機器人要真正融入人類生活,一雙靈巧的手必不可少。
瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)軟體機器人實驗室的研究團隊,用3D打印技術造出了一只高度仿生的機械手臂,不僅在設計上拋棄了傳統的機械構型,更用22塊獨立控制的氣動人工肌肉(PAMs)取代了傳統電機驅動。
這套系統最大的亮點在于,研究團隊完全按照人體解剖學結構設計,從MRI掃描數據中提取了真實的骨骼形狀和肌肉錨點位置。手部包含剛性骨骼、柔性關節囊、肌腱和觸覺傳感器,前臂則精確復制了人類前臂的肌肉分布。
更關鍵的是,整個手臂采用視覺控制噴射(Vision Controlled Jetting)技術一次打印成型,無需復雜的組裝過程,只需連接人工肌肉即可使用。
01.
人工肌肉部分性能超越生物肌肉,成本大幅降低
傳統機械手多采用電機驅動,雖然控制精確,但體積龐大、剛性強,在人機協作場景中存在安全隱患。而這次ETH團隊開發的氣動人工肌肉,最大應變率可達30.1%,在0.5 MPa壓力下最大輸出力達38.05 N,性能已經接近當前最先進的McKibben型人工肌肉。
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研究人員采用了一種巧妙的設計:將直徑1.5mm的硅膠管插入聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)編織套管中。硅膠管的斷裂伸長率高達540%,Shore A30的硬度確保了足夠的柔韌性。當充氣加壓時,編織套管限制徑向膨脹,迫使肌肉縱向收縮。
整個人工肌肉的材料成本僅為3.45美元/米,相比商用產品大幅降低。制作過程也相當簡單:將硅膠管插入編織套,兩端用釣魚線打結密封,一端連接氣源,另一端直接作為肌腱使用。
在實際測試中,單個手指的指尖力可達1.95±0.15 N,抓握力為2.97±0.25 N。雖然與人類中等強度抓握(24 N)還有差距,但已經足夠完成大部分日常操作任務。
02.
高度還原人體解剖結構,靈巧性媲美頂尖機械手
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為了實現高度仿生,研究團隊從BodyParts3D數據庫獲取了人體右前臂的MRI掃描數據,精確建模了骨骼形狀、肌肉附著點和肌腱走向。
在肌肉配置上,團隊重點復制了控制手指主要運動的外在肌群:
- 指深屈肌(FDP)和指淺屈肌(FDS):負責手指彎曲
- 指伸肌(ED):負責手指伸直
- 拇長屈肌(FPL)和拇長伸肌(EPL):控制拇指運動
- 拇展肌(AP)和拇對掌肌(OP):實現拇指對掌功能
特別值得一提的是腕關節和拇指腕掌關節的設計。腕關節通過7條獨立肌腱連接5塊不同的骨骼,拇指腕掌關節則采用馬鞍關節設計,確保了拇指的靈活對掌運動。
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在功能測試中,機械手在Kapandji測試中獲得6分(滿分10分),成功實現了拇指與所有手指指尖的接觸。小指的關節活動范圍測試顯示,掌指關節可彎曲至90.9°,近端指間關節達87.1°,遠端指間關節達45.0°。
論文作者指出,盡管這一分數低于理想的人類表現,但其拇指展現出的良好對掌能力,已經“與高度擬人化的頂尖機械手處于同一水平”。
03.
觸覺感知讓抓握更智能,應用前景廣闊
除了靈活的運動能力,研究團隊還在指尖和手掌集成了氣動觸覺傳感器。這些傳感器腔體在3D打印過程中直接成型,通過細管連接到壓力傳感器。
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當物體接觸傳感器表面時,腔體受壓導致內部氣壓上升。系統設定4 kPa的壓力閾值,一旦超過閾值,對應手指的屈肌氣壓就會保持恒定,實現自適應抓握。這種控制策略讓每根手指都能根據物體形狀獨立調節彎曲程度。
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在實際演示中,機械手成功抓取了從硬幣、螺絲釘等小物件,到網球大小的球體、272克重的噴霧罐等各種物體。精確抓握、力量抓握和中間抓握等多種抓取模式都能流暢實現。
當然,這套系統仍有改進空間。打印材料的抗拉強度(45 MPa)遠低于人體皮質骨(133 MPa),關節囊在約50次彎曲后出現磨損。氣動系統所需的泵和閥門也比較笨重,限制了系統的移動性。
研究團隊表示,未來將重點改進設計以提高抓握能力,升級觸覺傳感器,并探索無纜壓縮空氣源,讓這只仿生手臂真正走向實用。
這項研究不僅推動了仿生機器人技術的發展,也為假肢設計提供了新思路。隨著3D打印技術和人工肌肉材料的不斷進步,或許在不久的將來,我們就能看到功能完全媲美人手的機械手臂。
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