足機器人能根據任務需求靈活搭載各類警用設備,在統一指揮調度下執行多樣化任務,同時可直接接入現有警務平臺,實現任務統一下達、狀態實時監控與數據全程留痕,完全適配警務工作的標準化和規范化要求。

      在偵察場景中,這款四足機器人可充當“先遣兵”,將警力從高危環境中解放出來。反恐處突、特種作戰時,它能率先進入建筑物、地下空間、隧道等復雜區域,全面采集現場信息;面對爆炸、有毒、火災等高風險場景,可替代警員進入核心區域,實時回傳數據,避免人員傷亡;刑偵勘查中,可完成現場影像記錄、三維建模與大范圍線索排查;突發事件處置時,能快速抵達監控盲區,為指揮決策提供實時態勢支撐。

      目前,云深處警用四足機器人已實現多場景落地應用。治安防控中,可自主巡邏、夜間巡防、智能預警;應急處置中,可作為前沿感知節點快速回傳現場信息;大型活動安保中,可協同無人機、無人車構建空地一體防控體系;基層治理中,還以“數智AI反詐犬”新模式深入社區,開展精準反詐宣傳,將科技能力延伸至基層警務。

      值得一提的是,云深處在警用機器人的研發和應用中,始終堅守“替代風險而非替代警察”的原則。四足機器人的核心作用是降低警力作業風險、提升警務處置效率,在整個警務作業流程中,最終的判斷權和執法權始終牢牢掌握在民警手中。這種清晰的定位,讓機器人沒有成為警務工作的“替代者”,而是變成了民警的“科技戰友”,在發揮技術優勢的同時,守住了警務工作的核心底線。

      04.

      結語與未來:

      2025年12月,云深處科技研發運營總監周燕鑫在接受機器人大講堂專訪時表示:“過去一年,公司絕影X30、絕影Lite3、山貓M20等產品銷售超預期,帶動業績實現翻倍增長,老客戶復購率高,部分客戶單次采購達20臺。在過去一年,云深處憑借穩定的產品性能和成熟的落地方案,在電力、消防等核心行業場景已占據領先市場份額,成為眾多企業智能化升級的首選合作伙伴。

      事實上,中國具身智能產業的成熟,離不開技術突破,但更核心的是扎根場景、解決實際問題的落地實踐,當機器人能夠登上舞臺展示我國具身智能的研發實力,也能走進工廠車間、高危現場等實際場景,承擔人工難以完成的工作,中國具身智能才真正實現了從技術概念到產業應用的跨越。

      此次火電巡檢和警用巡檢雙方案的落地,不僅是四足機器人技術在兩大核心領域的成功驗證,更是具身智能技術與行業場景深度融合的標桿。隨著云深處在應急消防、安防巡邏等領域的持續落地推進,以云深處為代表的“務實落地派”模式將為具身智能行業提供可參考的場景化實踐樣本。而從產業發展來看,聚焦垂類場景的落地方案推進,將進一步加速具身智能技術紅利向更多行業場景延伸,助力產業從技術比拼轉向實際應用,夯實我國具身智能產業的落地基礎,推動產業向務實化、規模化方向發展。

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