Anthropic失業報告炸場！22-25歲年輕人被斬殺，AI淘汰75％編程

新智元報道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導讀】Anthropic最新報告炸場了：調查顯示，程序員75%的任務已被AI覆蓋！客服、數據錄入緊隨其后。更可怕的是，這還只是開始，報告預警：AI對勞動力市場的影響，是一場長達十年的「溫水煮青蛙」！

就在剛剛，Anthropic發布了一份報告，結論讓所有人恐慌！

在這份報告里，他們提出了一個頗為戲劇性的概念——AI失業預警系統。

AI究竟什么時候會開始真正沖擊就業？答案是：真正的變化，才剛剛開始！

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這份《AI對勞動力市場的影響：新度量與早期證據》報告，直接甩出一組相當震撼的數據。

程序員的日常工作中，已有約75%的任務可以被Claude覆蓋！緊隨其后的，是客服代表（70%）、數據錄入員（67%） 等崗位。

更恐怖的是，AI還在加速——

計算機和數學類職業理論可自動化率高達94%，但目前真實覆蓋只有33%。

也就是說，AI遠沒發揮出全部潛力，可光是已經實現的這部分，就足夠讓程序員的日常工作被「切」掉四分之三。

但路易斯維爾大學的計算機科學教授，AI安全與安防研究員Roman V. Yampolskiy，預測更為悲觀：

通用人工智能（AGI）將徹底取代所有基于計算機的認知勞動，而實體人形機器人僅落后3到5年。

他的結論是：「在不遠的將來，幾乎所有體力和腦力工作都將被自動化，因為AI學習任何新技能的速度都比人類快，使得再培訓變得毫無意義。」

AI替代指數

這次，經濟學家Maxim Massenkoff和Peter McCrory提出了一個新指標——Observed Exposure（觀察暴露量），也就是AI正在替代多少工作任務。

他們的計算方式，有點像經濟學和大數據的混合體。

數據來自三個地方，包括O*NET職業數據庫（美國約800個職業的具體任務），Claude的真實使用數據以及大模型的理論能力研究。

研究人員會問三個問題。

第一，這個任務理論上AI能不能做？

第二，現實中，AI有沒有進入這個職業？

第三，在這個職業中，AI是在輔助還是自動化？

最終，他們把這些數據加權計算，就得出每個職業有多少任務正在被AI覆蓋。

最容易被AI沖擊的職業排行榜

結果出來后，讓所有人大吃一驚：最容易被AI沖擊的職業第一名，不是翻譯，不是寫手，而是程序員！

下面這份，就是報告給出的AI暴露度最高的職業榜單。

程序員排第一，其實讓人并不意外，在現實工作場景中，Claude已經被大量用于編程任務。

而客服、數據錄入等崗位，本身就屬于高度流程化的白領工作，AI尤其擅長。

最安全的職業是誰？

另一方面，有30%的職業幾乎完全不受AI影響。

比如廚師、救生員、酒吧調酒師、摩托車維修工、洗碗工等等。

原因很簡單：這些工作需要物理世界操作，而AI暫時還沒有手。

像農業操作、法庭辯護之類的任務，目前仍然遠遠超出AI能力。

因此，藍領工作反而更安全。

一個讓人稍感安慰的結論是，AI目前還沒有造成特別明顯的失業潮。

研究人員分析了美國2016年以來的就業數據，特別對比了AI暴露高的職業，和AI暴露低的職業。

結果他們發現：二者失業率幾乎沒有差別。

年輕人開始出問題了！

Anthropic創始人兼CEO Dario Amodei早就把話挑明。

去年，他就警告：在1-5年內，AI可能干掉50%入門級白領崗位，讓整體失業率沖到10-20%。

今年年初，他又發了一篇2萬字長文雄文，再次強調AI將引發「非同尋常的陣痛」：AI進步太快，社會根本來不及反應。

曾經，程序員、律師助理、分析師等崗位是「金飯碗」；AI之下，可能直接蒸發。

Amodei的警示甚至引來英偉達CEO黃仁勛的駁斥：

Anthropic的報告顯示，現在失業率還沒大漲。

報告跟蹤了ChatGPT發布后的數據，發現高暴露職業的失業率和低暴露職業幾乎沒拉開差距，變化「基本為零」。

可另一個信號更危險：22-25歲的年輕人，在高暴露崗位的入職率直接掉了14%。老員工還能靠經驗茍住，新人連門都摸不到了。

這份報道揭開了一個正在發生的悲?。?strong>企業并沒有大規模清洗老員工，它們只是悄悄關上了大門。

暴跌的14%應屆生招聘需求，就是證據。

對于資深專家（Senior）來說，AI確實是超級杠桿，讓他們以一當十。

但對于初級員工（Junior）來說，AI是完美的替代品。

• 原本需要實習生整理的會議紀要，AI秒出；

• 原本需要初級分析師清洗的數據，AI搞定；

• 原本需要初級碼農寫的CRUD代碼，AI包圓。

這是透支未來。

更扎心的是，美國勞工統計局（BLS）的預測顯示：

• 暴露度越高的職業，未來十年就業增長越慢；

• 每多10%的任務被AI覆蓋，崗位增長就少0.6個百分點。

AI，是一場10年的溫水煮青蛙

現在，經濟學家有兩派完全不同的觀點。

其中一派認為，AI只是效率工具。

他們認為，就像電腦和互聯網一樣，AI只會提升效率。歷史上的每次技術革命，都會創造更多崗位。

另一派則認為，AI不只是工具，而是第一次替代了腦力勞動。

研究者給了這樣一個比喻：AI的沖擊，很可能像慢性地震。

意思就是，AI對就業的影響，可能不會像疫情那樣突然，而更像一種中國制造沖擊。

在2000年代，中國制造進入全球市場，這導致美國的很多制造業崗位，用了十幾年才逐漸消失。

AI可能也是這樣，不是一天改變世界，而是慢慢改變所有行業。

Anthropic的這份報告更像是一份「早期預警系統」。

AI對勞動力市場的影響可能不像疫情那樣突如其來，而更像是一場長達十年的「溫水煮青蛙」。

未來幾年將是觀察AI影響的關鍵時期。

原因在于：

• AI技術仍在快速進步

• 企業應用還處于早期階段

• 工作流程正在逐步重構

隨著AI在企業中的應用擴大，我們可能會看到更加明顯的勞動力市場變化。

或許，未來生產力過剩，人類或不再是為了生存而工作。

彼時，那么人類工作的意義，究竟還剩下什么？

政府、企業、個人，都得開始想：當AI把75%的日常任務干掉時，我們拿什么去換飯碗？

或許，UBI（全民基本收入）、終身學習新模式、甚至「人類稅」這些聽起來遙遠的詞，會變成現實。

給年輕人的三點建議

最后，給出三點建議。

1. 避開「純數字化流水線」任務：如果你的工作主要是「讀取數據-轉換-輸出報告」，那么你就在70%的危險區。

1. 擁抱「自動化工作流」：與其擔心被替代，不如學習如何通過API和AI工具提升效率，成為那個「使用AI的人」 。

1. 關注「不可自動化」的任務：在物理世界中的實操、復雜的法律辯護、深度的情感鏈接，依然是AI無法跨越的鴻溝。

AI革命不是一個瞬間，而是一個過程。

當紅色的實測暴露面積，逐漸覆蓋藍色的理論可行面積時，留給人類轉型的時間窗口正在迅速收窄。

參考資料：

https://x.com/WesRoth/status/2029633043787317361

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

https://www.axios.com/2026/03/05/anthropic-ai-jobs-claude?utm_source=x&utm_medium=owned_social&utm_campaign=editorial