桌游DM、兒童陪護……在清華，我們看到了龍蝦九種「叛逆」的玩法

文｜王欣逸 鐘楚笛

編輯｜周鑫雨

3月15日，清華校園。看慣了市面上一水兒的提效工具、高深莫測的部署教程，在由清北學生社區AttraX發起的“Outlier” OpenClaw黑客松路演上，我們看到了一些跳脫的、叛逆的“龍蝦”玩法。

OpenClaw，俗稱龍蝦，當下最火的Agent開源框架。它能在計算機本地及云端部署，全面接管用戶電腦，自動完成文件處理、郵件收發等任務。

隨著2026年3月，騰訊等大廠接連舉辦免費的龍蝦部署活動，這項原本局限在極客圈子里的狂歡，逐漸蔓延至大眾。

龍蝦的火熱，超乎預期。最初，AttraX團隊把活動定位為“AI浪潮下的跨學科碰撞”。但活動報名人數出乎意料的多，也有不少合作方找上門來。

即便最終只有25個團隊入圍路演，但前期，報名人數超過了300人。

舉辦黑客松的報告廳座位不足100個，但最終擠進了超500人。場館內多是年輕面孔，很多是來自清華、北大、北科的學生，也有從業十多年的電影導演、AI自媒體博主、脫口秀演員、高中就輟學的創業者，甚至還有不少帶著小朋友的家長。

參賽的Thomas是一名學生，這是他第二次參加黑客松。從講臺下來，他的嘴一直沒停過——不斷有好奇的觀眾找他討論項目。由于討論太過興奮，他們還被工作人員提醒了三次。

△路演現場圍觀了站著的坐著的觀眾，圖源：活動官方

這一場黑客松競演的25個項目，涵蓋了校園生活、教育、社交、游戲等多個應用場景。他們共同的特點是：想法很有趣，但同時存在技術不穩定以及難以商業化的問題。

OpenClaw給予了后端更大的系統權限，但它的定位依然是“實驗室玩具”，各種Skills也無法實現絲滑整合調用。不少團隊也對我們表示，項目只花了1-2天搭建，對用戶的真實需求和痛點理解有限。

即便與真實的落地還相距甚遠，但這場黑客松依然讓我們看到了龍蝦走向田野的多種可能。我們選取了9個有意思的項目，分享給大家。

1、蝦蝦偵探社：OpenClaw+機械臂，你專屬的劇本殺DM

斬獲黑客松娛樂賽道第一名的“蝦蝦偵探社”，無疑是現場最火熱的項目之一。

它的玩法并不復雜：線上玩家在飛書推進劇情，現實中，機械臂扮演桌游里的DM根據劇情做出回應，它可以遞道具，或是在玩家提出問題后通過點頭、搖頭參與到推理過程里。AI負責敘事，機械臂負責在現實中與玩家互動。

相比單純的文本對話，機械臂的動作讓劇情有了節奏，這種軟硬件的交互讓玩家的體驗更接近真實的劇本殺。這也是一種輕巧的方式，去試探AI與現實世界融合的可能性。

團隊的五個女孩都是小紅書博主，其中有來自蘇黎世聯邦理工的技術人員，也有來自大廠的策略、產品人員。

△AI桌游DM項目，圖源：現場展示視頻

2、Beiketown：虛擬校園，AI社交

Beike Town基于OpenClaw構建了一個Agent社會，每個學生都可以孵化自己的AI分身，在像素風的校園地圖中活動。

AI分身們只承擔破冰、記錄和擴展社交半徑的角色。在社交之外，它還可以生成“抽象”的社交戰報，以及持續更新賽博日記。

不止線上，通過NFC貼紙，AI分身可以被貼進校園的物理空間，讓路人隨時觸發互動。相較于做一個社交App，Beike Town更像是在嘗試把每個人的AI分身變成校園生活的一部分。

△Beiketown，圖源：團隊提供

3、AIhost：串場獨角戲，全流程AI主持人登場

AIhost的開發者是學生協會的負責人。他的初衷，是做一個AI主持人。

只要上傳活動流程，或現有主持稿，AIhost就能自動生成結構化腳本。設定好流程后，AI會自動播報串場詞，無需真人出現。

演示結束，主創話音剛落時，AIhost主動串場：“剛才嘉賓提出用AI做主持人，解放生產力的創意非常精彩……”

△AIhost，圖源：現場展示PPT

4、ClawSight：AI幫你核查新聞、預測走向

面對一條新聞，ClawSight可以在幾分鐘內完成事實核查，并且預測事件的走向。

ClawSight系統中的每個Agent都有明確分工：有負責主動抓取信源的采集員、進行交叉驗證的審核員、組織事實框架的研究助理、回溯歷史案例的數據研究員，以及推演影響的市場分析師，最終由調度中樞統一整合與決策。

以一條來自伊朗官方媒體聲明“關閉霍爾木茲海峽”為例。在事件發生后的數分鐘內，信息采集Agent便迅速抓取信息；核查Agent進行交叉驗證。確認事實后，系統會自動補充關鍵背景數據，對照歷史中的相似案例，推測接下來原油價格會上漲、全球權益市場會急跌。

△ClawSight，圖源：現場展示PPT

5、OpenDairy：用龍蝦儲存你的思想

OpenDairy試圖將“人味兒”變成資產，用AI存檔你的思想。

AI幫你把零碎、隨意的日常對話，整合成有主題的日記文章，并且給出觀點的提煉。最后你可以得到一個專屬于自己的思想花園。

△OpenDairy，圖源：現場展示PPT

它由三個Skill組成：Onboarding對用戶進行基本的人格測試；Diary記錄用戶的日常碎碎念；Note Extractor則從長期記錄中提煉洞察，生成思維卡片、情緒軌跡、成長雷達和知識圖譜。

本質上，OpenDairy也是一個OpenClaw Skill。用戶可以一句話完成安裝，嵌入現有工作流，也能同步飛書、Notion或Flomo。

△OpenDairy，圖源：現場展示PPT

6、RemotLab：將工作流打包成人人可復用的模板

RemoteLab把工作流，打包成了人人可復用的模板。

用戶可通過自然語言生成AI工作流，并且打包為一個模板鏈接。無需安裝任何環境，接受者只要點開模板鏈接，就能復用這一工作流。

比如，先用自然語言，RemoteLab生成了一條“將一分鐘的視頻素材剪輯成20秒的視頻成片”的工作流，而后打包成一個模板。任何人打開鏈接，都可以復用工作流，實現將成片剪輯成20秒的相同效果。

△RemotLab復用AI工作流鏈接，圖源：團隊提供

7、Mira：龍蝦版“天貓精靈”

Mira團隊號稱，做了世界上第一個實時感知、主動照顧的AI伴侶，把智能穿戴設備、智能家居設備全部接入OpenClaw。跑通所有硬件，產品的所有進展，都發生在路演前10個小時之內。

在現場，他們直接展示了和Rokid智能眼鏡交互，隔空指揮打印機打印出了現場觀眾的照片。與此同時，他們的手環也在實時記錄著他們路演時的狀態。

他們的產品參與從感知、到記憶與分析，再到執行的全流程。Mira可以利用Rokid、智能手表、攝像頭等設備，感知環境，分析用戶需求，并且驅動相應的智能家居設備，幫助用戶解決問題。

他們的目標用戶人群包括視障人群、老年人、兒童，以及需要主動狀態監測、情緒識別的人群。

△Mira提到的幾個應用場景：殘障人群、老年人、兒童等，圖源：團隊提供

8、靈伴LingSoul：能落地的兒童陪護AI玩偶

在這場熱鬧的黑客松中，LingSoul靈伴是唯一一個聚焦玩具陪伴場景的項目。它基于OpenClaw，將語音交互、視覺感知和長期記憶整合進一個實體玩偶中。

LingSoul靈伴強調主動陪護和持續運行。這個玩偶不僅能與孩子對話、講故事、做游戲，還能通過攝像頭識別身份與情緒變化，在孩子焦慮或不適時主動介入安撫。

它同樣具備執行復雜任務的能力。在輸液即將結束時，玩偶可以通過飛書通知護士站，或將孩子的狀態同步給家長。

值得注意的是，團隊在演示中強調了隱私與邊界。視覺數據會在端側被即時銷毀，只向家長和醫生輸出摘要信息與反饋。

△靈伴LingSoul的玩偶熊，圖源：團隊提供

9、水獺星球：用魔法棒教孩子講故事

水獺星球瞄準“AI+教育”，做面向7-10歲孩子們的AI Native創意學習平臺。

這支劍橋哈佛背景的團隊，產品是形狀酷似“魔法棒”的硬件。他們把學習做成闖關游戲，引導孩子發揮想象力，并建立與陪伴學習IP“水獺”的情感連結。

在路演現場，團隊展示了魔法棒硬件搭配跑酷型學習游戲的互動玩法。孩子可以左右揮動硬件模型，網頁端的角色隨即配合移動，并觸發對話、故事選擇等功能。

其中，為了保證產品的三觀無害，團隊為龍蝦安裝了一個Skill，確保產品實時生成符合兒童認知的、安全的場景。

△水獺星球硬件3D模型，圖源：團隊提供

封面來源｜活動官方

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