
這幾天,老狐我正在感嘆 AI 的迭代速度實在驚人。
要知道去年這會 DeepSeek 才爆火沒多久,但一年過去,大家現在看到的 AI 領域就已經是百家爭鳴了。阿里千問、字節豆包、騰訊元寶、谷歌 Gemini,馬斯克的 Grok 等一眾大模型紛紛涌現。
你方唱罷我登場,過年前明明還在搶千問的奶茶卡,過完年大家突然就都迷上了那只紅色小龍蝦......我的千問免單卡都還沒用完呢!
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這不,應用領域又有全新的瀏覽器跳出來了,AI 瀏覽器大家也都很熟悉了,不過這家大廠推出的這款 AI 瀏覽器,和之前的都不太一樣...
我們一點點來說。
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美團旗下出品?
這次新發布的瀏覽器叫做 “Tabbit”,是來自美團旗下的光年之外團隊。是的,你沒聽錯,就是那只你天天點外賣的那個袋鼠。
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光年之外團隊原本是由美團聯合創始人王慧文創立的一家 AIGC 的公司,在 2023 年被美團以 20.65 億元的價格全額收購。而這次的 Tabbit 瀏覽器是這個團隊首次推出面向 C 端的產品。
回到瀏覽器,瀏覽器的名字很有趣,由 Tab 和 Rabbit 兩個單詞組成,意為“像兔子一樣敏捷聰明”。
至于我為什么會知道?因為這是我問瀏覽器的。
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圖標長這樣,和 ChatGPT 的 Atlas 設計風格異曲同工。
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由于這個瀏覽器也是基于 Chromium 的,所以在安裝的時候可以直接導入原有瀏覽器的用戶配置和 Cookie,避免了切換瀏覽器時候費勁的導入書簽,重新登錄賬號的痛點,在無疼搬家這件事上, Tabbit 就做的很厚道了。
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在標簽頁管理上, Tabbit 更偏向于層級化管理。
我以往寫稿的時候使用瀏覽器一般不會對標簽頁進行分組,最后標簽頁越開越多,要是哪天瀏覽器崩了突然給我關掉,有時候真是無從下手。
但這次 Tabbit 給加上了一個“標簽頁管理”的功能,點開可以發現提供了一個智能標簽整理功能。
進入瀏覽器主頁后,你可以發現左上角有一個標簽頁管理,點擊后 AI 會自動對標簽進行歸類。
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Tabbit 瀏覽器會通過 AI 總結頁面內容類型,進行分類。這點老狐覺得還是蠻實用的,一天寫稿下來同時開著十幾個標簽頁都是家常便飯。
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不過剛開始用的時候不習慣,很有可能這么一分類,你就找不到某個網頁跑哪個文件夾里去了,要是這個智能整理功能有后悔藥就好了,哈哈。
而選中文件夾時,還會提供一個卡片視圖。可以看到文件夾內的標簽頁預覽。
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AI 瀏覽器的核心:AI Agent
普通的瀏覽器,諸如 Chrome 和 Edge 相信大家平時學習工作都沒少用。
而所謂 AI 瀏覽器和普通瀏覽器最大的不同就在于首頁的 AI。
在 Tabbit 的首頁,直接給你端上來了一個搜索框,需要搜索什么都可以通過這個搜索框來搞定。這點和 ChatGPT 的 Atlas 很接近。
不過這個瀏覽器不同的點在于,它提供了一個“智能代理”的功能。
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不過 Tabbit 很雞賊地要求,必須將其設置為默認瀏覽器才給你免費體驗智能代理。
流氓!
而在右側,可以選擇問答時調用的模型,基本主流模型都上了。(國際版相應的就上了國際模型,想體驗 Gemini 的可以用國際版的 Tabbit)
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通過智能代理的功能,我們能做些什么呢?
不知道大家還記得前段時間的豆包手機嗎?二者功能邏輯幾乎一致。
同樣是通過視覺識別+頁面信息提取,再通過 AI 分析進行多次模擬點擊操作。

說人話就是:AI 自動化。
這種頁面信息提取配合視覺識別方式相比于 OpenClaw 通過代碼來進行自動化會更加消耗 Token,但對于一些復雜場景下的操作,會更有優勢。前提是,能把操作調得好。
我們來實測一下,首先我下了這樣一道指令:幫我打開 b 站找到博主科技狐,并給他 2 月 22 日的視頻三連,最后順便告訴我他這個視頻大概講了什么內容,評論區有哪些精彩評論。

AI 第一時間就先打開了 b 站,接著在搜索框輸入科技狐,并且模擬點擊了搜索按鈕。

隨后精確的找到了 2 月 22 日的視頻,并進行了三連,對于選擇投幣彈出的窗口也很好的進行了應對。

最后還給我總結了視頻的內容。
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我們全程操作大概耗時三分半左右,不過我相信隨著用戶訓練數據的增多,這個速度會越來越快。
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因為昨天一樣的操作,它花了五分半,這么一對比可就是進步神速了。
這種自動化操作的意義在于,一些比較機械化重復化的數據收集,整理,分析操作。現在你就可以直接一次性丟給它做了,你大可以開著其他的標簽頁暢快摸魚工作,對于效率的提升可不是一丁半點。
我們也嘗試了其他場景,Tabbit 的智能代理都可以比較輕松地完成。
比如,給科技狐最新一期視頻刷個評論...

購物比價也少不了,我們這次讓 Tabbit 給我們找一臺各平臺價格最低的小米 17 Pro。

全程非 常順利的打開了幾個平臺的官網,而且在遇到某些購物平臺的彈窗廣告時還能主動繞過關掉。

最后也能對比出相對較低的價 格。
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游戲方面,由于 Tabbit 目前版本的反應速度還是相對較慢,我們嘗試了國際象棋這類對博弈沒有太多時間要求的小游戲。

實際表現中,他可以很好的勝任這類棋類的博弈,基本可以完成操作。
怎么樣?我是覺得功能和完善度上很接近前段時間我們測過的豆包手機,雖然受限于載體的不同,Tabbit 的反應相對比較慢。
除了這種簡單的自動化操作,Tabbit 最牛的地方在于,它可以將網頁穿插在你的提示詞中。
所以你可以,這樣:
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還能,這樣:
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怎么樣,這個智能操作不錯吧!
另外,值得一提的是,Chat 功能也做的很好用,在提取網頁等方面是通過直接訪問網頁和視覺識別的方式同時進行,不會出現早期 AI 瀏覽器常見的“需要登陸”的情況。
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而且還能一邊看一邊問,像我最近在讀一本書,遇到一些沒有接觸過的概念的時候,就可以直接一鍵詢問。
并且 Tabbit 給這個截圖做了自動吸附的效果,實際體驗非常友好。這點可以吹爆。

這個瀏覽器還有一大亮點,妙招功能。有點類似于蘋果的“快捷指令”和 OpenClaw 的 skill。在預設好之后可以直接通過 “ / ” 來調用。
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妙招除了預設提示詞外,甚至也可以預設好腳本。
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腳本內容還可以通過 Chat 來進行生成,使用門檻不高。
而且 Tabbit 的“智能代理”在你第一次跑通之后,也可以同步添加為妙招,后續就會按照剛才自動化的內容同步再進行操作,在應對這種數據統計收集工作的時候幫助蠻大的。
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還不夠好用
講了這么多,該說說這個瀏覽器的缺點了。
首先是表現極其不穩定。
在上線第一天的時候,我們曾經嘗試讓他復制一篇文章粘貼進入到一個飛書云文檔里,但他把正文粘貼到了標題里。

不僅如此,還有這種情況:復制文章只復制了頁面展示的這一段,復制“全文”的提示詞就給我忽略了。
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在這幾天使用過程中我們還遇到過諸如接口錯誤,執行錯誤等各種問題。
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還記得我們剛才那盤國際象棋嗎?
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說回這個觸控操作,在我們的幾次測試中都遇到了這樣一個情況:這步棋明明走不了,但 AI 一直不斷嘗試移動它,最后導致進入“我要走這步——這步走不了——我還要走這步”的死循環。
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遇到點擊失敗、無法繼續的情況時,與其死磕到底白白消耗 Token,不如換個思路另尋他法,這樣顯然更高效。
希望后續迭代能好好優化一下這個問題。
對了,這盤象棋最終沒有走完,卡在了這個走不動的小馬上。
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開源風波
在寫這篇稿子的時候,老狐也在同步吃瓜。
怎么一個事呢?
是源于 Tabbit 瀏覽器內置的翻 譯功能。
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在 X 平臺上,一位 ID 名為“夢溪睡了嗎”的用戶發帖稱 Tabbit 瀏覽器直接抄襲了其源代碼。
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這位用戶是前字節的軟件工程師,開發過一款名為“伴讀蛙”的沉浸式翻譯插件。而 Tabbit 的沉浸式翻譯插件,被指使用了陪讀蛙的源代碼。
而根據項目的 GPL 協議,使用陪讀蛙代碼的產品都需要開源。
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很快,Tabbit 回復稱,在去年 12 月團隊開發翻譯功能時就關注到了陪讀蛙的開源項目,但在當時的項目倉庫中并未包含任何開源協議的聲明。
而在今年 1 月原作者添加了 GPL v3 協議的時候,Tabbit 瀏覽器團隊沒有繼續合并原項目的后續代碼,未能及時關注到此次協議變化,并隨后在新版中移除該翻譯項目。
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不過,這個解釋并沒有得到原作者的認可。
唉,用了就是用了嘛~
后續是,Tabbit 團隊直接和原作者取得聯系,對項目使用情況進行了說明,最后將項目進行開源處理,并獲取了原作者的授權。
目前在 GitHub 上可以直接查看到陪讀蛙向美團 Tabbit 瀏覽器的商業許可授權。
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不少網友以為原作者收錢了事,這里老狐放上原作者的回應辟謠一下。
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結語
瀏覽器在 AI 時代一定是一個重要的根據地,這也不難看出為什么各家大廠都紛紛進軍 AI 瀏覽器領域。通過 AI Agent 來驅動日常工作場景一定是未來的趨勢。
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如果說 OpenClaw 是 2026 年屬于每個人的賈維斯,那這類 AI Agent 瀏覽器就是融入了 OpenClaw 的“賈維斯式”瀏覽器。
而 Tabbit 瀏覽器,恰好在國內的瀏覽器里,率先邁出了這一步。
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雖然目前還不夠智能,在應對一些復雜場景時有心無力。不過大家可以回想這兩年 AI 迭代的速度,實在是驚人。
前段時間 X 平臺上那篇《大事正在發生》著實是給不少人帶來了 AI 焦慮,不過老狐想說的是:至少在 AI 浪潮翻涌到你之前,積極地擁抱 AI,讓它成為你的效率工具,而不是被它所取代。
大家用過哪些 AI 瀏覽器呢?你希望這些瀏覽器能替你做些什么呢?我們評論區聊聊。
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