高校因AI砍掉16個專業，孩子們該學什么

來源：市場資訊

（來源：電腦報少年派）

2026年全國兩會期間，一則消息引發了教育界乃至全社會的廣泛震動：全國政協委員、中國傳媒大學黨委書記廖祥忠透露，該校已“一口氣砍掉了翻譯、攝影等16個本科專業和方向”。此舉被輿論解讀為中國高校直面人工智能（AI）沖擊、打響專業結構調整“第一槍”的標志性事件。

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AI時代高校打響淘汰賽第一槍

2026年3月的全國兩會上，全國政協委員、中國傳媒大學黨委書記廖祥忠的一句話沖上熱搜：“去年，我們一口氣砍掉了翻譯、攝影等16個本科專業和方向?！?這則消息迅速點燃輿論場，有人驚呼“我的專業成了絕學”，有人擔憂“畢業即過時”，也有人盛贊這是高?！皦咽繑嗤蟆钡淖晕腋锩?。

在“人機分工時代”呼嘯而至的今天，中傳的這“第一槍”絕非孤立事件。2024年度全國高校累計撤銷本科專業點1428個、停招2220個，新增專業點1839個，調整規模創歷史之最。

當AI能以98.3%的準確率完成基礎翻譯，當AI生圖工具讓普通人秒變“攝影師”，當2026屆高校畢業生規模預計達到1270萬人，一個靈魂拷問擺在每個家庭面前：在AI的淘汰賽中，我們的孩子究竟該學什么？

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“人機分工”的清醒認知

被中傳裁撤的16個專業，包括翻譯、攝影、視覺傳達設計、漫畫甚至公共事業管理，精準命中了AI替代的“重災區”。廖祥忠在回應爭議時強調，此舉絕非否定這些領域的價值，而是傳統單一技能型的培養模式已無法獨立成科。

以翻譯專業為例，2025年的數據顯示，AI在合同、說明書等普通文本領域的準確率已達98.3%，網文出海AI翻譯作品同比增長20倍，基礎筆譯時薪下降超20%。如果大學仍花費四年培養一個能被AI秒速替代的“語言轉換器”，這既是對學生青春的浪費，也是對國家教育資源的巨大消耗。廖祥忠直言：“為某個語言的翻譯專門設定一個專業，學習4年，是對國家資源的巨大浪費。”

攝影專業的命運同樣耐人尋味。過去，攝影技術門檻高，需要長期專門化訓練；如今，人人都是自媒體，算法加持的拍攝設備讓“按快門”變得毫無成本。中傳并未放棄攝影教育，而是將其整合進影視攝影與制作專業，強化前期拍攝與后期制作的一體化培養。這一“關停并轉”的邏輯清晰可見：淘汰的是與技術迭代脫節的“手藝”，升級的是融合敘事、審美與技術的“能力”。

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從“破舊”到“立新”

中傳的“破”只是故事的一面，更重要的在于同步進行的“立”。在全國范圍內，一場遵循適者生存法則的高等教育“供給側改革”正在深入。

一方面，高校在撤銷英語、會計、市場營銷等傳統專業方向；另一方面，一批前沿交叉學科正在落地，如“智能視聽工程”、“具身智能科學與技術”、“數字人文”等。中傳自身也在新增“智能影像藝術”、“游戲藝術設計”等強調創意策劃與人機協作的新方向。

這種調整是國家戰略的明確要求。教育部等九部門在《關于加快推進教育數字化的意見》中提出，要“面向數字經濟和未來產業發展，優化高等教育學科專業設置，超前布局數字領域學科專業”。

數據顯示，近兩年高校新增本科專業點3715個，同時撤銷和停招了6638個，調整力度空前。其核心目標是建立“產業需求—學科響應”的動態聯動機制，增強人才培養與國家戰略、區域發展的適配性。

同濟大學黨委書記鄭慶華院士指出，人工智能正引領學科向“數智化、綠色化、融合化”轉型。無論是人文社科還是理工科，都應實現“軟硬結合”：人文之“軟”要敢于擁抱科技之“硬”，而理工之“硬”也需被人文之“軟”所浸潤。這預示著未來學科發展的方向：打破壁壘，在交叉融合中尋找新的增長點。

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孩子們該學什么？

當高校的專業邊界正在模糊，當“新媒體”概念已然過時，今天的孩子們究竟該如何規劃學習路徑？

全國政協委員、北京國際城市發展研究院創始院長連玉明建議：“不要在機器最擅長、最不知疲倦的領域和它正面競爭?！?未來的學習者需要具備“人機協同”的能力：將AI視為最得力的助手，讓技術完成重復性勞動，人類則聚焦于定義問題、評判輸出、修正偏差、賦予意義。正如中傳在課堂革命中推行的模式：教師負責厘清知識點、難點和與未來的對接點，剩下的交給AI讓學生去探索。

而在技能加速過時的時代，有些能力是“保值”的。全國人大代表、中國科學院大學知識產權學院院長馬一德指出：“我們長期以來所培養的，是能夠在既定規則下解決既定問題的專業人才，而AI時代更需要的，是那些能夠在規則尚未成形、問題邊界尚不清晰的情境下持續學習、融會貫通的人。”

這意味著，批判性思維、審美判斷、共情能力、倫理決策、復雜溝通、意義建構等人類底層能力，將比任何具體的“手藝”都更重要。廖祥忠強調，未來精英教育的核心將不再是學歷，而是人的綜合能力、人格底色、文化熏陶與價值擔當。

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要么沖頂，要么滅頂

中國傳媒大學黨委書記廖祥忠用一句話概括了學校面對AI變革的態度：“要么沖頂，要么滅頂?！? 這句話同樣適用于每一個身處AI時代的學生與家庭。

專業裁撤的“第一槍”已經打響，但這絕非一場令人恐慌的“淘汰賽”，而是一次重新發現人之為人的價值的契機。當技術可以完成“術”的層面，教育必須回歸“道”的層面——培養完整的、有溫度的、會思考的人。

未來的孩子，不應該與AI競爭，而應該與AI協同。在技術賦能下釋放人類獨有的創造力、同理心和價值判斷力，這才是教育的終極使命，也是應對一切不確定性的最大確定性。

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