「10倍工程師」神話破滅？代碼免費，懂品味才值錢

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】AI正在讓「10倍工程師」成為新的行業底線。真正要慌的，可能不是程序員，而是那些還在把AI當玩具的人。

AI正在以前所未有的力量，將我們的世界撕裂成「雙重現實」。

投資人Nikunj Kothari發現，他正生活在兩種現實世界里：

一種現實：大家都在瘋狂地用AI重構工作流，總是焦慮自己是不是又慢了半拍，帶著一種錯失恐懼（Fear of Missing Out，害怕錯過）。

另一種現實：仍把AI當作玩具，不把它當回事。

以往，我們經常推崇「10倍工程師」的神話，他們是大家羨慕、模仿卻很難真正抵達的高度。

但AI出現后，一個人與AI搭檔，就能逼近這一位置。

「10倍工程師」正從天花板，慢慢變成行業的新底線。

AI浪潮下的「雙重現實」世界

AI的沖擊，使風投公司FPV Ventures合伙人Nikunj Kothari仿佛置身于雙重現實世界。

在一種現實中，創始人們幾乎每周都在更換AI工具，還不到中午，就已經把token上限跑空。

一個單打獨斗的工程師，指揮著智能體大軍，就能輕松交付去年需要整個5人團隊才能搞定的代碼量。

工作流被一遍遍重寫，效率被一層層抬高，可他們依然覺得自己不夠快，依然害怕落后。

但在另一種現實中，他坐在《財富》500強高管對面，他們依然覺得大模型只是個玩具，有些工程副總裁甚至都沒打開過Cursor。

他們都是有幾十年經驗的人，卻拒絕更新自己的心智模型。他們的先驗認知停留在「大模型連strawberry里有幾個r都數不清」的時代。

Nikunj驚訝地發現，這兩個世界的人，有時竟然會出現在同一個地方，比如同一張餐桌上。

他在前段時間的一場晚宴上，坐在一位產品副總裁旁邊。

這位有著16年大廠經歷、年薪30萬美元、團隊管理井井有條的高管，當Nikunj問他用AI做過什么時，才發現他已經多年沒有親自動手了。

在Nikunj看來，這位產品副總裁代表了過去半個世紀里，美國公司最看重的那一類：

他們按時上班，穩定輸出，維持系統運轉，是位于人才鐘形曲線中部數量最多的那部分人。

以往的人才市場，基本遵循一條鐘形曲線分布，中間部分的人數量最多，他們大都聚集在平均水平附近，公司也圍繞這種分布來設計薪酬和職級。

在鐘形曲線的人才結構中，除了左邊10-20% 低績效者（low performers）和右邊10-20% 高績效者（high performers）之外，60-70% 中等績效者（average performers）的人數最多。

以往，只要你足夠穩定，執行力強，就能在鐘形曲線的中間地帶，獲得一份體面的回報和確定性的上升通道。

在AI的沖擊下，鐘形曲線開始從中部塌陷。

Nikunj觀察到，位于鐘形曲線中間部分的人群，可能已經被AI追上甚至超越了，曾經讓普通白領引以為傲的「執行力」，開始在AI面前也開始喪失競爭力。

就在不久前，Block一口氣裁掉4000名員工，占總人數40%。

Block CEO Jack Dorsey給出的理由異常直接：更小的團隊，配上AI工具，能做得更多，而且做得更好。

華爾街不僅沒有因為Block的裁員而驚慌，反而報之以掌聲，裁員后Block的股價隨即跳漲24%。

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

這也是為什么Citrini發布那篇預言白領大消亡的論文時，會在全球股市引發如此劇烈的拋售恐慌。

以往在創業公司，「10倍工程師」一直都是一種神話般的存在。如今，這一點也被AI改變了。AI抬高了下限，一個人與AI搭檔，已經能打出10倍工程師的水平了。

AI沒有先讓神話般的10倍工程師變成100倍工程師，而是把行業的下限，抬高到了10倍工程師的高度，即鐘形曲線右邊那20%區間，這是過去只有頂尖少數人才能抵達的位置。

代碼免費，研究才是一切

當白領的執行力變得不再昂貴，那么現在到底什么最值錢？

這一點，從Meta超級智能實驗室的天價offer里也許可以找到答案。

據報道，他們愿意為頂尖研究員開出最高達3億美元的四年期薪酬。

而那些頂級的量化投資公司，也正把60萬美元的薪酬，砸向甚至連投資組合都沒碰過的應屆本科生。

因為，一個善于在不確定性中推理的人，價值比五個只會把方案實現出來的工程師還高。

與此形成鮮明對比的，是寫代碼工作成了被AI替代的「體力活」而快速貶值。

如今，在SWE-bench上驗證過的編程智能體，正在快速吞噬軟件工程師崗位，寫代碼變成了一項擁有明確基準真相的體力活：通過測試，滿足規格。

當任何人都能以接近零成本把東西做出來時，真正的鴻溝就變成了判斷「到底什么東西值得做」。

這正是研究員與普通程序員的本質分野。

我們可以把這想象成一場在裝有一千萬億枚帶偏置硬幣的房間中進行的拋硬幣游戲，你的目標是在最短時間內把正面次數最大化。

幾乎所有的硬幣都可能是「廢幣」：它們幾乎總是落到反面。

新手會一枚枚拋，等待偶爾出現的正面；而頂尖的拋幣者，會帶著一種近乎神乎其神的篤定感，他們能敏銳地察覺金屬重量里的極細微差別，感知鑄造時的微妙錯位。

因此，他們會一次翻很多枚，而這些硬幣還會一次又一次地落到正面。表面上看像是運氣，實際上那是品味不斷打磨后的結果。

這里所說的品味，正是AI所不具備的。

因為最昂貴的訓練數據，永遠不會出現在arXiv的公開論文里，而是藏在研究員早餐前斃掉的那100個荒謬點子中，藏在實驗室關起門來的無數次失敗里。

當一次模型訓練就要燒掉上億美元時，一個能夠挑選出正確損失函數、將數據效率提高幾個百分點的人，其擁有的「品味」正是無價之寶。

這種在不確定性中做判斷的「品味」，會成為AI時代可遷移的東西，也是最難訓練、最難被自動化取代的能力。

AI最先改造的，可能不是辦公室

當白領們還在電腦屏幕前為失業焦慮時，AI已經把觸角從辦公室，延伸到了更廣闊的礦山、農場、卡車所在的物理世界里。

今年6月剛剛拿下6億美元融資、估值沖破150億美元的Applied Intuition，其CEO Qasar Younis在《Lenny's Podcast》談到，未來5到10年，這波AI熱潮真正的贏家根本不是軟件公司，而是農業、運輸、采礦等藍領工作所在的行業。

Applied Intuition CEO Qasar Younis

與此相比，Qasar認為那些讓開發者狂歡的Moltbook或OpenClaw，所觸及的只是社會中很小的一部分。

我很喜歡這些平臺上正在發生的事，但說實話，它們到頭來還是主要在開發者這個圈子里打轉。

他認為，最大的變化將來自于給那些早已嵌入實體經濟的機器加上智能。即在那些早就存在的實體機器裝上大腦。

想象一下那些撐起人類「生存底座」的行業：

農業地頭，農民的平均年齡已經逼近60歲，這意味著未來十年會有很多人退休，從而可能進一步加劇勞動力短缺；

卡車運輸業，人們并不會搶著去做卡車司機的工作；

而采礦與建筑業，更是對具備安全與自主運行能力的人才存在著的強烈需求……

對這些藍領行業來說，AI根本不是Citrini論文里那個搶走飯碗的競爭對手，而是幫手，這些行業最終可能反而會從這項技術中受益。

由于老齡化嚴重，Younis的公司已經在日本緊鑼密鼓地測試自動駕駛卡車，并推進AI在采礦安全和效率方面的應用。

制造業，同樣也在覺醒。

Agility Robotics首席商務官Daniel Diez直言不諱，全球制造商根本找不到人來做這項工作。

福特CEO Jim Farley也指出，AI驅動的AR工具正在幫助技術人員極大地提升修卡車的效率。

在這些行業，AI不僅沒有消滅工作，而是要填補巨大的勞動力缺口。

面對傳統白領職業朝不保夕的不確定性，越來越多頭腦清醒的Z世代員工，正掉頭涌向技工與藍領職業。

Nikunj所提到的兩種現實，正以超乎所有人想象的速度迎面相撞。

他說，或許，我們從一開始就叫錯了名字：AI不該叫人工智能，它應該叫「放大智能」。

一方面它冷酷地淘汰了那些只會循規蹈矩、維持系統運轉的機械勞動力，另一方面，卻將那些擁有強烈好奇心和主動性的人的優勢，成百上千倍地放大。

作為普通人，在AI改造舊時代的浪潮之下，唯一的生存指南就是放棄當一個執行層的齒輪，轉而成為一名可以駕馭和指揮AI的人。

參考資料：

https://x.com/amytam01/status/2031072399731675269%20

https://x.com/nikunj/status/2031148258912080382%20

https://www.businessinsider.com/ai-biggest-winners-farms-mines-trucks-blue-collar-software-2026-3