龍蝦爆火，互聯網巨頭開始重新思考一件事

撰文｜畫畫

最近幾周，中國AI圈出現了一些非常奇怪的畫面。

在北京、上海、深圳的一些技術社區里，有工程師開始線下幫人部署“龍蝦”。

有人帶著電腦現場安裝環境，有人手把手教新人配置Agent。甚至有大廠在廣場組織免費安裝。

這里的龍蝦不是海鮮，而是一個開源AI Agent項目：OpenClaw。

更有意思的是，這個項目并不是來自某家科技巨頭，而是一位奧地利開發者：Peter Steinberger。

如果只看技術，它只是一個Agent框架。

但如果看它引發的反應，你會發現事情有點不一樣。

開發者在討論，創業者在嘗試，互聯網公司在跟進，甚至一些地方政府也開始關注Agent產業機會。

短短四個月，它在GitHub上狂攬超過25萬顆星，超過了統治開源圈13年的React，也超過了存在數十年的Linux內核。

一個原本只存在于GitHub上的項目，突然變成了一種行業現象。

1、開源世界的一次典型擴散

OpenClaw最初的目標其實很簡單。Peter Steinberger想解決一個問題：為什么AI可以聊天，卻很少真正替人干活。

過去兩年，大模型最成功的產品形態是聊天機器人。用戶提問，模型回答。

這種模式在信息獲取上非常強大，但在現實世界里卻有明顯局限。它能給你建議，卻不能幫你執行。

OpenClaw想改變這一點。它不是一個新的模型，而是一個Agent框架。通過這個框架，AI可以調用各種工具：瀏覽器、文件系統、API、自動化腳本、數據庫。

當這些能力被組合在一起時，AI開始從回答者變成執行者。

從技術架構上看，OpenClaw設計了一套清晰的分層邏輯。最下面是消息渠道層，把WhatsApp、Telegram、飛書、釘釘等主流IM變成AI的入口。

中間是網關層，像一個中樞神經，負責會話管理、權限控制和事件分發。再往上是Agent層，可以接入Claude、GPT-4、Gemini、Kimi等多個大模型，負責拆解和理解任務。

最頂層是技能層，像AI的手腳，執行文件操作、命令行、瀏覽器控制等具體動作。

這套結構讓很多開發者第一次意識到：AI不僅可以理解信息，也可以真正參與工作。

更讓人驚訝的是它的自學習能力。OpenClaw可以為自己編寫新的技能，然后自動安裝。

創始人Steinberger分享過一個細節：

他在摩洛哥旅行時，隨手給智能體發了一條語音消息。他從未給AI加過語音功能，但幾分鐘后AI回復了。他查日志才發現，AI自己檢查文件頭識別了音頻格式，自己調了轉碼工具，自己翻到存儲的API密鑰，調用語音模型完成轉寫，然后把文字回復過來。

但實際，他根本沒教過它這些。

2、龍蝦現象怎么形成的？

OpenClaw的傳播方式非常特別。沒有發布會，沒有廣告，完全靠開發者社區的口碑擴散。

它的增長曲線幾乎是垂直的。

• 2025年11月發布，2026年1月下旬達到1000星；

• 第二天單日新增超過2.5萬星，創下GitHub歷史紀錄；

• 2月中旬突破20萬星，3月初正式登頂軟件項目榜首；

• 四個月，從0到25萬星。

作為對比，React攢了13年才攢到24萬星。

慢慢地，一些奇怪的畫面出現了。

互聯網公司的工程師開始線下幫人裝“龍蝦”，技術社區里出現手把手教配置Agent的活動，甚至有大廠在廣場組織免費安裝。

這種現象在中國互聯網歷史上并不多見。它不像產品發布，更像一種技術文化的擴散。

當工程師開始自發傳播某種工具時，往往意味著一件事：他們覺得這東西真的有用。

更值得玩味的是，這場熱度并不只屬于技術圈。

抖音上“全民養龍蝦”的話題刷屏，小紅書上有人分享“一人公司”的自動化案例。有電商店主用它搭客服系統，有金融機構用它做投資助手，實現7×24小時行情監控，投研周期從一周縮到三分鐘。

一個開發者驅動的項目，開始反向滲透到真實商業場景。

3、變化是什么？

如果只是開發者社區的熱鬧，大公司未必會在意。但OpenClaw讓一些巨頭開始重新思考一個問題：軟件的未來會不會變？

過去二十年，互聯網軟件的基本邏輯非常穩定。用戶打開一個App，點幾下按鈕，完成任務。這個模式支撐了整個移動互聯網。

但Agent帶來的變化，是另一種結構。用戶不再直接操作軟件，只需要表達意圖。幫我整理會議紀要、幫我訂機票、幫我分析數據，然后由Agent調用不同工具完成任務。

在這種結構里，App的角色開始發生變化。它不再是用戶直接操作的界面，而更像是被調用的能力模塊。

OpenClaw的設計里有一些很有意思的細節。

它通過網關層管理多個Agent，支持模型故障時的自動降級，確保7×24小時可用。它還支持定時任務，可以每天自動抓取數據、生成報告、推送到指定群聊。這意味著，AI可以像員工一樣，在沒人盯著的時候繼續干活。

4、互聯網巨頭重新思考一件事

這也是為什么一只龍蝦會引起這么多關注。因為它觸碰到了一個很少被討論的問題：未來的軟件，還會像今天這樣存在嗎？

在傳統軟件世界里，軟件公司負責開發完整產品，用戶使用軟件，軟件提供功能。但在Agent結構里，事情可能會變得不同。軟件不再是一個封閉應用，而是一組可以被調用的能力。

不同服務被Agent連接起來，完成任務。如果這種結構成立，軟件行業的邊界也會發生變化。未來的軟件世界，可能不再由單一公司定義產品形態。

各大廠商的反應速度很快。阿里云推出一鍵部署方案，用戶幾條命令就能拉起一個完整的OpenClaw實例，默認打通通義千問。

騰訊云把OpenClaw預置進輕量服務器模板，接入了企業微信和QQ。百度把智能體嵌進搜索入口，用戶在百度App就能直接調用。

模型廠商也紛紛跟進，Kimi做了KimiClaw主打云端托管，MiniMax做了MaxClaw免配置一鍵部署，智譜推動自家模型無縫兼容OpenClaw。小米甚至發布了手機版Xiaomi miclaw，把Agent塞進手機里。

當然，這場狂歡背后也有警報在響。

2月的時候，有安全機構發布報告，超過4.2萬個暴露在公網的OpenClaw實例，九成以上可以被攻擊者直接繞過身份驗證，竊取API密鑰和私人通訊記錄。早期生態里被審計出的惡意技能模塊，占比接近兩成。權限越高，風險越大。

這也解釋了為什么騰訊現場工作人員建議用戶把OpenClaw部署在相對隔離的云端，而不是本地電腦。

OpenClaw可能不會成為最終的技術標準。開源世界的工具更新速度一直很快。

但它已經完成了一件更重要的事情：讓很多開發者第一次認真思考一個問題，如果AI可以理解意圖，并且可以調用工具完成任務，那么未來的軟件，還需要像今天這樣被“打開”嗎？

過去二十年，人們使用軟件的方式幾乎沒有變化。打開應用，點幾下，完事。

但在Agent的世界里，軟件可能不再以“應用”的形式存在。它更像是一組隨時可以被調用的能力。當用戶表達一個意圖時，Agent去連接這些能力，然后完成任務。

如果這種結構成立，軟件的形態就會發生一個微妙但重要的變化：用戶不再使用軟件，軟件開始為用戶工作。

很多人今天還在討論OpenClaw這個項目。

但也許更值得關注的，是另一件事情：當開發者開始嘗試用Agent重新組織軟件世界的時候，軟件行業的邊界，可能已經開始松動。

而歷史上，每當軟件結構發生變化的時候，都會有一批公司誕生，也會有一批公司消失。

【版面之外】的話：

OpenClaw的爆火，讓我想起一個細節。有人在開發者社區問Steinberger，你一個人做這個項目，怎么養活自己？

他回答得很簡單：我靠給別人寫代碼賺錢，OpenClaw是我業余時間做的。

一個開發者，用自己的業余時間，做了一個讓全球科技圈躁動的項目。沒有公司資源，沒有市場預算，沒有商業團隊。就是一個人，一臺電腦，一個想法。

這可能是整個故事里最值得琢磨的部分。

過去我們習慣了一種敘事，偉大的產品誕生于偉大的公司。

OpenClaw給出了另一種答案，偉大的想法也可以誕生于一個深夜，一個車庫，一個不想睡覺的人手里。

AI時代，這樣的人只會越來越多。