當(dāng)前,我國(guó)正處于以人工智能為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合期,對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。今年全國(guó)兩會(huì)期間,全國(guó)政協(xié)委員、香江集團(tuán)董事長(zhǎng)翟美卿在接受中國(guó)城市報(bào)記者采訪時(shí)表示,今年她擬提出建議,通過(guò)實(shí)施“AI SaaS服務(wù)券”制度,降低中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻。
AI SaaS服務(wù)券,是指政府發(fā)放給中小微企業(yè)的專(zhuān)項(xiàng)抵扣券,用于購(gòu)買(mǎi)云端人工智能軟件服務(wù),以降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻。
翟美卿在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),目前我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍呈現(xiàn)“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)性失衡,一方面,頭部企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)集中資源攻關(guān)通用大模型,算力、算法等核心資源高度集中;另一方面,占我國(guó)市場(chǎng)主體90%以上的中小微企業(yè),由于面臨技術(shù)門(mén)檻高、研發(fā)成本大、專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備不足等現(xiàn)實(shí)瓶頸,難以將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。她表示,實(shí)施“AI SaaS服務(wù)券”制度,既能夠直接降低企業(yè)應(yīng)用成本,又能通過(guò)規(guī)模化采購(gòu)培育本土AI服務(wù)商生態(tài),形成“技術(shù)供給—場(chǎng)景落地—數(shù)據(jù)反饋”的良性循環(huán)。
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她具體提出四方面建議:
一、建立服務(wù)券發(fā)放與核銷(xiāo)機(jī)制,讓企業(yè)用得起AI技術(shù)。由工信部門(mén)或地方經(jīng)信部門(mén)牽頭,設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)財(cái)政資金,通過(guò)數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái)向中小微企業(yè)發(fā)放電子服務(wù)券。企業(yè)可根據(jù)需求,用券抵扣智能客服、自動(dòng)化流程、AI設(shè)計(jì)工具、數(shù)據(jù)分析等標(biāo)準(zhǔn)化AI服務(wù)的采購(gòu)費(fèi)用。建議設(shè)置差異化補(bǔ)貼比例,最高可抵扣年度服務(wù)費(fèi)的30%—50%,并為每家企業(yè)設(shè)定年度補(bǔ)貼上限,確保政策精準(zhǔn)惠及中小企業(yè),降低其嘗試AI技術(shù)的試錯(cuò)成本。
二、建立服務(wù)商白名單和產(chǎn)品目錄,保障技術(shù)質(zhì)量。為避免資金浪費(fèi)、確保服務(wù)可靠,政府部門(mén)應(yīng)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)制定AI SaaS產(chǎn)品評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),篩選技術(shù)成熟、安全合規(guī)的服務(wù)商納入“白名單”,并編制《推薦產(chǎn)品目錄》,只有目錄內(nèi)的產(chǎn)品才能使用服務(wù)券支付。同時(shí)建立動(dòng)態(tài)考核機(jī)制,定期評(píng)估服務(wù)商的服務(wù)質(zhì)量,對(duì)不達(dá)標(biāo)或存在數(shù)據(jù)安全隱患的服務(wù)商直接移出目錄,確保財(cái)政資金用在刀刃上。
三、推動(dòng)“平臺(tái)+場(chǎng)景”規(guī)模化應(yīng)用,以需求帶動(dòng)技術(shù)升級(jí)。鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)或產(chǎn)業(yè)園區(qū)組織企業(yè)“組團(tuán)采購(gòu)”,針對(duì)跨境電商、紡織服裝、電子信息、機(jī)械加工等行業(yè),打包采購(gòu)垂直領(lǐng)域的AI解決方案。通過(guò)集中釋放需求,引導(dǎo)服務(wù)商開(kāi)發(fā)更貼合中小企業(yè)需求的輕量化應(yīng)用。同時(shí)支持服務(wù)商推出“免費(fèi)試用+按需付費(fèi)”模式,用服務(wù)券作為啟動(dòng)資金,幫助企業(yè)消除技術(shù)落地顧慮,快速形成規(guī)模化應(yīng)用效應(yīng)。
四、建立數(shù)據(jù)反饋與評(píng)估體系,形成技術(shù)迭代閉環(huán)。在保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全的前提下,對(duì)服務(wù)券使用數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,收集行業(yè)分布、應(yīng)用場(chǎng)景、使用頻次等信息,形成行業(yè)應(yīng)用報(bào)告。政府部門(mén)可根據(jù)報(bào)告分析不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點(diǎn),為后續(xù)制定更精準(zhǔn)的扶持政策提供依據(jù);同時(shí)將脫敏數(shù)據(jù)開(kāi)放給合規(guī)服務(wù)商,支持其優(yōu)化算法模型、提升產(chǎn)品性能,形成“政策引導(dǎo)—企業(yè)應(yīng)用—數(shù)據(jù)反饋—技術(shù)升級(jí)”的良性循環(huán),推動(dòng)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)均衡發(fā)展。
■來(lái)源:中國(guó)城市報(bào)記者 張阿嬙
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