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      AI直播丨4場連開,拆解AI業務落地路徑

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      見實最近上線了4場新的AI主題直播,內容從企業增長、內容生產組織升級,覆蓋AI進入真實業務后的多個關鍵場景。

      營銷側,一知智能將拆解“AI互動營銷”的落地方式,討論當競爭從規模轉向互動后,品牌盈利結構的變化;在內容生產側,張子良將圍繞OpenClaw與Skill能力,展示AI如何從選題、生成到發布與數據監測,跑通小紅書、視頻號等平臺的內容閉環。

      組織層面,朱雀將分享企業如何從“使用AI工具”升級為“擁有AI團隊”;陳一銘則結合OpenClaw實戰,講清如何搭建一套24小時運行的AI自動化助理,讓AI真正進入日常工作流。

      四場直播從不同角度展開,但指向同一個問題:當AI開始進入業務流程,企業應該如何真正用起來。

      現在,我們一起來看看,這幾場直播都將帶來哪些干貨內容,以及,可直接預約走起。

      直播一:

      AI互動營銷時代

      品牌的4種盈利結構拆解

      這場直播,我們邀請到了一知智能數字人事業部業務總盛高(Neo)圍繞“AI互動營銷”這一主題展開分享。

      在陪跑了2000+頭部品牌之后,他們觀察到一個變化:未來品牌之間的競爭,不再只是“規模競爭”,而會逐漸轉向“互動競爭”。

      本次直播將重點拆解,在AI逐漸主導營銷環境的背景下,品牌常見的4種盈利結構,以及AI在其中的切入方式。包括:

      ??內容驅動型(美妝、時尚)
      AI優先進入內容生產環節,充當“創意放大器”。通過提升素材產能,解決內容供給瓶頸,支撐公域投放的持續測試。

      ??體驗驅動型(汽車、家居)
      AI成為“線索精煉器”。先通過Agent對線索進行篩選與清洗,只把高意向客戶交給銷售,從而提升整體人效。

      ??關系經營型(母嬰、寵物)
      AI扮演“LTV守護者”。圍繞用戶生命周期的關鍵節點自動觸發關懷動作,而不是簡單的群發促銷。

      ??渠道驅動型(連鎖零售、餐飲)
      AI打通公域與私域,讓導購升級為KOS,逐步形成從種草、成交到數據回流的完整閉環。

      通過這些案例與結構拆解,希望幫助大家更清楚地理解:當AI進入營銷體系后,品牌的盈利結構正在發生怎樣的變化,以及企業應該從哪個環節開始切入。

      直播二:

      OpenClaw自媒體運營全流程詳解

      這場直播,我們邀請到了數據饕餮主理人、AI創業者張子良,圍繞“OpenClaw自媒體運營全流程”展開分享,介紹他近期在企業合作與產品創新中的最新實踐。

      直播將基于Skill模塊與OpenClaw底座能力,從企業真實業務需求出發,拆解AI如何完成從選題與熱點抓取、內容生成,到在小紅書、視頻號等平臺發布,再到后續的數據監測與分析,逐步跑通完整的內容生產閉環。

      現場也將演示一條可實際落地的流程,并進一步說明:哪些能力已經相對成熟,可以直接投入使用;哪些環節仍存在技術邊界。

      希望借此幫助企業更清晰地判斷,AI是否已經能夠進入日常運營場景,并真正參與業務流程。

      直播三:

      AI團隊怎么搭:

      打造可持續運轉的數字員工體系

      這場直播,我們邀請到了朱雀AI創始人朱雀,聚焦企業數字員工體系的搭建。他認為,如果企業希望在2026年真正把AI變成生產力,這一年很可能就是一次關鍵的淘汰賽分水嶺。

      本次直播將圍繞一個核心問題展開:企業如何從“使用AI工具”,升級為“擁有一支AI團隊”。

      具體來說,將從崗位拆解與業務閉環出發,講清企業如何建立可復用的提示詞與智能體體系,讓AI逐步承擔內容生產、設計制作、數據處理等重復性工作,并在實際業務中形成穩定的協作機制。

      同時,也會提出三項可量化指標,用來判斷企業團隊是否真正具備持續戰斗力:業務含AI量、無人值守占比,以及迭代速度。

      通過這些結構與案例的拆解,希望幫助企業更清晰地理解:當AI開始承擔具體崗位職責后,組織結構與工作方式會如何隨之改變。

      直播四:

      從0到1搭建你的24小時AI助理:

      OpenClaw實戰指南

      這場直播,我們邀請到了銘文鼎城科技創始人陳一銘,圍繞OpenClaw(龍蝦)的實戰應用展開分享。

      本次直播將從零講清OpenClaw的核心部署邏輯與調優方法,系統拆解如何搭建一套能夠持續運行的24小時AI自動化助理

      內容將覆蓋多個典型工作場景,包括熱點追蹤、郵件管理、日程安排數據監控以及運營支持等,逐步展示AI如何進入真實業務流程,而不是停留在單點工具使用。

      通過這些案例與流程演示,希望幫助大家從工具使用者升級為流程設計者,讓AI真正參與到日常工作流中,承擔持續運行的任務。

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