湖南
國內電費多少錢一度？居民用電一般是6毛左右，工業用電根據不同的情況略有不同。
但我要告訴你，有人將中國的電力，以11元每度的價格賣給美國人，且美國人還搶著買，你信不信？
這件事情是真的，不過中間是經過了中國AI模型的轉換，美國人表面上買的是AI服務，但實際上，買的卻是電力。
我們知道，在AI領域，有一個專業詞匯，叫做Token，指的是大模型處理信息的最小單位，在AI領域，Token是有價格的，一般是每百萬Token多少錢，所以Token即金錢。
AI用量越大，需要的Token就越多，一般的中型AI團隊，每月消耗的Token成本可能高達10萬美元，大一點的團隊，每月消耗Token成本高達50萬元，反正使用AI越多，消耗的Token就越多，Token的數值其實就決定了AI的真實使用情況。
以前，全球Token消耗最多的主要是美國的AI大模型，比如GPT、Claude、Gemini等等，中國的AI大模型，確實是打不過這些美國AI。
但是到了2026年，中國AI在Token消耗上，一舉超過美國。具體數據如下圖所示，從全球前10大AI模型Token消耗量來看，中國模型貢獻了14.69萬億，占比51.2%，首次超過了美國。
前五個大模型中，中國占了三個，排名在第一名的是MiniMax M2.5，第二名的是月之暗面Kimi K2.5，第四名的是DeepSeek V3.2。
這代表著，越來越多的美國人，甚至是全球的人，都更愿意用中國的AI模型了。
為什么會這樣，首先當然是中國AI大模型，足夠聰明，能夠滿足大家的需求，這是最基本的前提條件，畢竟不聰明的AI，誰會用它呢。
而在聰明，滿足大家需求的提前之下，更重要的是中國的AI大模型便宜啊。按照媒體給的數據，中國AI大模型的價格，每百萬Token調用價格，可能只有美國這些AI大模型的十分之一不到。
所以比較起來，完全是物美價廉，性能滿足要求，又比美國的AI便宜90%或更多，你說美國人用不用？不用才是傻子。
為何中國AI模型會這么便宜？主要原因就是電力便宜，因為AI的盡頭，其實是電力，GPU、數據中心更是吞電怪獸。
中國電網穩定，發電量大，供應也足，所以能夠滿足這些AI大模型的穩定使用，而這些AI大模型，將中國的電力，經過GPU、高效的AI算法轉換成Token，再賣給美國人。
雖然中國AI模型的Token比美國便宜，但折算下來，其實也相當于11元每度電了，也就是說中國的AI，以0.6元的價格，消耗電力，再以11元的價格賣給美國人……這也算是中國電力的另類出口了吧。
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