陜西
我的創業故事：《
大家好，我是微笑哥。
龍蝦（OpenClaw)好用，Token 太貴！
這可不是我一個人的感覺，這是全世界人民的普遍體驗，這兩天有很多朋友讓我推薦一些免費的模型。
其實很多 API 廠商都有一些免費的額度，或者說有一些免費的 API 可以使用的，我都寫到了這個文檔中，想領取文檔的直接拉到文末。
大家都知道 Claude、ChatGpt 的 API 是最好用的，但是實在是太貴了，龍蝦又非常消耗 Token。
在群里很多深度玩小龍蝦的朋友，一天消耗幾百刀是太普遍了，這普通人誰玩得起，國外用戶也消耗不起呀。
于是很多性價比高的，中國大模型API成為了大家的首選，在全球世界上也是這樣子的，最新的排行榜也能證明。
這兩天，OpenClaw 的創始人，發布了一個最適合 OpenClaw 的大模型排行榜。
專門針對 OpenClaw 的基準測試 PinchBench，用于評估大語言模型在 OpenClaw 任務中的表現。
PinchBench是專門針對OpenClaw生態設計的一套AI Agent 基準測試（benchmark），主 要用來評估不同大模型在真實 Agent 自動化任務中的能力，而不僅僅是聊天能力。
它通過一系列真實任務（如工具調用、內容生成、文件操作、多步驟任務執行、記憶能力），評估不同大模型在自動化任務和 Agent 執行能力上的表現。
簡單說：
PinchBench 就是給 OpenClaw AI Agent “跑分”的測試，用來比較不同模型誰更適合做 Agent。
從新的跑分成績來看MiniMax-m2.1 和 kimi-k2.5 進入了前三
第一名：Gemini 3 Flash (Google)
沒錯，又是那個主打“又快又便宜”的 Flash。它以95.1%的成功率拿下了冠軍。
這說明在 Agent（智能體）賽道，模型不需要很大，但腦子必須靈光。
第二、三名：MiniMax M2.1 & Kimi K2.5
這是最讓我熱血沸騰的地方！國產大模型MiniMax和月之暗面（Kimi）直接包攬了全球前三的剩下兩個席位。
什么 GPT-4o、Claude 4.5，在這次的“龍蝦”任務實測中，居然都被咱們國產模型甩在了身后。
說實話這個成績比我想象中要好太多了。完整的排名可以從這里看：https://pinchbench.com/
在 OpenClaw 的 Agent 任務中，模型需要頻繁進行“思考-執行-反饋”的循環，所以首字延遲（TTFT）和生成速度（TPS）至關重要。
在模型速度 minimax-m2.5 排第一；谷歌排名第二；Meta 排名第三。
在花錢這個指標上面，我估計大家關注最多了。
如果你打算讓“小龍蝦”幫你掛機干活，API 的花費可能直接勸退。這次國產模型表現出了極高的性價比。
最省錢：gpt-5-nano和Gemini 3 Flash （谷歌的輕量版也很能打呀），輸入約 $0.1/1M tokens，輸出約 $0.4/1M tokens。
谷歌在打價格戰，目前的單價幾乎是所有大廠里最低的。如果你是重度使用者，它是首選。
高性價比（國產）：MiniMax M2.1 / 2.5；價格： 輸入約 ￥0.2/1M tokens（約 $0.03）。
MiniMax 的 M2 系列采用了更小規模的參數優化，價格比 GPT-4o 便宜了接近 90%，但任務成功率卻能進全球前三，簡直是“性價比狂魔”。
最貴的是：Claude 4.5 Opus價格： 高達 $15/1M tokens 以上，雖然聰明，但成本是 Flash 模型的150 倍。
在“養蝦”圈，一般只把它當成“大腦”處理極難的問題，日常跑腿（比如搜網頁、點外賣）用它簡直是燒錢。
在“養蝦”圈，一般只把它當成“大腦”處理極難的問題，日常跑腿（比如搜網頁、點外賣）用它簡直是燒錢。
總和對比下來：
國外來看Gemini 3 Flash 是綜合贏家，不管是能力、速度、價格，都排在第一梯隊，養蝦首選。
國內來看 miniMax 成為最大贏家，不管是能力、還是速度、價格都不差，國內用戶養蝦首選。
綜合對比，怎么養蝦最劃算？
高頻任務 → minimax 或 z-ai，速度快+成本低
批量非實時任務 →Gemini 3 Flash或 gpt-5-nano，成本更低，耐心等待即可
總結：日常自動化用速度快、成本低的國產模型，關鍵高精度任務則用理解能力強但成本高的國外模型，平時以國產模型為主，必要時調用高端模型，這樣既保證效率，又控制賬單開支。
我創建了一個 OpenClaw 交流群，專門交流：
1、小龍蝦怎么玩
2、可以做哪些自動化
3、有哪些賺錢思路
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群 完全免費，但有一個規矩：禁止發廣告，發廣告直接永久拉黑。
如果你對 AI自動賺錢 / AI自動干活 / AI效率工具 感興趣，可以進來一起研究。
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