第一批“養蝦”的運營：有人躺賺，有開始卸載了

AI 時代下，抖紅視微等主流平臺的經營發生了什么變化？開年第一場直播，《運營技能地圖4.0》手冊發售之際，小賢和操盤手們將一起聊聊當下小紅書、視頻號、抖音最有效的實戰打法點擊預約直播：

作者 | 王亞茹

編輯 | 陳維賢

設計 | 蝶哥

AI 點奶茶 的風頭剛過，現在誰不想急頭白臉擁有一個 AI 牛馬替自己干活 ？

開年至今， Open Claw（龍蝦）徹底火爆出圈，這個能本地運行、開源免費的 AI Agent 框架，能讓 AI 直接在電腦上動手干活，讓 AI 員工成為可能。

一時之間，“養龍蝦”的熱潮席卷各行各業，運營操盤手俱樂部社群里，關于 Open Claw 的討論也是此起彼伏：有人四處搜羅攻略，折騰半個月還是 bug 不斷；有人熬夜鉆研到凌晨 3、4 點，還是準備卸載；但也有人已經用龍蝦跑通小紅書獲客，日均客資 500+……

第一批養龍蝦的運營操盤手，到底踩了哪些坑？又有哪些經驗干貨？運營社編輯對談幾位率先試水 Open Claw 的操盤手，聊了聊他們最真實的使用感受與落地心得。

01

bug 頻出、記憶斷層..龍蝦勸退大批運營人

“求一份高效省流的養龍蝦攻略”

“云服務廠商一鍵部署的好用不”

“大家用的哪家平臺的？還是自己本地部署？“

最近半個月，在龍蝦持續全網刷屏的風口下，忙里偷閑找攻略、養龍蝦成了不少運營人的日常。

一邊是大佬曬成果，靠龍蝦養出一支 24 小時連軸轉的超級團隊，從春節就開始產出大量出圈爆款內容；另一邊是已經有人直接用龍蝦在小紅書批量起號漲粉，甚至有運營團隊直接用龍蝦接管公眾號、小紅書日常更新。

靠龍蝦在小紅書起號更新

紛紛擾擾中，還沒用上龍蝦的運營人自然淡定不了，生怕錯過風口，四處求攻略、熬夜找辦法。可真正上手才發現，光是第一步安裝部署，就讓不少人犯了難。

首先，龍蝦本地部署的隱私安全問題就勸退了一批人。本地部署需要給足權限，數據安全、設備安全都存在隱患，行業內普遍建議在獨立電腦上安裝使用，這無形中又增加了硬件成本。單單這道坎，就攔住了不少涉及用戶數據、對信息安全要求高的運營人。比如就有頭部教培大廠的運營操盤手直言：“等啥時候研究出靠譜的防護安全方法了再用，或者等國內成熟版本上線。”

其次，對于非程序員出身的普通運營來說，就算網上鋪天蓋地都是教程，想完成國外 AI 工具的本地部署，實際操作中還是會遇到安裝錯誤、路徑報錯、環境不兼容等各種問題。

做 IP 孵化陪跑的操盤手豪哥（化名），原本想通過龍蝦完成內容創作和發布，順便給自己的陪跑業務增值，剛開始部署 Open Claw 時就踩了不少坑。照著網上的教程操作，問題頻出、bug 不斷，折騰很久都沒法正常使用；后來咨詢懂技術的朋友，改用官方推薦的部署方式，才順利搞定。

除了本地部署外，飛書、企微、扣子、kimi 等國內互聯網廠商也推出了龍蝦一鍵云部署服務，方便用戶體驗使用。

做教培新媒體運營的穆穆，日常需要寫大量文案，他嘗試用扣子養龍蝦，希望能提高碼字效率，作為自己的靈感輔助和寫作助手，幫忙寫無營銷屬性的官微推文、通用文案、政策解讀等，能快速出初稿。按照他的標準，龍蝦產出的內容大概有 50% 能直接用，比自己直接寫能提效 80%。

如果只是基礎功能體驗，云部署服務很適合運營人嘗鮮。但如果想要龍蝦一定程度接管日常內容運營，云部署就不夠用了。

一是云端無法瀏覽網頁、調動應用，不夠便捷；二是服務商提供的大模型和技能包有限，內容生成質量參差不齊。不少運營人都反饋：“云部署的龍蝦也能用，但總是笨笨的。”

就算是通過賬號切換、獨立設備完成本地安裝部署，龍蝦養起來也沒那么簡單。

用家裝獲客操盤手強強的話來說：“安裝好，才是噩夢的開始。因為大部分人都不知道怎么用，讓它干什么活。”

配置飛書等對接工具、測試安裝技能包、調試模型升級，不少運營甚至程序員都熬夜研究到凌晨 3、4 點。

深耕小紅書、視頻號家裝線索獲客的強強，抱著解放雙手、實現小紅書自動化運營的想法，興沖沖入局“養龍蝦”，試用小半個月，幾次熬夜到凌晨三四點后，還是坦言自己大概率要加入卸載大軍。

結合自身業務需求，強強測試了兩大使用場景，結果卻不盡人意，打碎了對“AI牛馬”的期待。

一是想讓龍蝦幫自己完成日常瀏覽公眾號、小紅書優質內容，整合分類搭建專屬資料庫，但還沒成功。

二是用龍蝦接管小紅書日常筆記常態化生產、自動發布，也遇到了一連串卡點。

一方面是國產大模型能力不足，即便強強已經拆好筆記內容結構，也喂了足夠的基礎信息和圖片素材，生成的內容也不達標；另一方面，拆解業務流程交給 AI 調試中也會出現很多問題，面對龍蝦提出的程序調動、代碼操作需求，根本無法判斷對錯，一步步調試下來，卡點層出不窮，反復拉扯也相當耗費精力。

即便僥幸跑通自動化流程，后續還要面臨 bug 頻出、記憶斷層等糟心事。

強強就告訴運營社，明明前兩天還在正常推送 AI 知識簡訊，第三天就直接失憶，說沒有布置過這個任務。教培運營操盤手波波也吐槽：“就算跑通了，偶爾還會出 bug ，又得自己一點點排查修復，有這功夫自己早把事情干完了，嘗個鮮就拜拜。”

火了小半個月的龍蝦，對于喜歡鉆研但沒有代碼基礎的普通運營來說，非但提效不明顯，反而平添了無數內耗。

在強強看來，現有的 Cloud、Manus 等 AI 工具，已經能滿足新媒體選題、定時發送、網頁數據爬取等日常提效需求；Open Claw 眼下還不是適配普通用戶的成熟工具，技術門檻高、穩定性差，想靠它實現零人工干預的全自動化工作，還有一段路要走。

不少早有先見之明的運營操盤手更是直接躺平：“先安心做業務，等大家把玩法跑通、工具成熟了，我直接付費學更快。”

02

用龍蝦做小紅書，日均獲客 500+

雖說大部分運營養龍蝦的體驗槽點滿滿，甚至紛紛選擇放棄，但不得不承認，相較于市面上常見的對話 AI 模型和普通智能體，龍蝦的“動手”能力確實更勝一籌。

被龍蝦折磨無數次的強強也提到，龍蝦有一個獨有的優勢，當它無法完成布置的任務和命令時，能自主上網查找對應的技能包安裝，而且本地部署能最大權限調用本地數據、打開應用。“只是現階段對普通用戶實在不友好。”

就在很多人吐槽龍蝦難用，準備放棄的時候，運營操盤手俱樂部的會員 @一虎 用實習生電腦部署龍蝦，花了一周多調試，就跑通了小紅書自動化獲客全流程，日均獲客 500+，單日 token 成本僅 40 塊，滿足了自身小團隊的運營需求。

和其他運營人不太一樣的是，@一虎 的團隊大多是程序員出身，具備一定代碼能力。從他的角度看，這套玩法沒什么技術含量，核心就是把人工重復做的事，全盤交給 AI 代勞，和早期用Cloud Code（指依托云端代碼環境實現的 AI 自動化工具，主打代碼驅動的流程自動化，僅能后臺靜默執行任務，無交互提醒能力）自動化邏輯相似，龍蝦的核心優勢，是多了一套便捷的對話系統，不用運營死守在電腦前盯著操作，解放時間精力。

@一虎 的團隊主要是在小紅書做 App 自然流獲客，已經打磨出一套“抓爆款帖-洗稿改寫-發布筆記-監測數據-評論截流”的成熟標準化鏈路。

他們把這套的 SOP 拆解細化后交給龍蝦，讓AI 替代人工完成全流程操作，不僅能自動抓爆款、寫文案、發筆記，還能監測到筆記爆流實時通知運營，實現“摸魚式搞流量”。

養龍蝦后，@一虎 團隊的獲客流程全靠龍蝦 串聯，可以總結為 4 步：

① 抓爆款帖：AI 自動抓取低粉爆款筆記，提取正文、圖片文字、熱評、標簽；

② AI一鍵洗稿改寫：將抓取的素材投喂模型，貼合行業話術重寫內容，快速產出新筆記。

③ 自動發布：借助小紅書 MCP 等工具，通過素人號發布筆記，掛上商品鏈接；

④ 監測與截流：AI 每小時監測筆記數據，小眼睛（閱讀量）達標后，第一時間通知運營用官號去評論區置頂引流，同時巡檢評論有沒有被平臺“吞掉”，及時補位。

目前，@一虎 用龍蝦接管了十幾個素人賬號的日常運營，相當于給運營團隊配備了專屬的“實時提醒+執行助手”，將人力從繁瑣的重復勞動中解放出來，讓團隊能把更多精力聚焦在流量變現、客戶轉化等核心工作上 。

下周四晚，@一虎 會在俱樂部里帶來詳細分享，直播拆解業務鏈路/skill 框架/部署步驟，感興趣的伙伴，可以掃碼添加會員助理咨詢解鎖。（首次添加可領脫敏PPT）

03

結語

總結來看，Open Claw（龍蝦）不是萬能 AI 神器，而是成熟 SOP 的自動化工具。不管是現在上手實操，還是等技術更成熟之后再入局，都需要運營人先理清業務場景、打磨好標準化SOP。業務流程拆解得越清晰，AI 執行效率越高，效果也更好。

如果你的業務本身不成熟，日常操作沒章法，與其熬夜養龍蝦，不如先沉下心打磨業務、梳理打法。工具只是輔助，業務操作扎實，再配上 AI 提效，才能真正事半功倍。

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