養龍蝦40天后，他勸“大眾別跟風，三類人除外”

一臺老舊的Mac mini，AI創業者王京京開始了“養蝦”實驗，40天養殖成本5000多元。

這只“龍蝦”，正是最近火出圈，被稱為“超級員工”的AI智能體OpenClaw（俗稱“小龍蝦”）。

然而，狂熱安裝潮后不到一周，社交媒體上就涌現出大量“卸載教程”和“養不起”的吐槽。

冰火兩重天之間，一個核心問題浮出水面。

普通人到底該不該跟風“養蝦”？王京京——這位“養蝦”40多天、花費5000多元的“AI極客”，用他的實踐，給出了一個清醒的答案。

大反轉：從“499元搶裝”到“299元求卸載”

“代卸載OpenClaw，安全、干凈、無殘留”。

最近，小紅書上有關卸載“小龍蝦”的帖子大量出現，標價從99元到299元。廣告語甚至變成：“上門卸載，解決你的AI焦慮。”

還有很多“養蝦人”泣血吐槽，“切記，這只蝦不能養。”

把時間拉回到3月初，人們對這只“蝦”的態度還截然不同。

當時，深圳騰訊大廈樓下排起近千人長隊，就為免費安裝。這股狂熱從線下蔓延到線上。閑魚上，“OpenClaw上門安裝”的服務瞬間超過1000個，價格從499到上千元，堪稱“一蝦難求”。

對不少急于“嘗鮮”的人來說，裝上這只“龍蝦”，就等于給電腦配了一位24小時待命，且無所不能的AI助理。

然而，不到一周，劇情反轉。這冰火兩重天的景象，超過了所有人的預想。

反轉的原因其實很簡單：很多人被現實潑了冷水。

有用戶一覺醒來，發現Token（AI計算單位）被扣了上百萬，余額直接變負；更有人因為權限設置不當，被“蝦”誤刪數百封重要工作郵件，情急之下只能拔掉電源“保命”。

“裝蝦容易養蝦難”，成了第一批嘗鮮者最痛的領悟。

當大多數人還在踩坑或觀望時，王京京已經和他的“小龍蝦”協同工作了40多天。作為國內最早一批用戶，他決定“養蝦”，源于自身創業的困境。

他的公司主營工業AI質檢，能盈利，但增長緩慢。“工業客戶決策慢，回款也慢。幾十萬的尾款有時拖兩年才結。”這種“慢節奏”，讓他疲憊又心累。

今年1月中旬，他刷到一篇關于OpenClaw的文章，在全球最大的開源代碼托管平臺GitHub上獲得了高贊。這讓他聯想到另一則新聞：AI公司Manus，產品上線僅9個月，就以20億美金被收購。

兩件事一碰撞，讓他看到了兩個世界的極致速度差：一邊是以“年”為周期的傳統工業；另一邊，則是以“月”甚至“周”迭代的AI新世界。

當天，他就下定決心：必須親自試一試。

養蝦40天后，他決定不再招新人

他翻出公司一臺老舊的Mac mini，啟動了實驗。

從代碼平臺拉取項目、配置環境、綁定大模型API，然后充值——第一次充了60元，只想先看看效果。

他給“小龍蝦”的第一個硬核任務是：學習機械臂幾百頁的PDF說明書，再控制機械臂畫出一個方塊。任務完成得很漂亮，但錢也燒得飛快，“很驚訝，怎么用這么多？”他立刻再充30元。

但這次“燒錢”的測試，卻催生了兩條播放量破百萬的抖音視頻，展示了“小龍蝦”自主讀完說明書，像熟練工一樣操控機械臂畫畫。

而它作為“超級員工”的價值，遠不止于此：閱讀技術文檔，并編寫控制程序，省下了數萬元請高級工程師的成本。輔助團隊僅用3天就為客戶搭建完一個網站。“放以前，從溝通到上線，起碼要兩、三個月。現在客戶改需求，我們隨時能調整。”

40多天下來，王京京“養蝦”一共花了5000多元。

從一開始對消耗速度的驚訝，到后來研究原理，他的態度也轉變為理解和接受。

他意識到，OpenClaw本身不具備大模型能力，需要接入GPT、Kimi、MiniMax等大模型API才能運轉。每次指令指令，龍蝦都要向模型廠商支付ToKen的費用。且“記憶”越多，每次“思考”需要回顧的上下文就越長，“飯量”自然越大，消耗也就越高。

想通這一點后，他在公司定下新原則：“只要不浪費，在AI上的花費不設上限。”

他打個比方：“你不可能跟五星級酒店大廚說，’師傅，省著點用煤氣’”。

畢竟，在他看來，“養龍蝦”也是大勢所趨。

3月7日，深圳龍崗區發布政策支持“一人公司”使用OpenClaw等，最高補貼達400萬元。3月9日，無錫高新區發布相關政策，單項支持最高達500萬元。隨后，常熟市也推出13條舉措，對“一人公司”運用OpenClaw生產經營，入選各級人才計劃的OPC項目，最高給予600萬元支持。合肥高新區、南京棲霞高新區、杭州蕭山區等多地相繼跟進發布類似政策。

而“養蝦”實驗的成功，甚至讓王京京出了一個大膽的決定：“以后公司不再招新人了。”

他計劃用AI承擔新增甚至更專業的工作，放大現有團隊的能力邊界。

“小龍蝦”不是普通人的“菜”？

盡管自身實驗成功，但“養蝦”40天后，王京京的觀點發生了轉變。

他曾認為，“養蝦沒門檻”，甚至還舉例，“我們公司一個學文科的小姑娘，讓“蝦”寫了個給圖片批量加水印的小程序。”

可現在，他卻說，“目前看，這真不是普通人的菜。”

他意識到之前自己忽略了一個關鍵的細節。女孩能熟練“養蝦”的背后，是整個團隊在支撐，遇到問題可以隨時咨詢并得以解決。

3月8日，他在新加坡出差，周末閑暇時在小紅書發帖“免費安裝小龍蝦”。瞬間就收到上百人的裝機咨詢，三天內就裝了20多臺。用戶咨詢的問題五花八門，很多人在基礎安裝和充值環節都面臨都困難重重。

他這才深刻體會到，“養龍蝦”的技術門檻被嚴重低估了——從代碼拉取、環境配置到密鑰設置等，幾乎每一步都有可能報錯。”王京京坦言，對熟練開發者來說，這只是20分鐘的事，但普通用戶折騰幾天也未必能搞定。

如果說安裝費是入場券，成本則是另一道高墻。

有媒體報道，一位月薪兩萬的用戶感嘆“養不起AI員工”——這只“蝦”6小時就能燒掉1172元。有用戶吐槽，一句簡單的問候，都可能先燒掉價值35元的Token，日常辦公如果每天跑幾個任務，月成本輕松破萬。

而更高的風險在于安全與權限，要讓“蝦”干活，必須賦予其極高權限：可訪問文件、發送郵件、刪除數據。

王京京直言，“相當于把家門鑰匙交給它了。”

最令人擔憂的是，一旦它“犯傻”或被惡意利用，后果不堪設想。

據安全機構STRIKE的公開研究顯示，已有超過4萬個OpenClaw實例暴露于公網，其中63%存在可被利用的漏洞，超過1.2萬個實例被標記為可遠程控制。2月份爆發的ClawHavoc供應鏈投毒事件，1184個惡意技能被植入ClawHub市場，影響超過13.5萬臺設備。安全研究機構還披露了一個名為ClawJacked的高危漏洞，惡意網站可以通過瀏覽器會話悄無生息地控制本地運行的OpenClaw。

權威媒體也多次警示相關數據泄漏、誤操作及惡意插件風險。并提醒用戶：不要將OpenClaw默認管理端口直接暴露在公網上，通過身份認證、訪問控制等措施對訪問服務安全管理；加強憑證管理，避免在環境變量中明文存儲密鑰；建立完整的操作日志審計機制；嚴格管理插件來源，禁用自動更新功能，僅從可信渠道安裝經過簽名驗證的擴展程序，及時進行版本更新和安裝安全補丁。

王京京總結，“OpenClaw本來只是技術圈的產品，現階段更像一臺需要專業調校的改裝賽車，不是買來就能開的家用轎車。”至于他自己如何規避風險，他笑稱：“我相當于職業賽車手。”

三類人適合“養蝦”？

經過40多天“養蝦”實踐，王京京認為，現階段真正適合“養蝦”的主要是三類人：

第一，懂技術、有明確目標的極客或創業者。

像他這樣，能輕松跨過安裝與調試門檻，能精準給AI下指令，清晰定義任務與價值。

王京京常跟員工說，“養蝦”是個過程，溝通與反饋是關鍵。“龍蝦”不是裝好就能用。就像一開始訓練機械臂，“蝦”連左右都分不清，人要當“教練”，告訴它方向反了，它收到反饋就能自己調整。“你得像帶實習生一樣去“養”它，教它自己寫skiis文檔，反復通過對話，讓它真正了解你。這個過程非常重要。”

第二，工作流程高度標準化、高頻重復的人。

如果核心工作是處理海量郵件、監控數據、生成固定格式報告，“蝦”在自動化流程上價值巨大。但前提是，你能制定清晰、準確的規則，并愿意承擔前期調試成本。

第三，有錢、有閑的科技嘗鮮者。

王京京說，如果不介意成本，純粹為了探索前沿，把它當成高級“電子寵物”，只要做好安全隔離，比如安裝在備用電腦上，也可以體驗。但要做好心理準備，它不僅燒錢，且需要投入大量時間學習和互動。

而對廣大普通上班族、小企業主，王京京的建議非常明確：現階段，不要盲目跟風安裝。

理由很實在——如果你連安裝都要花錢找人，后續更復雜的維護、排錯、安全防護，大概率也只能依賴別人。這會變成一個持續燒錢、耗精力的無底洞，且風險自擔。

那普通人，就要錯過這波AI浪潮嗎？

當然不是。

新加坡的經歷，讓他真切看到普通人存在巨大而迫切、未被滿足的需求。”他判斷，如此龐大的需求，一定會催生出更成熟的產品。“肯定就會有面向普通用戶、一鍵安裝、門檻更低的產品出現，這是巨大的流量市場。”

而就在他此番話的第二天，也就是3月11日，百度智能云已搶先發布零部署服務DUClaw。目前，阿里、字節、華為、騰訊、minimax、kimi都上線了自己的云端龍蝦，提供門檻更低的一鍵部署服務。

“現在要做的，不是跟風安裝，更不是焦慮，先深度使用ChatGPT、DeepSeek、豆包等成熟AI產品，培養與AI協作的習慣和思維。”他建議，多關注AI智能體的發展，看清它能做什么、不能做什么，等更安全、易用時，再判斷是否適合自己。

最后，王京京給所有普通“養蝦者”的建議是：

“多學習，以不變應萬變。”

他說，OpenClaw這個產品可能某天會消失，但“AI智能體”這種讓機器自主、連貫完成任務的新范式，已經不可逆轉。“人類社會，永遠回不到過去了。”

結語

“養蝦”熱潮，是一場關于未來生產力的盛大演示，也是一面映照出現實門檻的鏡子。

但對當下的普通人而言，它更像一件昂貴、且需要專業能力才能駕馭的專業工具。

對大多數普通人來說，在潮水真正漫過門檻之前，保持冷靜、持續學習、用好手邊觸手可及的AI工具，遠比倉促請回一位駕馭不了的“超級員工”，要實在得多。