英偉達豪擲260億美元下場造AI模型，直接叫板OpenAI

英偉達宣布未來五年斥資260億美元開發開源AI大模型，這家全球最大AI芯片制造商正式向前沿模型實驗室轉型，直接挑戰OpenAI、Anthropic與DeepSeek的市場地位。

據《連線》（WIRED）11日獲得的英偉達2025年財務文件及高管訪談，這筆巨額投入已獲公司管理層確認。與此同時，英偉達周三發布其迄今最強開源模型Nemotron 3 Super，并聲稱在多項基準測試中超越OpenAI的開源模型GPT-OSS。

這一舉措對市場的影響不容低估。英偉達的芯片始終是訓練大型AI模型的行業標準，而其開源模型專門針對自家硬件進行優化，有助于進一步鞏固其在AI算力市場的主導地位。

從更宏觀的視角來看，此次投資標志著英偉達的戰略重心發生深刻轉變——從單純的硬件與軟件棧供應商，演變為能夠與頂級AI實驗室直接競爭的全棧AI企業。

Nemotron 3 Super：性能指標直追頂級模型

英偉達最新發布的Nemotron 3 Super擁有1280億參數，規模與OpenAI GPT-OSS的最大版本大體相當。英偉達聲稱，在人工智能指數（Artificial Intelligence Index）綜合評分中，Nemotron 3 Super獲得37分，而GPT-OSS僅為33分——盡管該公司同時承認，部分中國模型的得分高于這一水平。

此外，英偉達表示Nemotron 3 Super參與了名為PinchBench的新型基準測試，該測試專門評估模型對OpenClaw的控制能力，Nemotron 3 Super在該測試中位列第一。

在技術層面，英偉達公開了訓練該模型所采用的多項創新方法，涵蓋提升模型推理能力、長上下文處理能力及強化學習響應能力的架構與訓練技巧。英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示："英偉達正在對開源模型開發給予遠比以往更高度的重視，我們正在取得大量進展。"

Catanzaro還透露，英偉達近期已完成一個5500億參數模型的預訓練工作。英偉達自2023年11月發布首個Nemotron模型以來，已陸續推出面向機器人、氣候建模及蛋白質折疊等垂直領域的專用模型。

硬件與模型雙輪驅動的戰略邏輯

英偉達此舉并非單純的模型競爭，更是一項深度綁定硬件路線圖的戰略布局。英偉達生成式AI軟件企業業務副總裁Kari Briski表示，公司未來的AI模型將不只服務于芯片研發，還將用于優化超算級數據中心的整體架構。"我們構建這些模型是為了拉伸我們的系統，不僅測試計算能力，還包括存儲和網絡，進而構建硬件架構路線圖，"她說。

開源策略對英偉達還具有更長遠的商業意義。英偉達的模型發布時會公開權重及技術細節，方便初創公司和研究人員在其技術基礎上進行修改和創新，這有助于形成圍繞英偉達硬件生態的開發者網絡，進一步強化其芯片的市場黏性。

Catanzaro表示："幫助生態系統發展符合我們的利益。"他于2011年加入英偉達，并主導推動了公司從游戲顯卡向AI芯片的歷史性轉型。

行業人士高度評價其戰略意義

研究界對英偉達此次布局反應積極。艾倫人工智能研究所（Ai2）AI研究員、美國真正開源模型（ATOM）項目負責人Nathan Lambert表示自己是"Nemotron的鐵桿支持者"，并呼吁美國政府也應為開源模型提供資金支持。

專注推動AI開放性的非營利機構Laude Institute創始人、計算機科學家Andy Konwinski則將英偉達的這筆投資定性為里程碑式信號。"他們處于眾多開放與封閉AI項目的前沿交匯點，"Konwinski表示，"這是他們對開放性信念的一次史無前例的表態。"