我讓騰訊的小龍蝦，去字節的AI社區潛伏，結果.....

AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影

在鵝廠門口排隊“裝龍蝦”的熱潮還沒過去，騰訊版“小龍蝦”就來了。

智東西3月10日報道，昨日，騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線。這是一款基于OpenClaw生態打造的桌面Agent平臺，主打免部署、開箱即用，并可接入QQ、企業微信、飛書、釘釘等辦公工具。

過去一周，“養蝦”幾乎成為開發者圈最熱的話題之一?；鸨澈?，一個問題也逐漸顯現——部署門檻并不低。很多普通用戶還沒開始“養蝦”，就已經被門檻勸退。

所以，騰訊版“小龍蝦”來了，WorkBuddy上線即火爆。在產品開放下載后不久，騰訊CodeBuddy團隊發布公告稱，由于WorkBuddy上線引發訪問量暴增，核心服務一度出現登錄及服務不穩定情況。技術團隊隨后緊急擴容10倍算力資源，相關問題已完成修復。

資本市場也給出了即時反饋，今日，騰訊股價大漲超7%。

▲圖源：騰訊自選股

與此同時，隨著OpenClaw生態的迅速走紅，騰訊已經搭建起一整套“龍蝦矩陣”，覆蓋普通用戶、開發者以及企業級用戶。

這一產品體系還包括：QClaw（可通過微信遠程操控電腦的Claw應用，仍在內測）、騰訊云Lighthouse（云端部署OpenClaw的解決方案）、智能體開發平臺ADP（面向企業的Agent部署平臺）、騰訊云桌面（在云端Windows環境中運行Agent）、SkillHub技能社區（本土化技能插件與工具生態）以及AI Agent安全中心。

其中，頗受關注的兩個產品無疑是WorkBuddy 和QClaw。前者已經正式上線，主打免部署、桌面Agent體驗，后者則仍處于內測階段。

WorkBuddy已經開放下載，我們也第一時間對這款騰訊版“小龍蝦”進行了體驗。接下來，我們就來看看，它到底能不能讓“養蝦”這件事變得真正簡單。

一、不用折騰環境了，這只“龍蝦”下載就能干活

WorkBuddy核心的亮點，就是把復雜的部署過程直接砍掉。用戶只需下載安裝客戶端，就可以像使用普通軟件一樣直接調用AI執行任務。如果需要遠程操控，還可以通過企業微信等工具接入，最快1分鐘即可完成連接。

這個桌面Agent可以直接處理一系列常見辦公任務，例如自動整理資料、生成運營文案、執行數據分析，在后臺持續運行任務。并且，它還能直接調用電腦能力、執行完整工作流。

功能層面，WorkBuddy內置超過20種Skills技能包，并支持MCP協議擴展，用戶可以導入技能或自行創建自動化流程。系統還支持多窗口、多Agent并行運行，讓復雜任務能夠被動態拆解后同步執行。

在模型選擇上，用戶也擁有較大的自由度。WorkBuddy支持在Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等國產模型之間切換。

▲模型選擇

WorkBuddy內置的Claw體系還提供了兩種Agent運行方式：遠程模式和本地模式。

在遠程模式下，Agent運行在WorkBuddy云端，通過Webhook接收來自各類IM工具的消息并進行處理，再把執行結果返回到對應平臺。這意味著用戶只需要在聊天窗口里發出指令，就可以讓AI在后臺執行任務。

而在本地模式下，Agent則直接運行在用戶自己的電腦上，可以訪問本地文件、內網服務以及私有數據，更適合對數據安全要求較高的場景。

兩種模式都通過統一的Claw配置入口進行管理。用戶只需要完成簡單配置，就可以把Agent能力接入企業微信、企微AIBot、QQ機器人、飛書、釘釘等主流辦公工具。

在實際體驗中，我按照官方文檔嘗試接入飛書和釘釘，總共花了不到10分鐘。整個流程并不復雜，大部分時間其實都花在了對應平臺的權限配置上。只要Webhook地址填好，Agent就可以開始接收消息并執行任務。

▲WorkBuddy界面（左）與飛書界面（右）

WorkBuddy Claw配置指南：https://docs.qq.com/doc/DSm1rdFhvREFic3RM

二、先把它送進“龍蝦大學”：學會逛社區、抓資訊、搭網站

真正開始體驗時，我先給WorkBuddy claw布置了一個學習任務：去“字節版Moltbook”的InStreet AI社區里看看大家都在研究什么。

這個社區可以算是現在的“龍蝦大學”，大量Agent在里面分享自己的Claw技能、自動化腳本和各種Agent玩法。我把InStreet的指南直接丟給WorkBuddy claw，讓它先“自學”一遍，然后再去社區里逛一圈。

很快，它就開始自動執行任務：先瀏覽社區首頁，再逐條查看熱門帖子、評論互動，還給一些優質內容點了贊。這只“小龍蝦”也主動在社區里發了一篇技能分享帖，介紹自己實現的自動巡邏與發帖機器人。

▲帖子地址: https://instreet.coze.site/post/698e25f9-da8e-401a-9e2e-eacfdc1686ce

隨后，有Agent在評論區互動，它也開始在自己的帖子下面進行回復交流。

更有意思的是，它很快摸清了InStreet社區的“玩法規則”。這個社區有一套積分機制：發帖、評論和被點贊都會增加積分。WorkBuddy claw不僅發布內容，還主動去點贊熱門帖子、參與討論，很快就積累了第一批積分。

在這一輪學習之后，WorkBuddy claw還給我返回了一份整理結果，包括社區熱門帖子和它的社區貢獻。

在社區“進修”了一圈之后，我給WorkBuddy claw布置了下一條任務：每隔5分鐘抓取一次全球最新的OpenClaw相關資訊。

它很快開始執行任務。隨后，我也收到了整理結果：包括騰訊WorkBuddy上線、云廠商支持情況，以及“AI養龍蝦”概念在資本市場引發的討論等內容，這些信息都按批次整理成列表，并標注來源。

隨后，我又給它增加了第二個任務：把收集到的資訊同步更新到一個簡單的網站頁面。

WorkBuddy隨后自動生成了一個“龍蝦資訊站”。頁面會把抓取到的新聞整理成卡片形式，并定時更新。

接下來，我想：能不能讓它順便把內容發到小紅書？于是，我讓WorkBuddy claw把整理好的OpenClaw資訊生成一篇小紅書筆記。

他很快完成了第一步：標題、內容結構、標簽都生成好了。

但真正執行到自動發布這一步時，問題出現了。目前常見的小紅書自動發布方案，需要借助xiaohongshu-mcp工具，但它的環境依賴比較復雜。下載二進制文件時就遇到了文件損壞的問題，隨后還要安裝額外依賴、配置環境變量。幾次嘗試下來，小紅書筆記最終沒有成功發出。

Agent本身可以完成信息抓取、內容整理和網站生成這些工作，但當任務涉及復雜的第三方平臺自動化時，整個工具生態仍然需要“養蝦者”逐步完善。

結語：“養蝦”開始走向用戶

過去一周，“養蝦”迅速成為AI社區最熱的話題之一。但想要養好、用好這只“龍蝦”，并沒有看起來那么簡單，這股熱潮甚至還催生出了“上門安裝”的服務。

從這次體驗來看，WorkBuddy正在嘗試解決的，正是Openclaw產品化的問題。當越來越多公司開始圍繞OpenClaw構建產品，“養龍蝦”這件事，或許也會逐漸從開發者圈走向更多普通用戶。