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      2026春招大廠搶人大戰開啟,AI行業薪酬結構性分化

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      圖片來源@pixabay

      近日2026年春招陸續啟動,目前字節、騰訊、螞蟻、美團等互聯網企業已開啟AI人才搶人大戰,提早開搶、抬高薪資、搶高質量候選人,成為本屆春招AI崗位的顯著特征。而結合2026各大互聯網企業秋招公告來看,AI相關崗位已經成為重點招攬人才的領域。整體上看,崗位涵蓋大模型、自動駕駛、具身智能等方向;薪資水平上,核心AI技術崗位薪資水平普遍較高。


      3月10日,螞蟻集團宣布春招計劃,其中技術類崗位占比達85%,超70%的崗位與人工智能直接相關,包括AI研究、AI應用、AI infra等,重點聚焦大模型算法、多模態生成、數據智能及基礎平臺研發、具身智能、AI安全等核心領域。

      3月6日,騰訊、字節跳動相繼公布春招及實習生招聘崗位。騰訊此次擬招聘10000+實習生,其中技術類擴招36%,產品類擴招39%,AI相關崗位大幅擴招。

      字節跳動擬招收超7000名實習生,AI領域是核心招聘方向,重點擴招研發、算法等崗位,其中研發類崗位Offer數量超4800個,占比超六成。此次轉正實習生招聘計劃, 面向2027屆畢業生(畢業時間為2026年9月至2027年8月),所有的ByteIntern崗位均提供轉正機會,整體轉正率超50%。

      3月2日,美團春招網申正式啟動,覆蓋技術、產品、商業分析、運營、金融等10大類、100余種崗位。其中,面向全球招募尖端校園科技人才的“北斗計劃”將在全年時間內持續開放招聘。該計劃重點聚焦于大模型基座、大模型應用、自動駕駛、無人機、智能決策等前沿技術方向。

      科銳國際發布《2026人才市場洞察及薪酬指南》針對AI崗位的板塊報告指出,AI全鏈路人才矩陣逐步成型,但行業薪酬并未出現全面普漲,反而呈現出極為鮮明的結構性分化——核心漲幅集中在稀缺賽道和關鍵核心崗位。技術的稀缺性,直接決定了薪酬天花板的高度。


      報告數據顯示,AI行業優秀人才跳槽的薪資漲幅普遍維持在20%-30%,企業對于關鍵技術崗和能實現業務突破的“破局尖刀”型領軍崗,展現出更大的薪酬彈性,這類人才的跳槽薪資漲幅最高可達50%。技術的稀缺性,直接決定了薪酬天花板的高度。

      核心算法研發崗依然牢牢占據行業薪酬高地,堪稱技術人才的薪資天花板。其中,大模型算法資深專家年薪可達100-200萬,深度學習專家的薪資更是突破100-300萬。

      2026年具身智能相關崗位成為“薪資黑馬”,這類崗位一躍成為薪酬增長最快的領域,也成了人才市場的新焦點。

      數據顯示,VLA具身智能算法工程師(高級)年薪可達80-120萬,作為機器人“大腦”核心研發者的多模態融合算法崗,年薪也達到50-90萬。即便是偏工程化的大模型部署優化工程師,年薪也能穩定在50-80萬,算法崗的薪酬溢價,顯著高于普通工程開發崗。

      科銳國際人工智能業務高級總監王磊分析認為,人才市場的結構性變革,背后是企業對人才能力要求的全面升級。

      相較于傳統在單一領域深耕的“T型人才”,擁有兩個及以上領域扎實功底、能實現跨界融合的“π型人才”,成為2026年人才市場的核心稀缺資源,也是各大企業爭搶的核心目標。

      為何π型人才如此搶手?這類人才憑借跨領域的專業能力與AI協作能力,能實現技術、行業、產品的深度跨界融合,不僅抗風險能力更強,更能在不同領域的碰撞中產生創新融合的“化學反應”。

      與人才能力模型升級相伴而來的,是AI人才市場的流動趨勢迎來新變化,正式進入“低頻但高質量”的新階段,呈現出總量趨穩、結構性流動加劇的特點,而人才的擇業偏好與企業的招聘標準也隨之調整。

      當下AI人才市場的流動與招聘特征:從人才流動來看,AI行業整體的跳槽意愿有所下降,但稀缺技能與關鍵崗位的人才仍保持活躍流動,人才進一步向高確定性組織集中。現金流穩健、戰略清晰的頭部平臺與核心業務板塊,正在持續虹吸頂尖人才,具備前沿技術能力的頭部大廠,依然是AI人才最核心的“蓄水池”。

      同時,人才的擇業偏好呈現出清晰的階段分化:高速成長期的高潛人才,更關注目標企業的技術先進性,以及復雜項目對自身能力的賦能;而邁入職業成熟階段的人才,則更看重企業經營及融資的穩定性、產品商業化的可行性,以及崗位的長期職業發展空間。

      從企業招聘來看,招聘門檻明顯上移,5-8年以上具備“即戰力”的成熟型人才成為市場主流。這類人才擁有完整的項目經驗,能直接落地技術成果,省去企業大量的培養成本,恰好契合企業當下“拼落地”的核心需求。

      與之相對的是,初階人才的流動空間被持續壓縮,在AI技術快速迭代的背景下,企業更傾向于招聘能快速創造價值的成熟人才,以此降低試錯成本,牢牢把握商業機遇。(作者 | 楊麗,編輯 | 蓋虹達)

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