第一批用AI看病的人，快被折騰瘋了

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前陣子，在我們本地視頻號上，刷到有位大媽被救護車拉去醫院了。

原來，那位大媽近期因為連續咳嗽，就在一個寫著“AI看病”的小程序上查詢，結果被AI開具了“肺癌晚期”的診斷結果。

大媽又急又怕，一下子昏厥過去，嚇得家里人當場打了120。

結果，根據醫院檢查，她得的只是普通的支氣管炎，沒什么大事。

此事一出，評論區議論紛紛，有很多網友都調侃道：

“科技發展了，現在又多了一種‘新病’，叫‘AI覺得你有病’。”

話雖是玩笑，但這個現象值得深思。

最近這半年來，我越發感覺到AI在普通人的生活中，從“趕時髦”變成了“必需品”。

大大小小的事，都離不開它幫忙。

特別是很多重視健康的中老年人，突然有了個隨叫隨到的“小醫生”，更是不管什么情況，都要問一下才放心。

但不得不說，涉及身體的事，還是要慎之又慎，別輕信人工智能。

AI固然是個好用的工具，但承擔后果的，還是我們自己。

要是用法不對，沒準就會誤診漏診，被折騰出不小的麻煩。

《三聯生活周刊》的作者@苗千，分享過自己鬧的一個烏龍。

24年的時候，苗千在醫院做病理檢測，做完恰好醫院下班了。

出于好奇，他把檢測的報告單拍給AI解讀，AI告訴他，大概率是淋巴瘤。

接下來的幾天里，他又不斷詢問AI，最終相信自己患上的是一種名為“彌漫大B細胞淋巴瘤”的病癥，屬于癌癥。

等到了復查的日子，他來到診室，告訴醫生自己是淋巴瘤，直接治療吧。

但醫生看完報告卻說，他只是普通的炎癥，沒有淋巴瘤。

他擔心誤診，又換了一家醫院檢查，得到了同樣的診斷結果。

虛驚一場后，苗千感慨道：

“我無權要求一個人工智能向我道歉，因為它不具備人的屬性，更不具備成為醫生的資格。

所謂‘醫者父母心’，講的正是一個醫生對于病人痛苦的切身體會，這是人工智能所沒有的。”

的確。

雖然人工智能已經有了長足的發展，專業能力不俗。

但在醫療這個極其特殊的行業，仍然無法全面代替人類。

醫生慎之又慎才能做出的診斷，它輕易就能給出，也不用承擔應有的責任。

丁香園也分享過一個盲目信任AI的案例。

一名35歲男子，肛周長了疣狀贅生物，且逐漸增大。

他不想去醫院，就詢問AI怎么處理。

AI給出的判斷是“痔瘡”，并建議可以做彈力結扎。

換別人可能會去醫院手術，但他居然自己在家用線嘗試做結扎，結果剛扎上就出現劇烈疼痛，不得不立刻去急診。

而急診的結果也令人啼笑皆非，據醫生診斷，AI給出的判斷和建議完全不對，他不僅白白受了苦，還加重了自身病情。

此外，還有一種情況，是醫學知識不足，還對AI給出的建議選擇性接受，最后釀成苦果。

之前聽過一個新聞，有位熱衷養生的大爺，在網上看到“氯化鈉長期食用對人體有害”的信息，便想著如何減少攝入。

他查資料時發現，大多數建議都圍繞“減鈉”，卻很少提怎么“減氯”。

其實別人不提，自然是因為減氯不是正常的飲食思路，但大爺硬要AI給出建議，于是AI便說可以把氯化鈉換成溴化鈉。

雖然，AI也強調了溴常用于清潔等用途，不建議食用。

但大爺卻沉浸在自己的養生新思路中，我行我素，最終吃成了溴化物中毒。

類似的故事，還有很多。

AI的普及確實給生活帶來了極大的便利，但健康這件事，從來不是只圖方便就可以的。

看病也不是聽聽自述、看看數據和報告單，還要去感受活生生的人。

這個過程中，需要經驗、直覺，以及無數次“再想一想”的謹慎。

這是身為工具的AI，目前無法做到，也無法理解的溫度。

就像苗千在文章中寫的：

“人工智能極小概率的誤診，也可能造成嚴重的后果，最終的診斷結果只能由醫生做出。”

畢竟，治病救人的本質，終究還是一個生命對另一個生命，設身處地地理解和共情。

最近刷到了一條很有意思的網友評論：

“以前拿百度治病的那群人，現在開始用AI了。”

很多人應該都聽過那句“百度治病，癌癥起步”，在那個年代，普通人經常在搜索引擎中，被嚇到心驚肉跳。

而如今，早已沒人再用百度看病了，AI成了新時代的寵兒。

說實在的，AI怎么都比搜索引擎靠譜多了吧。

前兩天還有新聞報道，上海交大的團隊推出了全球首個智能體式罕見病循證推理診斷系統。

據說，在診斷召回率上超越了十年臨床經驗的罕見病專科醫生。

而在更早一些的時候，國內多家醫院就已經在用AI和機器人服務患者、輔助治療了。

但奇怪的是，AI這么好用，為什么到很多人手上，起到的卻是和“百度”差不多的作用呢？

在我看來，主要原因有兩點。

首先，站在AI的角度，它獲取信息的維度，天生就比醫生窄得多。

往往只能通過用戶的文字描述，最多再加上幾張現拍的圖片。

你告訴它“頭疼”，它就只針對“頭疼”這個詞來調取知識庫。

但你沒說出來的“最近壓力大失眠”“昨天淋了雨”“脖子有點僵硬”等影響條件，AI一概不知。

而醫生看病，會望聞問切，觀察你的氣色、聽你說話的中氣足不足；

會了解你過往幾年的情況，對比指標的動態變化；

還會追問患者漏說的重要信息，會借助儀器檢查，會根據個人的年齡、肝腎功能、體重和偏好，為同一種病開出完全不同的處方。

這些都是AI力所不及的。

所以說，AI看病會類似在搜索引擎輸入關鍵詞匹配。

做出的判斷，是脫離了具體人、具體生活環境的。

對癥了自然好，萬一沒對上，普通患者也很難有能力發覺差錯，只能完全聽信。

其次，站在用戶的角度，我們對病情的描述難免也不夠專業化。

比如有人突然覺得心慌，他可能會告訴AI：“我感覺心跳得厲害，是不是心臟出問題了？”

這個描述里，就已帶上了自己的恐慌和預判。

AI很容易根據“心跳厲害”和“出問題”聯系起來，列舉出心臟方面的幾種疾病，并給出相應的解釋。

而類似的回答又會給用戶誤導，讓其在心臟病這個角度上追問下去，忽略其他更常見的諸如因疲勞或情緒波動引起的良性心律失常的可能。

這就是普通人難以避免的“誤導性提問”，在無意識中把自己的恐懼和猜測當成了問題的一部分喂給了AI。

而AI則認真地在錯誤的方向上，給出了一個邏輯嚴密但結論有誤的答案。

說到底，對普通人而言，用AI看病和用百度看病，本質上并沒有太大不同。

都是利用無感情的工具，都沒辦法判斷真偽，都很難準確描述自身情況。

甚至于，因為AI的能力更強，反而更容易造成嚴重后果。

所以也更需要我們明白如何使用，免受其害。

說了這么多，可能會有人覺得十點君有些保守，不支持大家使用AI。

但其實，十點君反而認為，AI才是普通人在這個時代的最大倚靠。

寫這篇文章，也不是想讓大家拒絕進步，拒絕擁抱新事物。

而是希望提醒大家，我們要學會做它的主人，而非被其裹挾干擾。

特別是在健康方面，更要慎重，避免誤用AI，導致過度焦慮或耽誤病情。

在這里，十點君總結了幾點建議，供大家參考。

第一，AI更適合做科普，幫你查閱日常的健康知識。

比如高血壓患者能不能吃柚子、糖尿病患者適合哪種運動；

或者你不知道今天午餐的熱量、現在的身體狀況能做什么運動；

又或者你可以輸入自己的年齡、體重、身體情況、工作內容等，讓AI幫你制定一個簡單的養生小方案。

這些基礎性問題，AI能給出相對準確的答案。

但要注意的是，能科普不等于能診斷。

當你發現身體出現異常信號，比如持續咳嗽、不明原因的疼痛，最好及時就醫。

第二，AI更適合做記錄歸納，生成專屬的健康檔案。

很多人看病時容易忘事兒，明明平時有很多不舒服，一到醫生面前就什么都想不起來。

平時可以用AI記錄血壓血糖的變化、日常服藥的時間、身體出現的異常感受，甚至是睡眠質量、情緒波動。

時間久了，它就能幫你整理出一份清晰的健康檔案，幫助自己和醫生更快了解自身身體狀況。

第三，AI更適合做翻譯，在醫生診斷后，幫我們更好地理解病情。

有時候，醫生說的話太專業，患者聽得一頭霧水，又不好意思反復追問。

那就可以把醫生的診斷結果和檢查報告發給AI，讓它用通俗易懂的語言解釋一遍。

比如醫生寫的“糖化血紅蛋白偏高”，AI會告訴你這相當于過去兩三個月的血糖平均值有點高，提醒你要注意控制飲食。

但千萬注意順序，一定是先有醫生的診斷，再用AI輔助理解，而不是盲目讓AI診斷。

第四，要用AI緩解健康焦慮，而非加劇。

很多人身體稍有不適就愛去查去問，越查越心慌，越心慌越查，陷入惡性循環。

正確的用法，不是讓AI寬泛地列舉可能性，畢竟任何身體不適都可能對應輕癥和重癥。

當你因某個癥狀感到不安時，可以問AI“這個癥狀常見的原因是什么”或者“什么情況下我需要立刻去醫院，什么情況可以再觀察”。

追問模棱兩可的“可能”，除了帶來焦慮以外沒什么用。

不舒服了，借助AI理性判斷當下狀況，分析下一步該做什么，才能避免我們被“小問題”嚇出“大毛病”。

當然，AI還在發展，也許現在的短板，未來就會補上。

但至少目前，我們還是只能使用它們，而非依賴它們。

懂得物物而不物于物，生活才會因時代的發展，而更加美好。

點個吧，你們平時會用AI看病嗎？有什么心得體會嗎？不妨在評論區留言，來和大家一同討論吧。

作者 | 明冬，課虛無以責有，叩寂寞而求音。

主播 | 亞楠，電臺主播。

圖片 | 視覺中國，網絡（如有侵權請聯系刪除）

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