現象級OpenClaw背后：養蝦狂歡、生態壁壘與安全紅線

21世紀經濟報道記者 陶力

近日，一款被稱作“龍蝦”的開源AI智能體OpenClaw，在全球掀起熱潮，開發者們親切地把調教它的過程稱為“養蝦” 。GitHub星標數4個月突破25萬，先后超越Linux和React，這無疑又是一個現象級科技產品。

這股旋風也刮到了上海。3月8日，上海靜安區一個“養蝦”活動現場，300多人排起長龍只為領取一只屬于自己的“小龍蝦”。由于本地部署環境配置較為復雜，國內社交平臺上，一些對AI商機敏感的愛好者，也迅速掛出了“代裝OpenClaw”服務，收費從幾十元到幾百元不等。這場技術狂歡背后，是AI從“對話工具”向“執行助手”的進化，甚至是生產力的革命。

但是，想用好它并不容易。一邊是國內用戶對跨平臺高效工具的迫切需求，一邊是超級App生態封鎖、合規政策限制與技術適配難題構成的三重壁壘，OpenClaw入華之路并不輕松。

多位行業人士向21世紀經濟報道記者透露，盡管阿里云、騰訊云等巨頭推出了相關部署方案，但截至目前，OpenClaw在華企業級規?；涞匕咐⒉欢啵瑐€人用戶的實際使用率也不到下載量的一半。

工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員劉興亮在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為，過去很多AI應用，停留在對話上。但是OpenClaw不一樣，它想做的，是把AI從“會聊天”往“會執行任務”推進。這意味著什么呢？意味著AI正在從“誰更會說”變成“誰更能干活”。“以前大家比的是參數、跑分、智商，現在比的是你到底能不能把這件事給我辦了？即便它可以成為真正的AI助理，但越像助理，風險就越大。這一點也必須要警惕，安全邊界不能不重視。”

AI競爭拐點到來？

獵豹移動CEO傅盛在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，OpenClaw的火爆，一方面源于其在海外迅速走紅，目前已是GitHub評分最高的產品；另一方面則在于，它帶來了顛覆性的用戶體驗，堪稱劃時代產品。在傅盛看來，OpenClaw讓人們真正看到，人機關系正在發生本質改變。過去是人操作電腦，打開軟件、點擊按鈕、逐步執行指令，人是主動操作者，電腦只是工具。如今只需通過語音交互，就能讓電腦自主完成操作，人從“操作者”變成了“指揮者”。傅盛直言，這一轉變比任何技術參數都更為重要。以往開發需要搭建環境、掌握代碼，而OpenClaw打通了所有中間環節，大幅降低了使用門檻。

春節假期期間，傅盛因為滑雪受傷在家臥床14天，利用OpenClaw搭建了8個AI Agent（智能體）替自己辦公，除夕夜，他的龍蝦“三萬”給611人發送拜年信息，還產出了6篇公眾號內容，策劃、制作并發布播放量超30萬的短視頻。

近日，他又通過測試發現，“三萬”可以在48小時內不停工作，技能從12個增長到139個，包括股票分析、外貿郵件、PDF報告、網站開發……交給AI做花了多少錢？他透露，“還不到50元。想想，如果換算成人力，這是根本不可能完成的任務。這就是生產力的重新定價?！?/p>

除了AI從業者，一些投資人、政府人員也開始積極嘗試“養龍蝦”。

“它幾乎可以按照你的思想、靈魂去執行任務，做一個小助理、分身是完全有可能實現的?！辈簧偻顿Y機構人士最近沉迷于“養蝦”，并對它抱有超高的期待。

究其背后，它不同于傳統聊天式AI，定位是“具備自主執行能力的分布式AI助手”。通過四層架構（用戶交互層、核心處理層、數據存儲層、平臺適配層）實現“自然語言指令→自主執行”的閉環，支持本地私有化部署，數據全生命周期無需上傳云端，解決了隱私安全與響應速度的核心痛點。

直觀來看，它能調用大模型能力，并通過文件讀寫、終端執行、記憶管理、多代理協作等機制，實現對本地環境與任務流程的自動化操作。

雖然人人都需要一個真正的AI助理，但環境配置、模型接入等技術門檻曾讓不少愛好者望而卻步。

近期在小紅書、閑魚等平臺上，甚至出現了付費“上門安裝”的熱潮。針對這一現象，包括百度智能云、騰訊云、阿里云在內的云廠商以及釘釘、飛書均提供了安裝方案，以降低OpenClaw部署門檻。

針對開發者關心的成本問題，上述廠家都推出了不同付費方案。

“養蝦”熱潮背后是用戶對生產力進化的渴望。3月6日，騰訊云派出數十位工程師現場協助排隊者在電腦端完成OpenClaw的安裝。21世紀經濟報道記者了解到，由騰訊云組織的這場活動，在短短幾個小時內，幾百只OpenClaw被裝進騰訊云服務器。現場既有來自各行各業的專業開發者，也有大量非專業背景的愛好者，且裝機隊伍年齡跨度大，20歲~60歲不等。目前，騰訊輕量云Lighthouse開發者數量、調用核數多次突破歷史峰值，OpenClaw云上養蝦人規模突破10萬并持續上升。

其核心競爭力在于跨平臺協同能力，但其“渠道層”設計仍然需要其他APP的協同與支持。

據了解，目前支持直接調用“龍蝦”的原生應用主要是以國外軟件為主，企業微信、QQ、釘釘和飛書等應用也能支持。飛書的開放程度稍高，提供了完整的BotAPI與成熟文檔，但即便是飛書，也對高級功能設置了限制。

這種生態壁壘的本質，是超級App閉環生態與跨平臺AI Agent之間的博弈。從使用體驗來看，OpenClaw的核心功能覆蓋辦公、生活、創業等場景，替代重復勞動。如它集成釘釘、飛書、Office 等辦公軟件，實現“發送項目方案至研發群”“同步客戶溝通記錄至本地”等跨平臺操作。

盡管壁壘仍然存在，但國內的科技巨頭們已是加速布局。3月9日，騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線，它完全兼容OpenClaw的技能，在官網下載安裝后，直接輸入指令就能讓WorkBuddy幫干活；如果用戶想通過企業微信遠程“遙控”，最快1分鐘即可完成配置并連接。

另外，阿里云也上線OpenClaw專屬鏡像服務，整合對象存儲、安全防護等配套能力；京東云則聚焦企業場景，已在零售、物流等業務線試點。

“各家云計算廠商目前都是非常積極的，借助“龍蝦”的熱度和普及，算力收費可以覆蓋到C端用戶，對他們來說是一個非常好的時機。因為用戶調用大模型API就需要充值，原來大廠們不能實現的夢想，“龍蝦”幫他們實現了?！币幻^部內容創業者告訴21世紀經濟報道記者，自己體驗一個多月后發現，讓“龍蝦”做內容還是太理想化了，AI可以短期內實現文字內容生產起量，但是閱讀量、流量更為重要。起量沒用，還要算法支持，且不被反AI算法識別，如小紅書對于AI生成的檢測是非常嚴格的，一旦被判定為低質內容就不會再有流量了。

在他看來，對于大部分小白用戶來說，眼下還不是養“龍蝦”的時候。

對此，劉興亮也認為，OpenClaw真正讓人上頭的，不只是功能，而是一種想象：每個人都可能擁有一個，甚至幾個自己的數字分身、硅基秘書、AI伙計。這事一旦普及，那就不是簡單的工具升級，而是個人生產力結構升級。說得再直白一點：以前一個人干活，拼的是時間；后一個人帶著幾個AI干活，拼的可能是組織能力。“我們最該警惕的，不是它太笨，而是太能干，越像助理，風險越大。很有可能給你把事情辦砸了?！?/p>

警惕安全隱患

除了使用門檻和付費壁壘外，對于諸多用戶來說，信任邊界的模糊，使得安全問題被提上日程。

工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺（NVDB）監測發現，OpenClaw在默認或不當配置下存在較高安全風險，其“信任邊界模糊”且具備自主執行、調用外部資源的特性，在缺乏有效管控時可能出現三大問題：

一是指令誘導風險，惡意指令可能導致AI執行越權操作；二是配置缺陷引發信息泄露，未關閉公網訪問的實例易被攻擊；三是系統受控風險。

美國網絡安全公司SecurityScorecard已披露15200個OpenClaw框架存在遠程代碼執行漏洞，攻擊者可借此掌控主機。從技術層面看，安全風險主要源于其強大的權限穿透能力：Chrome擴展可讀取網頁內容與Cookie，本地部署模式下可訪問系統文件，若公網端口未做防護，攻擊者可通過遠程調用獲取敏感數據。此外，第三方插件審核機制尚未完善，惡意插件可能通過技能商店植入后門程序。

針對潛在風險，工信部已發布安全提示，建議相關單位和用戶部署時遵循以下規范，核查公網暴露情況，關閉不必要的公網訪問權限；完善身份認證機制，設置嚴格的權限分級與訪問控制；加強數據加密與憑證管理，防止敏感信息泄露；建立安全審計機制，記錄AI執行的關鍵操作日志；持續關注官方安全公告，及時應用加固補丁與升級方案。

安全風險固然不可忽視，但是AI Agent重構生產力格局已是必然的趨勢。OpenClaw項目創始人、奧地利程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberg)曾提出前瞻性判斷：AI智能體將淘汰80%的移動應用，因為各類App的核心功能本質是低效的API調用，而AI助手可直接實現跨平臺功能整合。這一觀點已引發行業思考，OpenClaw的爆發被視為AI Agent時代到來的標志。

值得關注的是，開源與商業化的平衡將是關鍵挑戰，如何避免過度商業化損害社區活力，同時通過合規化運營降低安全風險，成為OpenClaw持續發展的核心命題。

OpenClaw的爆火絕非偶然，它以三層解耦架構、本地優先部署、多模型協作等技術創新，精準擊中了人們對高效生產力工具的需求，新技術的落地需要規范護航，只有在安全可控的前提下，AI Agent才能真正釋放生產力價值，完成從現象級工具到行業基礎設施的跨越。

在多名“養蝦”人士看來，不能拿“裝個小工具”的心態去使用OpenClaw，現階段它更適合懂技術、懂權限、懂安全邊界的人。畢竟，由“龍蝦”引發的生產力革命，才剛剛拉開序幕。