黃仁勛親寫博文：AI是“五層蛋糕”基礎設施，還需數萬億美元建設！

財聯社3月11日訊（編輯 黃君芝）隨著科技巨頭競相滿足人工智能（AI）領域飛速增長的需求，許多公司正投入巨資建設人工智能數據中心。據估計，僅規模最大的幾家科技公司的總資本支出已高達7000億美元。

7000億美元是什么概念？這比瑞典、以色列或阿根廷的GDP都高。7000億美元大致相當于迪士尼、耐克和塔吉特三家公司市值的總和。7000億美元甚至超過了美國阿波羅計劃（該計劃曾兩次將人類送上月球）經通脹調整后的總成本。

基建浪潮才剛剛開始

然而，根據英偉達首席執行官黃仁勛的說法，這筆天文數字般的支出僅僅是人工智能基礎設施建設的開始。

美東時間周二（10日），他罕見以個人名義發表長篇博文“AI is a five layer cake”，并寫道：“我們才剛剛開始這項建設。我們已經投入了數千億美元。還有數萬億美元的基礎設施需要建設。”

黃仁勛寫道：“人工智能是當今塑造世界的最強大力量之一。它并非一款智能應用或單一模型；它如同電力和互聯網一樣，是不可或缺的基礎設施。”

“全球范圍內，我們正見證著芯片工廠、計算機組裝廠和人工智能工廠以前所未有的規模拔地而起。這正成為人類歷史上規模最大的基礎設施建設浪潮。”他補充道。

而且，黃仁勛的觀點并非孤例。麥肯錫估計，到2030年，全球數據中心累計投資額可能達到6.7萬億美元，以滿足蓬勃發展的AI需求。這一飆升的資本支出預測是推動當今美國經濟增長的關鍵因素之一。

AI的“五層蛋糕”

黃仁勛將AI產業架構形象地比作“五層蛋糕”：能源→芯片→基礎設施→模型→應用。

早在今年1月，黃仁勛就曾解釋過“五層蛋糕”的原理：最底層是能源基礎，向上依次為芯片與計算基礎設施、云計算、AI模型，頂層則為金融、醫療、制造等具體行業應用。他當時強調，每一層都需要大規模的建設，才能保證上一層正常運行。

他在最新博文中又進一步指出，“每個成功的應用程序都牽動著其下方的每一層架構，一直延伸至支撐其運行的核心動力源。”

黃仁勛還指出，人工智能工廠正在興建，因為智能現在可以實時生成。芯片正在重新設計，因為效率決定了智能擴展的速度。能源變得至關重要，因為它限制了智能的總量。應用程序加速發展，因為它們背后的模型已經突破了閾值，終于可以大規模應用。

“每一層都加強了其他層。”他寫道。

勞動力影響

黃仁勛進一步指出，支撐這一建設所需的勞動力極其龐大。人工智能工廠需要電工、水管工、管道安裝工、鋼鐵工人、網絡技術人員、安裝人員和操作員。

“這些都是技術要求高、薪酬優厚的工作崗位，且供不應求。參與這場變革，你無需擁有計算機科學博士學位。”他寫道。

與此同時，黃仁勛還指出，人工智能正在推動整個知識經濟領域的生產力提升。他以放射學為例：人工智能如今已能協助解讀掃描圖像，但放射科醫生的需求仍在持續增長。這并非矛盾現象。

“放射科醫生的宗旨是照護患者。解讀影像只是其中一項工作。當人工智能承擔更多常規任務時，放射科醫生便能專注于臨床判斷、溝通交流和患者照護。醫院由此提升工作效率，服務更多患者，并能增聘更多人員。”他解釋稱。

黃仁勛總結稱，“生產力創造產能，產能創造增長”。